Browser Use + Jev
Flug-Such-Demo von Gregor Zunic mit einem dynamischen DOM-Aktionsraum.
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Das Beste von Jev: echte Projekte, praktische Anleitungen und Ideen aus dem Netz.
Flug-Such-Demo von Gregor Zunic mit einem dynamischen DOM-Aktionsraum.
01 / A small decision engine. A whole new way to build.
1.195 Ressourcen / Die Sammlung
SOURCE-LINKED, ALWAYS.AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Experiment mit Echtzeit-Versuch anziehen, bei dem Jev Outfits basierend auf Benutzerinput und Transkriptanalyse auswählt und ändert.
Jev steuert Super Mario Bros. mit schneller Inferenz und strukturierten Ausgaben, um das Potenzial für Echtzeitanwendungen zu demonstrieren.
Ultra-schneller Browser-Agent: Jev wählt in einer Anfrage die Operation und das DOM-Element aus; ein kleines LLM schreibt nur Text, wenn das Tippen erforderlich ist.
Experiment, das JSON-Rendering mit Jev kombiniert, um sofortige generative Benutzeroberflächen zu erstellen, um schnelle Komponenten- und Designsystemdarstellung zu ermöglichen.
Kürzester Weg von einem API-Schlüssel zu einer typisierten Entscheidung.
Plugin für Claude Code, der Zusammenfassungen durch Jev-Entscheidungen ersetzt. Jeder Werkzeugaufruf und das Ergebnis werden in einem schnellen Antrag bewertet, veraltete werden gelöscht oder abgeschnitten, alles andere bleibt unverändert.
Demo, bei der Jev die passendsten KI-Modelle für Videobildgenerierungsaufgaben auf Higgsfield auswählt.
Klassifizierer, der die Schwierigkeit von Prompt in Echtzeit bewertet, um schnellen Modus für einfache Prompts zu ermöglichen und die Benutzerinteraktion zu verbessern.
Simulation, bei der MOSS Müll sammelt, basierend auf Anweisungen, um die Sauberkeit der Straßen durch automatisierte Entscheidungsfindung zu verbessern.
Begründung für maschinen-native Intelligenz, die für Software, nicht für Gespräche entwickelt wurde.
Veröffentlichung: Architektur, RLCD-Training, Preise, Doom- und Wikiracing-Demos, FAQ.
Anforderungs- und Antwortvertrag für POST /v1/systemone.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Offizielles synchrones und asynchrones Python-Client-SDK. pip install typesafe-sdk.
Zustand einfügen, Fragen hinzufügen und typisierte Antworten im Browser ansehen.
Auswahl, Bewertung und Noul: die drei Fragearten und das, was sie zurückgeben.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Wiederholbare Rezepte: parallele Fragen, Reranking, Sicherheitsvorkehrungen, Zitierprüfung, Extraktion, hierarchische Klassifizierung.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Bekannte Fehlertypen des aktuellen öffentlichen Modells, dokumentiert durch TypeSafe.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Produkt- und Forschungsaktualisierungen.
Einführung, Primitiven, Mustern, Kochbüchern, HTTP-API und SDK-Referenzen.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Offizielle TypeSafe-Referenz: Einführung.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Offizieller TypeSafe-Server. Builder-Demos befinden sich im Show and Tell-Kanal.
Spekulative Fan-out, vertrauensbasierte Routing, zusammengesetzte Bewertung und Absichts-Routing.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Veröffentlichte Bewertungsmethode und Ergebnisse pro Modell für System One-Workflows.
Interaktives Demo-Tool zur spekulativen Fan-out-Funktion: viele Fragen in einem Aufruf, Code speichert relevante Antworten.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.