Lancement de MiMo-V2.6 par Xiaomi

Xiaomi a lancé MiMo-V2.6 Pro et Flash, le modèle Pro atteignant 46 points à l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis. Il se hisse ainsi à la première place des modèles à poids ouverts, surpassant nettement la version précédente.

Ces modèles traitent nativement le texte, l'image, l'audio et la vidéo. Au-delà des modèles, Xiaomi a publié des environnements d'apprentissage par renforcement et des frameworks d'évaluation complets pour permettre la reproductibilité.

Le gain de performance repose sur un entraînement par renforcement massif sur 750 000 tâches. Le coût d'entraînement a été de 2,62 millions de dollars pour le modèle Pro et 850 000 dollars pour Flash.

Avec 46 points, MiMo-V2.6 Pro égale Grok 4.7. Il reste toutefois légèrement en retrait par rapport à des modèles propriétaires comme GPT-6 Astra ou Opus 5.

Le modèle excelle dans le codage et l'utilisation d'outils, bien qu'il soit devancé par Claude Opus 5 sur certains benchmarks spécifiques comme DeepSWE. Il surpasse néanmoins plusieurs concurrents sur les tâches de connaissances réelles.

Les coûts d'API de MiMo sont nettement inférieurs à ceux de Grok 4.7 ou GPT-5.6 Sol. Le modèle Pro est proposé à 0,435 dollar par million de jetons en entrée, contre des tarifs bien plus élevés chez la concurrence.

Le coût par tâche est estimé à 0,13 dollar selon Artificial Analysis. La vitesse de sortie atteint 134,3 jetons par seconde avec un temps de réponse initial de 2,15 secondes.

MiMo démontre des capacités avancées en raisonnement spatial 3D et en manipulation de logiciels. Il peut modéliser des objets dans Blender ou automatiser des tâches dans Excel et Canva.

Dans le Design Arena, MiMo-V2.6 Pro se classe 8e au général et 3e parmi les modèles ouverts. Il affiche des progrès notables en développement frontend et création de sites web.

Le modèle a aidé à identifier des matériaux MOF pour absorber les PFAS et a formalisé des preuves mathématiques complexes en Lean 4. Ces cas d'usage valident son utilité pour la recherche.

Le modèle utilise une structure MoE avec 1,02 billion de paramètres, dont 42 milliards sont activés par inférence. Bien qu'efficace, son exécution nécessite une infrastructure importante.

Les détails complets du lancement et les ressources techniques sont disponibles sur le site officiel de Xiaomi dédié au projet MiMo.