TYPESAFEJEV

작은 판단.
커다란 가능성.

인터넷 곳곳의 Jev 프로젝트, 실용적인 가이드와 놀라운 아이디어를 한곳에서.

새로운 소식
TypeSafe AI THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POST

Jev 런치 포스트

Diogo Almeida가 TypeSafe의 구조화된 판단 모델 Jev를 소개합니다. 런치 영상과 원문 스레드에서 접근 방식, 활용 사례, 제작자가 발표한 성능을 확인하세요.

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JEVLAB decorative pixel illustration; not source mediaJEVLAB ART

awesome-trustworthy-jev

이 저장소는 Jev의 기초, 신뢰성 및 사이버 보안 응용 프로그램에 관한 연구 논문, 프로젝트 및 문서의 포괄적인 라이브러리입니다. 시스템 원(System One) 의사결정 모델과 이를 다양한 기술 워크플로우에 통합하는 방법을 탐색하기 위한 리소스를 제공합니다.

dongtsi5
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JevOut

JevOut은 자연스러운 문맥 추가가 의사결정 모델에 미치는 영향을 조사하는 도구를 제공합니다. 이 프로젝트는 원래 작업이나 지시를 변경하지 않고도 미묘한 배경 세부 정보가 올바른 결정을 특정 오답으로 유도할 수 있음을 보여줍니다.

xzx342
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JEV-MLX

JEV-MLX는 Apple Silicon에서 MLX를 사용하여 로컬 LLM 작업 선택을 수행하는 파이썬 라이브러리입니다. 추가적인 모델 학습이나 미세 조정 없이 애플리케이션 상태와 사용자 요청을 특정 작업에 매핑합니다.

ItsOdeLeo4
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CARVE

CARVE는 Qwen3.8-27B 기반의 오픈 소스 Jev 유사 모델 제품군입니다. 이 프로젝트는 자유 형식 생성 없이 단일 토큰으로 결정을 내리는 TypeSafe 호환 API를 제공하며, 의사 결정 작업에서 정확도와 처리량을 최적화한 다양한 프로필을 지원합니다.

FuturixAI-and-Quantum-Works6
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ex-regex

ex-regex는 Jev 모델을 사용하여 의미 기반의 텍스트 패턴 매칭을 수행하는 파이썬 라이브러리입니다. 기존 정규식 대신 자연어 의미를 활용해 텍스트를 추출하고 분류하며, 텍스트를 새로 생성하지 않고 입력값 내에서 확률 기반의 결과를 제공합니다.

nothans1
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jevotron

jevotron은 Jev 기반의 구조화된 파일 및 데이터베이스용 필드 수준 이상 탐지 CLI 도구입니다. 이 도구는 데이터 미리보기, 이상 징후 스캔, 로컬 캐싱 및 SQL 기반 필터링을 통한 검토 대기열 관리를 지원합니다.

cmungall12
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JevTown

JevTown은 AI 에이전트가 픽셀 아트 환경을 탐색하는 시뮬레이션 엔진입니다. 이 프로젝트는 Jev를 통한 구조적 의사결정과 LLM을 통한 언어 처리를 결합하여, 브라우저 기반 게임 세계에서 에이전트들이 자율적으로 상호작용하는 모습을 보여줍니다.

NevaMind-AI43
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Jev Instance Review Studio

이 툴킷은 Roblox Studio 인스턴스를 감사하기 위한 구조화된 유형 기반 프레임워크를 제공합니다. 개발자는 정의된 기준에 따라 장면 속성을 검증하고 상세한 인용 기반 보고서를 생성하여 팀 프로젝트 전반의 일관성을 유지할 수 있습니다.

chuloontop4-code70
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helpme-Jev

HelpMe Jev는 Jev의 구조적 분석과 LLM의 언어 처리 기능을 결합한 셀프 호스팅 의사결정 워크벤치입니다. 사용자가 복잡한 사회적 또는 업무적 상황을 평가할 때 확률 기반 통찰력과 초안 작성 지원을 제공하며, 최종 결정권은 사용자에게 유지합니다.

GuSheng1075
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Jev Cookbook

이 주피터 노트북 모음은 Jev를 사용하여 유형화된 AI 의사결정을 구축하기 위한 커리큘럼을 제공합니다. 개발자들에게 분류 및 점수 매기기와 같은 작업을 위해 입력과 출력을 구조화하는 방법을 가르치며, 모델 기반 판단과 함께 결정론적 파이썬 로직을 강조합니다.

Jev-Engineering5
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ClinicalJev

ClinicalJev는 범용 임상 텍스트 분류를 위해 설계된 오픈 소스 모델 제품군입니다. 사용자가 추론 시점에 작업과 레이블을 정의할 수 있어, 민감한 의료 데이터를 로컬에서 처리하며 별도의 미세 조정 없이도 다양한 임상 작업을 수행할 수 있습니다.

xzhou-code5
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reflex-cu

reflex-cu는 AI 에이전트가 macOS 및 Windows에서 컴퓨터 사용 작업을 수행할 수 있도록 돕는 MCP 서버입니다. 스크린샷 대신 UI 접근성 트리를 읽고 Jev를 사용하여 빠른 판단을 내림으로써 작업 효율성을 높입니다.

8itlab1
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jev-mail

jev-mail은 Jev AI 모델을 활용하여 Gmail 받은 편지함을 분류, 라벨링 및 정리하는 브라우저 확장 프로그램입니다. 사용자 자신의 API 키를 사용하여 브라우저 내에서 로컬로 작동하며, 개인정보 보호에 중점을 둔 이메일 관리 기능을 제공합니다.

KirtanUgreja1
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jev-max

jev-max는 섀도우 DOM과 iframe을 투과하여 복잡한 웹 페이지를 처리하는 Jev 기반 브라우저 에이전트 라이브러리입니다. 캔버스 폴백, 클릭 차단 확인, 다중 탭 지원 기능을 제공하며, MCP 서버를 통해 다양한 에이전트 호스트와 통합할 수 있습니다.

saloni-garg2
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CloakBrowser-Agent

CloakBrowser-Agent는 TypeSafe Jev의 의사결정 기능을 활용하는 스텔스 브라우저 자동화 도구입니다. MCP 서버, CLI 또는 Python 라이브러리로 작동하며, 자유 형식의 코드를 생성하는 대신 확률 기반의 의사결정을 통해 사람처럼 자연스러운 브라우저 탐색을 수행합니다.

CloakHQ3
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Laser

Laser는 Omarchy 및 Hyprland를 위한 AI 기반 집중력 향상 도구입니다. TypeSafe Jev를 사용하여 현재 작업과 화면을 비교하고, 사용자의 집중을 돕기 위해 단계별 알림을 제공하며 로컬 개인정보 보호를 최우선으로 설계되었습니다.

iYassr4
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typesafe-mcp

이 MCP 서버는 TypeSafe AI의 Jev 의사결정 모델을 AI 에이전트에 통합합니다. 확실성 점수와 act/review/abstain 판정을 포함한 구조화된 결정적 답변을 제공하여, 에이전트가 텍스트 생성 없이 상태나 파일을 유형별로 평가할 수 있게 합니다.

MarkChu-git1
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system_one_client

이 Elixir 라이브러리는 TypeSafe Jev, Cloudflare Clef, OpenRouter를 지원하는 System One 의사결정 모델용 클라이언트입니다. 상태 기반 의사결정 라우팅을 위해 전체 확률 분포가 포함된 유형화된 답변을 검색하며, 텔레메트리 및 테스트 스텁 기능을 제공합니다.

schainks2
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pi-subagent-jev

이 패키지는 pi 코딩 에이전트에 JEV System One 의사결정 모델을 통합하여 서브에이전트 디스패치를 제어합니다. 준수 규칙 설정, 모델 직접 쿼리 및 선택적 런타임 모니터링 기능을 통해 에이전트 동작과 작업 실행을 관리할 수 있도록 지원합니다.

G0-00002
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codex-gemini-jev-bridge

이 로컬 MCP 브릿지는 Codex가 Gemini에 초안 작성 작업을 위임하고 TypeSafe Jev를 통해 자동 품질 검사를 수행하도록 지원합니다. Antigravity CLI를 통해 Google AI Pro 할당량을 활용하여 코드 제안 및 분석을 관리합니다.

helikirmi22
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optim-jev

optim-jev는 컨텍스트 압축, 모델 라우팅, 선택적 기술 로드를 통해 Claude Code의 토큰 사용량을 최적화하는 플러그인입니다. 이 도구는 기존 개발 워크플로우를 유지하면서 도구 출력과 모델 선택을 관리하여 세션 오버헤드를 줄이는 것을 목표로 합니다.

Oqura-ai3
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jev-comment-triage

이 워드프레스 플러그인은 Jev 모델을 사용하여 댓글의 스팸, 악성 여부 및 관련성을 비동기적으로 검토합니다. 백그라운드에서 댓글을 처리하여 제출 속도를 유지하며, 설정 가능한 임계값을 통해 댓글을 승인, 보류 또는 스팸으로 분류할지 결정합니다.

soderlind3
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Jevvy

Jevvy는 코딩 에이전트를 위한 플러그인 모음으로, TypeSafe System One 모델을 사용하여 셸 권한 승인을 자동화합니다. 이 도구는 명령을 위험 기반 임계값에 따라 평가하며, 불확실한 경우 결정을 보류하여 에이전트의 보안을 유지합니다.

PanAchy20
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nocap

nocap은 RAG 파이프라인을 위한 System One 증거 게이트웨이로, 생성 전 검색된 문맥을 평가합니다. 이 도구는 답변, 추가 검색, 기권, 갈등 검토 등으로 쿼리를 라우팅하여 LLM이 증거에 기반한 답변만 생성하도록 유도해 환각을 방지합니다.

xi0291
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jevr

jevr는 JEV 및 TypeSafe System One 모델을 위한 R 클라이언트입니다. 이 도구는 구조화된 상태와 질문을 모델에 전달하여 대화형 채팅이 아닌 의사결정에 활용할 수 있는 정형화된 답변을 R 환경에서 직접 얻을 수 있게 합니다.

simxnherrera5
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Awesome-jev-papers

이 저장소는 유형화된 확률적 결정을 위해 설계된 System One 모델인 Jev에 관한 학술 사전 인쇄물과 기술 보고서를 모아놓은 큐레이션입니다. 핵심 소스, 벤치마크, 응용 분야별로 연구를 분류하여 빠르게 변화하는 의사결정 중심 AI 문헌을 추적할 수 있도록 돕습니다.

Oscar-dzy
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Jevector

Jevector는 Clef 또는 Jev를 사용하여 기준을 숫자 벡터로 인코딩하는 프로필 매칭 시스템을 보여줍니다. HNSW를 활용한 검색과 선호도 기반 순위 지정을 통해, 합성 벤치마크에서 BM25 및 BGE-small보다 높은 성능을 기록했습니다.

lalalune4
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social-risk-qwen-jev

이 프로젝트는 Qwen3-VL과 LoRA를 사용하여 TypeSafe Jev 정책 결정을 위한 구조화된 증거를 생성하는 다중 모달 중재 파이프라인을 보여줍니다. 혐오 표현 탐지를 위한 재현 가능한 기준과 평가 프로토콜을 제공하며, 재현율과 수동 검토 비용 간의 절충안을 강조합니다.

TianJinWeiBoss5206
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jev-playground

이 저장소는 리드 분류, 거래 위험 평가 및 계정 관리를 포함하여 Jev를 사용하는 실용적인 GTM 워크플로우 예제를 제공합니다. 자동화된 비즈니스 운영을 위해 TypeSafe AI 프로세스를 Claude와 통합하는 방법을 보여줍니다.

deepdave9828
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jev-olympics

이 실험적 놀이터는 Jev 모델을 사용하여 산술, 대화, 그리기 작업을 단계별로 수행합니다. 사용자는 각 단계의 확률적 출력과 오류 보고서를 검사할 수 있으며, 작업 완료보다는 모델의 의사 결정 과정을 관찰하는 데 중점을 둡니다.

Gackson1
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NucleiSniper

NucleiSniper는 TypeSafe Jev AI를 사용하여 대상 서버를 프로파일링하고 Nuclei 템플릿의 우선순위를 지정하는 도구입니다. 이 도구는 관련성이 높은 보안 검사를 먼저 실행하여 취약점 탐지 속도를 향상시킵니다.

MorDavid8
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ComfyUI-Jev

ComfyUI-Jev는 Jev 텍스트 해석 및 판단 기능을 ComfyUI 워크플로우에 통합하기 위한 커스텀 노드를 제공합니다. 사용자는 자연어 지시를 통해 텍스트 점수 매기기, 후보 선택 및 조건부 로직과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

hndrr7
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JEV Safety Gateway

JEV Safety Gateway는 Nginx와 LLM 백엔드 사이에서 작동하는 투명한 역방향 프록시입니다. 사용자 입력을 추출하여 JEV 모델로 안전성을 평가하고, 유해한 요청을 차단하며 정상적인 요청은 그대로 통과시키는 역할을 수행합니다.

dark-hxx16
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Jevspresso

Jevspresso는 Jev와 XState를 통합하여 에스프레소 바 시뮬레이션을 관리하는 방법을 보여줍니다. AI 에이전트가 임의의 도구 호출을 생성하는 대신, 상태 머신이 허용하는 유효한 전환만 선택하도록 제한하여 정의된 물리적 제약 내에서 작동하도록 보장합니다.

statelyai25
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ComfyUI-SystemOne

ComfyUI-SystemOne은 자연어 판단을 기반으로 워크플로우를 분기하는 커스텀 노드를 제공합니다. 로컬 Laya 모델 또는 호스팅된 Jev 및 Clef API를 사용하여 이미지 생성 작업을 자동으로 라우팅, 평가 또는 필터링할 수 있습니다.

dante01yoon2
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nf-jev

이 Nextflow 플러그인은 TypeSafe System One 판단을 생물정보학 파이프라인에 통합합니다. 개발자가 파이프라인 값으로 유형화된 질문을 정의하여 생성된 텍스트가 아닌 확률 분포를 기반으로 분기 논리를 구현할 수 있게 합니다.

nextflow-io3
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JevSceneMiner

JevSceneMiner는 Jev를 사용하여 주행 로그에서 운전 시나리오를 추출하는 도구입니다. 이 도구는 모션 및 센서 데이터를 구조화된 타임스탬프 기반 장면으로 변환하며, 사용자가 데이터셋을 관리하고 주행 성능을 검증하며 동기화된 검토 인터페이스를 통해 기동 패턴을 분석할 수 있게 합니다.

bskkimm4
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JevLight

JevLight는 SUMO 시뮬레이션 내에서 Jev 의사결정 모델을 활용한 교통 신호 제어 프레임워크입니다. 교차로 상태와 신호 단계 결정을 구조화된 API 요청으로 매핑하는 방법을 보여주며, 교차로별 제어 및 네트워크 수준의 조정된 제어 전략을 모두 지원합니다.

usail-hkust7
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Hunch

Hunch는 Jev 의사결정 모델을 위한 브라우저 기반 플레이그라운드입니다. 사용자는 시각적으로 유형화된 질문을 구성하고 OpenRouter API를 통해 실행하며, 백엔드 서버 없이 확률 결과, 지연 시간 및 비용 지표를 직접 확인할 수 있습니다.

rajkharvar1
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jev-browser-wingman

이 도구는 브라우저 자동화 워크플로우에 TypeSafe Jev 모델을 통합하여 요소 선택을 처리합니다. 기존 MCP 브라우저 서버의 래퍼로 작동하며, 자동화된 웹 상호작용 중 작업 완료율과 비용 효율성을 개선하는 것을 목표로 합니다.

coderexpert1234
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jevify

jevify는 코드에서 구조화된 의사결정 패턴을 감사하여 JEV로 마이그레이션하기 적합한 AI 호출 지점을 식별합니다. 이 도구는 기존 LLM 구현과 비교하여 성능과 정확성을 검증하는 섀도우 모드 마이그레이션 워크플로우를 제공합니다.

lucioamor1
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jev-lint

jev-lint는 마크다운 지식 베이스에서 모순, 오래된 주장, 깨진 링크를 찾아내는 명령줄 도구입니다. TypeSafe Jev를 활용해 콘텐츠의 의미론적 분석을 수행하며, 사용자가 문서 문제를 식별하고 해결할 수 있도록 독립형 HTML 보고서를 생성합니다.

vayungodara1
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could-jev

이 Claude 스킬은 특정 개발 작업에 TypeSafe의 Jev 모델이 적합한지 판단하기 위한 설계 점검 도구입니다. 개발자가 Jev의 유형화된 판단 기능을 활용할 수 있는 잠재적 사용 사례를 식별하도록 아키텍처 패턴과 타당성 평가를 제공합니다.

rlfordon3
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opencode-jev-router

이 OpenCode 플러그인은 Jev를 사용하여 AI 모델의 추론 노력을 동적으로 조정합니다. 모든 작업에 고정된 설정을 사용하는 대신 요청별로 적절한 노력 수준을 선택하여 토큰 사용량과 응답 속도를 최적화하는 것을 목표로 합니다.

robertn70210
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filament

Vibefilter는 자연어를 사용하여 Filament 테이블 데이터를 의미론적으로 필터링할 수 있는 플러그인입니다. TypeSafe Jev 모델을 활용하여 사용자가 입력한 문장에 따라 행의 점수를 매기며, 별도의 학습 데이터나 키워드 목록 없이도 제로샷 분류를 수행합니다.

vibefilter3
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awesome-system-one

이 저장소는 System One 의사결정 모델의 큐레이팅된 목록을 제공합니다. 독점적인 Jev 인터페이스에 대한 다양한 오픈 소스 대안을 정리하고, 각 모델의 아키텍처, 라이선스 및 표준화된 의사결정 API 패턴과의 호환성을 설명합니다.

yanng9815
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awesome-jev-survey

이 저장소는 Jev 및 Jev와 유사한 타입 기반 의사결정 모델에 대한 증거 기반 설문 조사를 제공합니다. 보정, 실패 모드 및 시스템 통합에 관한 연구를 종합하며, 보고된 성능 지표를 원본 학술 자료와 대조하여 추적합니다.

Eurekaleo6
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agent-workflow-typesafe-ai

이 도구는 TypeSafe AI 의미론적 증거를 Agent-Workflow에 통합하기 위한 독립형 어댑터를 제공합니다. 호스트 시스템이 정책, 실행 및 수명 주기 관리에 대한 완전한 통제권을 유지하면서 제한된 의사 결정 및 기술 평가를 수행할 수 있도록 지원합니다.

ngallodev-software1
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typesafe-eval

typesafe-eval은 TypeSafe System One API를 활용한 문서 평가 CLI 및 CI 게이트 도구입니다. 이 도구는 회귀 테스트, 체크리스트 검증, 민감 정보 마스킹 기능을 제공하여 개발 워크플로우 내에서 문서의 품질과 안전성을 유지하도록 돕습니다.

s-0-a-r2
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Codex-Jev

Codex-Jev는 Codex 처리 전 도구 출력에서 반복적인 내용을 필터링하는 VS Code 플러그인입니다. 이 도구는 관련 증거를 강조하고 원본 로그에 대한 링크를 제공하여 작업 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다.

PhilippElhaus2
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vellum

Vellum은 LLM 대신 분류기를 사용하여 Markdown 콘텐츠를 Sanity 문서로 매핑하는 실험적 도구입니다. 이 도구는 제공된 스키마 설명자를 기반으로 텍스트 블록을 특정 필드에 할당하도록 분류기에 요청하여 데이터를 구조화하는 방법을 보여줍니다.

sanity-labs3
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Decidealot

Decidealot는 Laya, Von, CLM과 같은 로컬 모델이나 호스팅된 Jev 서비스를 실행하기 위한 통합 HTTP 및 MCP 인터페이스를 제공합니다. 이 도구는 모델이 제공하는 확률과 신뢰도 지표를 기반으로 프로그래밍 방식의 의사결정을 지원합니다.

psyb0t3
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TypeWright

TypeWright는 Jev 의사결정을 위한 선언적 컴파일러 및 런타임입니다. 사용자는 상태와 의사결정 계약을 정의하고, 레이블이 지정된 데이터를 사용하여 이를 체크섬이 포함된 JSON 프로그램으로 컴파일하며, 런타임 시 DSPy와 같은 외부 의존성 없이 실행할 수 있습니다.

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mappity

mappity는 TypeSafe Jev와 Cactus Needle을 활용하여 지리적 위치에 대한 자연어 질문에 답변하는 도구입니다. OpenStreetMap 및 Mapillary 데이터를 처리하여 사용자 요청에 따라 장소별 확률 점수를 산출합니다.

kortexa-ai1
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JEV-27B-Desktop

이 리소스는 Windows용 JEV-27B 모델의 로컬 GGUF 구현을 제공합니다. Ollama와의 통합을 시연하며, Qwen3.8 기반 백본과 로컬 AI 처리 작업을 위한 선택적 비전-언어 기능을 포함하고 있습니다.

Jev27B1
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jev-pr-judge

이 도구는 TypeSafe System One을 사용하여 GitHub 풀 리퀘스트에 대한 유형화된 병렬 판정을 제공하는 방법을 보여줍니다. 느린 LLM 체인 대신 코드 기반 정책과 모델 기반 판단을 결합하여 코드 리뷰 신호를 효율적으로 자동화합니다.

juanegido2
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jev-playground

이 리소스는 빠르고 유형이 안전한 의사결정을 위해 설계된 System One 모델인 Jev를 보여주는 대화형 시뮬레이션을 제공합니다. 병렬 샘플링과 보정된 신뢰도가 기존 AI 시스템 내의 라우팅, 분류 및 검증 작업을 위한 아키텍처를 어떻게 개선할 수 있는지 설명합니다.

exponen-agi2
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jev-test

이 저장소는 TypeSafe의 Jev 모델을 위한 테스트 도구 모음을 제공하며, 신뢰도 보정, 환각 탐지 및 검색 증강 생성(RAG) 성능을 평가합니다. 다양한 데이터셋과 LLM 판별기를 사용하여 정확도, 비용 및 지연 시간을 벤치마킹하는 스크립트를 포함합니다.

mity-prodgen3
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Jevline

Jevline은 확인된 악성 프로세스 하나를 시작점으로 삼아 전체 사고를 재구성합니다. Jev 모델을 활용하여 다양한 로그 형식에서 관련 활동을 자동으로 연결하고, 타임라인과 실행 체인 및 증거 테이블을 생성하여 분석을 지원합니다.

tsale32
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jev-risk-check-provider

이 도구는 지갑 및 에이전트를 위한 서명된 사전 결제 위험 평가를 제공합니다. OFAC 목록, 피싱 피드, 트랜잭션 시뮬레이션 및 독점적인 키트 감시 기능을 사용하여 악성 계약 패턴과 주소 오염을 탐지하고 상대방을 평가합니다.

caiovicentino10
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Vision-Jev

Vision-Jev는 동적 후보 세트에 대해 판단하고 행동하도록 설계된 오픈 소스 시각 인식 모델입니다. 이 프로젝트는 선택, 증거 충분성, 품질 점수를 위한 구조화된 출력 헤드를 사용하여, 자유로운 생성보다는 감사 가능하고 보정 가능한 의사결정에 중점을 둡니다.

LMDHQ-04204
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nu_plugin_jev

이 Nushell 플러그인은 TypeSafe Jev 구조화된 의사결정 기능을 셸 환경에 직접 통합합니다. 사용자는 기본 Nushell 파이프라인과 명령어를 사용하여 질문을 정의하고, 데이터 스트림에 주석을 달며, 모델 기반의 통찰력을 얻을 수 있습니다.

gleb-chipiga2
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SOLO Decision

SOLO Decision은 LLM 기반 의사결정 모델의 접두사 캐싱 효율을 극대화하기 위해 관계형 데이터 레이아웃을 최적화합니다. 행과 필드를 재배열하여 공유 입력 접두사를 노출함으로써, JEV-9B 모델을 사용한 합성 워크로드에서 처리량 향상을 보여줍니다.

0814wdwd63
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browser-laya

이 프로젝트는 WebGPU 또는 WebAssembly를 사용하여 웹 브라우저 내에서 Laya 비자기회귀 결정 모델을 실행할 수 있게 합니다. 서버나 API 키 없이 로컬에서 상태 기반 결정 작업을 수행하는 방법을 보여주며, ONNX Runtime Web을 활용합니다.

wexare-ai1
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jev-mcp

이 MCP 서버는 AI 에이전트가 Jev API와 연동하여 구조화된 의사결정을 내릴 수 있게 합니다. 에이전트는 텍스트 대신 신뢰도 점수가 포함된 정형화된 값을 반환받아 분류, 라우팅 및 검증 작업을 수행할 수 있습니다.

CodeIA-Academy2
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jeffort

jeffort는 TypeSafe의 Jev를 사용하여 Claude Code의 프롬프트 노력 수준을 동적으로 라우팅하는 플러그인입니다. 이 도구는 각 턴의 노력 수준을 조정하고 API 요청 시 민감한 데이터를 마스킹하는 기능을 제공합니다.

vntrungld2
Tools & appsEnglish
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fast-jev-compaction-openrouter

이 도구는 OpenRouter를 통해 Jev를 사용하는 Claude Code 플러그인 및 라이브러리입니다. 불필요한 도구 호출과 결과를 정리하면서 텍스트를 원본 그대로 유지하며, 필수 제공자 라우팅 설정을 통해 데이터 보존 제로 정책을 강제합니다.

ingebyd2
Tools & appsEnglish
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jev-lint

jev-lint는 코딩 에이전트를 위한 퍼지 린터로, 코드 작성 직후 실시간 피드백을 제공합니다. 에이전트가 규칙 위반 사항을 즉시 수정하도록 도와 코드 리뷰 단계에서 발생하는 비용과 시간을 절감합니다.

ckorhonen11
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jev-skill-router

이 프로젝트는 TypeSafe의 Jev 모델을 Claude Code용 스킬 라우터로 사용하는 참조 구현을 제공합니다. 스킬 제안을 기록하고 평가하는 방법을 보여주지만, 작성자는 이 특정 통합의 유용성이 제한적이라고 판단했습니다.

shimo422813
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jev-blindspot

jev-blindspot은 Claude Code 및 Codex CLI를 위한 프롬프트 검토 도구로, 요청 내의 잠재적인 지식 격차를 식별합니다. 분류기를 통해 분석 필요 여부를 판단하며, 세션을 방해하지 않고 로컬 웹 UI를 통해 피드백을 제공합니다.

jsk458117
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jev-gateway

jev-gateway는 Codex 및 Claude Code와 같은 코딩 에이전트에 Jev 의사결정 모델을 통합하는 로컬 프록시입니다. 이 도구는 도구 호출 결정을 최적화하며, 나머지 요청은 원래 LLM 공급자에게 그대로 전달하여 기존 워크플로우를 유지합니다.

vinilana303
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jev4pg

jev4pg는 PostgreSQL에 JEV 의미론적 지능을 통합하여 자연어 쿼리 및 의미론적 필터링 기능을 제공합니다. 이 도구는 설명 가능한 임베딩과 병렬 실행을 지원하며, 사용자가 통합 작업 공간이나 기본 SQL 확장을 통해 기존 데이터베이스 레코드를 분석할 수 있도록 돕습니다.

Sheltercosmo162
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