Jev için pratik bir rehber

01 / Yazılımınızın içindeki küçük kararlar

Bir destek gelen kutusunu düşünün. Yazılımınız mevcut ekipleri bilir ancak müşterinin mesajını anlaması gerekir. Jev bir ekip seçebilir, aciliyeti değerlendirebilir veya mesajı tanımladığınız bir ölçeğe göre puanlayabilir. Kodunuz daha sonra yönlendirme kurallarını uygular. Model bir yargı sağlar; eylemi gerçekleştirmez.

Jev şu anda JSON ve metin dizileri dahil olmak üzere metin kabul etmektedir. Görüntüleri görmez, sesi dinlemez, düzyazı üretmez veya kod yazmaz. Görüntü tabanlı bir demo, görüntüyü kullanılabilir metne veya yapılandırılmış gözlemlere dönüştürmek için önce başka bir bileşene ihtiyaç duyar.

Resmi kaynağı oku

02 / Neden farklı bir model türü inşa edelim?

TYPESAFE'in amacı, dar yapay zeka yargılarını sıradan yazılımlarda kullanışlı bileşenler gibi davranacak hale getirmektir. RLCD eğitim yaklaşımı, kararları ve kalibre edilmiş belirsizliği hedefler. Serbest metin üretiminden vazgeçmek, farklı bir arayüzü mümkün kılar: uygulama cevap alanını tanımlar ve sonuçları birleştirir.

Geçerli bir çıktı şekli, cevabın doğru olduğunun kanıtı değildir. Hataları kendi örnekleriniz üzerinde değerlendirin ve sonuç doğuracak eylemleri açık uygulama kurallarının arkasında tutun.

Resmi kaynağı oku

03 / Sormanın üç yolu

Choice

Faturalandırma, teknik destek veya satış gibi sağladığınız bir kümeden bir seçenek belirleyin. Yanıt, seçilen seçeneği ve seçenekler üzerindeki dağılımı içerir.

Score

Bir gözlemi sakin, sinirli ve çok sinirli gibi sıralı, tanımlayıcı seviyelere yerleştirin. Döndürülen puan seviyeler arasında olabilir; genel bir doğruluk olasılığı değildir.

Noul

Bir ifadenin geçerli olup olmadığını sorun. Noul, 0'dan 1'e kadar evet olasılığını döndürür. Aynı anda doğru olabilecek etiketler için ayrı sorular sorun.

Resmi kaynağı oku

Harekete geçmeden önce belirsizliği okuyun

Choice ve Score, olasılıkları ve dağılımlarından türetilen ayrı bir güven değerini döndürür. Kazanan seçeneğin olasılığı ve güveni farklı sayılardır. Noul'un bir olasılığı vardır ancak ayrı bir güven alanı yoktur.

Öğretim örneği · sabit güven 0.72

0.72confidenceİnceleme isteyin veya daha fazla bağlam ekleyin

Eşiğiniz

0.80

Bir kod dalının değişimini görmek için eşiği hareket ettirin. Bu sabit bir örnektir, Jev tahmini veya önerilen bir eşik değildir. Sınırları hata maliyetine göre test edin; eşiği geçmek asla hareket etme izni vermez.

Güveni anlama

04 / Jev ve bir LLM farklı işler yapar

Bunlar arayüz farklılıklarıdır, bir modelin her görevde kazandığı iddiası değildir. LLM yetenekleri ve gecikme süresi modele, ayarlara, araçlara ve girdiye göre değişir.

Resmi kaynağı oku

05 / Etkileşimde kalacak kadar hızlı

TYPESAFE'in 15 Eylül lansman gönderisi, karar şeklindeki çağrıları için bu aralığı bildirmektedir. Ayrıca yayınlanan değerlendirmelerinin genellikle ABD Batı Yakası'ndan çalıştırıldığını belirtmektedir. Bu, bir JEVLAB kıyaslaması veya konumunuz için bir gecikme garantisi değil, satıcı tarafından bildirilen bir anlık görüntüdür.

Resmi kaynağı oku

Aynı durum hakkında bağımsız soruları birlikte sorun. Jev bunları paralel olarak değerlendirir. Bu, ayrı çağrılar zincirinden kaçınabilir, ancak daha fazla soru yine de girdi belirteçleri ekler ve istek sınırlarına uymalıdır. Bir soru önceki bir cevaba bağlı olduğunda daha sonraki bir çağrı gereklidir.

Resmi kaynağı oku

TYPESAFE'in iş akışı değerlendirmeleri tüm iş akışlarını karşılaştırır. Referans etiketleri, insan tarafından oluşturulmuş bir doğruluk seti değil, model tarafından oluşturulmuş fikir birliği etiketleridir. Bir hız veya doğruluk iddiasını benimsemeden önce yöntemi okuyun ve kendi vakalarınızı test edin.

Resmi kaynağı oku

06 / İlk çağrınızı yapın

1. Karar Laboratuvarımızdaki (Decision Lab) istek örneklerini giriş yapmadan keşfedin. Gerçek bir model çağrısı çalıştırmak için TypeSafe Playground'u açın, orada oturum açın ve kısa bir durum (state) ve net bir soru ile başlayın.
2. TypeSafe konsolunda bir API anahtarı oluşturun. Bunu sunucunuzda veya yerel bir ortam değişkeninde saklayın; asla tarayıcı kodunda veya herkese açık bir depoda tutmayın.
3. API'yi doğrudan çağırın veya resmi JavaScript ya da Python SDK'sını kullanın. Aşağıdaki örnek açıklayıcı bir istektir; bu sayfadan bir istek göndermez.
4. Temsili örnekler toplayın, model sürümünü kaydedin, hataları ve uçtan uca gecikmeyi ölçün; ne zaman harekete geçeceğinize veya inceleme isteyeceğinize karar verin. Bir olasılık veya güven puanı, yetkilendirme anlamına gelmez.

Resmi web sitesiOyun alanı ve API anahtarlarıAPI referansıResmi SDK'lar

POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone
Authorization: Bearer $TYPESAFE_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "state": {
    "message": "I cannot sign in to my account."
  },
  "model": "jev-latest",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments or invoices",
        "support": "Account access or technical problems",
        "sales": "Pricing or product questions"
      }
    }
  }
}

Resmi kaynağı oku

Karar Laboratuvarı / Çağrı şeklini deneyin

Bir görev seçin ve metnini düzenleyin. İstek, tarayıcınızda anında değişir. Bunlar orijinal öğretim şablonlarıdır, canlı model sonuçları değildir; burada API anahtarı veya oturum açma gerekmez.

{
  "model": "jev-latest",
  "state": "I need help signing in after changing my phone.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Choose the team that can best help with the message in state. Use other when none fits.",
      "criteria": {
        "accounts": "Sign-in or account access",
        "billing": "Charges, invoices or subscriptions",
        "other": "Another issue, or not enough information"
      }
    }
  }
}

Sırada: Bu gövdeyi sunucu tarafı API anahtarınızla POST /v1/systemone adresine gönderin. TypeSafe'in kendi konsolu ve API'si bir sağlayıcı hesabı gerektirir. JEVLAB anahtarınızı toplamaz veya bu örneği bir modele göndermez.

API referansı

Yayınlamadan önce / Doğru yapılması gereken dört şey

Tip güvenli (Type-safe) çıktı yine de yanlış cevap olabilir. Mükemmel bir demo etrafında değil, modelin belgelenmiş sınırları etrafında inşa edin.

Belgelenmiş Jev 1.13 hata modlarını okuyun

Gelişmek için tarifler

• Niyet yönlendirme

  Kapsamı dışındaki istekler için açık bir geri dönüş (fallback) ile işleyiciler arasında seçim yapın.

• Paralel sorular

  Aynı durum hakkında bağımsız soruları birlikte sorun; bağımlılıkları daha sonraki bir adımda ele alın.

• Birleşik puanlama

  Ayrı boyutları yargılayın, ardından değerlerini kodda kontrol ettiğiniz ağırlıklarla birleştirin.

• Güven yönlendirmesi

  Test edilmiş eşikleri kullanarak devam edip etmeyeceğinize, daha fazla bağlam toplayıp toplamayacağınıza veya inceleme isteyip istemeyeceğinize karar verin.

07 / Başlangıç rafınız

Bu referansları elinizin altında tutun. Resmi belgeler API'yi tanımlar; topluluk projeleri ise olası uygulamaları gösterir, garanti vermez.

• Hızlı başlangıç
• System One Modelleri ve Jev ile tanışın
• TypeSafe manifestosu
• Güveni anlama
• Modeller, güncel fiyatlar ve limitler
• İş akışı değerlendirmeleri ve metodoloji

JEVLAB koleksiyonundan

• JEVLAB ART
  typesafe-sdk-cpppewriebontal
• JEVLAB ART
  go-jevmattn
• JEVLAB ART
  jev-cookbookparamjeetn
• JEVLAB ART
  typesafe-sdk-rustzchee
• JEVLAB ART
  system-oneasynq-io
• JEVLAB ART
  jev-netbrightshore

Kaynak kütüphanelerini keşfedin

• Made with Jev

  Üretim, kararlar ve yürütmeyi ayırma kılavuzu ile açıklamalar ve pratik yapılar.

• Jevable

  Topluluk demolarının görsel bir akışı. Orijinali izleyin ve her demonun Jev'e gerçekte ne gönderdiğini inceleyin.

• Awesome Jev

  Resmi kaynakları, topluluk SDK'larını ve proje kategorilerini ayıran geniş bir dizin. Bir aracı benimsemeden önce orijinal depoyu kontrol edin.

Bunlar bağımsız keşif kaynaklarıdır. Bir dizine dahil edilmek, JEVLAB tarafından bir denetim veya onay değildir.

Sorulmaya değer sorular

Modeller, güncel fiyatlar ve limitlerJev bir sohbet botu mu yoksa kodlama ajanı mı?

08 / JEVLAB nasıl kullanılır

JEVLAB, bağımsız ve kaynak bağlantılı bir saha rehberidir. TypeSafe AI tarafından işletilmez veya ona bağlı değildir. Açılış sayfası çalışmaları keşfetmek içindir; bu rehber ise onları anlamak içindir.

Laboratuvarı keşfetmek koleksiyonu açar. Proje, oluşturucu veya konu bazında arama yapın ve kullanım durumu ile platform filtrelerini kullanarak sonuçları daraltın. Masaüstü kenar çubuğu bağımsız olarak kaydırılabilir. Popüler modu, yeni bir ziyarette kaynakları eşleştirerek karıştırır; En Yeniler ise yeni eklenen kaynakları ilk sırada gösterir. Her iki modda da, bireysel Destekçi kartları, 90 günlük süreleri içinde olan ve pozitif onaylanmış net toplamı bulunan projelerden, bu toplama oranla çekilir. 0 USD bakiyesi olan projeler seçilmez. Bir proje, uygun tüm projeler bir kez seçilene kadar tekrar çekilmez, ardından yeni bir tur başlar.

GitHub ve web sitesi kartları, önizlemeleriyle öne çıkar ve altında belirgin metin düzenleri bulunur. Videolar daha geniş sunumlarını korur. Bir kaynak desteklenen bir genel metrik sunduğunda, göz simgesi görüntülenmeleri, yıldız simgesi ise toplama anındaki GitHub yıldızlarını ifade eder; bunların hiçbiri JEVLAB tıklama sayısı değildir. Eksik metrikler boş bırakılır.

Kaynak notları, orijinal bağlantı ve kaydetme kontrolü için bir kart açın. Çeviriler okuma yardımcılarıdır; bağlam, güncel talimatlar ve performans iddiaları için yaratıcının orijinalini kontrol edin.

Destekçiler dünya çapında tek bir panoyu paylaşır. Şerit ilk onu, kenar çubuğu ise ilk beşi gösterir. Kaynaklar arasındaki bireysel kartlar, ilk on dışında kalanlar ve 1 USD katkıda bulunanlar dahil olmak üzere, 90 günlük süresi içinde pozitif onaylanmış net desteği olan her projeden çekilir; şanslar mevcut dönemin onaylanmış net desteğiyle orantılıdır ve bir tur içinde tekrar olmaz. Her projenin mevcut 90 günlük toplamını görmek için Destekçiler Onur Listesi’ni açın. Süresi dolan projeler 0 USD ile en altta kalır ve tanınma yerleştirmeleri veya seçim şansları olmaz; aynı URL için yeni onaylanmış destek, yeni bir dönem ve sıfırdan başlayan yeni bir toplam başlatır. Katkıda bulunmak için proje URL'sini arayın, mesajını kopyalayın ve Buy Me a Coffee ile Devam Et'i kullanın; ödeme yapmadan önce mesajı ödeme ekranına yapıştırın. Destek, editoryal kaliteyi değil, pano konumlarını ve akışta daha erken görünme şansını belirler. Gösterim garantisi verilmez.

Live, yakın zamanda etkin olan ziyaretçileri tahmin eder. Total Visits, tüm dillerdeki günlük ziyaretleri toplar; sitenin ömrü boyunca benzersiz kişi sayısı değildir. Açık ziyaret ve dış bağlantı tıklama toplamları, işletmecinin başlangıç değerleri ile daha sonra ölçülen olayları içerir.

Laboratuvara dönSupporters