JEVLAB NEWS Research & data

Локальный запуск модели Qwen-Image-2.1

AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.

Unsloth выпустил GGUF-версии модели Qwen-Image-2.1, что позволяет запускать генерацию изображений на видеокартах с ограниченным объемом видеопамяти. Это значительно упрощает доступ к мощным инструментам редактирования для обычных пользователей ПК.

Переведённое резюме · AI-assisted; check the original.

Открыть оригинал Копировать ссылкуСохранить

01

Оптимизация для низкого объема VRAM

Как сообщает Choi, модель 7B теперь работает на 12 ГБ VRAM, а с использованием Dynamic FP8 и выгрузки данных — даже на 6 ГБ. По данным Unsloth, производительность модели сопоставима с Nano Banana 2.0, что делает локальный запуск более доступным.

Исходная публикация ↗

02

Ресурсы на Hugging Face

Все необходимые файлы GGUF для запуска Qwen-Image-2.1 размещены на платформе Hugging Face в профиле Unsloth. Там пользователи могут найти актуальные версии модели для своих локальных систем.

Исходная публикация ↗huggingface.co ↗

Топ-10

Supporter

1. W
   Wallpets 144 кликов87d left
2. W
   Walltank 129 кликов87d left
3. C
   Chowder 78 кликов87d left
4. F
   Falconer 65 кликов87d left
5. L
   Lemonpod 101 кликов87d left
6. M
   Menta 54 кликов87d left
7. S
   Sway 46 кликов87d left
8. P
   Peon-Ping 44 кликов87d left
9. Z
   Zeron 104 кликов87d left
10. G
    Guideless 37 кликов87d left

Supporters