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Qwen-Image-2.1のローカル実行が可能に

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UnslothがQwen-Image-2.1のGGUF版を公開し、個人PCでの画像生成がより身近になりました。最適化により、高機能な画像生成モデルを低VRAM環境で実行できるようになりました。

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スレッド全体をひと目で

CHOIの連続投稿をAIで独自に要約しています。画像・動画の権利は原作者に帰属し、原文の主張は独立に検証していません。

Choiによると、Unslothの最適化により7Bモデルが12GB VRAMで動作し、Dynamic FP8を使用すれば6GB VRAMでも実行可能です。性能はNano Banana 2.0と同等レベルであると報告されています。

Qwen-Image-2.1のGGUFモデルファイルは、Hugging Faceプラットフォームを通じて公開されています。

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