Использование браузера + Jev
Демонстрация поиска рейсов Грегора Зуника с динамическим пространством действий DOM.
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Лучшее о Jev: реальные проекты, практические руководства и идеи со всего интернета.
Демонстрация поиска рейсов Грегора Зуника с динамическим пространством действий DOM.
01 / A small decision engine. A whole new way to build.
1 195 материалов / Коллекция
SOURCE-LINKED, ALWAYS.AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Эксперимент с виртуальной примеркой в реальном времени, использующий Jev для выбора и изменения одежды на основе ввода пользователя и анализа транскрипта.
Jev управляет Супер Марио Брос с использованием быстрого вывода и структурированных выводов, демонстрируя потенциал для реального времени приложений.
Ультраскоростной агент для браузера: Jev выбирает операцию и элемент DOM за один запрос; небольшой ОЯ пишет текст только при необходимости ввода.
Эксперимент, объединяющий JSON-рендеринг с Jev для создания мгновенных генеративных пользовательских интерфейсов для быстрого рендеринга компонентов и систем дизайна.
Кратчайший путь от ключа API до принятия решения.
Плагин Claude Code, который заменяет резюме компакции решениями Jev: каждая инструкция и результат оцениваются за один быстрый запрос, устаревшие данные удаляются или обрезаются, все остальное сохраняется без изменений.
Демонстрация, в которой Jev выбирает наиболее подходящие искусственные интеллектуальные модели для задач генерации видео и изображений на Higgsfield.
Классификатор, оценивающий сложность промпта в реальном времени, позволяющий использовать быстрый режим для простых промптов для улучшения взаимодействия с пользователем.
Симуляция, в которой MOSS убирает мусор по инструкциям, с целью улучшения чистоты улиц за счет автоматического принятия решений.
Аргументы в пользу машинной интеллектуальной системы, разработанной для программного обеспечения, а не для общения.
Пост о запуске: архитектура, обучение с подкреплением, ценообразование, демонстрации Doom и Wikiracing, FAQ.
Техническое описание POST /v1/systemone.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Официальный синхронный и асинхронный клиент Python. pip install typesafe-sdk.
Вставьте состояние, добавьте вопросы и увидьте ответы в браузере.
Три типа вопросов: выбор, оценка и Noul, и то, что они возвращают.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Воспроизводимые рецепты: параллельные вопросы, переоценка, защитные механизмы, проверка цитат, извлечение, иерархическая классификация.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Известные режимы сбоя текущей публичной модели, документированные TypeSafe.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Обновления продуктов и исследований.
Введение, примитивы, паттерны, кулинарные книги, HTTP API и ссылки на SDK.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Официальная справка TypeSafe: Введение.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Официальный сервер TypeSafe. Демонстрации строителей находятся в канале Show and Tell.
Спекулятивный разветвление, маршрутизация с доверием, составная оценка и маршрутизация намерений.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Опубликованная методология оценки и результаты по моделям для рабочих процессов System One.
Официальная интерактивная демонстрация спекулятивного разветвления: множество вопросов в одном вызове, код сохраняет соответствующие ответы.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.