Предложить ссылку
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Назад в лабораториюJEVLAB / FIELD NOTES
Свежее из лаборатории
Датированный список для чтения недавно добавленных ресурсов и НОВОСТЕЙ JEVLAB. Возвращайтесь, чтобы узнать, что изменилось, или подпишитесь на RSS-ленту в своем ридере.
Сохранённая коллекция · Автообновления, чат и платежи приостановлены.
25
awesome-trustworthy-jev
Этот репозиторий представляет собой обширную библиотеку исследовательских работ, проектов и документации, посвященных основам Jev, надежности и приложениям в области кибербезопасности. Он содержит отобранные ресурсы для изучения моделей принятия решений System One и их интеграции в технические рабочие процессы.
github.comJevOut
JevOut предоставляет инструменты для исследования того, как добавление естественного контекста может влиять на модели принятия решений. Проект демонстрирует, что тонкие фоновые детали могут перенаправить правильные решения к определенным неверным результатам, не меняя исходную задачу или инструкции.
github.comJEV-MLX
JEV-MLX — это библиотека Python для выбора действий с помощью локальных LLM на Apple Silicon через MLX. Она сопоставляет состояние приложения и запросы пользователей с конкретными действиями без необходимости дополнительного обучения или донастройки моделей.
github.comCARVE
CARVE — это семейство моделей с открытым исходным кодом, подобных Jev, основанное на Qwen3.8-27B. Оно демонстрирует API, совместимый с TypeSafe, который принимает решения с использованием одного токена без генерации текста, предлагая профили для балансировки точности и производительности в задачах принятия решений.
github.comex-regex
ex-regex — это библиотека Python, использующая модель Jev для поиска шаблонов на основе смысла. Она позволяет извлекать и классифицировать текст по семантике, а не по синтаксису, предоставляя вероятностные результаты без генерации нового текста.
github.comjevotron
jevotron — это CLI-инструмент для обнаружения аномалий на уровне полей в структурированных файлах и базах данных на базе Jev. Он позволяет просматривать данные, сканировать их на наличие несоответствий и управлять очередями проверки с помощью локального кэширования и SQL-фильтрации.
github.comJevTown
JevTown — это движок симуляции, в котором ИИ-агенты перемещаются по пиксельной среде. Он демонстрирует гибридную архитектуру, использующую Jev для структурированного принятия решений и LLM для обработки языка, позволяя агентам автономно взаимодействовать в игровом мире прямо в браузере.
github.comJev Instance Review Studio
Этот набор инструментов предоставляет структурированную типизированную среду для аудита экземпляров в Roblox Studio. Он позволяет разработчикам проводить воспроизводимые проверки, сопоставляя свойства сцены с заданными критериями и создавая подробные отчеты с ссылками для обеспечения согласованности проекта.
github.comhelpme-Jev
HelpMe Jev — это самохостируемая платформа для принятия решений, объединяющая структурный анализ Jev и языковые возможности LLM. Она помогает оценивать сложные социальные или рабочие ситуации с помощью вероятностного анализа и поддержки в написании текстов, сохраняя окончательное решение за пользователем.
github.comJev Cookbook
Эта коллекция блокнотов Jupyter предлагает учебный план по созданию типизированных решений ИИ с помощью Jev. Она обучает разработчиков структурированию входных и выходных данных для задач классификации и оценки, сочетая детерминированную логику Python с суждениями на основе моделей.
github.comClinicalJev
ClinicalJev — это семейство моделей с открытым исходным кодом для общей классификации клинических текстов. Оно позволяет определять задачи и метки во время вывода, обеспечивая локальную обработку конфиденциальных медицинских данных без необходимости специализированной донастройки.
github.comreflex-cu
reflex-cu — это MCP-сервер, позволяющий ИИ-агентам выполнять задачи на macOS и Windows. Он повышает эффективность за счет чтения деревьев доступности интерфейса вместо использования скриншотов и применяет Jev для быстрого принятия решений.
github.comjev-mail
jev-mail — это расширение для браузера, использующее модель ИИ Jev для классификации, маркировки и очистки входящих сообщений Gmail. Оно работает локально в браузере с вашим собственным ключом API, предоставляя инструменты для сортировки и управления почтой с упором на конфиденциальность.
github.comjev-max
jev-max — это библиотека браузерных агентов, улучшающая автоматизацию на базе Jev за счет обхода shadow DOM и iframe. Она предоставляет такие функции, как резервный canvas, проверка кликов и поддержка вкладок, позволяя агентам взаимодействовать со сложными веб-страницами через интерфейс MCP.
github.comCloakBrowser-Agent
CloakBrowser-Agent — это инструмент для скрытной автоматизации браузера, интегрирующий систему принятия решений TypeSafe Jev. Работая как MCP-сервер, CLI или Python-библиотека, он обеспечивает навигацию, подобную человеческой, выбирая действия на основе калиброванных вероятностей, а не генерируя произвольный код.
github.comLaser
Laser — это ИИ-инструмент для Omarchy и Hyprland, помогающий сохранять концентрацию. Он использует TypeSafe Jev для оценки активных окон относительно вашей задачи, предоставляя мягкие уведомления и обеспечивая конфиденциальность за счет локальной обработки данных.
github.comtypesafe-mcp
Этот MCP-сервер интегрирует модель принятия решений Jev от TypeSafe AI в ИИ-агенты. Он предоставляет структурированные, детерминированные ответы, включая оценки уверенности и вердикты act/review/abstain, позволяя агентам выполнять типизированную оценку состояний или файлов без генерации текста.
github.comsystem_one_client
Эта библиотека Elixir предоставляет клиент для моделей принятия решений System One с поддержкой TypeSafe Jev, Cloudflare Clef и OpenRouter. Она позволяет получать типизированные ответы с полными распределениями вероятностей для маршрутизации решений, включая телеметрию и заглушки для тестирования.
github.compi-subagent-jev
Этот пакет интегрирует модель принятия решений JEV System One в агент кодирования pi для контроля отправки субагентов. Он предоставляет правила соответствия, прямые запросы к модели и дополнительный мониторинг во время выполнения для управления поведением агентов и выполнением задач.
github.comcodex-gemini-jev-bridge
Этот локальный MCP-мост позволяет Codex делегировать задачи по составлению черновиков Gemini, используя TypeSafe Jev для автоматической проверки качества. Он использует квоты Google AI Pro через Antigravity CLI для управления предложениями по коду и аналитикой.
github.comoptim-jev
optim-jev — это плагин для Claude Code, оптимизирующий использование токенов за счет сжатия контекста, маршрутизации моделей и выборочной загрузки навыков. Он направлен на снижение накладных расходов сеансов без изменения привычных рабочих процессов разработчиков.
github.comjev-comment-triage
Этот плагин для WordPress использует модель Jev для асинхронной модерации комментариев на предмет спама, оскорблений и релевантности. Он обрабатывает комментарии в фоновом режиме для сохранения скорости отправки, используя настраиваемые пороги для принятия решений об одобрении, удержании или пометке комментария как спама.
github.comJevvy
Jevvy — это набор плагинов для агентов кодирования, использующий модели TypeSafe System One для автоматизации одобрения прав доступа к оболочке. Инструмент оценивает команды по порогам риска и воздерживается от принятия решений при наличии неопределенности.
github.comnocap
nocap — это шлюз доказательств System One для RAG-конвейеров, оценивающий контекст перед генерацией. Он направляет запросы на ответ, повторный поиск, отказ или проверку конфликтов, предотвращая галлюцинации за счет того, что LLM генерируют ответы только на основе предоставленных доказательств.
github.comjevr
jevr — это R-клиент для моделей JEV и TypeSafe System One. Он позволяет отправлять структурированные состояния и вопросы к моделям, возвращая программно обрабатываемые ответы, пригодные для принятия решений, а не просто для диалогового общения.
github.com
20
Awesome-jev-papers
Этот репозиторий содержит подборку академических препринтов и технических отчетов о Jev, модели System One, предназначенной для типизированных вероятностных решений. Исследования классифицированы по источникам, бенчмаркам и приложениям, что помогает отслеживать быстро развивающуюся литературу в области ИИ, ориентированного на принятие решений.
github.comJevector
Jevector демонстрирует систему сопоставления профилей, использующую Clef или Jev для кодирования критериев в числовые векторы. Она применяет HNSW для поиска и ранжирует кандидатов по охвату предпочтений, показывая более высокие результаты в синтетических тестах по сравнению с BM25 и BGE-small.
github.comsocial-risk-qwen-jev
Этот проект демонстрирует мультимодальный конвейер модерации, использующий Qwen3-VL с LoRA для создания структурированных доказательств для принятия решений по политике TypeSafe Jev. Он предоставляет воспроизводимые базовые показатели и протоколы оценки для выявления мизогинного контента, подчеркивая компромиссы между полнотой поиска и затратами на ручную проверку.
github.comjev-playground
Этот репозиторий содержит практические примеры рабочих процессов GTM с использованием Jev, включая сортировку лидов, оценку рисков сделок и управление учетными записями. Демонстрирует интеграцию процессов TypeSafe AI с Claude для автоматизации бизнес-операций.
github.comjev-olympics
Эта экспериментальная площадка использует модель Jev для выполнения арифметических, чат- и графических задач шаг за шагом. Пользователи могут изучать вероятностные результаты и отчеты об ошибках, фокусируясь на поведении модели, а не на конечном результате выполнения задач.
github.comNucleiSniper
NucleiSniper — это инструмент, использующий TypeSafe Jev AI для профилирования целей и ранжирования шаблонов Nuclei по релевантности. Он ускоряет обнаружение критических уязвимостей за счет приоритетного выполнения наиболее подходящих проверок.
github.comComfyUI-Jev
ComfyUI-Jev предоставляет пользовательские узлы для интеграции интерпретации текста и возможностей оценки Jev непосредственно в рабочие процессы ComfyUI. Это позволяет пользователям выполнять такие задачи, как оценка текста, выбор кандидатов и условная логика, используя инструкции на естественном языке.
github.comJEV Safety Gateway
JEV Safety Gateway — это прозрачный обратный прокси-сервер, расположенный между Nginx и бэкендами LLM. Он извлекает пользовательский ввод для проверки моделью JEV, блокируя вредоносный контент и пропуская легитимные запросы.
github.comJevspresso
Jevspresso демонстрирует интеграцию Jev с XState для управления симуляцией эспрессо-бара. Ограничивая модель выбором только допустимых переходов конечного автомата, проект гарантирует, что ИИ-агент работает в рамках заданных физических ограничений, а не генерирует произвольные вызовы инструментов.
github.comComfyUI-SystemOne
ComfyUI-SystemOne предоставляет пользовательские узлы для ветвления рабочих процессов на основе суждений на естественном языке. Он поддерживает локальные модели Laya или размещенные API Jev и Clef для автоматической маршрутизации, оценки или фильтрации задач генерации изображений.
github.comnf-jev
Этот плагин Nextflow интегрирует суждения TypeSafe System One в биоинформатические конвейеры. Он позволяет разработчикам определять типизированные вопросы как значения конвейера, обеспечивая логику ветвления на основе распределений вероятностей, а не сгенерированного текста.
github.comJevSceneMiner
JevSceneMiner — это инструмент для извлечения маневров вождения из логов транспортных средств с использованием Jev. Он преобразует данные о движении и датчиках в структурированные сцены с временными метками, позволяя пользователям курировать наборы данных, проверять эффективность вождения и анализировать паттерны маневров через интерфейс просмотра.
github.comJevLight
JevLight — это фреймворк для управления сигналами светофора с использованием модели принятия решений Jev в симуляциях SUMO. Он демонстрирует, как сопоставлять состояния перекрестков и решения о фазах со структурированными API-запросами, поддерживая как локальные, так и скоординированные сетевые стратегии управления.
github.comHunch
Hunch — это браузерная площадка для модели принятия решений Jev. Она позволяет пользователям визуально составлять типизированные запросы, выполнять их через API OpenRouter и анализировать вероятности, задержки и показатели стоимости без использования серверной части.
github.comjev-browser-wingman
Этот инструмент интегрирует модель Jev от TypeSafe в рабочие процессы автоматизации браузера для управления выбором элементов. Он служит оберткой для существующих серверов MCP, стремясь повысить эффективность выполнения задач и снизить затраты при автоматизированном взаимодействии с веб-страницами.
github.comjevify
jevify определяет точки вызова ИИ, подходящие для миграции на JEV, путем аудита структурированных шаблонов принятия решений в коде. Инструмент предоставляет рабочий процесс миграции в теневом режиме для проверки производительности и точности по сравнению с существующими реализациями LLM.
github.comjev-lint
jev-lint — это инструмент командной строки для проверки баз знаний в формате Markdown на наличие противоречий, устаревших утверждений и неработающих ссылок. Он использует TypeSafe Jev для семантического анализа и создает автономный HTML-отчет, помогая пользователям находить и исправлять ошибки в документации.
github.comcould-jev
Этот навык Claude обеспечивает проверку дизайна, чтобы определить, подходит ли модель Jev от TypeSafe для конкретных задач разработки. Он предлагает архитектурные шаблоны и оценки осуществимости, помогая разработчикам выявлять потенциальные варианты использования возможностей типизированного суждения Jev.
github.comopencode-jev-router
Этот плагин OpenCode использует Jev для динамической настройки уровня рассуждений моделей ИИ. Он оптимизирует использование токенов и задержку, выбирая подходящий уровень усилий для каждого запроса, вместо использования фиксированных настроек для всех задач.
github.comfilament
Vibefilter — это плагин для Filament, позволяющий выполнять семантическую фильтрацию табличных данных с помощью естественного языка. Он использует модель Jev от TypeSafe для оценки строк на основе запросов пользователя, обеспечивая классификацию zero-shot без необходимости в обучающих данных или списках ключевых слов.
github.com
27
awesome-system-one
Этот репозиторий содержит курируемый и автоматически обновляемый список моделей принятия решений System One. В нем представлены различные альтернативы с открытым исходным кодом для проприетарных интерфейсов Jev, а также описаны их архитектуры, лицензии и совместимость со стандартными API для типизированных входных данных.
github.comawesome-jev-survey
Этот репозиторий содержит обзор доказательств по Jev и аналогичным типизированным моделям принятия решений. Он обобщает исследования по калибровке, режимам сбоев и системной интеграции, отслеживая заявленные показатели производительности до их первоначальных академических источников.
github.comagent-workflow-typesafe-ai
Этот инструмент предоставляет автономный адаптер для интеграции семантических доказательств TypeSafe AI в Agent-Workflow. Он позволяет принимать ограниченные решения и оценивать навыки, сохраняя при этом полный контроль хост-системы над политиками, выполнением и жизненным циклом.
github.comtypesafe-eval
typesafe-eval — это CLI-инструмент и CI-шлюз для автоматизированной оценки документов с использованием API TypeSafe System One. Он обеспечивает обнаружение регрессий, проверку по чек-листам и маскирование учетных данных для поддержания качества и безопасности документации в процессах разработки.
github.comCodex-Jev
Codex-Jev — это плагин для VS Code, который фильтрует повторяющиеся строки в выводе инструментов перед их обработкой в Codex. Он помогает улучшить читаемость, выделяя важные данные и предоставляя ссылки на полные исходные журналы.
github.comvellum
Vellum — это экспериментальный инструмент, который сопоставляет контент Markdown с документами Sanity, используя классификатор вместо LLM. Он демонстрирует, как структурировать данные, запрашивая у классификатора назначение текстовых блоков конкретным полям на основе предоставленных дескрипторов схемы.
github.comDecidealot
Decidealot предоставляет унифицированный интерфейс HTTP и MCP для запуска локальных моделей, таких как Laya, Von и CLM, или размещенных сервисов Jev. Инструмент поддерживает типизированную классификацию и оценку, позволяя приложениям принимать программные решения на основе вероятностей и метрик уверенности.
github.comTypeWright
TypeWright — это декларативный компилятор и среда выполнения для принятия решений Jev. Он позволяет определять контракты состояний и решений, компилировать их в JSON-программы с контрольной суммой на основе размеченных данных и запускать эти программы без внешних зависимостей, таких как DSPy, во время выполнения.
github.commappity
mappity — это инструмент, использующий TypeSafe Jev и Cactus Needle для ответов на запросы на естественном языке о географических объектах. Он обрабатывает данные OpenStreetMap и Mapillary для присвоения местам оценок вероятности на основе запросов пользователя.
github.comJEV-27B-Desktop
Этот ресурс предоставляет локальную реализацию модели JEV-27B в формате GGUF для Windows. Он демонстрирует интеграцию с Ollama, используя архитектуру Qwen3.8 и дополнительные возможности визуального языка для локальных задач обработки ИИ.
github.comjev-pr-judge
Этот инструмент демонстрирует использование TypeSafe System One для получения типизированных параллельных вердиктов по pull-запросам в GitHub. Он заменяет медленные цепочки LLM политиками на основе кода и модельными суждениями для эффективной автоматизации сигналов проверки кода.
github.comjev-playground
Этот ресурс предоставляет интерактивные симуляции, демонстрирующие Jev, модель System One, предназначенную для быстрого и типизированного принятия решений. Он иллюстрирует, как параллельная выборка и калиброванная уверенность могут улучшить архитектуру для задач маршрутизации, сортировки и проверки в существующих системах ИИ.
github.comjev-test
Этот репозиторий содержит набор инструментов для тестирования модели Jev от TypeSafe, предназначенный для оценки калибровки уверенности, обнаружения галлюцинаций и производительности RAG (Retrieval-Augmented Generation). Включает скрипты для сравнительного анализа точности, стоимости и задержки.
github.comJevline
Jevline реконструирует инциденты безопасности, начиная с одного подтвержденного вредоносного процесса. Используя модель Jev, инструмент автоматически связывает соответствующие действия из различных форматов журналов, создавая временную шкалу, цепочку выполнения и таблицу доказательств.
github.comjev-risk-check-provider
Этот инструмент предоставляет подписанные оценки риска перед платежом для кошельков и агентов. Он оценивает контрагентов, используя списки OFAC, фишинговые ленты, симуляцию транзакций и собственный мониторинг для обнаружения вредоносных шаблонов контрактов и отравления адресов.
github.comVision-Jev
Vision-Jev — это проект с открытым исходным кодом, предоставляющий модели с поддержкой зрения для оценки и взаимодействия с динамическими наборами кандидатов. Он использует структурированные выходные данные для выбора, оценки достаточности доказательств и скоринга, фокусируясь на проверяемых и калибруемых решениях.
github.comnu_plugin_jev
Этот плагин для Nushell интегрирует структурированное принятие решений TypeSafe Jev непосредственно в среду оболочки. Он позволяет пользователям определять вопросы, аннотировать потоки данных и получать аналитические данные на основе моделей, используя встроенные конвейеры и команды Nushell.
github.comSOLO Decision
SOLO Decision оптимизирует структуру реляционных данных для повышения эффективности кэширования префиксов в моделях принятия решений на базе LLM. Переупорядочивая строки и поля для выявления общих префиксов, инструмент демонстрирует повышение пропускной способности в синтетических рабочих нагрузках с моделью JEV-9B.
github.combrowser-laya
Этот проект позволяет запускать неавторегрессионную модель принятия решений Laya непосредственно в веб-браузере с использованием WebGPU или WebAssembly. Он демонстрирует, как выполнять задачи принятия решений на основе состояний локально без серверов или ключей API, используя ONNX Runtime Web.
github.comjev-mcp
Этот MCP-сервер позволяет ИИ-агентам взаимодействовать с API Jev для принятия структурированных решений. Он упрощает задачи классификации, маршрутизации и проверки, возвращая типизированные значения с показателями уверенности вместо текстовых описаний.
github.comjeffort
jeffort — это плагин для Claude Code, который динамически маршрутизирует уровни усилий промптов с помощью Jev от TypeSafe. Он регулирует усилия для каждого шага и включает функции маскирования данных для защиты конфиденциальной информации при запросах к API.
github.comfast-jev-compaction-openrouter
Этот инструмент предоставляет плагин для Claude Code и библиотеку для сжатия контекста с использованием Jev через OpenRouter. Он удаляет ненужные вызовы инструментов, сохраняя исходный текст, и обеспечивает нулевое удержание данных через обязательные настройки провайдера.
github.comjev-lint
jev-lint — это нечеткий линтер для агентов кодирования, предоставляющий обратную связь в реальном времени. Он помогает агентам выявлять и исправлять нарушения правил сразу после редактирования, сокращая затраты на исправления после проверки кода.
github.comjev-skill-router
Этот проект предоставляет эталонную реализацию использования модели Jev от TypeSafe в качестве маршрутизатора навыков для Claude Code. Он демонстрирует способы регистрации и оценки предложений по навыкам, хотя автор отметил ограниченную полезность данной интеграции.
github.comjev-blindspot
jev-blindspot — это инструмент для проверки промптов в Claude Code и Codex CLI, который выявляет потенциальные пробелы в знаниях в ваших запросах. Он использует классификатор для определения необходимости анализа и предоставляет обратную связь через локальный веб-интерфейс, не прерывая сеанс.
github.comjev-gateway
jev-gateway — это локальный прокси-сервер, интегрирующий модель принятия решений Jev в агенты программирования, такие как Codex и Claude Code. Он оптимизирует выбор инструментов, перенаправляя остальные запросы к исходному провайдеру LLM без изменения текущих рабочих процессов.
github.comjev4pg
jev4pg интегрирует семантический интеллект JEV в PostgreSQL, предоставляя инструменты для запросов на естественном языке и семантической фильтрации. Он поддерживает интерпретируемые эмбеддинги и параллельное выполнение, помогая пользователям анализировать записи существующих баз данных через единую рабочую область или нативные расширения SQL.
github.com