JEVLAB NEWS Research & data
Terobosan Matematika OpenAI
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
OpenAI mengumumkan bahwa model internal barunya berhasil menyelesaikan lebih dari 100 masalah matematika sulit dalam 24 hari. Sebanyak 10.000 agen AI dikerahkan untuk bekerja secara kolaboratif dalam memecahkan tantangan tersebut.
Ringkasan terjemahan · AI-assisted; check the original.
Seluruh utas dalam sekilas
Ringkasan mandiri berbantuan AI dari postingan CHOI yang terhubung. Gambar dan video milik pembuat aslinya. Klaim sumber belum diverifikasi secara independen.
Pencapaian Matematika
OpenAI melaporkan bahwa model internal baru mereka telah memecahkan lebih dari 100 masalah matematika jangka panjang. Proses ini melibatkan 10.000 agen AI dan diselesaikan hanya dalam waktu 24 hari.
Grup Penasihat
Karena kecepatan perkembangan yang mengejutkan, OpenAI membentuk grup penasihat matematika independen. Mereka akan mendiskusikan cara mempublikasikan hasil AI agar bermanfaat bagi peneliti lain.

Metode Pelatihan
Penelitian ini menggunakan pembelajaran penguatan skala besar pada model yang sudah dilatih sebelumnya. Agen AI terus diperbarui selama proses berlangsung untuk menemukan metode pemecahan masalah yang lebih baik.

Riwayat Penelitian
Sebelumnya, OpenAI telah menunjukkan kemampuan AI dalam teori grup dan geometri. Proyek ini menggunakan verifikasi formal Lean dengan biaya komputasi sekitar 2.000 dolar AS.

Masalah Navier-Stokes
OpenAI memberikan bukti penyangkal untuk masalah Navier-Stokes. Mereka menunjukkan bahwa kecepatan fluida bisa menjadi tak terhingga dalam waktu terbatas, meskipun energinya tetap terbatas.
Kolaborasi Agen
Sekitar 10.000 agen bekerja secara paralel, dengan Codex mengoordinasikan hasil antara. Solusi ditemukan dalam 88 jam dan diverifikasi menggunakan alat Lean dalam 17 jam tambahan.

Konjektur Hodge
Laporan menyebutkan OpenAI mungkin mendekati solusi untuk Konjektur Hodge. Meskipun belum ada pengumuman resmi, penelitian internal sedang berlangsung di berbagai bidang matematika.
Identitas Model
Meskipun ada spekulasi tentang model bernama 'Bel', OpenAI hanya menyebutnya sebagai 'model internal baru'. Model ini diklaim jauh lebih kuat daripada model Astra yang ada saat ini.
Otomatisasi Penelitian
OpenAI memposisikan model ini sebagai 'asisten peneliti otomatis'. Kemampuan ini diharapkan dapat membantu penulisan kode penelitian dan analisis hasil di masa depan.

Evaluasi Kinerja
Pakar menekankan pentingnya mengukur tingkat keberhasilan dibandingkan dengan upaya yang dilakukan. Model baru ini menunjukkan tingkat kelulusan yang lebih tinggi daripada Astra dalam kondisi serupa.

Standar Akademik
Grup penasihat yang terdiri dari matematikawan terkemuka akan memberikan panduan mengenai standar akademik. Mereka akan membantu menentukan bagaimana hasil AI harus diverifikasi dan dipublikasikan.

DevDay Mendatang
Ada rasa penasaran apakah metode penelitian multi-agen ini akan tersedia bagi pengembang. Acara DevDay pada 29 September diharapkan memberikan kejelasan mengenai alat penelitian masa depan.

Dampak Jangka Panjang
Di masa depan, peneliti individu mungkin dapat menggunakan ribuan agen AI untuk memecahkan masalah mereka sendiri. Ini berpotensi mempercepat penemuan ilmiah secara signifikan.

Informasi Resmi
Detail lebih lanjut mengenai grup penasihat matematika dan AI dapat ditemukan di situs resmi OpenAI.
Source notes
This is a linked resource, not an independent verification of performance, cost or results. Check the original for current details.
- Collected
- 2026-09-22
- Discovered via
- www.threads.com
10 teratas
Supporter
- Wallpets 104 klik89d left
W
- Walltank 115 klik89d left
W
- CChowder 66 klik89d left
- Falconer 56 klik89d left
F - Lemonpod 93 klik89d left
L
- Menta 40 klik89d left
M - Sway 37 klik89d left
S
- Peon-Ping 33 klik89d left
P - Zeron 95 klik89d left
Z
- Guideless 30 klik89d left
G