กลับสู่แล็บ

JEVLAB NEWS Research & data

Xiaomi เปิดตัวโมเดล MiMo-V2.6

AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.

Xiaomi เปิดตัวโมเดล MiMo-V2.6 Pro และ Flash แบบเปิดเผยน้ำหนักโมเดล โดย Choi รายงานว่ารุ่น Pro ทำคะแนนได้สูงสุดในกลุ่มโมเดล open-weight บนดัชนี Artificial Analysis

บทสรุปที่แปลแล้ว · AI-assisted; check the original.

เปิดต้นฉบับ

ภาพรวมของเธรดทั้งหมด

สรุปโพสต์ที่เชื่อมต่อกันของ CHOI ใหม่โดยใช้ AI ภาพและวิดีโอเป็นของผู้สร้างต้นฉบับ ข้อกล่าวอ้างยังไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างอิสระ

  1. การเปิดตัวของ Xiaomi
  2. ความสามารถหลายรูปแบบ
  3. การฝึกฝนด้วย Reinforcement Learning
  4. อันดับความฉลาด
  5. ประสิทธิภาพด้านเอเจนต์
  6. ราคาที่แข่งขันได้
  7. ต้นทุนการประมวลผล
  8. การใช้งานซอฟต์แวร์
  9. งานด้านการออกแบบ
  10. การสนับสนุนงานวิจัย
  11. โครงสร้างโมเดล
  12. ข้อมูลเพิ่มเติม

การเปิดตัวของ Xiaomi

Xiaomi ปล่อย MiMo-V2.6 Pro และ Flash สู่สาธารณะ รุ่น Pro ได้คะแนน 46 บนดัชนี Artificial Analysis ซึ่งถือเป็นอันดับหนึ่งในกลุ่มโมเดล open-weight

การเปิดตัวของ Xiaomi
@choi.openai · โพสต์ต้นฉบับ ↗

ความสามารถหลายรูปแบบ

โมเดลรองรับข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโอ Xiaomi ยังเปิดเผยเฟรมเวิร์กการฝึกฝนและเครื่องมือประเมินผลเพื่อให้ผู้อื่นสามารถนำไปต่อยอดได้

ความสามารถหลายรูปแบบ
@choi.openai · โพสต์ต้นฉบับ ↗

การฝึกฝนด้วย Reinforcement Learning

ใช้เวลาฝึกฝน 6 วันด้วยข้อมูล 750,000 งาน ค่าใช้จ่ายในการฝึกฝนอยู่ที่ 2.62 ล้านดอลลาร์สำหรับรุ่น Pro และ 850,000 ดอลลาร์สำหรับรุ่น Flash

การฝึกฝนด้วย Reinforcement Learning
@choi.openai · โพสต์ต้นฉบับ ↗

อันดับความฉลาด

MiMo-V2.6 Pro ทำคะแนนได้ 46 เท่ากับ Grok 4.7 เพิ่มขึ้นจากรุ่นก่อนหน้าอย่างมาก และเป็นโมเดล open-weight ที่ทำคะแนนได้สูงสุดในขณะนี้

อันดับความฉลาด
@choi.openai · โพสต์ต้นฉบับ ↗

ประสิทธิภาพด้านเอเจนต์

โมเดลทำผลงานได้ดีในการเขียนโค้ดและการใช้เครื่องมือ อย่างไรก็ตาม Claude Opus 5 ยังคงทำคะแนนได้สูงกว่าในบางการทดสอบเฉพาะทาง

ประสิทธิภาพด้านเอเจนต์
@choi.openai · โพสต์ต้นฉบับ ↗

ราคาที่แข่งขันได้

ราคา API ของ MiMo ต่ำกว่าคู่แข่งอย่าง Grok หรือ GPT-5.6 อย่างเห็นได้ชัด ช่วยลดต้นทุนในการใช้งานสำหรับนักพัฒนาและองค์กร

ราคาที่แข่งขันได้
@choi.openai · โพสต์ต้นฉบับ ↗

ต้นทุนการประมวลผล

ต้นทุนต่อการประมวลผลหนึ่งงานอยู่ที่ 0.13 ดอลลาร์ ความเร็วในการตอบสนองอยู่ที่ 134.3 โทเค็นต่อวินาที และมีการตอบสนองครั้งแรกที่รวดเร็ว

ต้นทุนการประมวลผล
@choi.openai · โพสต์ต้นฉบับ ↗

การใช้งานซอฟต์แวร์

โมเดลสามารถเข้าใจพื้นที่ 3D และควบคุมซอฟต์แวร์ได้ เช่น การสร้างโมเดลใน Blender หรือการจัดการข้อมูลใน Excel

การใช้งานซอฟต์แวร์
@choi.openai · โพสต์ต้นฉบับ ↗
การใช้งานซอฟต์แวร์
@choi.openai · โพสต์ต้นฉบับ ↗

งานด้านการออกแบบ

ใน Design Arena รุ่น Pro ขยับอันดับขึ้น 22 ขั้นมาอยู่ที่อันดับ 8 โดยโดดเด่นในการพัฒนาหน้าเว็บและงานออกแบบสร้างสรรค์

งานด้านการออกแบบ
@choi.openai · โพสต์ต้นฉบับ ↗

การสนับสนุนงานวิจัย

โมเดลช่วยนักวิจัยค้นหาวัสดุใหม่สำหรับดูดซับ PFAS และสามารถเขียนโค้ด Lean 4 เพื่อพิสูจน์ทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนได้สำเร็จ

การสนับสนุนงานวิจัย
@choi.openai · โพสต์ต้นฉบับ ↗

โครงสร้างโมเดล

ใช้สถาปัตยกรรม MoE ที่มีพารามิเตอร์ 1.02 ล้านล้านตัว แต่ทำงานจริงที่ 42 พันล้านตัวต่อการอนุมานหนึ่งครั้ง แม้จะประหยัดแต่ยังต้องการโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่

โครงสร้างโมเดล
@choi.openai · โพสต์ต้นฉบับ ↗

ข้อมูลเพิ่มเติม

ผู้สนใจสามารถดูรายละเอียดทางเทคนิคและเอกสารประกอบการใช้งานโมเดล MiMo-V2.6 ได้ที่เว็บไซต์ทางการของ Xiaomi

Source notes

This is a linked resource, not an independent verification of performance, cost or results. Check the original for current details.

Collected
2026-09-22
Discovered via
www.threads.com

10 อันดับแรก

Sponsor

  1. Wallpets $125
  2. Walltank $85
  3. Chowder $50
  4. Falconer $45
  5. Lemonpod $40
  6. Menta $35
  7. Sway $30
  8. Peon-Ping $25
  9. Zeron $20
  10. Guideless $15
ผู้สนับสนุน