OpenAI presenta un nuevo modelo interno capaz de resolver problemas matemáticos

El nuevo modelo interno de OpenAI ha resuelto más de 100 problemas matemáticos sin resolver. Este logro fue posible gracias a la colaboración de 10,000 agentes de IA en solo 24 días.

OpenAI ha creado un grupo asesor independiente de matemáticas tras el rápido aumento de resultados. El grupo discutirá cómo publicar y utilizar estos hallazgos generados por IA.

La investigación utilizó aprendizaje por refuerzo a gran escala sobre un modelo preentrenado. Durante el proceso, se actualizaron los agentes con versiones mejoradas del modelo para optimizar la eficiencia.

Anteriormente, OpenAI demostró capacidades en teoría de grupos con el modelo Astra. Los investigadores formalizaron las soluciones de la IA mediante pruebas Lean, con un costo de 2,000 dólares.

El 9 de septiembre, OpenAI anunció la resolución del problema de Navier-Stokes, presentando un contraejemplo donde la velocidad del fluido aumenta infinitamente mientras la energía permanece finita.

La solución fue un esfuerzo colectivo de 10,000 agentes. Codex ayudó a sintetizar resultados intermedios, y la prueba final fue verificada mediante la herramienta Lean en 17 horas.

Informes sugieren que OpenAI está cerca de resolver la conjetura de Hodge. Esto indica que el modelo está abordando simultáneamente diversos campos matemáticos complejos.

Aunque se rumorea el nombre 'Bel', OpenAI solo se refiere al sistema como un 'nuevo modelo interno'. La empresa afirma que supera significativamente al modelo Astra.

OpenAI avanza hacia 'pasantes de investigación automatizados' capaces de realizar tareas complejas, desde escribir código hasta diseñar experimentos y analizar resultados.

La tasa de éxito es ahora más importante que la cantidad de problemas resueltos. El nuevo modelo mantiene tasas de aprobación más altas que Astra bajo cargas similares.

Matemáticos prominentes como Timothy Gowers y Edward Witten forman parte del grupo asesor, proporcionando orientación independiente sobre estándares académicos y ética de divulgación.

Ante el DevDay del 29 de septiembre, existe interés en si estas metodologías se integrarán en productos públicos. El enfoque de agentes colaborativos podría expandir las capacidades de los desarrolladores.

El mayor impacto llegará cuando estas herramientas estén disponibles para investigadores externos, permitiéndoles desplegar miles de agentes para acelerar sus propias investigaciones.

OpenAI ha proporcionado detalles adicionales sobre su grupo asesor en matemáticas e IA a través de su sitio web oficial.