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Xiaomi lanza los modelos de pesos abiertos MiMo-V2.6

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Xiaomi ha presentado los modelos MiMo-V2.6 Pro y Flash, que cuentan con capacidades multimodales nativas y un rendimiento mejorado. Según CHOI, estos modelos lideran los rankings de pesos abiertos en el índice de Artificial Analysis, ofreciendo además recursos de aprendizaje y precios competitivos.

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Todo el hilo, de un vistazo

Resúmenes propios con ayuda de IA de las publicaciones conectadas de CHOI. Las imágenes y los vídeos pertenecen a sus creadores. Las afirmaciones no se han verificado de forma independiente.

  1. Líder en pesos abiertos
  2. Entorno de aprendizaje
  3. Aprendizaje por refuerzo
  4. Posición en benchmarks
  5. Rendimiento de agentes
  6. Competitividad de precios
  7. Métricas operativas
  8. Capacidades multimodales
  9. Diseño y desarrollo
  10. Apoyo a la investigación
  11. Arquitectura técnica
  12. Información adicional

Líder en pesos abiertos

El MiMo-V2.6 Pro alcanzó 46 puntos en el índice de inteligencia de Artificial Analysis. Este resultado lo sitúa en la cima de los modelos de pesos abiertos, superando significativamente a su predecesor.

Líder en pesos abiertos
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Entorno de aprendizaje

Son modelos multimodales que procesan texto, imagen, audio y video. Xiaomi ha publicado no solo los modelos, sino también el código de entrenamiento y los marcos de evaluación para facilitar la investigación.

Entorno de aprendizaje
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Aprendizaje por refuerzo

El rendimiento mejoró gracias a un entrenamiento a gran escala durante seis días. Con inversiones millonarias en entrenamiento, los modelos lograron avances notables en los benchmarks de DeepSWE.

Aprendizaje por refuerzo
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Posición en benchmarks

MiMo-V2.6 Pro igualó a Grok 4.7 con 46 puntos. Aunque es líder en pesos abiertos, todavía se encuentra por debajo de modelos propietarios como GPT-5.6 Sol y Opus 5.

Posición en benchmarks
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Rendimiento de agentes

Destaca en tareas de codificación y uso de herramientas. En evaluaciones de conocimiento, el modelo ha superado a varios competidores importantes del mercado.

Rendimiento de agentes
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Competitividad de precios

Los precios de la API son considerablemente más bajos que los de modelos como Grok 4.7 o Claude Fable 5.1. El costo real depende del uso de tokens y la inferencia.

Competitividad de precios
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Métricas operativas

El costo por tarea se estimó en 0.13 dólares. La velocidad de salida de la API es de 134.3 tokens por segundo, con una latencia inicial de 2.15 segundos.

Métricas operativas
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Capacidades multimodales

Incluye razonamiento espacial 3D y control de computadoras. Puede realizar tareas como modelado en Blender o manipulación de hojas de cálculo en Excel.

Capacidades multimodales
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Capacidades multimodales
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Diseño y desarrollo

Ocupó el octavo lugar general en Design Arena y el tercero entre los modelos de pesos abiertos. Ha mejorado notablemente en desarrollo frontend y creación web.

Diseño y desarrollo
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Apoyo a la investigación

Se utilizó para identificar materiales MOF y formalizar teoremas matemáticos en Lean 4. El modelo demostró precisión al verificar pruebas matemáticas complejas.

Apoyo a la investigación
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Arquitectura técnica

Utiliza una estructura MoE con 1.02 billones de parámetros, activando 42 mil millones por inferencia. Requiere una infraestructura robusta para su operación propia.

Arquitectura técnica
@choi.openai · Publicación original ↗

Información adicional

Los detalles técnicos y la documentación completa sobre el lanzamiento de MiMo-V2.6 están disponibles en el sitio web oficial de Xiaomi.

Source notes

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Collected
2026-09-22
Discovered via
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