SpaceXAI veröffentlicht Grok 4.7

SpaceXAI hat die Veröffentlichung von Grok 4.7 bekannt gegeben, das ab sofort über Cursor, Grok Build und die API verfügbar ist.

Das Modell nutzt ein größeres Basismodell und fokussiert sich auf langwierige Aufgaben durch intensives Reinforcement Learning. Eine Demo zeigt zudem detailliertere grafische Darstellungen.

Laut Artificial Analysis erreicht Grok 4.7 einen Wert von 46 Punkten, was einer leichten Steigerung gegenüber der Version 4.6 entspricht. Führende Modelle erreichen jedoch deutlich höhere Werte.

Der Token-Verbrauch pro Aufgabe stieg um 125 % auf 81.000, während die reine Generierungszeit auf 7,1 Minuten sank. Die Kosten steigen proportional zum erhöhten Token-Ausstoß.

Bei komplexen Büroaufgaben erzielte das Modell deutliche Fortschritte. Während die Analysequalität stark zunahm, sank die Qualität der Ergebnisdarstellung leicht.

Die Leistung als Coding-Agent stieg von 47 auf 56 Punkte. Grok 4.7 übertrifft damit GPT-5.6 Sol und zeigt Verbesserungen in allen Teilbereichen.

In anderen Bereichen wie dem langen Kontext-Raisonnement gab es kaum Fortschritte oder leichte Rückgänge. Die Halluzinationsrate sank zwar, die Genauigkeit blieb jedoch stabil.

Grok 4.7 behält die Preisstruktur bei und bietet mit 2 $ (Input) und 6 $ (Output) pro Million Token ein wettbewerbsfähiges Preis-Leistungs-Verhältnis.

Im CursorBench zeigt sich, dass Grok 4.7 bei ähnlicher Leistung kosteneffizienter als GPT-5.6 Sol arbeitet. Bei maximalen Einstellungen liegen andere Modelle jedoch vorn.

Grok 4.7 bietet wertvolle Verbesserungen bei spezifischen Arbeitsabläufen, rechtfertigt aber aufgrund des geringen Gesamtanstiegs noch keine Einstufung als Marktführer.

Die offizielle Ankündigung von x.ai enthält alle technischen Details zur neuen Version.