กลับสู่แล็บ

JEVLAB NEWS Research & data

ความก้าวหน้าด้านคณิตศาสตร์ของ OpenAI

AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.

OpenAI เผยว่าโมเดลภายในตัวใหม่สามารถแก้โจทย์คณิตศาสตร์ที่ค้างคามานานได้กว่า 100 ข้อภายในเวลาเพียง 24 วัน โดยใช้เอเจนท์ AI กว่า 10,000 ตัวทำงานร่วมกันเพื่อหาคำตอบ

บทสรุปที่แปลแล้ว · AI-assisted; check the original.

เปิดต้นฉบับ

ภาพรวมของเธรดทั้งหมด

สรุปโพสต์ที่เชื่อมต่อกันของ CHOI ใหม่โดยใช้ AI ภาพและวิดีโอเป็นของผู้สร้างต้นฉบับ ข้อกล่าวอ้างยังไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างอิสระ

  1. ความสำเร็จทางคณิตศาสตร์
  2. กลุ่มที่ปรึกษา
  3. วิธีการฝึกฝน
  4. ประวัติการวิจัย
  5. ปัญหา Navier-Stokes
  6. การทำงานร่วมกันของเอเจนท์
  7. Hodge Conjecture
  8. ตัวตนของโมเดล
  9. การวิจัยอัตโนมัติ
  10. การประเมินประสิทธิภาพ
  11. มาตรฐานทางวิชาการ
  12. งาน DevDay ที่จะถึงนี้
  13. ผลกระทบในระยะยาว
  14. ข้อมูลอย่างเป็นทางการ

ความสำเร็จทางคณิตศาสตร์

OpenAI ประกาศว่าโมเดลภายในตัวใหม่สามารถแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่ยากและค้างคามานานได้กว่า 100 ข้อ รวมถึงปัญหา Navier-Stokes โดยใช้เวลาเพียง 24 วันจากการทำงานของเอเจนท์ AI 10,000 ตัว

กลุ่มที่ปรึกษา

เนื่องจากความก้าวหน้าที่รวดเร็ว OpenAI จึงจัดตั้งกลุ่มที่ปรึกษาด้านคณิตศาสตร์อิสระ เพื่อหารือเกี่ยวกับการเผยแพร่ผลลัพธ์ที่ได้จาก AI ให้เป็นประโยชน์ต่อวงการวิชาการ

กลุ่มที่ปรึกษา
@choi.openai · โพสต์ต้นฉบับ ↗

วิธีการฝึกฝน

งานวิจัยนี้ใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning) ในระดับใหญ่บนโมเดลที่ผ่านการฝึกฝนมาแล้ว โดยมีการอัปเดตเอเจนท์อย่างต่อเนื่องเพื่อค้นหาวิธีการแก้ปัญหาที่ดีขึ้น

วิธีการฝึกฝน
@choi.openai · โพสต์ต้นฉบับ ↗

ประวัติการวิจัย

ก่อนหน้านี้ OpenAI ได้แสดงความสามารถของ AI ในด้านทฤษฎีกลุ่มและเรขาคณิต โดยใช้การพิสูจน์แบบ Lean ซึ่งมีค่าใช้จ่ายในการคำนวณผ่าน API ประมาณ 2,000 ดอลลาร์

ประวัติการวิจัย
@choi.openai · โพสต์ต้นฉบับ ↗

ปัญหา Navier-Stokes

OpenAI นำเสนอตัวอย่างค้าน (Counterexample) สำหรับปัญหา Navier-Stokes โดยแสดงให้เห็นว่าความเร็วของของไหลสามารถเพิ่มขึ้นจนเป็นอนันต์ได้ในเวลาจำกัด แม้พลังงานรวมจะยังคงที่

การทำงานร่วมกันของเอเจนท์

เอเจนท์กว่า 10,000 ตัวทำงานขนานกัน โดยมี Codex ช่วยสรุปผลลัพธ์ระหว่างทาง คำตอบถูกค้นพบใน 88 ชั่วโมง และใช้เวลาอีก 17 ชั่วโมงในการตรวจสอบด้วย Lean

การทำงานร่วมกันของเอเจนท์
@choi.openai · โพสต์ต้นฉบับ ↗

Hodge Conjecture

มีรายงานว่า OpenAI ใกล้จะแก้ปัญหา Hodge Conjecture ได้แล้ว แม้จะยังไม่มีการประกาศอย่างเป็นทางการ แต่มีการวิจัยภายในที่มุ่งเน้นปัญหาคณิตศาสตร์หลายสาขาพร้อมกัน

ตัวตนของโมเดล

แม้จะมีข่าวลือเกี่ยวกับโมเดลชื่อ 'Bel' แต่ OpenAI ระบุเพียงว่าเป็น 'โมเดลภายในตัวใหม่' ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงกว่าโมเดล Astra ที่เปิดเผยต่อสาธารณะอย่างมาก

การวิจัยอัตโนมัติ

OpenAI มองว่าโมเดลนี้เป็น 'ผู้ช่วยวิจัยอัตโนมัติ' ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการเขียนโค้ดวิจัย ออกแบบการทดลอง และวิเคราะห์ผลลัพธ์ได้ในอนาคต

การวิจัยอัตโนมัติ
@choi.openai · โพสต์ต้นฉบับ ↗

การประเมินประสิทธิภาพ

ผู้เชี่ยวชาญเน้นย้ำถึงความสำคัญของการวัดอัตราความสำเร็จเทียบกับความพยายาม โมเดลใหม่นี้แสดงให้เห็นอัตราการแก้ปัญหาที่สูงกว่า Astra ในเงื่อนไขที่ใกล้เคียงกัน

การประเมินประสิทธิภาพ
@choi.openai · โพสต์ต้นฉบับ ↗

มาตรฐานทางวิชาการ

กลุ่มที่ปรึกษาซึ่งประกอบด้วยนักคณิตศาสตร์ชั้นนำจะให้คำแนะนำเกี่ยวกับมาตรฐานทางวิชาการและการตรวจสอบผลลัพธ์จาก AI เพื่อให้มั่นใจในความถูกต้อง

มาตรฐานทางวิชาการ
@choi.openai · โพสต์ต้นฉบับ ↗

งาน DevDay ที่จะถึงนี้

มีความคาดหวังว่าวิธีการวิจัยแบบหลายเอเจนท์นี้จะถูกนำมาเป็นเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาในงาน DevDay วันที่ 29 กันยายนนี้

งาน DevDay ที่จะถึงนี้
@choi.openai · โพสต์ต้นฉบับ ↗

ผลกระทบในระยะยาว

ในอนาคต นักวิจัยอาจสามารถใช้เอเจนท์ AI หลายพันตัวเพื่อแก้ปัญหาของตนเองได้ ซึ่งจะช่วยเร่งความเร็วในการค้นพบทางวิทยาศาสตร์อย่างมหาศาล

ผลกระทบในระยะยาว
@choi.openai · โพสต์ต้นฉบับ ↗

ข้อมูลอย่างเป็นทางการ

สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับกลุ่มที่ปรึกษาด้านคณิตศาสตร์และ AI ได้ที่เว็บไซต์ของ OpenAI

Source notes

This is a linked resource, not an independent verification of performance, cost or results. Check the original for current details.

Collected
2026-09-22
Discovered via
www.threads.com

10 อันดับแรก

Supporter

  1. Wallpets
  2. Walltank
  3. Chowder
  4. Falconer
  5. Lemonpod
  6. Menta
  7. Sway
  8. Peon-Ping
  9. Zeron
  10. Guideless
Supporters