小米發布 MiMo-V2.6 模型

MiMo-V2.6 Pro 在 Artificial Analysis 智能指數中獲得 46 分，位居開源模型榜首。相比前代版本，性能提升顯著。

模型支援文本、圖像、音訊和影片輸入。小米同時公開了強化學習環境、訓練代碼及評估框架，支援開發者進行復現與擴展。

模型透過 75 萬個任務記錄進行強化學習訓練。Pro 和 Flash 的訓練成本分別為 262 萬美元和 85 萬美元。

MiMo-V2.6 Pro 的 46 分與 Grok 4.7 持平。目前 GPT-6 Astra 和 Opus 5 等閉源模型在得分上仍保持領先。

在程式設計與工具使用方面，Pro 表現優異。儘管在 DeepSWE 上略遜於 Claude Opus 5，但在實際知識任務中表現強勁。

MiMo 的 API 價格遠低於 Grok 4.7 或 GPT-5.6 Sol。其極具競爭力的定價使其在商業應用中更具吸引力。

單次任務推理成本約為 0.13 美元。輸出速度達到每秒 134.3 個 Token，首字響應時間為 2.15 秒。

MiMo 具備 3D 空間推理及軟體操控能力，可直接在 Blender 中建模，或操作 Excel 和 Canva 等辦公軟體。

在 Design Arena 中，MiMo-V2.6 Pro 綜合排名第 8，開源模型中排名第 3，在前端開發領域表現尤為突出。

該模型已協助科研人員篩選 PFAS 吸附材料，並成功使用 Lean 4 語言形式化了複雜的數學定理證明。

模型採用 MoE 架構，總參數量 1.02 兆，推理時激活 420 億參數。雖然計算效率高，但運行仍需強大基礎設施。

有關 MiMo-V2.6 的詳細技術文件、基準測試數據及相關資源，請訪問小米官方發布頁面。