JEVLAB NEWS Research & data
Premiera modeli Xiaomi MiMo-V2.6
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Xiaomi udostępniło modele MiMo-V2.6 Pro i Flash, oferujące zaawansowane możliwości multimodalne przy niskich kosztach operacyjnych. Modele te osiągnęły wysokie wyniki w testach Artificial Analysis i są dostępne wraz z pełnym środowiskiem treningowym.
Przetłumaczone podsumowanie · AI-assisted; check the original.
Cały wątek w skrócie
Własne podsumowania powiązanych wpisów CHOI z pomocą AI. Zdjęcia i filmy należą do ich twórców. Twierdzenia źródła nie zostały niezależnie zweryfikowane.
Debiut MiMo-V2.6
Xiaomi wydało modele MiMo-V2.6 Pro i Flash w wersji open-weights. Według Choi, wersja Pro uzyskała 46 punktów w indeksie Artificial Analysis, zajmując pierwsze miejsce wśród modeli otwartych.

Multimodalność
Modele obsługują tekst, obraz, dźwięk i wideo. Xiaomi udostępniło nie tylko same wagi, ale także kod treningowy i narzędzia do ewaluacji.

Proces uczenia
Modele trenowano przez 6 dni na 750 tys. zadań. Koszt szkolenia wersji Pro wyniósł 2,62 mln USD, a wersji Flash 850 tys. USD.

Wyniki w rankingach
MiMo-V2.6 Pro osiągnął 46 punktów, zrównując się z Grok 4.7. Modele takie jak GPT-5.6 Sol czy Opus 5 nadal utrzymują wyższe noty.

Zdolności agentowe
Pro dobrze radzi sobie z kodowaniem i używaniem narzędzi. W testach DeepSWE ustępuje jednak modelom GPT-5.6 Sol oraz Claude Opus 5.

Koszty API
Ceny API MiMo są znacznie niższe niż w przypadku Grok 4.7 czy GPT-5.6 Sol, co czyni je atrakcyjną alternatywą pod względem kosztów tokenów.

Efektywność operacyjna
Koszt zadania oszacowano na 0,13 USD. Prędkość generowania wynosi 134,3 tokena na sekundę, przy czasie odpowiedzi 2,15 sekundy.

Obsługa oprogramowania
Modele potrafią rozumować w przestrzeni 3D i obsługiwać komputer, w tym programy takie jak Blender czy Excel.


Design i kreatywność
W Design Arena model Pro zajął 8. miejsce w rankingu ogólnym, notując znaczący wzrost punktowy względem poprzedniej wersji.

Wsparcie nauki
Pro wspiera badania nad materiałami MOF oraz formalną weryfikację twierdzeń matematycznych przy użyciu języka Lean 4.

Architektura techniczna
Model typu MoE z 1,02 bln parametrów aktywuje 42 mld podczas wnioskowania, co pozwala na optymalizację obliczeń przy dużej skali.

Dokumentacja
Szczegółowe informacje techniczne oraz pełna dokumentacja projektu są dostępne na oficjalnej stronie internetowej Xiaomi MiMo.
Source notes
This is a linked resource, not an independent verification of performance, cost or results. Check the original for current details.
- Collected
- 2026-09-22
- Discovered via
- www.threads.com
Top 10
Supporter
- Wallpets 270 kliknięcia67d left
W
- Walltank 188 kliknięcia67d left
W
- CChowder 141 kliknięcia67d left
- Falconer 121 kliknięcia67d left
F - Lemonpod 169 kliknięcia67d left
L
- Menta 143 kliknięcia67d left
M - Sway 100 kliknięcia67d left
S
- Peon-Ping 91 kliknięcia67d left
P - Zeron 170 kliknięcia67d left
Z
- Guideless 80 kliknięcia67d left
G