Trình duyệt sử dụng + Jev
Demo tìm chuyến bay của Gregor Zunic với không gian hành động DOM động.
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Tinh hoa Jev: dự án thực tế, hướng dẫn hữu ích và ý tưởng từ khắp internet.
Demo tìm chuyến bay của Gregor Zunic với không gian hành động DOM động.
01 / A small decision engine. A whole new way to build.
714 tài nguyên / Bộ sưu tập
Đặt lại bộ lọcAI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Trình duyệt sử dụng agent siêu nhanh: Jev chọn thao tác và phần tử DOM trong một yêu cầu; một mô hình ngôn ngữ nhỏ chỉ viết văn bản khi cần gõ.
Plugin Claude Code thay thế tóm tắt compaction bằng quyết định Jev: mọi cuộc gọi công cụ và kết quả được điểm số trong một yêu cầu nhanh, các bản ghi lỗi được loại bỏ hoặc cắt ngắn, mọi thứ được giữ nguyên.
Khách hàng Python chính thức, đồng bộ và bất đồng bộ. pip install typesafe-sdk.
Kỹ năng đại diện chính thức cho Claude Code, Codex và các đại diện tương thích: các nguyên mẫu, mẫu và cách cấu trúc đánh giá.
Trình thay thế TypeSafeClient chính thức được hỗ trợ bởi API LLM của OpenAI, Anthropic và tương thích, để so sánh Jev với các mô hình trò chuyện.
Client TypeScript/JavaScript chính thức với loại câu trả lời được suy ra. npm install @typesafe-ai/sdk.
Công cụ dòng lệnh để tạo câu hỏi yes/no, trắc nghiệm và đánh giá từ bất kỳ văn bản nào bằng mô hình Jev của TypeSafe AI.
Danh sách các dự án được xây dựng với Jev, mô hình System One của TypeSafe AI, được tổng hợp và có nguồn gốc rõ ràng.
Cổng Elixir an toàn về kiểu của SDK AI TypeScript chính thức (ai / ai-sdk), cung cấp tích hợp LLM thống nhất, văn bản truyền dẫn và đầu ra có cấu trúc, gọi công cụ và quy trình làm việc của đại lý. Jev là mô hình hàng đầu của họ.
Bài kiểm tra quyết định có kiểu từ PadFlow (SaaS phát triển đất đai): sơ đồ, hàng dữ liệu đã ẩn danh và trình chạy cho các mô hình được hiệu chuẩn độ tin cậy như Jev của TypeSafe.
Fast semantic code search & diff sanity auditor for AI coding assistants (Antigravity, Cursor, Claude Code) powered by TypeSafe System One.
Go SDK for the TypeSafe AI API — typed questions in, probability distributions out.
Computer use for about $0.0002 a step: OCR the screen, classify the next action with TypeSafe, click. macOS.
Guardrail + model router for LLM gateways on TypeSafe's Jev (System One model), with an independent accuracy/calibration/latency evaluation. Stdlib Python.
List of projects that use typesafe's jev.
Benchmarks Jev against other evaluation models in games with explicit states, legal actions, and measurable outcomes.
Hunch is a GitHub tool for code review that applies rules written in plain English to analyze and improve code quality.
Sub-second Git pre-commit & pre-push semantic reflex gate powered by TypeSafe AI Jev.
Dasheng is a GitHub tool combining speech recognition with Jev for real-time word-by-word transcription and marking of spoken content.
Jev-Tool-Runner is a GitHub project where Jev selects developer tools and Codex generates code based on those selections.
Visual-Jev is a GitHub research project that makes decisions based on images rather than text descriptions of visual content.
Screen a folder of CVs with the TypeSafe Jev decision model: typed judgments, an editable policy, free re-scoring.
Chess moves, evaluations, persona opponents, and game classification with TypeSafe AI System One.
Chrome-devtools-mcp plus one tool: Jev walks the browser to the right spot, then your agent makes a single devtools call there.