Gửi tài nguyên
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Türkçe
Polski
Русский
Quay lại phòng thí nghiệmJEVLAB / FIELD NOTES
Mới từ phòng thí nghiệm
Danh sách đọc theo ngày về các tài nguyên mới được thêm vào và TIN TỨC JEVLAB. Hãy quay lại để xem những gì đã thay đổi hoặc theo dõi nguồn cấp RSS trong trình đọc của riêng bạn.
Bộ sưu tập đã lưu · Tạm dừng cập nhật tự động, trò chuyện và thanh toán.
25
awesome-trustworthy-jev
Kho lưu trữ này là một thư viện toàn diện về các bài báo nghiên cứu, dự án và tài liệu về nền tảng Jev, độ tin cậy và các ứng dụng an ninh mạng. Nó cung cấp các tài nguyên được tuyển chọn để khám phá các mô hình ra quyết định System One và tích hợp chúng vào các quy trình kỹ thuật.
github.comJevOut
JevOut cung cấp các công cụ để điều tra cách việc thêm ngữ cảnh tự nhiên có thể ảnh hưởng đến các mô hình ra quyết định. Dự án chứng minh rằng các chi tiết nền tinh tế có thể chuyển hướng các quyết định đúng đắn sang các kết quả sai cụ thể mà không làm thay đổi nhiệm vụ ban đầu.
github.comJEV-MLX
JEV-MLX là một thư viện Python để lựa chọn hành động bằng LLM cục bộ trên Apple Silicon sử dụng MLX. Nó ánh xạ trạng thái ứng dụng và yêu cầu của người dùng tới các hành động cụ thể mà không cần huấn luyện thêm.
github.comCARVE
CARVE là một dòng mô hình mã nguồn mở tương tự Jev dựa trên Qwen3.8-27B. Nó giới thiệu một API tương thích với TypeSafe thực hiện các quyết định bằng một token duy nhất mà không cần tạo văn bản tự do, cung cấp các cấu hình để cân bằng độ chính xác và hiệu suất.
github.comex-regex
ex-regex là một thư viện Python sử dụng mô hình Jev để khớp mẫu dựa trên ý nghĩa. Nó cho phép trích xuất và phân loại văn bản theo ngữ nghĩa thay vì cú pháp, cung cấp các kết quả dựa trên xác suất mà không tạo ra văn bản mới.
github.comjevotron
jevotron là công cụ CLI để phát hiện bất thường cấp trường trong các tệp có cấu trúc và cơ sở dữ liệu, được hỗ trợ bởi Jev. Nó cho phép xem trước dữ liệu, quét các điểm không nhất quán và quản lý hàng đợi đánh giá thông qua bộ nhớ đệm cục bộ và bộ lọc SQL.
github.comJevTown
JevTown là một công cụ mô phỏng nơi các tác nhân AI điều hướng trong môi trường pixel art. Nó trình diễn kiến trúc lai sử dụng Jev cho các quyết định có cấu trúc và LLM cho xử lý ngôn ngữ, cho phép các tác nhân tương tác tự chủ trong trình duyệt.
github.comJev Instance Review Studio
Bộ công cụ này cung cấp một khung làm việc có cấu trúc và được định kiểu để kiểm tra các thực thể trong Roblox Studio. Nó cho phép các nhà phát triển thực hiện đánh giá có thể tái lập bằng cách xác thực các thuộc tính cảnh dựa trên các tiêu chí đã xác định.
github.comhelpme-Jev
HelpMe Jev là một công cụ hỗ trợ ra quyết định tự lưu trữ, kết hợp khả năng phân tích có cấu trúc của Jev và xử lý ngôn ngữ của LLM. Nó giúp đánh giá các tình huống xã hội hoặc công việc phức tạp thông qua các phân tích xác suất và hỗ trợ soạn thảo.
github.comJev Cookbook
Bộ sưu tập các notebook Jupyter này cung cấp chương trình giảng dạy để xây dựng các quyết định AI có kiểu với Jev. Nó hướng dẫn các nhà phát triển cách cấu trúc đầu vào và đầu ra cho các tác vụ như phân loại và chấm điểm, nhấn mạnh logic Python xác định kết hợp với các đánh giá dựa trên mô hình.
github.comClinicalJev
ClinicalJev là một dòng mô hình mã nguồn mở được thiết kế để phân loại văn bản lâm sàng đa mục đích. Nó cho phép người dùng xác định các tác vụ và nhãn tại thời điểm suy luận, giúp xử lý dữ liệu y tế nhạy cảm cục bộ mà không cần tinh chỉnh.
github.comreflex-cu
reflex-cu là một máy chủ MCP cho phép các tác nhân AI thực hiện các tác vụ trên máy tính macOS và Windows. Nó cải thiện hiệu suất bằng cách đọc cây truy cập giao diện người dùng thay vì chỉ dựa vào ảnh chụp màn hình và sử dụng Jev để ra quyết định nhanh.
github.comjev-mail
jev-mail là một tiện ích mở rộng trình duyệt sử dụng mô hình AI Jev để phân loại, gắn nhãn và dọn dẹp hộp thư đến Gmail. Nó chạy cục bộ trên trình duyệt của bạn với khóa API riêng, cung cấp các công cụ quản lý email bảo mật.
github.comjev-max
jev-max là một thư viện tác nhân trình duyệt giúp tăng cường tự động hóa dựa trên Jev bằng cách xuyên qua shadow DOM và iframe. Nó cung cấp các tính năng như dự phòng canvas, kiểm tra nhấp chuột và hỗ trợ đa tab thông qua giao diện MCP.
github.comCloakBrowser-Agent
CloakBrowser-Agent là một công cụ tự động hóa trình duyệt ẩn danh tích hợp khả năng ra quyết định của TypeSafe Jev. Hoạt động như một máy chủ MCP, CLI hoặc thư viện Python, nó cho phép điều hướng trình duyệt giống con người bằng cách chọn các thao tác dựa trên xác suất đã hiệu chỉnh thay vì tạo mã tự do.
github.comLaser
Laser là công cụ hỗ trợ tập trung bằng AI dành cho Omarchy và Hyprland. Nó sử dụng TypeSafe Jev để đánh giá các cửa sổ đang mở so với nhiệm vụ của bạn, cung cấp các cảnh báo tăng dần và ưu tiên quyền riêng tư thông qua xử lý cục bộ.
github.comtypesafe-mcp
Máy chủ MCP này tích hợp mô hình quyết định Jev của TypeSafe AI vào các tác nhân AI. Nó cung cấp các câu trả lời có cấu trúc và xác định, bao gồm điểm tin cậy và phán quyết act/review/abstain, cho phép tác nhân đánh giá trạng thái hoặc tệp tin.
github.comsystem_one_client
Thư viện Elixir này cung cấp một client cho các mô hình quyết định System One, hỗ trợ TypeSafe Jev, Cloudflare Clef và OpenRouter. Nó cho phép truy xuất các câu trả lời có kiểu dữ liệu với phân phối xác suất đầy đủ cho việc định tuyến quyết định, bao gồm đo từ xa và stub kiểm thử.
github.compi-subagent-jev
Gói này tích hợp mô hình quyết định JEV System One vào tác nhân lập trình pi để kiểm soát việc gửi tác nhân phụ. Nó cung cấp các quy tắc tuân thủ, truy vấn mô hình trực tiếp và giám sát thời gian chạy tùy chọn để giúp quản lý hành vi tác nhân và thực thi tác vụ.
github.comcodex-gemini-jev-bridge
Cầu nối MCP cục bộ này cho phép Codex ủy quyền các tác vụ soạn thảo cho Gemini trong khi sử dụng TypeSafe Jev để kiểm tra chất lượng tự động. Nó tận dụng hạn mức Google AI Pro thông qua Antigravity CLI để quản lý các đề xuất mã.
github.comoptim-jev
optim-jev là một plugin cho Claude Code giúp tối ưu hóa việc sử dụng token thông qua nén ngữ cảnh, định tuyến mô hình và tải kỹ năng có chọn lọc. Nó nhằm mục đích giảm chi phí phiên làm việc mà không làm gián đoạn quy trình làm việc hiện tại.
github.comjev-comment-triage
Plugin WordPress này sử dụng mô hình Jev để kiểm duyệt bình luận không đồng bộ về spam, lạm dụng và mức độ liên quan. Nó xử lý bình luận trong nền để duy trì tốc độ gửi, sử dụng các ngưỡng có thể cấu hình để quyết định phê duyệt, giữ lại hoặc đánh dấu là spam.
github.comJevvy
Jevvy là một bộ sưu tập plugin cho các tác nhân lập trình, sử dụng mô hình TypeSafe System One để tự động hóa việc phê duyệt quyền shell. Nó đánh giá các lệnh dựa trên ngưỡng rủi ro và từ chối quyết định khi có sự không chắc chắn.
github.comnocap
nocap là một cổng kiểm chứng System One cho các quy trình RAG, giúp đánh giá ngữ cảnh được truy xuất trước khi tạo phản hồi. Nó định tuyến các truy vấn để trả lời, tìm kiếm thêm, từ chối hoặc xem xét xung đột, giúp ngăn chặn ảo giác bằng cách đảm bảo LLM chỉ phản hồi dựa trên bằng chứng.
github.comjevr
jevr là một client R dành cho các mô hình JEV và TypeSafe System One. Nó cho phép gửi các trạng thái và câu hỏi có cấu trúc đến mô hình, trả về các câu trả lời lập trình được dùng cho việc ra quyết định thay vì trò chuyện thông thường.
github.com
20
Awesome-jev-papers
Kho lưu trữ này cung cấp bộ sưu tập các bản in trước học thuật và báo cáo kỹ thuật về Jev, một mô hình System One được thiết kế cho các quyết định xác suất có kiểu. Nó sắp xếp nghiên cứu thành các nguồn cốt lõi, điểm chuẩn và ứng dụng để theo dõi tài liệu AI định hướng quyết định.
github.comJevector
Jevector trình diễn một hệ thống khớp hồ sơ sử dụng Clef hoặc Jev để mã hóa các tiêu chí thành vectơ số. Nó sử dụng HNSW để truy xuất và xếp hạng các ứng viên dựa trên mức độ bao phủ sở thích, vượt trội hơn BM25 và BGE-small trong các bài kiểm tra tổng hợp.
github.comsocial-risk-qwen-jev
Dự án này trình bày một quy trình kiểm duyệt đa phương thức sử dụng Qwen3-VL với LoRA để tạo bằng chứng có cấu trúc cho các quyết định chính sách của TypeSafe Jev. Nó cung cấp các đường cơ sở có thể tái lập và các giao thức đánh giá để xác định nội dung bài trừ phụ nữ, nhấn mạnh sự đánh đổi giữa khả năng thu hồi và chi phí đánh giá thủ công.
github.comjev-playground
Kho lưu trữ này cung cấp các ví dụ thực tế về quy trình làm việc GTM sử dụng Jev, bao gồm phân loại khách hàng tiềm năng, đánh giá rủi ro giao dịch và quản lý tài khoản. Nó minh họa cách tích hợp các quy trình TypeSafe AI với Claude để tự động hóa hoạt động kinh doanh.
github.comjev-olympics
Sân chơi thử nghiệm này sử dụng mô hình Jev để thực hiện các tác vụ số học, trò chuyện và vẽ từng bước một. Người dùng có thể kiểm tra các đầu ra xác suất và báo cáo sự cố, tập trung vào hành vi của mô hình thay vì hoàn thành tác vụ.
github.comNucleiSniper
NucleiSniper là một công cụ sử dụng TypeSafe Jev AI để lập hồ sơ mục tiêu và xếp hạng các mẫu Nuclei theo mức độ liên quan. Nó giúp tăng tốc độ phát hiện các lỗ hổng bảo mật quan trọng bằng cách ưu tiên các kiểm tra phù hợp nhất.
github.comComfyUI-Jev
ComfyUI-Jev cung cấp các node tùy chỉnh để tích hợp khả năng diễn giải văn bản và đánh giá của Jev trực tiếp vào quy trình làm việc của ComfyUI. Nó cho phép người dùng thực hiện các tác vụ như chấm điểm văn bản, chọn ứng viên và logic có điều kiện bằng hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên.
github.comJEV Safety Gateway
JEV Safety Gateway là một proxy ngược trong suốt nằm giữa Nginx và các backend LLM. Nó trích xuất đầu vào của người dùng để đánh giá qua mô hình JEV, chặn nội dung độc hại và cho phép các yêu cầu hợp lệ đi qua.
github.comJevspresso
Jevspresso minh họa việc tích hợp Jev với XState để quản lý mô phỏng quầy pha cà phê espresso. Bằng cách giới hạn mô hình chỉ chọn các chuyển đổi máy trạng thái hợp lệ, nó đảm bảo tác nhân AI hoạt động trong các ràng buộc vật lý đã xác định.
github.comComfyUI-SystemOne
ComfyUI-SystemOne cung cấp các node tùy chỉnh để phân nhánh quy trình làm việc dựa trên các đánh giá bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nó hỗ trợ các mô hình Laya cục bộ hoặc API Jev và Clef được lưu trữ để tự động định tuyến, chấm điểm hoặc lọc các tác vụ tạo hình ảnh.
github.comnf-jev
Plugin Nextflow này tích hợp các đánh giá TypeSafe System One vào các pipeline tin sinh học. Nó cho phép các nhà phát triển định nghĩa các câu hỏi có kiểu dữ liệu cụ thể, giúp tạo logic phân nhánh dựa trên phân phối xác suất thay vì văn bản được tạo ra.
github.comJevSceneMiner
JevSceneMiner là một công cụ để trích xuất các thao tác lái xe từ nhật ký phương tiện bằng cách sử dụng Jev. Nó chuyển đổi dữ liệu chuyển động và cảm biến thành các cảnh có cấu trúc và dấu thời gian, cho phép người dùng quản lý tập dữ liệu, xác thực hiệu suất lái xe và phân tích các kiểu thao tác.
github.comJevLight
JevLight là một khung làm việc để điều khiển tín hiệu giao thông sử dụng mô hình quyết định Jev trong các mô phỏng SUMO. Nó minh họa cách ánh xạ trạng thái giao lộ và quyết định pha vào các yêu cầu API có cấu trúc, hỗ trợ cả chiến lược điều khiển cục bộ và phối hợp.
github.comHunch
Hunch là một môi trường thử nghiệm trên trình duyệt dành cho mô hình quyết định Jev. Nó cho phép người dùng xây dựng các truy vấn có kiểu dữ liệu một cách trực quan, thực thi qua API OpenRouter và kiểm tra xác suất, độ trễ cùng chi phí mà không cần máy chủ backend.
github.comjev-browser-wingman
Công cụ này tích hợp mô hình Jev của TypeSafe vào các quy trình tự động hóa trình duyệt để xử lý việc chọn phần tử. Nó hoạt động như một lớp bao bọc cho các máy chủ MCP hiện có, nhằm cải thiện khả năng hoàn thành tác vụ và hiệu quả chi phí.
github.comjevify
jevify xác định các điểm gọi AI phù hợp để chuyển đổi sang JEV bằng cách kiểm tra các mẫu quyết định có cấu trúc trong mã nguồn. Nó cung cấp quy trình chuyển đổi ở chế độ shadow để xác thực hiệu suất và độ chính xác so với các triển khai LLM hiện có.
github.comjev-lint
jev-lint là một công cụ dòng lệnh giúp quét các cơ sở tri thức Markdown để tìm ra các mâu thuẫn, tuyên bố lỗi thời và liên kết hỏng. Nó sử dụng TypeSafe Jev để phân tích ngữ nghĩa và tạo báo cáo HTML độc lập để hỗ trợ người dùng khắc phục lỗi tài liệu.
github.comcould-jev
Kỹ năng Claude này cung cấp một bài kiểm tra thiết kế để xác định xem mô hình Jev của TypeSafe có phù hợp với các tác vụ phát triển cụ thể hay không. Nó cung cấp các mẫu kiến trúc và đánh giá tính khả thi để giúp nhà phát triển xác định các trường hợp sử dụng tiềm năng cho khả năng phán đoán có kiểu của Jev.
github.comopencode-jev-router
Plugin OpenCode này sử dụng Jev để điều chỉnh linh hoạt nỗ lực suy luận của các mô hình AI. Nó nhằm mục đích tối ưu hóa việc sử dụng token và độ trễ bằng cách chọn các mức nỗ lực phù hợp cho từng yêu cầu, thay vì sử dụng cài đặt cố định.
github.comfilament
Vibefilter là một plugin cho Filament cho phép lọc dữ liệu bảng theo ngữ nghĩa bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nó sử dụng mô hình Jev của TypeSafe để chấm điểm các hàng dựa trên câu lệnh của người dùng, cho phép phân loại zero-shot mà không cần dữ liệu huấn luyện hay danh sách từ khóa.
github.com
27
awesome-system-one
Kho lưu trữ này cung cấp danh sách các mô hình quyết định System One được tuyển chọn và cập nhật tự động. Nó ghi lại nhiều giải pháp thay thế mã nguồn mở cho các giao diện Jev độc quyền, trình bày chi tiết về kiến trúc, giấy phép và khả năng tương thích với các mẫu API tiêu chuẩn.
github.comawesome-jev-survey
Kho lưu trữ này cung cấp một cuộc khảo sát bằng chứng về Jev và các mô hình quyết định có kiểu tương tự. Nó tổng hợp các nghiên cứu về hiệu chuẩn, chế độ lỗi và tích hợp hệ thống, truy xuất các chỉ số hiệu suất về nguồn học thuật gốc.
github.comagent-workflow-typesafe-ai
Công cụ này cung cấp một bộ chuyển đổi độc lập để tích hợp bằng chứng ngữ nghĩa TypeSafe AI vào Agent-Workflow. Nó cho phép ra quyết định có giới hạn và đánh giá kỹ năng trong khi vẫn đảm bảo hệ thống máy chủ giữ toàn quyền kiểm soát chính sách, thực thi và vòng đời.
github.comtypesafe-eval
typesafe-eval là một công cụ CLI và cổng CI để đánh giá tài liệu tự động bằng API TypeSafe System One. Nó cung cấp khả năng phát hiện hồi quy, xác minh danh sách kiểm tra và che giấu thông tin xác thực để duy trì chất lượng và bảo mật tài liệu.
github.comCodex-Jev
Codex-Jev là một plugin VS Code giúp lọc các dòng lặp lại từ đầu ra của công cụ trước khi Codex xử lý. Nó nhằm mục đích cải thiện độ rõ ràng bằng cách làm nổi bật các bằng chứng liên quan và cung cấp liên kết đến nhật ký gốc.
github.comvellum
Vellum là một công cụ thử nghiệm ánh xạ nội dung Markdown vào các tài liệu Sanity bằng cách sử dụng bộ phân loại thay vì LLM. Nó minh họa cách cấu trúc dữ liệu bằng cách yêu cầu bộ phân loại gán các khối văn bản vào các trường cụ thể.
github.comDecidealot
Decidealot cung cấp giao diện HTTP và MCP thống nhất để chạy các mô hình cục bộ như Laya, Von và CLM, hoặc các dịch vụ Jev được lưu trữ. Nó cho phép phân loại và chấm điểm có kiểu, giúp các ứng dụng đưa ra quyết định lập trình dựa trên xác suất.
github.comTypeWright
TypeWright là một trình biên dịch khai báo và môi trường thực thi cho các quyết định Jev. Nó cho phép người dùng xác định các hợp đồng trạng thái và quyết định, biên dịch chúng thành các chương trình JSON có kiểm tra tổng bằng dữ liệu được gắn nhãn và chạy các chương trình này mà không cần phụ thuộc bên ngoài như DSPy.
github.commappity
mappity là một công cụ sử dụng TypeSafe Jev và Cactus Needle để trả lời các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên về các vị trí địa lý. Nó xử lý dữ liệu OpenStreetMap và Mapillary để gán điểm xác suất cho các địa điểm dựa trên yêu cầu của người dùng.
github.comJEV-27B-Desktop
Tài nguyên này cung cấp triển khai GGUF cục bộ của mô hình JEV-27B cho Windows. Nó minh họa khả năng tích hợp với Ollama, sử dụng nền tảng Qwen3.8 và các tính năng ngôn ngữ hình ảnh tùy chọn cho các tác vụ xử lý AI cục bộ.
github.comjev-pr-judge
Công cụ này minh họa việc sử dụng TypeSafe System One để đưa ra các phán quyết song song, có định kiểu cho các pull request trên GitHub. Nó thay thế các chuỗi LLM chậm chạp bằng các chính sách dựa trên mã và đánh giá mô hình để tự động hóa tín hiệu đánh giá mã.
github.comjev-playground
Tài nguyên này cung cấp các mô phỏng tương tác giới thiệu Jev, một mô hình System One được thiết kế để ra quyết định nhanh và có kiểu dữ liệu cụ thể. Nó minh họa cách lấy mẫu song song và độ tin cậy được hiệu chỉnh có thể cải thiện kiến trúc cho các tác vụ định tuyến, phân loại và xác minh trong các hệ thống AI hiện có.
github.comjev-test
Kho lưu trữ này cung cấp một bộ công cụ kiểm thử cho mô hình Jev của TypeSafe, được thiết kế để đánh giá hiệu chuẩn độ tin cậy, phát hiện ảo giác và hiệu suất của RAG (Retrieval-Augmented Generation). Nó bao gồm các tập lệnh để so sánh độ chính xác, chi phí và độ trễ.
github.comJevline
Jevline tái tạo các sự cố bảo mật bắt đầu từ một tiến trình độc hại đã được xác nhận. Bằng cách sử dụng mô hình Jev, công cụ này tự động liên kết các hoạt động liên quan từ nhiều định dạng nhật ký để tạo ra dòng thời gian, chuỗi thực thi và bảng bằng chứng.
github.comjev-risk-check-provider
Công cụ này cung cấp đánh giá rủi ro trước khi thanh toán đã ký cho ví và tác nhân. Nó đánh giá các đối tác bằng cách sử dụng danh sách OFAC, nguồn cấp dữ liệu lừa đảo, mô phỏng giao dịch và giám sát độc quyền để phát hiện các mẫu hợp đồng độc hại.
github.comVision-Jev
Vision-Jev là một dự án mã nguồn mở cung cấp các mô hình có khả năng thị giác để đánh giá và hành động trên các tập hợp ứng viên động. Dự án sử dụng các đầu ra có cấu trúc để lựa chọn, đánh giá bằng chứng và chấm điểm.
github.comnu_plugin_jev
Plugin Nushell này tích hợp khả năng ra quyết định có cấu trúc của TypeSafe Jev trực tiếp vào môi trường shell. Người dùng có thể xác định câu hỏi, chú thích luồng dữ liệu và nhận thông tin chi tiết dựa trên mô hình bằng cách sử dụng các pipeline và lệnh gốc của Nushell.
github.comSOLO Decision
SOLO Decision tối ưu hóa bố cục dữ liệu quan hệ để tối đa hóa hiệu quả bộ nhớ đệm tiền tố cho các mô hình quyết định dựa trên LLM. Bằng cách sắp xếp lại các hàng và trường, công cụ này chứng minh hiệu suất cao hơn trong các khối lượng công việc tổng hợp.
github.combrowser-laya
Dự án này cho phép chạy mô hình quyết định không tự hồi quy Laya hoàn toàn trong trình duyệt web bằng WebGPU hoặc WebAssembly. Nó minh họa cách thực hiện các tác vụ quyết định dựa trên trạng thái cục bộ mà không cần máy chủ hoặc khóa API bằng cách tận dụng ONNX Runtime Web.
github.comjev-mcp
Máy chủ MCP này cho phép các tác nhân AI tương tác với API Jev để đưa ra quyết định có cấu trúc. Nó hỗ trợ các tác vụ phân loại, định tuyến và xác minh bằng cách trả về các giá trị được định kiểu với điểm tin cậy thay vì văn bản thông thường.
github.comjeffort
jeffort là một plugin cho Claude Code giúp định tuyến động mức độ nỗ lực của prompt bằng cách sử dụng Jev của TypeSafe. Công cụ này điều chỉnh nỗ lực theo từng lượt và bao gồm các tính năng che giấu dữ liệu để bảo vệ thông tin nhạy cảm.
github.comfast-jev-compaction-openrouter
Công cụ này cung cấp một plugin Claude Code và thư viện để nén ngữ cảnh sử dụng Jev thông qua OpenRouter. Nó loại bỏ các lệnh gọi công cụ không cần thiết trong khi vẫn giữ nguyên văn bản gốc và đảm bảo không lưu giữ dữ liệu thông qua cấu hình nhà cung cấp bắt buộc.
github.comjev-lint
jev-lint là một công cụ kiểm tra mã nguồn (linter) mờ dành cho các tác nhân lập trình, cung cấp phản hồi theo thời gian thực. Nó giúp các tác nhân xác định và sửa lỗi vi phạm quy tắc ngay sau khi chỉnh sửa, giảm chi phí sửa lỗi sau khi đánh giá.
github.comjev-skill-router
Dự án này cung cấp một bản triển khai tham khảo để sử dụng mô hình Jev của TypeSafe làm bộ định tuyến kỹ năng cho Claude Code. Nó minh họa cách ghi nhật ký và đánh giá các đề xuất kỹ năng, mặc dù tác giả thấy tích hợp này có tiện ích hạn chế.
github.comjev-blindspot
jev-blindspot là một công cụ đánh giá prompt dành cho Claude Code và Codex CLI giúp xác định các lỗ hổng kiến thức tiềm ẩn trong yêu cầu của bạn. Nó sử dụng bộ phân loại để quyết định xem có cần phân tích hay không và cung cấp phản hồi trên giao diện web cục bộ mà không làm gián đoạn phiên làm việc.
github.comjev-gateway
jev-gateway là một proxy cục bộ tích hợp mô hình quyết định Jev vào các tác nhân lập trình như Codex và Claude Code. Nó tối ưu hóa việc chọn công cụ và chuyển tiếp các yêu cầu khác đến nhà cung cấp LLM gốc mà không làm thay đổi quy trình.
github.comjev4pg
jev4pg tích hợp trí tuệ ngữ nghĩa JEV vào PostgreSQL, cung cấp các công cụ cho truy vấn ngôn ngữ tự nhiên và lọc ngữ nghĩa. Nó có các embedding có thể giải thích và thực thi song song để giúp người dùng phân tích các bản ghi cơ sở dữ liệu hiện có thông qua không gian làm việc hợp nhất hoặc các phần mở rộng SQL gốc.
github.com