Browser Use + Jev
Demonstracja wyszukiwania lotów od Gregora Zunica z dynamiczną przestrzenią akcji DOM.
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
To, co najlepsze w Jev: prawdziwe projekty, praktyczne poradniki i pomysły z sieci.
Demonstracja wyszukiwania lotów od Gregora Zunica z dynamiczną przestrzenią akcji DOM.
01 / A small decision engine. A whole new way to build.
1195 materiałów / Kolekcja
SOURCE-LINKED, ALWAYS.AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Eksperyment z rzeczywistym czasie, w którym Jev wybiera i zmienia ubrania na podstawie wprowadzonych danych użytkownika i analizy transkrypcji.
Jev steruje Super Mario Bros. za pomocą szybkiego wnioskowania i strukturalnych wyników, demonstrując potencjał dla aplikacji w czasie rzeczywistym.
Ultra szybki agent w przeglądarce: Jev wybiera operację i element DOM w jednym żądaniu; mały LLM pisze tylko tekst, gdy potrzebne jest wpisywanie.
Eksperyment łączący renderowanie JSON z Jev, aby stworzyć natychmiastowe generatywne interfejsy użytkownika do szybkiego renderowania komponentów i systemów projektowych.
Najkrótsza ścieżka od klucza API do podejmowania decyzji.
Plugin do Claude Code, który zastępuje podsumowanie kompaktowania decyzjami Jev — każda wywołanie narzędzia i wynik jest oceniany w jednym szybkim żądaniu, przestarzałe są odrzucane lub obcinane, wszystko zachowane pozostaje bez zmian.
Demonstracja, w której Jev wybiera najbardziej odpowiednie modele AI do zadań generowania wideo i obrazów na Higgsfield.
Klasyfikator oceniający trudność promptu w czasie rzeczywistym, umożliwiający szybki tryb dla prostych promptów w celu poprawy interakcji użytkownika.
Symulacja, w której MOSS zbiera śmieci na podstawie instrukcji, z intencją poprawy czystości ulic poprzez podejmowanie decyzji automatycznych.
Argument za inteligencją maszynową zaprojektowaną do oprogramowania, a nie rozmów.
Post z ogłoszeniem: architektura, trening RLCD, ceny, demonstracje Doom i Wikiracing, FAQ.
Umowa żądania i odpowiedzi dla POST /v1/systemone.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Oficjalny klient synchroniczny i asynchroniczny. pip install typesafe-sdk.
Wklej stan, dodaj pytania i zobacz typizowane odpowiedzi w przeglądarce.
Wybór, Ocena i Noul: trzy typy pytań i to, co zwracają.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Odtwarzalne przepisy: pytania równoległe, ponowne sortowanie, zasobniki, sprawdzanie cytowań, ekstrakcja, hierarchiczna klasyfikacja.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Znane problemy z działaniem aktualnego modelu publicznego, opisane przez TypeSafe.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Aktualizacje produktu i badań.
Wprowadzenie, podstawy, wzorce, przepisy, interfejs API HTTP i odniesienia do SDK.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Oficjalna dokumentacja TypeSafe: Wprowadzenie.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Oficjalny serwer TypeSafe. Demonstracje budowniczych są w kanale Show and Tell.
Speculatywny rozgałęzianie, routing oparty na pewności, złożone ocenianie i routing intencji.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Opublikowano metodologię oceny i wyniki per-model dla przepływów pracy System One.
Oficjalny interaktywny demo spekulatywnego rozgałęzienia: wiele pytań w jednym wywołaniu, kod przechowuje odpowiednie odpowiedzi.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.