Bài đăng ra mắt Jev
Diogo Almeida giới thiệu Jev, mô hình ra quyết định có cấu trúc của TypeSafe. Xem bộ phim giới thiệu và khám phá chuỗi gốc để tìm hiểu cách tiếp cận, ví dụ và hiệu năng được báo cáo bởi tác giả.
Latest addition
Source check
Recent activityA FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Tinh hoa Jev: dự án thực tế, hướng dẫn hữu ích và ý tưởng từ khắp internet.
Diogo Almeida giới thiệu Jev, mô hình ra quyết định có cấu trúc của TypeSafe. Xem bộ phim giới thiệu và khám phá chuỗi gốc để tìm hiểu cách tiếp cận, ví dụ và hiệu năng được báo cáo bởi tác giả.
Thông báo chính thức ra mắt TypeSafe giới thiệu phòng thí nghiệm và hướng người phát triển đến Jev. Bao gồm bộ phim giới thiệu của Diogo Almeida và lời giới thiệu ban đầu.
TypeSafe thông báo truy cập công khai vào Jev mà không cần danh sách chờ. Bảng điều khiển chính thức là điểm bắt đầu để thử nghiệm các quyết định có kiểu trong ứng dụng của bạn.
TypeSafe nhấn mạnh cách tiếp cận đầu ra có kiểu của Jev: các ứng dụng cung cấp trạng thái và câu hỏi, sau đó thực hiện hành động dựa trên xác suất, lựa chọn hoặc điểm số. Thông báo liên quan cũng đề cập đến tích hợp API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
28 tài nguyên
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Jev conducts a sentiment-based stock market analysis for the Danish market in 2025, using diverse data sources with low cost.
Source-linked curation
A demonstration where Jev was given $10,000 to trade.
Source-linked curation
Jev rapidly analyzes competitor ads with detailed classification and cost efficiency.
Source-linked curation
Orus uses Jev to review and approve trade strategies before execution, enhancing decision-making with structured answers.
Source-linked curation
A trading bot using Jev to decide buy/sell actions based on asset price feeds and executing real trades.
Source-linked curation
An experimental trading system using defined rules and Jev for decision-making.
Source-linked curation
A stock evaluation tool using Jev for fast market analysis.
Source-linked curation
Jev rapidly analyzed news articles to suggest relevant stories for brands at a low cost.
Source-linked curation
A project comparing Jev's performance against chat models in analyzing Fed press conferences.
JEVLAB ARTSource-linked curation
A community post describes using Jev to analyze news for stock investment opportunities.
Source-linked curation
A community tool leverages Jev to identify relevant X discussions for business outreach.
Source-linked curation
Jev on Sol. A community post describing an experiment where Jev analyzes Solana blockchain data in real time.
Source-linked curation
Jev rapidly analyzes 700 live ads in 40 seconds for marketing insights at low cost.
Source-linked curation
Using Jev to test how well it predicts financial markets(just like most llms as of september 2026, it doesnt do that good).
Source-linked curation
Live Jev trader on Hyperliquid.
Source-linked curation
Everyday Stocks Status with Jev.
JEVLAB ARTSource-linked curation
An AI-driven hedge fund utilizing Jev for fast and cost-effective trading decisions.
Source-linked curation
Experimental multi-horizon BTC signal generator using TypeSafe Jev probabilities and Binance market data.
Source-linked curation
Jev trades 15-minute and 1-hour BTC, ETH, and SOL markets on Kalshi.
Source-linked curation
Jev identifies and manages marketing messages in Android notifications without content deletion.
JEVLAB ARTSource-linked curation
A community post describing an SEO audit using Jev to analyze website internal links in 45 seconds.
Source-linked curation
An experimental JEV-powered framework for forecasting short-term stock price direction from structured market data.
Source-linked curation
Does Jev predict stock returns from news? It reads the news well; there is no tradeable alpha. Three arms separate reading from recall.
Source-linked curation
Probably: live BTC, ETH, and XRP prices with a shared TypeSafe buy-or-wait demonstration. No trades placed.
Source-linked curation
A developer project related to market analysis using Jev, collected for the markets shelf.
Source-linked curation
Backtest Jev (TypeSafe) as a BUY/SELL/HOLD trader on NQ L10 order-book data.
Source-linked curation
Trading bot with the all new TypeSafe AI's first system one model named as Jev.
Source-linked curation
One AI trade decision every Monad block. Jev on Kuru MON-USDC.
Source-linked curation