JEVLAB / FIELD NOTES
สดใหม่จากห้องปฏิบัติการ
รายการอ่านตามวันที่ของทรัพยากรที่เพิ่มเข้ามาใหม่และ JEVLAB NEWS กลับมาดูสิ่งที่เปลี่ยนแปลง หรือติดตามฟีด RSS ในโปรแกรมอ่านของคุณเอง
คลังข้อมูลที่บันทึกไว้ · หยุดการอัปเดตอัตโนมัติ แชต และการชำระเงินชั่วคราว
25
awesome-trustworthy-jev
คลังข้อมูลนี้เป็นห้องสมุดที่ครอบคลุมทั้งงานวิจัย โครงการ และเอกสารเกี่ยวกับพื้นฐานของ Jev ความน่าเชื่อถือ และการประยุกต์ใช้ในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ โดยนำเสนอแหล่งข้อมูลที่คัดสรรมาเพื่อสำรวจโมเดลการตัดสินใจแบบ System One และการบูรณาการเข้ากับเวิร์กโฟลว์ทางเทคนิคต่างๆ
github.comJevOut
JevOut จัดเตรียมเครื่องมือสำหรับตรวจสอบว่าการเพิ่มบริบทที่ดูเป็นธรรมชาติสามารถส่งผลต่อโมเดลการตัดสินใจได้อย่างไร โครงการนี้แสดงให้เห็นว่ารายละเอียดพื้นหลังที่ละเอียดอ่อนสามารถเปลี่ยนการตัดสินใจที่ถูกต้องไปสู่ผลลัพธ์ที่ผิดพลาดเฉพาะเจาะจงได้โดยไม่เปลี่ยนแปลงงานหรือคำสั่งเดิม
github.comJEV-MLX
JEV-MLX คือไลบรารี Python สำหรับการเลือกการดำเนินการด้วย LLM ในเครื่องบน Apple Silicon โดยใช้ MLX ซึ่งจะจับคู่สถานะของแอปพลิเคชันและคำขอของผู้ใช้เข้ากับการดำเนินการที่กำหนดไว้โดยไม่ต้องอาศัยการฝึกฝนหรือการปรับแต่งโมเดลเพิ่มเติม
github.comCARVE
CARVE คือตระกูลโมเดลโอเพนซอร์สที่คล้ายกับ Jev ซึ่งสร้างบน Qwen3.8-27B โดยนำเสนอ API ที่รองรับ TypeSafe ซึ่งสามารถตัดสินใจได้ด้วยโทเค็นเดียวโดยไม่ต้องสร้างข้อความอิสระ พร้อมโปรไฟล์ที่หลากหลายเพื่อปรับสมดุลระหว่างความแม่นยำและประสิทธิภาพในการประมวลผลสำหรับงานตัดสินใจ
github.comex-regex
ex-regex เป็นไลบรารี Python ที่ใช้โมเดล Jev ในการจับคู่รูปแบบตามความหมาย ช่วยให้นักพัฒนาสามารถดึงข้อมูลและจัดหมวดหมู่ข้อความตามความหมายแทนที่จะเป็นไวยากรณ์ โดยให้ผลลัพธ์ตามความน่าจะเป็นโดยไม่มีการสร้างข้อความใหม่
github.comjevotron
jevotron เป็นเครื่องมือ CLI สำหรับตรวจจับความผิดปกติในระดับฟิลด์สำหรับไฟล์ที่มีโครงสร้างและฐานข้อมูล โดยใช้ Jev ช่วยให้สามารถดูตัวอย่างข้อมูล สแกนหาความไม่สอดคล้อง และจัดการคิวการตรวจสอบผ่านการแคชในเครื่องและการกรองด้วย SQL
github.comJevTown
JevTown เป็นเอนจินจำลองที่ให้เอเจนต์ AI สำรวจสภาพแวดล้อมแบบพิกเซลอาร์ต โดยแสดงให้เห็นสถาปัตยกรรมแบบไฮบริดที่ใช้ Jev สำหรับการตัดสินใจเชิงโครงสร้างและ LLM สำหรับการประมวลผลภาษา ทำให้เอเจนต์สามารถโต้ตอบกันได้อย่างอิสระภายในโลกของเกมบนเบราว์เซอร์
github.comJev Instance Review Studio
ชุดเครื่องมือนี้มอบกรอบการทำงานที่มีโครงสร้างและระบุประเภทสำหรับการตรวจสอบอินสแตนซ์ใน Roblox Studio ช่วยให้นักพัฒนาสามารถตรวจสอบซ้ำได้โดยการตรวจสอบคุณสมบัติของฉากเทียบกับเกณฑ์ที่กำหนด และสร้างรายงานโดยละเอียดพร้อมการอ้างอิงเพื่อความสม่ำเสมอของโครงการ
github.comhelpme-Jev
HelpMe Jev เป็นเครื่องมือช่วยตัดสินใจแบบโฮสต์เองที่รวม Jev สำหรับการวิเคราะห์เชิงโครงสร้างและ LLM สำหรับงานด้านภาษา ช่วยให้ผู้ใช้ประเมินสถานการณ์ทางสังคมหรือการทำงานที่ซับซ้อนผ่านข้อมูลเชิงลึกตามความน่าจะเป็นและการช่วยร่างข้อความ โดยที่การตัดสินใจขั้นสุดท้ายยังคงอยู่ที่ผู้ใช้
github.comJev Cookbook
คอลเลกชัน Jupyter notebook นี้จัดทำหลักสูตรสำหรับการสร้างการตัดสินใจ AI แบบมีประเภทด้วย Jev โดยสอนให้นักพัฒนาจัดโครงสร้างอินพุตและเอาต์พุตสำหรับงานต่างๆ เช่น การจำแนกประเภทและการให้คะแนน โดยเน้นตรรกะ Python แบบกำหนดได้ควบคู่ไปกับการตัดสินใจจากโมเดล
github.comClinicalJev
ClinicalJev เป็นตระกูลโมเดลโอเพนซอร์สที่ออกแบบมาสำหรับการจำแนกข้อความทางคลินิกทั่วไป ช่วยให้ผู้ใช้สามารถกำหนดงานและป้ายกำกับได้ในขณะอนุมาน ทำให้สามารถประมวลผลข้อมูลทางการแพทย์ที่ละเอียดอ่อนในเครื่องได้โดยไม่ต้องปรับแต่งเฉพาะงาน
github.comreflex-cu
reflex-cu เป็นเซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับ AI agent เพื่อใช้งานคอมพิวเตอร์บน macOS และ Windows โดยเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการอ่านโครงสร้าง UI แทนการใช้ภาพหน้าจอเพียงอย่างเดียว และใช้ Jev เพื่อช่วยในการตัดสินใจที่รวดเร็ว
github.comjev-mail
jev-mail เป็นส่วนขยายเบราว์เซอร์ที่ใช้โมเดล AI Jev ในการจัดหมวดหมู่ ติดป้ายกำกับ และทำความสะอาดกล่องจดหมาย Gmail โดยทำงานภายในเบราว์เซอร์ของคุณด้วยคีย์ API ส่วนตัว เพื่อมอบเครื่องมือจัดการอีเมลที่เน้นความเป็นส่วนตัว
github.comjev-max
jev-max เป็นไลบรารีเอเจนต์เบราว์เซอร์ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอัตโนมัติด้วย Jev โดยการเจาะผ่าน Shadow DOM และ iframe พร้อมฟีเจอร์อย่าง Canvas fallback, การตรวจสอบการคลิก และการรองรับหลายแท็บ ทำให้เอเจนต์สามารถโต้ตอบกับหน้าเว็บที่ซับซ้อนผ่านอินเทอร์เฟซ MCP ได้
github.comCloakBrowser-Agent
CloakBrowser-Agent เป็นเครื่องมืออัตโนมัติสำหรับเบราว์เซอร์แบบสเตลธ์ที่รวมการตัดสินใจของ TypeSafe Jev เข้าไว้ด้วยกัน ทำงานในรูปแบบเซิร์ฟเวอร์ MCP, CLI หรือไลบรารี Python ช่วยให้การนำทางเบราว์เซอร์เป็นไปอย่างเป็นธรรมชาติโดยเลือกการดำเนินการจากความน่าจะเป็นที่ปรับเทียบแล้วแทนการสร้างโค้ดอิสระ
github.comLaser
Laser เป็นเครื่องมือช่วยโฟกัสด้วย AI สำหรับ Omarchy และ Hyprland โดยใช้ TypeSafe Jev เพื่อประเมินหน้าต่างที่ใช้งานอยู่เทียบกับงานของคุณ พร้อมแจ้งเตือนแบบค่อยเป็นค่อยไปเพื่อช่วยให้คุณมีสมาธิ โดยให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวด้วยการประมวลผลข้อมูลในเครื่อง
github.comtypesafe-mcp
เซิร์ฟเวอร์ MCP นี้รวมโมเดลการตัดสินใจ Jev ของ TypeSafe AI เข้ากับเอเจนต์ AI โดยให้คำตอบที่มีโครงสร้างและเป็นแบบกำหนดได้ รวมถึงคะแนนความมั่นใจและการตัดสินใจแบบ act/review/abstain ช่วยให้เอเจนต์สามารถประเมินสถานะหรือไฟล์ได้อย่างแม่นยำโดยไม่ต้องสร้างข้อความ
github.comsystem_one_client
ไลบรารี Elixir นี้เป็นไคลเอนต์สำหรับโมเดลการตัดสินใจ System One โดยรองรับ TypeSafe Jev, Cloudflare Clef และ OpenRouter ช่วยให้สามารถดึงคำตอบที่มีการระบุประเภทพร้อมการแจกแจงความน่าจะเป็นเต็มรูปแบบสำหรับการกำหนดเส้นทางการตัดสินใจ รวมถึงมีระบบเทเลเมทรีและสตับสำหรับการทดสอบ
github.compi-subagent-jev
แพ็กเกจนี้รวมโมเดลการตัดสินใจ JEV System One เข้ากับเอเจนต์การเขียนโค้ด pi เพื่อควบคุมการส่งงานของซับเอเจนต์ โดยมีกฎการปฏิบัติตามข้อกำหนด การสอบถามโมเดลโดยตรง และการตรวจสอบขณะรันไทม์เพื่อช่วยจัดการพฤติกรรมของเอเจนต์และการทำงานของงาน
github.comcodex-gemini-jev-bridge
บริดจ์ MCP ท้องถิ่นนี้ช่วยให้ Codex สามารถมอบหมายงานร่างเอกสารให้กับ Gemini ในขณะที่ใช้ TypeSafe Jev เพื่อตรวจสอบคุณภาพโดยอัตโนมัติ โดยใช้โควตา Google AI Pro ผ่าน Antigravity CLI เพื่อจัดการข้อเสนอโค้ดและการวิเคราะห์
github.comoptim-jev
optim-jev เป็นปลั๊กอินสำหรับ Claude Code ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้โทเค็นผ่านการบีบอัดบริบท การกำหนดเส้นทางโมเดล และการโหลดทักษะแบบเลือกสรร โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อลดภาระของเซสชันโดยไม่รบกวนขั้นตอนการทำงานของนักพัฒนา
github.comjev-comment-triage
ปลั๊กอิน WordPress นี้ใช้โมเดล Jev เพื่อตรวจสอบความคิดเห็นแบบอะซิงโครนัสสำหรับสแปม การละเมิด และความเกี่ยวข้อง โดยจะประมวลผลความคิดเห็นในเบื้องหลังเพื่อรักษาความเร็วในการส่ง และใช้เกณฑ์ที่กำหนดค่าได้เพื่อตัดสินใจว่าจะอนุมัติ พักไว้ หรือทำเครื่องหมายว่าเป็นสแปม
github.comJevvy
Jevvy เป็นชุดปลั๊กอินสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ดที่ใช้โมเดล TypeSafe System One เพื่อช่วยอนุมัติสิทธิ์ของเชลล์โดยอัตโนมัติ โดยจะประเมินคำสั่งตามเกณฑ์ความเสี่ยงและจะงดเว้นการตัดสินใจหากมีความไม่แน่นอนเพื่อรักษาความปลอดภัยของเอเจนต์
github.comnocap
nocap คือเกตเวย์หลักฐาน System One สำหรับไปป์ไลน์ RAG ที่ประเมินบริบทที่ดึงมาก่อนการสร้างคำตอบ โดยจะคัดแยกคำถามเพื่อตอบ ค้นหาเพิ่มเติม งดตอบ หรือตรวจสอบความขัดแย้ง เพื่อป้องกันอาการหลอนของ AI โดยรับประกันว่า LLM จะสร้างคำตอบจากหลักฐานที่ได้รับเท่านั้น
github.comjevr
jevr เป็นไคลเอนต์ R สำหรับโมเดล JEV และ TypeSafe System One ช่วยให้ผู้ใช้สามารถส่งสถานะและคำถามที่มีโครงสร้างไปยังโมเดล เพื่อรับคำตอบที่นำไปใช้ในงานตัดสินใจได้โดยตรง แทนที่จะเป็นการแชทแบบสนทนาทั่วไป
github.com
20
Awesome-jev-papers
คลังข้อมูลนี้รวบรวมงานวิจัยฉบับร่างและรายงานทางเทคนิคเกี่ยวกับ Jev ซึ่งเป็นโมเดล System One ที่ออกแบบมาสำหรับการตัดสินใจเชิงความน่าจะเป็นแบบมีประเภท โดยจัดหมวดหมู่แหล่งข้อมูลหลัก เกณฑ์มาตรฐาน และการประยุกต์ใช้งาน เพื่อช่วยติดตามวรรณกรรมด้าน AI ที่เน้นการตัดสินใจซึ่งกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว
github.comJevector
Jevector นำเสนอระบบจับคู่โปรไฟล์ที่ใช้ Clef หรือ Jev ในการเข้ารหัสเกณฑ์เป็นเวกเตอร์ตัวเลข โดยใช้ HNSW ในการค้นหาและจัดอันดับผู้สมัครตามความครอบคลุมของความชอบ ซึ่งทำคะแนนได้ดีกว่า BM25 และ BGE-small ในการทดสอบแบบสังเคราะห์
github.comsocial-risk-qwen-jev
โครงการนี้สาธิตไปป์ไลน์การกลั่นกรองแบบมัลติโมดัลโดยใช้ Qwen3-VL ร่วมกับ LoRA เพื่อสร้างหลักฐานที่มีโครงสร้างสำหรับการตัดสินใจตามนโยบายของ TypeSafe Jev โดยมีเกณฑ์มาตรฐานที่ทำซ้ำได้และโปรโตคอลการประเมินเพื่อระบุเนื้อหาที่แสดงความเกลียดชังผู้หญิง พร้อมเน้นย้ำถึงการแลกเปลี่ยนระหว่างการเรียกคืนและต้นทุนการตรวจสอบด้วยตนเอง
github.comjev-playground
ที่เก็บข้อมูลนี้มีตัวอย่างเวิร์กโฟลว์ GTM ที่ใช้งานได้จริงโดยใช้ Jev รวมถึงการคัดแยกโอกาสในการขาย การประเมินความเสี่ยงของข้อตกลง และการจัดการบัญชี โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการรวมกระบวนการ TypeSafe AI เข้ากับ Claude เพื่อการดำเนินธุรกิจแบบอัตโนมัติ
github.comjev-olympics
สนามทดลองนี้ใช้โมเดล Jev เพื่อดำเนินการคำนวณ แชท และวาดภาพทีละขั้นตอน ผู้ใช้สามารถตรวจสอบผลลัพธ์เชิงความน่าจะเป็นและรายงานเหตุการณ์ในแต่ละขั้นตอน โดยเน้นที่พฤติกรรมของโมเดลมากกว่าการทำภารกิจให้สำเร็จ
github.comNucleiSniper
NucleiSniper เป็นเครื่องมือที่ใช้ TypeSafe Jev AI ในการทำโปรไฟล์เป้าหมายและจัดลำดับความสำคัญของเทมเพลต Nuclei ตามความเกี่ยวข้อง เพื่อช่วยให้ค้นพบช่องโหว่ที่สำคัญได้รวดเร็วยิ่งขึ้นโดยการรันการตรวจสอบที่มีความสำคัญสูงก่อน
github.comComfyUI-Jev
ComfyUI-Jev มอบโหนดแบบกำหนดเองเพื่อรวมการตีความข้อความและความสามารถในการตัดสินของ Jev เข้ากับเวิร์กโฟลว์ของ ComfyUI โดยตรง ช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำงานต่างๆ เช่น การให้คะแนนข้อความ การเลือกตัวเลือก และตรรกะแบบมีเงื่อนไขผ่านคำสั่งภาษาธรรมชาติ
github.comJEV Safety Gateway
JEV Safety Gateway เป็นรีเวิร์สพร็อกซีแบบโปร่งใสที่วางอยู่ระหว่าง Nginx และแบ็กเอนด์ LLM โดยจะดึงข้อมูลอินพุตของผู้ใช้ไปประเมินความปลอดภัยผ่านโมเดล JEV เพื่อบล็อกเนื้อหาที่เป็นอันตรายและส่งผ่านคำขอที่ปลอดภัยไปยังแบ็กเอนด์
github.comJevspresso
Jevspresso สาธิตการรวม Jev เข้ากับ XState เพื่อจัดการการจำลองบาร์เอสเพรสโซ โดยการจำกัดให้โมเดลเลือกเฉพาะการเปลี่ยนสถานะที่ถูกต้องของเครื่องสถานะ ทำให้มั่นใจได้ว่าเอเจนต์ AI จะทำงานภายใต้ข้อจำกัดทางกายภาพที่กำหนดไว้แทนที่จะสร้างการเรียกใช้เครื่องมือตามอำเภอใจ
github.comComfyUI-SystemOne
ComfyUI-SystemOne นำเสนอโหนดแบบกำหนดเองสำหรับการแยกสาขาเวิร์กโฟลว์ตามการตัดสินด้วยภาษาธรรมชาติ รองรับโมเดล Laya ในเครื่องหรือ API ของ Jev และ Clef เพื่อกำหนดเส้นทาง ให้คะแนน หรือกรองงานสร้างภาพโดยอัตโนมัติ
github.comnf-jev
ปลั๊กอิน Nextflow นี้รวมการตัดสินใจของ TypeSafe System One เข้ากับไปป์ไลน์ชีวสารสนเทศ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถกำหนดคำถามที่มีประเภทเป็นค่าในไปป์ไลน์ เพื่อสร้างตรรกะการแยกสาขาตามการกระจายความน่าจะเป็นแทนการใช้ข้อความที่สร้างขึ้น
github.comJevSceneMiner
JevSceneMiner เป็นเครื่องมือสำหรับดึงข้อมูลการขับขี่จากบันทึกของยานพาหนะโดยใช้ Jev โดยจะแปลงข้อมูลการเคลื่อนไหวและเซ็นเซอร์ให้เป็นฉากที่มีโครงสร้างและประทับเวลา ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดการชุดข้อมูล ตรวจสอบประสิทธิภาพการขับขี่ และวิเคราะห์รูปแบบการขับขี่ผ่านอินเทอร์เฟซการตรวจสอบที่ซิงโครไนซ์ได้
github.comJevLight
JevLight เป็นเฟรมเวิร์กสำหรับการควบคุมสัญญาณจราจรโดยใช้โมเดลการตัดสินใจ Jev ในการจำลอง SUMO โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการแมปสถานะทางแยกและการตัดสินใจเลือกเฟสสัญญาณเข้าสู่คำขอ API ที่มีโครงสร้าง รองรับทั้งกลยุทธ์การควบคุมระดับทางแยกและระดับเครือข่าย
github.comHunch
Hunch เป็นพื้นที่ทดลองบนเบราว์เซอร์สำหรับโมเดลการตัดสินใจ Jev ช่วยให้ผู้ใช้สร้างคำถามแบบระบุประเภทได้ด้วยภาพ ดำเนินการผ่าน OpenRouter API และตรวจสอบผลลัพธ์ความน่าจะเป็น ค่าความหน่วง และตัวชี้วัดต้นทุนได้โดยไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์แบ็กเอนด์
github.comjev-browser-wingman
เครื่องมือนี้รวมโมเดล Jev ของ TypeSafe เข้ากับเวิร์กโฟลว์การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์เพื่อจัดการการเลือกองค์ประกอบ โดยทำหน้าที่เป็นตัวครอบสำหรับเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่มีอยู่ เพื่อมุ่งเน้นการปรับปรุงความสำเร็จของงานและประสิทธิภาพด้านต้นทุนในการโต้ตอบบนเว็บแบบอัตโนมัติ
github.comjevify
jevify ระบุจุดเรียกใช้งาน AI ที่เหมาะสมสำหรับการย้ายไปยัง JEV โดยการตรวจสอบรูปแบบการตัดสินใจที่มีโครงสร้างในโค้ด พร้อมนำเสนอขั้นตอนการย้ายแบบโหมดเงาเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพและความแม่นยำเทียบกับการใช้งาน LLM เดิมก่อนการเปลี่ยนแปลงจริง
github.comjev-lint
jev-lint เป็นเครื่องมือบรรทัดคำสั่งสำหรับตรวจสอบฐานความรู้ในรูปแบบ Markdown เพื่อหาข้อขัดแย้ง คำกล่าวที่ล้าสมัย และลิงก์ที่เสีย โดยใช้ TypeSafe Jev ในการวิเคราะห์เชิงความหมายและสร้างรายงาน HTML แบบเบ็ดเสร็จเพื่อช่วยระบุและแก้ไขปัญหาในเอกสาร
github.comcould-jev
ทักษะ Claude นี้ช่วยตรวจสอบการออกแบบเพื่อพิจารณาว่าโมเดล Jev ของ TypeSafe เหมาะสมกับงานพัฒนาเฉพาะอย่างหรือไม่ โดยนำเสนอรูปแบบสถาปัตยกรรมและการประเมินความเป็นไปได้เพื่อช่วยให้นักพัฒนาค้นพบกรณีการใช้งานสำหรับความสามารถในการตัดสินแบบมีประเภทของ Jev
github.comopencode-jev-router
ปลั๊กอิน OpenCode นี้ใช้ Jev เพื่อปรับระดับความพยายามในการใช้เหตุผลของโมเดล AI แบบไดนามิก โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้โทเค็นและลดความหน่วงโดยการเลือกระดับความพยายามที่เหมาะสมในแต่ละคำขอ แทนที่จะใช้การตั้งค่าแบบคงที่สำหรับทุกงาน
github.comfilament
Vibefilter เป็นปลั๊กอินสำหรับ Filament ที่ช่วยให้สามารถกรองข้อมูลในตารางด้วยภาษาธรรมชาติได้ โดยใช้โมเดล Jev ของ TypeSafe ในการให้คะแนนแถวข้อมูลตามคำสั่งของผู้ใช้ ทำให้สามารถจำแนกประเภทแบบ zero-shot ได้โดยไม่ต้องใช้ข้อมูลฝึกฝนหรือรายการคำหลัก
github.com
27
awesome-system-one
คลังข้อมูลนี้รวบรวมรายการโมเดลการตัดสินใจแบบ System One ที่ได้รับการคัดสรรและอัปเดตอัตโนมัติ โดยนำเสนอทางเลือกโอเพนซอร์สแทนอินเทอร์เฟซ Jev แบบปิด พร้อมรายละเอียดสถาปัตยกรรม ใบอนุญาต และความเข้ากันได้กับรูปแบบ API มาตรฐานสำหรับการป้อนข้อมูลแบบระบุประเภท
github.comawesome-jev-survey
คลังข้อมูลนี้จัดทำแบบสำรวจหลักฐานเกี่ยวกับ Jev และโมเดลการตัดสินใจแบบระบุประเภทที่คล้ายคลึงกัน โดยรวบรวมงานวิจัยเกี่ยวกับการปรับเทียบ โหมดความล้มเหลว และการรวมระบบ พร้อมทั้งติดตามตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่รายงานกลับไปยังแหล่งข้อมูลทางวิชาการต้นฉบับ
github.comagent-workflow-typesafe-ai
เครื่องมือนี้เป็นอะแดปเตอร์แบบสแตนด์อโลนสำหรับรวมหลักฐานเชิงความหมายของ TypeSafe AI เข้ากับ Agent-Workflow ช่วยให้สามารถตัดสินใจแบบจำกัดขอบเขตและประเมินทักษะได้ โดยที่ระบบโฮสต์ยังคงควบคุมนโยบาย การดำเนินการ และวงจรชีวิตได้อย่างเต็มที่
github.comtypesafe-eval
typesafe-eval เป็นเครื่องมือ CLI และ CI gate สำหรับการประเมินเอกสารอัตโนมัติโดยใช้ TypeSafe System One API ช่วยในการตรวจจับการถดถอย การตรวจสอบรายการตรวจสอบ และการปกปิดข้อมูลสำคัญ เพื่อรักษาคุณภาพและความปลอดภัยของเอกสารในกระบวนการพัฒนา
github.comCodex-Jev
Codex-Jev เป็นปลั๊กอินสำหรับ VS Code ที่ช่วยกรองบรรทัดที่ซ้ำซ้อนออกจากผลลัพธ์ของเครื่องมือก่อนที่จะส่งให้ Codex ประมวลผล โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มความชัดเจนด้วยการเน้นข้อมูลที่สำคัญและเชื่อมโยงไปยังบันทึกต้นฉบับ
github.comvellum
Vellum เป็นเครื่องมือทดลองที่แมปเนื้อหา Markdown ลงในเอกสาร Sanity โดยใช้ตัวจำแนกประเภทแทน LLM โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการจัดโครงสร้างข้อมูลด้วยการให้ตัวจำแนกประเภทกำหนดบล็อกข้อความไปยังฟิลด์เฉพาะตามตัวอธิบายสคีมาที่กำหนดให้
github.comDecidealot
Decidealot มอบอินเทอร์เฟซ HTTP และ MCP แบบรวมศูนย์สำหรับการรันโมเดลในเครื่อง เช่น Laya, Von และ CLM หรือบริการ Jev ที่โฮสต์ไว้ ช่วยให้สามารถจัดประเภทและให้คะแนนแบบระบุประเภท เพื่อให้แอปพลิเคชันตัดสินใจเชิงโปรแกรมตามความน่าจะเป็นและตัวชี้วัดความเชื่อมั่นได้
github.comTypeWright
TypeWright เป็นคอมไพเลอร์แบบประกาศและรันไทม์สำหรับการตัดสินใจแบบ Jev ช่วยให้ผู้ใช้กำหนดสัญญาของสถานะและการตัดสินใจ คอมไพล์เป็นโปรแกรม JSON ที่มีเช็คซัมโดยใช้ข้อมูลที่มีป้ายกำกับ และรันโปรแกรมเหล่านั้นได้โดยไม่ต้องพึ่งพาภายนอกเช่น DSPy ในขณะรันไทม์
github.commappity
mappity เป็นเครื่องมือที่ใช้ TypeSafe Jev และ Cactus Needle เพื่อตอบคำถามภาษาธรรมชาติเกี่ยวกับตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ โดยประมวลผลข้อมูลจาก OpenStreetMap และ Mapillary เพื่อกำหนดคะแนนความน่าจะเป็นให้กับสถานที่ต่างๆ ตามคำขอของผู้ใช้
github.comJEV-27B-Desktop
ทรัพยากรนี้จัดเตรียมการใช้งาน GGUF แบบโลคัลของโมเดล JEV-27B สำหรับ Windows โดยสาธิตการทำงานร่วมกับ Ollama ซึ่งมีพื้นฐานจาก Qwen3.8 และความสามารถด้านภาษาภาพที่เป็นตัวเลือกสำหรับงานประมวลผล AI ในเครื่อง
github.comjev-pr-judge
เครื่องมือนี้สาธิตการใช้ TypeSafe System One เพื่อให้คำตัดสินแบบขนานที่มีการระบุประเภทสำหรับ GitHub pull requests โดยแทนที่เชน LLM ที่ช้าด้วยนโยบายที่อิงตามโค้ดและการตัดสินใจของโมเดลเพื่อทำให้สัญญาณการตรวจสอบโค้ดเป็นไปโดยอัตโนมัติอย่างมีประสิทธิภาพ
github.comjev-playground
แหล่งข้อมูลนี้นำเสนอการจำลองแบบโต้ตอบที่สาธิต Jev ซึ่งเป็นโมเดล System One ที่ออกแบบมาเพื่อการตัดสินใจที่รวดเร็วและมีประเภทข้อมูลที่ชัดเจน โดยแสดงให้เห็นว่าการสุ่มตัวอย่างแบบขนานและความเชื่อมั่นที่ปรับเทียบแล้วสามารถปรับปรุงสถาปัตยกรรมสำหรับงานการจัดเส้นทาง การคัดแยก และการตรวจสอบในระบบ AI ที่มีอยู่ได้อย่างไร
github.comjev-test
ที่เก็บข้อมูลนี้มีชุดเครื่องมือทดสอบสำหรับโมเดล Jev ของ TypeSafe เพื่อประเมินความแม่นยำของการวัดความมั่นใจ การตรวจจับอาการหลอน และประสิทธิภาพของ RAG (Retrieval-Augmented Generation) โดยมีสคริปต์สำหรับเปรียบเทียบความแม่นยำ ต้นทุน และความหน่วงกับชุดข้อมูลและตัวตัดสิน LLM อื่นๆ
github.comJevline
Jevline ช่วยสร้างเหตุการณ์ความปลอดภัยขึ้นใหม่โดยเริ่มจากกระบวนการที่เป็นอันตรายที่ยืนยันแล้วเพียงจุดเดียว โดยใช้โมเดล Jev ในการเชื่อมโยงกิจกรรมที่เกี่ยวข้องจากรูปแบบบันทึกที่หลากหลาย เพื่อสร้างไทม์ไลน์ ห่วงโซ่การทำงาน และตารางหลักฐานโดยอัตโนมัติ
github.comjev-risk-check-provider
เครื่องมือนี้ให้การประเมินความเสี่ยงก่อนการชำระเงินสำหรับกระเป๋าเงินและเอเจนต์ โดยประเมินคู่สัญญาโดยใช้รายการ OFAC, ฟีดฟิชชิ่ง, การจำลองธุรกรรม และการตรวจสอบภายในเพื่อตรวจจับรูปแบบสัญญาที่เป็นอันตรายและการวางยาที่อยู่
github.comVision-Jev
Vision-Jev เป็นโครงการโอเพนซอร์สที่นำเสนอโมเดลที่มีความสามารถด้านการมองเห็นเพื่อตัดสินและดำเนินการกับชุดตัวเลือกแบบไดนามิก โดยใช้ส่วนหัวเอาต์พุตที่มีโครงสร้างสำหรับการเลือก การประเมินความเพียงพอของหลักฐาน และการให้คะแนน โดยเน้นที่การตัดสินใจที่ตรวจสอบได้และปรับเทียบได้
github.comnu_plugin_jev
ปลั๊กอิน Nushell นี้รวมการตัดสินใจเชิงโครงสร้างของ TypeSafe Jev เข้ากับสภาพแวดล้อมเชลล์โดยตรง ช่วยให้ผู้ใช้สามารถกำหนดคำถาม ใส่คำอธิบายประกอบในสตรีมข้อมูล และรับข้อมูลเชิงลึกจากโมเดลโดยใช้ไปป์ไลน์และคำสั่งดั้งเดิมของ Nushell
github.comSOLO Decision
SOLO Decision ปรับปรุงโครงสร้างข้อมูลเชิงสัมพันธ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแคชคำนำหน้าสำหรับโมเดลการตัดสินใจที่ใช้ LLM โดยการจัดเรียงแถวและฟิลด์ใหม่เพื่อเปิดเผยคำนำหน้าอินพุตที่ใช้ร่วมกัน ซึ่งช่วยเพิ่มปริมาณงานในภาระงานสังเคราะห์ด้วยโมเดล JEV-9B
github.combrowser-laya
โปรเจกต์นี้ช่วยให้สามารถรันโมเดลการตัดสินใจแบบ non-autoregressive ของ Laya ได้โดยตรงในเว็บเบราว์เซอร์ผ่าน WebGPU หรือ WebAssembly โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการทำงานตัดสินใจตามสถานะในเครื่องโดยไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์หรือคีย์ API ผ่านการใช้ ONNX Runtime Web
github.comjev-mcp
เซิร์ฟเวอร์ MCP นี้ช่วยให้ AI agent สามารถเชื่อมต่อกับ Jev API เพื่อการตัดสินใจที่มีโครงสร้าง โดยช่วยให้งานด้านการจำแนกประเภท การกำหนดเส้นทาง และการตรวจสอบทำได้ง่ายขึ้นด้วยการส่งกลับค่าที่มีประเภทข้อมูลและคะแนนความมั่นใจแทนการใช้ข้อความบรรยาย
github.comjeffort
jeffort เป็นปลั๊กอินสำหรับ Claude Code ที่กำหนดเส้นทางระดับความพยายามของพรอมต์แบบไดนามิกโดยใช้ Jev ของ TypeSafe โดยจะปรับระดับความพยายามในแต่ละเทิร์นและมีฟีเจอร์ปกปิดข้อมูลเพื่อรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่ละเอียดอ่อนระหว่างการเรียกใช้ API
github.comfast-jev-compaction-openrouter
เครื่องมือนี้เป็นปลั๊กอิน Claude Code และไลบรารีสำหรับการบีบอัดบริบทโดยใช้ Jev ผ่าน OpenRouter โดยจะลบการเรียกใช้เครื่องมือที่ไม่จำเป็นออกในขณะที่ยังคงรักษาข้อความต้นฉบับไว้ และบังคับใช้การไม่เก็บข้อมูลผ่านการตั้งค่าผู้ให้บริการที่กำหนดไว้
github.comjev-lint
jev-lint เป็นเครื่องมือตรวจสอบโค้ดแบบ fuzzy สำหรับเอเจนท์เขียนโปรแกรมที่ให้ผลตอบรับแบบเรียลไทม์ ช่วยให้เอเจนท์ตรวจพบและแก้ไขข้อผิดพลาดตามกฎได้ทันทีหลังการแก้ไขโค้ด ซึ่งช่วยลดต้นทุนในการแก้ไขหลังการรีวิว
github.comjev-skill-router
โปรเจกต์นี้จัดเตรียมการใช้งานอ้างอิงสำหรับการใช้โมเดล Jev ของ TypeSafe เป็นตัวกำหนดเส้นทางทักษะสำหรับ Claude Code โดยสาธิตวิธีการบันทึกและประเมินข้อเสนอแนะทักษะ แม้ว่าผู้เขียนจะพบว่าการรวมระบบนี้มีประโยชน์จำกัดก็ตาม
github.comjev-blindspot
jev-blindspot เป็นเครื่องมือตรวจสอบพรอมต์สำหรับ Claude Code และ Codex CLI ที่ช่วยระบุช่องว่างทางความรู้ที่อาจเกิดขึ้นในคำขอของคุณ โดยใช้ตัวจำแนกประเภทเพื่อตัดสินใจว่าจำเป็นต้องวิเคราะห์หรือไม่ และให้ผลตอบรับผ่าน UI เว็บในเครื่องโดยไม่รบกวนเซสชันของคุณ
github.comjev-gateway
jev-gateway เป็นพร็อกซีในเครื่องที่รวมโมเดลการตัดสินใจ Jev เข้ากับเอเจนต์เขียนโค้ด เช่น Codex และ Claude Code โดยจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการเลือกใช้เครื่องมือ และส่งคำขออื่นๆ ไปยังผู้ให้บริการ LLM เดิมโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลง
github.comjev4pg
jev4pg ผสานรวมความฉลาดทางความหมายของ JEV เข้ากับ PostgreSQL โดยมีเครื่องมือสำหรับการสืบค้นด้วยภาษาธรรมชาติและการกรองเชิงความหมาย มีคุณสมบัติการฝังที่อธิบายได้และการประมวลผลแบบขนานเพื่อช่วยให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์บันทึกฐานข้อมูลที่มีอยู่ผ่านพื้นที่ทำงานแบบรวมหรือส่วนขยาย SQL แบบเนทีฟ
github.com