Xiaomi、オープンウェイトモデル「MiMo-V2.6」を発表

MiMo-V2.6 ProはArtificial Analysisの知能指数で46点を記録しました。これはオープンウェイトモデルの中でトップの成績であり、前バージョンから大幅な性能向上を遂げています。

テキスト、画像、音声、動画を処理するマルチモーダルモデルです。モデル本体だけでなく、強化学習環境や学習コード、評価フレームワークも公開され、研究の再現性が確保されています。

6日間の大規模な強化学習により性能が向上しました。ProとFlashの学習にはそれぞれ多額のコストが投じられ、DeepSWEベンチマークでのスコアが大幅に改善されました。

MiMo-V2.6 ProはGrok 4.7と同等の46点を獲得しました。GPT-5.6 SolやOpus 5などのトップクラスの独自モデルと比較すると、依然として差が存在します。

コーディングやツール使用の評価で高い性能を示しました。知識業務の評価では一部の競合モデルを上回る結果を残しています。

主要モデルと比較してAPI価格が非常に安価です。ただし、実際の作業コストはトークン使用量や推論方式によって変動する可能性があります。

タスクあたりのコストは約0.13ドルと算出されました。APIの出力速度は毎秒134.3トークン、最初のトークンまでの応答時間は2.15秒です。

3D空間推論とコンピュータ操作能力を備えています。BlenderでのモデリングやExcel操作など、ソフトウェアを直接制御する能力が強化されました。

Design Arenaで総合8位、オープンウェイトモデルでは3位を記録しました。ウェブサイト制作やフロントエンド開発での順位が大きく上昇しています。

新素材探索や数学の定理の形式化に活用されました。Lean 4コードを用いた数学的証明の検証において、高い精度を実証しています。

1.02兆パラメータのMoE構造を採用し、推論時には420億パラメータが活性化します。高性能ですが、運用には相応のインフラが必要です。

MiMo-V2.6の詳細な発表内容については、Xiaomiの公式プロジェクトページを参照してください。