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awesome-trustworthy-jev
Questo repository è una libreria completa di documenti di ricerca, progetti e documentazione sui fondamenti di Jev, la sua affidabilità e le applicazioni di sicurezza informatica. Offre risorse curate per esplorare i modelli di processo decisionale System One e la loro integrazione nei flussi di lavoro tecnici.
github.comJevOut
JevOut fornisce strumenti per indagare come l'aggiunta di contesto dall'aspetto naturale possa influenzare i modelli decisionali. Il progetto dimostra che sottili dettagli di sfondo possono reindirizzare decisioni corrette verso risultati errati specifici senza alterare il compito o le istruzioni originali.
github.comJEV-MLX
JEV-MLX è una libreria Python per la selezione di azioni tramite LLM locali su Apple Silicon utilizzando MLX. Mappa lo stato delle applicazioni e le richieste degli utenti ad azioni specifiche senza richiedere ulteriore addestramento o fine-tuning.
github.comCARVE
CARVE è una famiglia di modelli open source simile a Jev, basata su Qwen3.8-27B. Dimostra un'API compatibile con TypeSafe che esegue decisioni tramite un singolo token senza generazione di testo libero, offrendo profili per bilanciare precisione e throughput nelle attività decisionali.
github.comex-regex
ex-regex è una libreria Python che utilizza il modello Jev per la corrispondenza di pattern basata sul significato. Consente di estrarre e classificare testi in base alla semantica anziché alla sintassi, fornendo risultati probabilistici senza generare nuovo testo.
github.comjevotron
jevotron è uno strumento CLI per il rilevamento di anomalie a livello di campo in file strutturati e database, basato su Jev. Consente di visualizzare in anteprima i dati, scansionare le incongruenze e gestire le code di revisione tramite cache locale e filtri SQL.
github.comJevTown
JevTown è un motore di simulazione in cui agenti IA navigano in un ambiente in pixel art. Dimostra un'architettura ibrida che utilizza Jev per decisioni strutturate e LLM per il linguaggio, consentendo agli agenti di interagire autonomamente in un mondo di gioco basato su browser.
github.comJev Instance Review Studio
Questo toolkit fornisce un framework strutturato e tipizzato per controllare le istanze di Roblox Studio. Consente agli sviluppatori di eseguire revisioni riproducibili validando le proprietà delle scene rispetto a criteri definiti e generando report dettagliati con citazioni per garantire la coerenza del progetto.
github.comhelpme-Jev
HelpMe Jev è una piattaforma decisionale self-hosted che integra Jev per l'analisi strutturata e LLM per le attività linguistiche. Supporta gli utenti nella valutazione di situazioni sociali o lavorative complesse tramite analisi probabilistiche e assistenza alla scrittura, mantenendo il controllo finale nelle mani dell'utente.
github.comJev Cookbook
Questa raccolta di notebook Jupyter offre un curriculum per costruire decisioni IA tipizzate con Jev. Insegna agli sviluppatori come strutturare input e output per compiti come classificazione e punteggio, enfatizzando la logica Python deterministica insieme ai giudizi basati su modelli.
github.comClinicalJev
ClinicalJev è una famiglia di modelli open source progettata per la classificazione generale di testi clinici. Consente di definire attività ed etichette durante l'inferenza, facilitando l'elaborazione locale di dati medici sensibili senza necessità di regolazioni specifiche.
github.comreflex-cu
reflex-cu è un server MCP che consente agli agenti IA di eseguire attività su macOS e Windows. Migliora l'efficienza leggendo gli alberi di accessibilità dell'interfaccia utente invece di fare affidamento solo sugli screenshot e utilizza Jev per decisioni rapide.
github.comjev-mail
jev-mail è un'estensione per browser che utilizza il modello AI Jev per classificare, etichettare e pulire la posta in arrivo di Gmail. Funziona localmente nel browser con la propria chiave API, offrendo strumenti di gestione e triage delle email orientati alla privacy.
github.comjev-max
jev-max è una libreria di agenti browser che migliora l'automazione basata su Jev attraversando shadow DOM e iframe. Offre funzionalità come il fallback su canvas, la verifica dei clic e il supporto multi-scheda, consentendo agli agenti di interagire con pagine web complesse tramite MCP.
github.comCloakBrowser-Agent
CloakBrowser-Agent è uno strumento di automazione del browser stealth che integra il processo decisionale di TypeSafe Jev. Funziona come server MCP, CLI o libreria Python, consentendo una navigazione simile a quella umana selezionando operazioni basate su probabilità calibrate anziché generare codice libero.
github.comLaser
Laser è uno strumento di IA per Omarchy e Hyprland progettato per migliorare la concentrazione. Valuta le finestre attive rispetto al compito assegnato tramite TypeSafe Jev, offrendo avvisi graduali e garantendo la privacy attraverso l'elaborazione locale dei dati.
github.comtypesafe-mcp
Questo server MCP integra il modello decisionale Jev di TypeSafe AI negli agenti IA. Fornisce risposte strutturate e deterministiche, inclusi punteggi di certezza e verdetti act/review/abstain, consentendo agli agenti di eseguire valutazioni tipizzate su stati o file senza generare testo.
github.comsystem_one_client
Questa libreria Elixir fornisce un client per i modelli di decisione System One, supportando TypeSafe Jev, Cloudflare Clef e OpenRouter. Consente di recuperare risposte tipizzate con distribuzioni di probabilità complete per il routing delle decisioni, includendo telemetria e stub di test.
github.compi-subagent-jev
Questo pacchetto integra un modello decisionale JEV System One nell'agente di codifica pi per controllare l'invio dei sub-agenti. Offre regole di conformità, query dirette al modello e monitoraggio opzionale in fase di esecuzione per gestire il comportamento degli agenti e l'esecuzione dei task.
github.comcodex-gemini-jev-bridge
Questo bridge MCP locale consente a Codex di delegare attività di stesura a Gemini utilizzando TypeSafe Jev per controlli di qualità automatizzati. Sfrutta le quote di Google AI Pro tramite Antigravity CLI per gestire proposte di codice e analisi.
github.comoptim-jev
optim-jev è un plugin per Claude Code che ottimizza l'utilizzo dei token tramite la compattazione del contesto, il routing dei modelli e il caricamento selettivo delle competenze. Mira a ridurre il sovraccarico delle sessioni mantenendo intatti i flussi di lavoro esistenti.
github.comjev-comment-triage
Questo plugin WordPress utilizza il modello Jev per moderare i commenti in modo asincrono riguardo a spam, abusi e pertinenza. Elabora i commenti in background per mantenere la velocità di invio, utilizzando soglie configurabili per decidere se approvare, trattenere o contrassegnare come spam.
github.comJevvy
Jevvy è una raccolta di plugin per agenti di codifica che utilizza i modelli TypeSafe System One per automatizzare l'approvazione dei permessi shell. Valuta i comandi in base a soglie di rischio e si astiene dal decidere in caso di incertezza.
github.comnocap
nocap è un gateway di evidenza System One per pipeline RAG che valuta il contesto recuperato prima della generazione. Instrada le query verso risposte, ricerche aggiuntive, astensioni o revisioni di conflitti, riducendo le allucinazioni assicurando che gli LLM generino risposte basate solo su prove fornite.
github.comjevr
jevr è un client R per modelli JEV e TypeSafe System One. Consente di inviare stati e domande strutturate ai modelli, restituendo risposte programmatiche utilizzabili direttamente per attività di supporto alle decisioni, anziché per chat conversazionali.
github.com
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Awesome-jev-papers
Questo repository offre una raccolta curata di preprint accademici e rapporti tecnici su Jev, un modello di Sistema Uno progettato per decisioni probabilistiche tipizzate. Organizza la ricerca in fonti principali, benchmark e applicazioni per aiutare a seguire la letteratura emergente sull'IA orientata alle decisioni.
github.comJevector
Jevector dimostra un sistema di corrispondenza dei profili che utilizza Clef o Jev per codificare i criteri in vettori numerici. Utilizza HNSW per il recupero e classifica i candidati in base alla copertura delle preferenze, superando BM25 e BGE-small nei test sintetici.
github.comsocial-risk-qwen-jev
Questo progetto dimostra una pipeline di moderazione multimodale che utilizza Qwen3-VL con LoRA per generare prove strutturate per le decisioni di policy di TypeSafe Jev. Fornisce baseline riproducibili e protocolli di valutazione per identificare contenuti misogini, sottolineando i compromessi tra richiamo e costi di revisione manuale.
github.comjev-playground
Questo repository fornisce esempi pratici di flussi di lavoro GTM utilizzando Jev, tra cui il triage dei lead, la valutazione del rischio delle trattative e la gestione degli account. Dimostra come integrare i processi TypeSafe AI con Claude per operazioni aziendali automatizzate.
github.comjev-olympics
Questo ambiente sperimentale utilizza il modello Jev per eseguire compiti di aritmetica, chat e disegno passo dopo passo. Consente di ispezionare gli output probabilistici e i rapporti sugli incidenti, concentrandosi sul comportamento del modello piuttosto che sul completamento dei compiti.
github.comNucleiSniper
NucleiSniper è una pipeline che utilizza TypeSafe Jev AI per profilare i target e classificare i template Nuclei in base alla rilevanza. Mira a velocizzare l'individuazione di vulnerabilità critiche dando priorità ai controlli più pertinenti.
github.comComfyUI-Jev
ComfyUI-Jev fornisce nodi personalizzati per integrare l'interpretazione del testo e le capacità di giudizio di Jev direttamente nei flussi di lavoro di ComfyUI. Consente agli utenti di eseguire attività come il punteggio del testo, la selezione dei candidati e la logica condizionale utilizzando istruzioni in linguaggio naturale.
github.comJEV Safety Gateway
JEV Safety Gateway è un proxy inverso trasparente posizionato tra Nginx e i backend LLM. Estrae gli input utente per valutarli tramite il modello JEV, bloccando i contenuti dannosi e consentendo il passaggio delle richieste legittime.
github.comJevspresso
Jevspresso dimostra l'integrazione di Jev con XState per gestire una simulazione di un bar espresso. Limitando il modello a selezionare solo transizioni valide della macchina a stati, garantisce che l'agente IA operi entro vincoli fisici definiti invece di generare chiamate a strumenti arbitrarie.
github.comComfyUI-SystemOne
ComfyUI-SystemOne fornisce nodi personalizzati per ramificare i flussi di lavoro basati su giudizi in linguaggio naturale. Supporta modelli locali Laya o API Jev e Clef ospitate per instradare, valutare o filtrare automaticamente le attività di generazione di immagini.
github.comnf-jev
Questo plugin Nextflow integra i giudizi di TypeSafe System One nelle pipeline bioinformatiche. Consente agli sviluppatori di definire domande tipizzate come valori di pipeline, facilitando la logica di ramificazione basata su distribuzioni di probabilità anziché su testo generato.
github.comJevSceneMiner
JevSceneMiner è uno strumento per estrarre manovre di guida dai log dei veicoli utilizzando Jev. Converte i dati di movimento e dei sensori in scene strutturate e temporizzate, consentendo agli utenti di curare dataset, convalidare le prestazioni di guida e analizzare i pattern di manovra tramite un'interfaccia di revisione.
github.comJevLight
JevLight è un framework per il controllo dei segnali stradali che utilizza il modello decisionale Jev nelle simulazioni SUMO. Dimostra come mappare gli stati degli incroci e le decisioni di fase in richieste API strutturate, supportando strategie di controllo locali e coordinate.
github.comHunch
Hunch è un ambiente di test basato su browser per il modello decisionale Jev. Consente agli utenti di costruire visivamente query tipizzate, eseguirle tramite l'API OpenRouter e analizzare probabilità, latenza e metriche di costo senza la necessità di un server backend.
github.comjev-browser-wingman
Questo strumento integra il modello Jev di TypeSafe nei flussi di lavoro di automazione del browser per gestire la selezione degli elementi. Funge da wrapper per i server MCP esistenti, mirando a migliorare il completamento delle attività e l'efficienza dei costi.
github.comjevify
jevify identifica i punti di chiamata dell'IA adatti alla migrazione verso JEV analizzando i pattern decisionali strutturati nel codice. Offre un flusso di lavoro di migrazione in modalità shadow per convalidare le prestazioni e l'accuratezza rispetto alle implementazioni LLM esistenti.
github.comjev-lint
jev-lint è uno strumento da riga di comando che scansiona le basi di conoscenza in Markdown per individuare contraddizioni, affermazioni obsolete e link interrotti. Utilizza TypeSafe Jev per l'analisi semantica e genera un report HTML autonomo per aiutare a risolvere i problemi documentali.
github.comcould-jev
Questa skill di Claude fornisce una verifica del design per determinare se il modello Jev di TypeSafe è adatto a specifici compiti di sviluppo. Offre modelli architetturali e valutazioni di fattibilità per aiutare gli sviluppatori a identificare potenziali casi d'uso per le capacità di giudizio tipizzato di Jev.
github.comopencode-jev-router
Questo plugin OpenCode utilizza Jev per regolare dinamicamente lo sforzo di ragionamento dei modelli AI. Mira a ottimizzare l'utilizzo dei token e la latenza selezionando livelli di sforzo appropriati per richiesta, invece di utilizzare impostazioni fisse per tutte le attività.
github.comfilament
Vibefilter è un plugin per Filament che consente il filtraggio semantico dei dati tabellari tramite linguaggio naturale. Utilizza il modello Jev di TypeSafe per assegnare un punteggio alle righe in base alle dichiarazioni dell'utente, permettendo una classificazione zero-shot senza dati di addestramento o parole chiave.
github.com
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awesome-system-one
Questo repository fornisce un elenco curato e aggiornato di modelli decisionali System One. Documenta varie alternative open source alle interfacce Jev proprietarie, dettagliandone architetture, licenze e compatibilità con i pattern API standard per input tipizzati.
github.comawesome-jev-survey
Questo repository fornisce un'indagine basata su prove riguardante Jev e modelli decisionali tipizzati simili. Sintetizza la ricerca su calibrazione, modalità di guasto e integrazione di sistema, tracciando le metriche di performance riportate fino alle fonti accademiche originali.
github.comagent-workflow-typesafe-ai
Questo strumento fornisce un adattatore autonomo per integrare prove semantiche di TypeSafe AI in Agent-Workflow. Consente il processo decisionale limitato e la valutazione delle competenze, mantenendo il controllo totale del sistema host su policy, esecuzione e ciclo di vita.
github.comtypesafe-eval
typesafe-eval è uno strumento CLI e gateway CI per la valutazione automatizzata dei documenti tramite l'API TypeSafe System One. Offre rilevamento di regressioni, verifica di checklist e mascheramento di credenziali per supportare la qualità e la sicurezza documentale nei flussi di lavoro.
github.comCodex-Jev
Codex-Jev è un plugin per VS Code che filtra le righe ripetitive dall'output degli strumenti prima dell'elaborazione da parte di Codex. Mira a migliorare la leggibilità evidenziando le prove rilevanti e fornendo collegamenti ai log originali completi.
github.comvellum
Vellum è uno strumento sperimentale che mappa i contenuti Markdown in documenti Sanity utilizzando un classificatore anziché un LLM. Dimostra come strutturare i dati chiedendo a un classificatore di assegnare blocchi di testo a campi specifici basati su descrittori di schema.
github.comDecidealot
Decidealot fornisce un'interfaccia HTTP e MCP unificata per eseguire modelli locali come Laya, Von e CLM, o servizi Jev ospitati. Consente la classificazione e il punteggio tipizzati, facilitando le decisioni programmatiche basate su probabilità e metriche di confidenza fornite dal modello.
github.comTypeWright
TypeWright è un compilatore dichiarativo e un runtime per le decisioni Jev. Consente di definire contratti di stato e decisione, compilarli in programmi JSON con checksum utilizzando dati etichettati ed eseguire tali programmi senza dipendenze esterne come DSPy durante il runtime.
github.commappity
mappity è uno strumento che utilizza TypeSafe Jev e Cactus Needle per rispondere a query in linguaggio naturale su posizioni geografiche. Elabora dati di OpenStreetMap e Mapillary per assegnare punteggi di probabilità ai luoghi in base alle richieste dell'utente.
github.comJEV-27B-Desktop
Questa risorsa fornisce un'implementazione GGUF locale del modello JEV-27B per Windows. Dimostra l'integrazione con Ollama, presentando una base Qwen3.8 e funzionalità opzionali di linguaggio visivo per attività di elaborazione IA locale.
github.comjev-pr-judge
Questo strumento dimostra l'uso di TypeSafe System One per fornire verdetti tipizzati e paralleli sulle pull request di GitHub. Sostituisce le lente catene LLM con policy basate su codice e giudizi di modelli per automatizzare i segnali di revisione del codice.
github.comjev-playground
Questa risorsa offre simulazioni interattive che dimostrano Jev, un modello di Sistema Uno progettato per un processo decisionale rapido e tipizzato. Illustra come il campionamento parallelo e la confidenza calibrata possano migliorare l'architettura per attività di routing, triage e verifica all'interno di sistemi di IA esistenti.
github.comjev-test
Questo repository fornisce un banco di prova per il modello Jev di TypeSafe, progettato per valutare la calibrazione della confidenza, il rilevamento delle allucinazioni e le prestazioni della generazione aumentata dal recupero (RAG). Include script per confrontare precisione, costi e latenza.
github.comJevline
Jevline ricostruisce gli incidenti di sicurezza partendo da un singolo processo malevolo confermato. Utilizzando il modello Jev, lo strumento collega automaticamente le attività correlate in vari formati di log, generando una cronologia, una catena di esecuzione e una tabella delle prove.
github.comjev-risk-check-provider
Questo strumento fornisce valutazioni del rischio pre-pagamento firmate per wallet e agenti. Valuta le controparti utilizzando liste OFAC, feed di phishing, simulazione di transazioni e monitoraggio proprietario per rilevare pattern di contratti dannosi e avvelenamento degli indirizzi.
github.comVision-Jev
Vision-Jev è un progetto open source che fornisce modelli dotati di visione per giudicare e agire su set di candidati dinamici. Utilizza teste di output strutturate per la selezione, la sufficienza delle prove e il punteggio, concentrandosi su decisioni verificabili e calibrabili.
github.comnu_plugin_jev
Questo plugin per Nushell integra il processo decisionale strutturato di TypeSafe Jev direttamente nell'ambiente shell. Consente agli utenti di definire domande, annotare flussi di dati e ottenere approfondimenti basati su modelli utilizzando pipeline e comandi nativi di Nushell.
github.comSOLO Decision
SOLO Decision ottimizza il layout dei dati relazionali per massimizzare l'efficienza della cache dei prefissi per i modelli decisionali basati su LLM. Riordinando righe e campi per esporre prefissi condivisi, dimostra un miglioramento del throughput in carichi di lavoro sintetici con il modello JEV-9B.
github.combrowser-laya
Questo progetto consente di eseguire il modello decisionale non autoregressivo Laya interamente all'interno di un browser web utilizzando WebGPU o WebAssembly. Dimostra come eseguire attività decisionali basate sullo stato localmente senza server o chiavi API, sfruttando ONNX Runtime Web.
github.comjev-mcp
Questo server MCP consente agli agenti IA di interagire con l'API Jev per un processo decisionale strutturato. Facilita le attività di classificazione, routing e verifica restituendo valori tipizzati con punteggi di confidenza invece di testo libero.
github.comjeffort
jeffort è un plugin per Claude Code che instrada dinamicamente i livelli di sforzo dei prompt utilizzando Jev di TypeSafe. Regola lo sforzo per turno e include funzionalità di redazione dei dati per proteggere le informazioni sensibili durante le richieste API.
github.comfast-jev-compaction-openrouter
Questo strumento offre un plugin per Claude Code e una libreria per la compattazione del contesto tramite Jev su OpenRouter. Rimuove le chiamate agli strumenti non necessarie preservando il testo originale e garantisce la conservazione zero dei dati tramite configurazioni obbligatorie.
github.comjev-lint
jev-lint è un linter fuzzy per agenti di programmazione che fornisce feedback in tempo reale. Aiuta gli agenti a identificare e correggere le violazioni delle regole subito dopo la modifica, riducendo i costi di correzione post-revisione.
github.comjev-skill-router
Questo progetto fornisce un'implementazione di riferimento per utilizzare il modello Jev di TypeSafe come router di competenze per Claude Code. Dimostra come registrare e valutare i suggerimenti di competenze, sebbene l'autore abbia riscontrato un'utilità limitata in questa specifica integrazione.
github.comjev-blindspot
jev-blindspot è uno strumento di revisione dei prompt per Claude Code e Codex CLI che identifica potenziali lacune di conoscenza nelle tue richieste. Utilizza un classificatore per decidere se è necessaria un'analisi, fornendo feedback in un'interfaccia web locale senza interrompere la sessione.
github.comjev-gateway
jev-gateway è un proxy locale che integra il modello decisionale Jev in agenti di programmazione come Codex e Claude Code. Ottimizza le chiamate agli strumenti e inoltra le altre richieste al provider LLM originale senza modificare il flusso di lavoro.
github.comjev4pg
jev4pg integra l'intelligenza semantica JEV in PostgreSQL, fornendo strumenti per query in linguaggio naturale e filtraggio semantico. Include embedding spiegabili ed esecuzione parallela per aiutare gli utenti ad analizzare i record dei database esistenti tramite un'area di lavoro unificata o estensioni SQL native.
github.com