Xiaomi veröffentlicht MiMo-V2.6

MiMo-V2.6 Pro erreichte im Artificial Analysis Intelligence Index 46 Punkte. Damit führt es die Liste der offenen Modelle an und übertrifft die Vorgängerversion deutlich.

Die Modelle verarbeiten Text, Bild, Audio und Video. Xiaomi veröffentlichte zudem den Trainingscode und Frameworks, um die Reproduzierbarkeit und Erweiterung der Modelle zu ermöglichen.

Der Leistungssprung basiert auf massivem bestärkendem Lernen mit 750.000 Aufgaben. Die Trainingskosten beliefen sich auf 2,62 Millionen Dollar für Pro und 850.000 Dollar für Flash.

Mit 46 Punkten liegt MiMo-V2.6 Pro gleichauf mit Grok 4.7. Führende proprietäre Modelle wie GPT-6 Astra oder Opus 5 erreichen jedoch noch höhere Punktzahlen.

Das Modell zeigt starke Leistungen bei Coding- und Agenten-Benchmarks. In spezifischen Tests wie DeepSWE liegt es hinter Claude Opus 5, übertrifft aber andere Modelle bei Wissensaufgaben.

Die API-Preise von MiMo sind deutlich niedriger als bei Grok 4.7 oder GPT-5.6 Sol. Dies macht das Modell zu einer kostengünstigen Alternative für Entwickler.

Die Kosten pro Aufgabe liegen laut Artificial Analysis bei 0,13 Dollar. Die Ausgabegeschwindigkeit beträgt 134,3 Token pro Sekunde bei einer Latenz von 2,15 Sekunden.

MiMo beherrscht 3D-Raumschlussfolgerungen und Software-Bedienung. Demos zeigen die Modellierung in Blender sowie die Steuerung von Excel und Canva.

Im Design Arena Ranking belegt MiMo-V2.6 Pro den 8. Platz insgesamt und den 3. Platz unter den offenen Modellen. Besonders stark ist es bei der Frontend-Entwicklung.

Das Modell unterstützte Forscher bei der Materialsuche für PFAS-Adsorption und formalisierte komplexe mathematische Beweise in Lean 4 mit hoher Präzision.

Das Modell nutzt eine MoE-Struktur mit 1,02 Billionen Parametern, von denen 42 Milliarden aktiv sind. Trotz der Effizienz ist für den Betrieb eine robuste Infrastruktur nötig.

Alle Details zum Modell, den Benchmarks und den veröffentlichten Ressourcen sind auf der offiziellen Webseite von Xiaomi zu finden.