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Qwen-Image-2.1 本地化運行優化

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Unsloth 發布了 Qwen-Image-2.1 的 GGUF 版本，顯著降低了本地運行圖像生成模型的硬體門檻。用戶現在可以在消費級顯卡上進行高效的圖像生成與編輯。

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據 Choi 介紹，該 7B 模型現可在 12GB 顯存下運行，透過 Dynamic FP8 和卸載技術甚至可降至 6GB。Unsloth 表示其性能表現與 Nano Banana 2.0 相當。

Choi 指出，相關的 GGUF 模型檔案已在 Hugging Face 平台上公開，供用戶下載使用。

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