샤오미, 오픈 웨이트 모델 MiMo-V2.6 공개

샤오미가 공개한 MiMo-V2.6 Pro는 Artificial Analysis 지능 지수 46점을 기록했습니다. 이는 이전 버전 대비 큰 폭의 성능 향상이며 오픈 웨이트 모델 중 1위에 해당합니다.

텍스트, 이미지, 음성, 영상을 처리하는 멀티모달 모델입니다. 모델뿐만 아니라 강화학습 환경과 학습 코드, 평가 프레임워크까지 공개하여 연구 재현성을 높였습니다.

6일간의 대규모 강화학습을 통해 성능을 끌어올렸습니다. Pro와 Flash 학습에 각각 262만 달러와 85만 달러가 투입되었으며, DeepSWE 벤치마크 점수가 크게 상승했습니다.

MiMo-V2.6 Pro는 Grok 4.7과 동일한 46점을 기록했습니다. GPT-5.6 Sol이나 Opus 5 등 최상위 독점 모델보다는 낮은 점수대를 형성하고 있습니다.

코딩과 도구 사용 평가에서 우수한 성적을 거두었습니다. 일부 벤치마크에서는 최상위 모델에 근접하거나 지식 업무 평가에서 경쟁 모델을 넘어서는 모습을 보였습니다.

주요 경쟁 모델 대비 API 가격이 매우 저렴합니다. 다만 실제 작업 비용은 모델별 토큰 사용량과 추론 방식에 따라 차이가 발생할 수 있습니다.

과제당 비용은 약 0.13달러로 측정되었습니다. API 출력 속도는 초당 134.3토큰, 첫 토큰 응답 시간은 2.15초로 확인되었습니다.

3D 공간 추론과 컴퓨터 사용 능력을 학습했습니다. Blender 모델링이나 Excel 조작 등 실제 소프트웨어를 직접 제어하는 작업이 가능합니다.

Design Arena에서 종합 8위, 오픈 웨이트 3위를 기록했습니다. 웹사이트 제작 및 프런트엔드 개발 분야에서 이전 모델보다 순위가 크게 상승했습니다.

신소재 후보 물질 탐색과 수학 정리 형식화에 활용되었습니다. 특히 Lean 4 코드를 통해 복잡한 수학 정리를 검증하는 성과를 냈습니다.

1.02조 파라미터의 MoE 구조로, 추론 시 420억 개가 활성화됩니다. 성능은 뛰어나지만 자체 운영을 위해서는 상당한 인프라가 요구됩니다.

샤오미의 MiMo-V2.6 관련 상세 발표 내용은 공식 웹사이트를 통해 확인할 수 있습니다.