오픈AI, 수학 난제 해결하는 새 내부 모델 공개

오픈AI의 새로운 내부 모델이 100개 이상의 장기 미해결 수학 문제를 해결했습니다. 1만 개의 AI 에이전트가 협업하여 학습 시작 24일 만에 이룬 성과입니다.

오픈AI는 수학적 성과가 빠르게 늘어남에 따라 독립적인 수학 자문그룹을 구성했습니다. 이들은 AI가 생성한 결과의 공개 방식과 학술적 활용 방안을 논의합니다.

이번 연구는 사전학습 모델에 대규모 강화학습을 추가하는 방식으로 진행되었습니다. 연구 도중 더 나은 모델이 나오면 즉시 에이전트를 교체하는 방식으로 효율을 높였습니다.

오픈AI는 이전에도 Astra 모델을 통해 군론 등에서 성과를 낸 바 있습니다. 당시 연구자들은 AI의 풀이를 Lean 증명으로 형식화하여 검증했습니다.

9월 9일, 오픈AI는 나비에-스토크스 문제의 반례를 제시하며 해결을 발표했습니다. 유체의 속도가 무한대로 커지는 특이점의 가능성을 수학적으로 구성했습니다.

1만 개의 에이전트가 그룹별로 다양한 접근을 시도했습니다. Codex가 중간 결과를 정리하고, Lean을 통해 17시간 동안 최종 검증을 거쳤습니다.

외신 보도에 따르면 오픈AI 내부에서 호지 추측 해결에 대한 기대감이 나오고 있습니다. 나비에-스토크스와는 다른 분야의 난제까지 연구 중인 것으로 보입니다.

공식 명칭은 '새 내부 모델'로, Astra보다 훨씬 강력하다고 설명됩니다. 일각에서는 차세대 모델인 'Bel'과의 연관성을 제기하고 있습니다.

오픈AI는 AI가 연구 과제를 수행하는 '자동화된 연구 인턴' 단계에 도달했습니다. 이는 코드 작성과 실험 설계 등 연구 전반에 활용될 수 있습니다.

단순 문제 해결 수를 넘어 모델의 통과율이 중요해지고 있습니다. 새 모델은 같은 연산량에서도 Astra보다 높은 효율을 보였습니다.

티머시 가워스 등 저명한 수학자들이 자문그룹에 참여합니다. 이들은 AI 도구의 학술적 기준과 연구 활용 방안을 독립적으로 조언합니다.

9월 30일 열릴 DevDay에서 이러한 연구 방식이 제품에 반영될지 주목됩니다. 에이전트 협업 방식이 API로 제공된다면 연구 범위가 크게 확장될 것입니다.

향후 연구자들이 수천 개의 에이전트를 투입해 자신의 난제를 푸는 시대가 올 것으로 보입니다. 오픈AI는 연구자들이 도구를 직접 활용하도록 지원할 계획입니다.

오픈AI의 수학 및 AI 자문그룹에 관한 상세 내용은 공식 홈페이지에서 확인할 수 있습니다.