小米发布 MiMo-V2.6 模型

MiMo-V2.6 Pro 在 Artificial Analysis 智能指数中获得 46 分，位居开源模型榜首。相比前代版本，性能提升显著。

模型支持文本、图像、音频和视频输入。小米同时公开了强化学习环境、训练代码及评估框架，支持开发者进行复现与扩展。

模型通过 75 万个任务记录进行强化学习训练。Pro 和 Flash 的训练成本分别为 262 万美元和 85 万美元。

MiMo-V2.6 Pro 的 46 分与 Grok 4.7 持平。目前 GPT-6 Astra 和 Opus 5 等闭源模型在得分上仍保持领先。

在编程与工具使用方面，Pro 表现优异。尽管在 DeepSWE 上略逊于 Claude Opus 5，但在实际知识任务中表现强劲。

MiMo 的 API 价格远低于 Grok 4.7 或 GPT-5.6 Sol。其极具竞争力的定价使其在商业应用中更具吸引力。

单次任务推理成本约为 0.13 美元。输出速度达到每秒 134.3 个 Token，首字响应时间为 2.15 秒。

MiMo 具备 3D 空间推理及软件操控能力，可直接在 Blender 中建模，或操作 Excel 和 Canva 等办公软件。

在 Design Arena 中，MiMo-V2.6 Pro 综合排名第 8，开源模型中排名第 3，在前端开发领域表现尤为突出。

该模型已协助科研人员筛选 PFAS 吸附材料，并成功使用 Lean 4 语言形式化了复杂的数学定理证明。

模型采用 MoE 架构，总参数量 1.02 万亿，推理时激活 420 亿参数。虽然计算效率高，但运行仍需强大基础设施。

有关 MiMo-V2.6 的详细技术文档、基准测试数据及相关资源，请访问小米官方发布页面。