Hướng dẫn thực tế về Jev

01 / Các quyết định nhỏ, bên trong phần mềm của bạn

Hãy nghĩ về một hộp thư hỗ trợ. Phần mềm của bạn biết các nhóm hiện có, nhưng cần hiểu tin nhắn của khách hàng. Jev có thể chọn một nhóm, đánh giá mức độ khẩn cấp hoặc chấm điểm tin nhắn dựa trên thang đo bạn xác định. Mã nguồn của bạn sau đó áp dụng các quy tắc định tuyến. Mô hình cung cấp một nhận định; nó không thực thi hành động.

Jev hiện chấp nhận văn bản, bao gồm JSON và các mảng văn bản. Nó không nhìn thấy hình ảnh, nghe âm thanh, tạo văn bản xuôi hoặc viết mã. Một bản demo dựa trên hình ảnh trước tiên cần một thành phần khác để chuyển đổi hình ảnh thành văn bản có thể sử dụng hoặc các quan sát có cấu trúc.

Đọc nguồn chính thức

02 / Tại sao lại xây dựng một loại mô hình khác?

Mục tiêu của TypeSafe là làm cho các nhận định AI hẹp hoạt động như các thành phần hữu ích trong phần mềm thông thường. Phương pháp đào tạo RLCD của nó nhắm vào các quyết định và sự không chắc chắn được hiệu chuẩn. Việc từ bỏ tạo văn bản tự do giúp tạo ra một giao diện khác: ứng dụng xác định không gian câu trả lời và kết hợp các kết quả.

Hình dạng đầu ra hợp lệ không phải là bằng chứng cho thấy câu trả lời là đúng. Hãy tự đánh giá các lỗi trên các ví dụ của riêng bạn và giữ các hành động quan trọng đằng sau các quy tắc ứng dụng rõ ràng.

Đọc nguồn chính thức

03 / Ba cách để đặt câu hỏi

Choice

Chọn một tùy chọn từ tập hợp bạn cung cấp, chẳng hạn như thanh toán, hỗ trợ kỹ thuật hoặc bán hàng. Phản hồi bao gồm tùy chọn đã chọn và phân phối trên các tùy chọn.

Score

Đặt một quan sát trên các cấp độ mô tả có thứ tự, chẳng hạn như bình tĩnh, thất vọng và rất thất vọng. Điểm số trả về có thể nằm giữa các cấp độ; nó không phải là xác suất chung về độ chính xác.

Noul

Hỏi xem một tuyên bố có đúng không. Noul trả về xác suất có, từ 0 đến 1. Hãy đặt các câu hỏi riêng biệt cho các nhãn có thể đúng cùng một lúc.

Đọc nguồn chính thức

Đọc sự không chắc chắn trước khi hành động

Choice và Score trả về xác suất và một giá trị tin cậy riêng biệt được rút ra từ phân phối của chúng. Xác suất và độ tin cậy của tùy chọn chiến thắng là những con số khác nhau. Noul có xác suất và không có trường độ tin cậy riêng biệt.

Ví dụ giảng dạy · độ tin cậy cố định 0.72

0.72confidenceYêu cầu đánh giá hoặc thêm ngữ cảnh

Ngưỡng của bạn

0.80

Di chuyển ngưỡng để xem một nhánh mã thay đổi. Đây là hình minh họa cố định, không phải dự đoán của Jev hay ngưỡng được khuyến nghị. Kiểm tra các ranh giới dựa trên chi phí sai lầm; việc vượt qua ngưỡng không bao giờ cấp quyền để hành động.

Hiểu về độ tin cậy

04 / Jev và LLM thực hiện các công việc khác nhau

Đây là những khác biệt về giao diện, không phải tuyên bố rằng một mô hình thắng mọi tác vụ. Khả năng và độ trễ của LLM thay đổi tùy theo mô hình, cài đặt, công cụ và đầu vào.

Đọc nguồn chính thức

05 / Đủ nhanh để nằm trong tương tác

Bài đăng ra mắt ngày 15 tháng 9 của TypeSafe báo cáo phạm vi này cho các lệnh gọi theo hình thức quyết định của nó. Nó cũng lưu ý rằng các đánh giá được công bố của họ thường được chạy từ Bờ Tây Hoa Kỳ. Đây là ảnh chụp nhanh do nhà cung cấp báo cáo, không phải là điểm chuẩn JEVLAB hoặc đảm bảo độ trễ cho vị trí của bạn.

Đọc nguồn chính thức

Đặt các câu hỏi độc lập về cùng một trạng thái cùng nhau. Jev đánh giá chúng song song. Điều này có thể tránh một chuỗi các lệnh gọi riêng biệt, nhưng nhiều câu hỏi hơn vẫn làm tăng token đầu vào và phải phù hợp với giới hạn yêu cầu. Một lệnh gọi sau đó là cần thiết khi một câu hỏi phụ thuộc vào câu trả lời trước đó.

Đọc nguồn chính thức

Các đánh giá quy trình làm việc của TypeSafe so sánh toàn bộ quy trình làm việc. Các nhãn tham chiếu của họ là các nhãn đồng thuận do mô hình tạo ra, không phải là tập hợp sự thật cơ bản của con người. Hãy đọc phương pháp và kiểm tra các trường hợp của riêng bạn trước khi áp dụng tuyên bố về tốc độ hoặc độ chính xác.

Đọc nguồn chính thức

06 / Thực hiện lệnh gọi đầu tiên của bạn

1. Khám phá các ví dụ yêu cầu trong Decision Lab của chúng tôi mà không cần đăng nhập. Để chạy một lệnh gọi mô hình thực tế, hãy mở Playground của TypeSafe, đăng nhập tại đó và bắt đầu với một trạng thái ngắn cùng một câu hỏi rõ ràng.
2. Tạo khóa API trong bảng điều khiển TypeSafe. Hãy giữ khóa này trên máy chủ hoặc trong biến môi trường cục bộ, tuyệt đối không để trong mã trình duyệt hoặc kho lưu trữ công khai.
3. Gọi trực tiếp API hoặc sử dụng SDK JavaScript hoặc Python chính thức. Ví dụ dưới đây chỉ mang tính minh họa; nó không thực hiện yêu cầu từ trang này.
4. Thu thập các ví dụ tiêu biểu, ghi lại phiên bản mô hình, đo lường lỗi và độ trễ từ đầu đến cuối, đồng thời chọn thời điểm hành động hoặc yêu cầu xem xét. Điểm xác suất hoặc độ tin cậy không phải là sự ủy quyền.

Trang web chính thứcSân chơi & khóa APITham chiếu APISDK chính thức

POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone
Authorization: Bearer $TYPESAFE_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "state": {
    "message": "I cannot sign in to my account."
  },
  "model": "jev-latest",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments or invoices",
        "support": "Account access or technical problems",
        "sales": "Pricing or product questions"
      }
    }
  }
}

Đọc nguồn chính thức

Decision Lab / Thử nghiệm hình thức của một lệnh gọi

Chọn một tác vụ và chỉnh sửa văn bản của nó. Yêu cầu sẽ thay đổi ngay lập tức trong trình duyệt của bạn. Đây là các mẫu giảng dạy gốc, không phải kết quả mô hình trực tiếp; không cần khóa API hoặc đăng nhập tại đây.

{
  "model": "jev-latest",
  "state": "I need help signing in after changing my phone.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Choose the team that can best help with the message in state. Use other when none fits.",
      "criteria": {
        "accounts": "Sign-in or account access",
        "billing": "Charges, invoices or subscriptions",
        "other": "Another issue, or not enough information"
      }
    }
  }
}

Tiếp theo: gửi phần thân này tới POST /v1/systemone với khóa API phía máy chủ của bạn. Bảng điều khiển và API của riêng TypeSafe yêu cầu tài khoản nhà cung cấp. JEVLAB không thu thập khóa của bạn hoặc gửi ví dụ này đến mô hình.

Tham chiếu API

Trước khi triển khai / Bốn điều cần làm đúng

Đầu ra an toàn về kiểu (type-safe) vẫn có thể là câu trả lời sai. Hãy xây dựng dựa trên các giới hạn được ghi lại của mô hình, không phải dựa trên một bản demo hoàn hảo.

Đọc các chế độ lỗi Jev 1.13 đã được ghi lại

Các công thức để phát triển

• Định tuyến ý định

  Chọn giữa các trình xử lý, với một dự phòng rõ ràng cho các yêu cầu nằm ngoài phạm vi của chúng.

• Các câu hỏi song song

  Đặt các câu hỏi độc lập về cùng một trạng thái cùng nhau; xử lý các phụ thuộc trong một bước sau.

• Chấm điểm tổng hợp

  Đánh giá các khía cạnh riêng biệt, sau đó kết hợp các giá trị của chúng với trọng số bạn kiểm soát trong mã.

• Định tuyến độ tin cậy

  Chọn xem có nên tiếp tục, thu thập thêm ngữ cảnh hay yêu cầu đánh giá bằng cách sử dụng các ngưỡng đã kiểm tra hay không.

07 / Kệ sách khởi đầu của bạn

Hãy giữ các tài liệu tham khảo này gần bạn. Tài liệu chính thức xác định API; các dự án cộng đồng cho thấy các ứng dụng khả thi, không phải là sự đảm bảo.

• Bắt đầu nhanh
• Giới thiệu các mô hình System One & Jev
• Tuyên ngôn TypeSafe
• Hiểu về độ tin cậy
• Mô hình, giá hiện tại & giới hạn
• Đánh giá quy trình làm việc & phương pháp luận

Từ bộ sưu tập JEVLAB

• JEVLAB ART
  typesafe-sdk-cpppewriebontal
• JEVLAB ART
  go-jevmattn
• JEVLAB ART
  jev-cookbookparamjeetn
• JEVLAB ART
  typesafe-sdk-rustzchee
• JEVLAB ART
  system-oneasynq-io
• JEVLAB ART
  jev-netbrightshore

Khám phá các thư viện nguồn

• Made with Jev

  Các giải thích và bản dựng thực tế, với hướng dẫn về việc tách biệt tạo sinh, quyết định và thực thi.

• Jevable

  Một luồng trực quan các bản demo cộng đồng. Xem bản gốc và kiểm tra những gì mỗi bản demo thực sự gửi đến Jev.

• Awesome Jev

  Một chỉ mục rộng tách biệt các tài nguyên chính thức, SDK cộng đồng và các danh mục dự án. Kiểm tra kho lưu trữ gốc trước khi áp dụng một công cụ.

Đây là các nguồn khám phá độc lập. Việc đưa vào danh mục không phải là một cuộc kiểm toán hoặc sự chứng thực bởi JEVLAB.

Những câu hỏi đáng đặt ra

Mô hình, giá hiện tại & giới hạnJev là chatbot hay tác nhân lập trình?

08 / Cách sử dụng JEVLAB

JEVLAB là một hướng dẫn thực địa độc lập, có liên kết nguồn. Nó không được vận hành bởi hoặc liên kết với TYPESAFE AI. Trang đích dùng để khám phá công việc; hướng dẫn này dùng để hiểu về nó.

Khám phá phòng thí nghiệm để mở bộ sưu tập. Tìm kiếm theo dự án, người tạo hoặc chủ đề và thu hẹp kết quả bằng các bộ lọc về trường hợp sử dụng và nền tảng. Thanh bên trên máy tính để bàn cuộn độc lập. Chế độ Phổ biến (Popular) xáo trộn các tài nguyên phù hợp trong lần truy cập mới; chế độ Mới nhất (Latest) hiển thị các tài nguyên mới được thêm vào trước. Ở cả hai chế độ, các thẻ Người ủng hộ riêng lẻ được rút ra từ các dự án trong thời hạn 90 ngày với tổng số tiền ròng được xác nhận dương, tỷ lệ thuận với tổng số đó. Các dự án có $0 không được chọn. Một dự án sẽ không được rút lại cho đến khi tất cả các dự án đủ điều kiện đã có một lượt, sau đó một vòng mới bắt đầu.

Các thẻ GitHub và trang web hiển thị bản xem trước ở đầu, với bố cục văn bản riêng biệt bên dưới. Video giữ nguyên cách trình bày rộng hơn. Khi một nguồn cung cấp số liệu công khai được hỗ trợ, biểu tượng con mắt nghĩa là lượt xem và biểu tượng ngôi sao nghĩa là số sao trên GitHub được ghi lại tại thời điểm thu thập; cả hai đều không phải là số lần nhấp chuột của JEVLAB. Các số liệu bị thiếu sẽ để trống.

Mở một thẻ để xem ghi chú nguồn, liên kết gốc và điều khiển lưu. Bản dịch là công cụ hỗ trợ đọc; hãy kiểm tra bản gốc của người tạo để biết ngữ cảnh, hướng dẫn hiện tại và các tuyên bố về hiệu suất.

Những người ủng hộ chia sẻ một bảng xếp hạng toàn cầu. Dải băng hiển thị mười vị trí dẫn đầu và thanh bên hiển thị năm vị trí dẫn đầu. Các thẻ riêng lẻ giữa các tài nguyên được rút ra từ mọi dự án trong thời hạn 90 ngày với sự ủng hộ ròng được xác nhận dương, bao gồm cả các dự án ngoài top mười và những người đóng góp $1, với cơ hội tỷ lệ thuận với sự ủng hộ ròng được xác nhận của kỳ hiện tại và không lặp lại trong một vòng. Mở Bảng vinh danh người ủng hộ để xem tổng số tiền 90 ngày hiện tại của mỗi dự án. Các dự án đã hết hạn vẫn ở dưới cùng với $0 và không có vị trí ghi nhận hoặc cơ hội lựa chọn; sự ủng hộ mới được xác nhận cho cùng một URL sẽ bắt đầu một kỳ mới và tổng số mới từ không. Để đóng góp, hãy tìm URL dự án, sao chép thông báo của dự án và sử dụng Tiếp tục với Buy Me a Coffee; dán thông báo vào phần thanh toán trước khi trả tiền. Sự ủng hộ quyết định vị trí trên bảng và cơ hội xuất hiện sớm hơn trong nguồn cấp dữ liệu, không phải chất lượng biên tập. Không đảm bảo số lần hiển thị.

Live ước tính số khách vừa hoạt động. Total Visits cộng lượt truy cập hằng ngày của mọi ngôn ngữ, không phải số người duy nhất trong suốt thời gian hoạt động. Lượt truy cập và nhấp ra ngoài công khai gồm giá trị ban đầu do nhà vận hành cung cấp và các sự kiện đo được sau đó.

Quay lại phòng thí nghiệmSupporters