Uso no navegador + Jev
Demo de busca de voo de Gregor Zunic com espaço de ação dinâmico do DOM.
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
O melhor de Jev: projetos reais, guias práticos e ideias de toda a internet.
Demo de busca de voo de Gregor Zunic com espaço de ação dinâmico do DOM.
01 / A small decision engine. A whole new way to build.
714 recursos / A coleção
Limpar filtrosAI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Agente ultra-rápido para uso no navegador: Jev seleciona a operação e o elemento DOM em uma única solicitação; um pequeno LLM escreve texto apenas quando necessário.
Plugin de código Claude que substitui o resumo de compactação por decisões Jev, avaliando todas as chamadas de ferramentas e resultados em uma única solicitação rápida, descartando ou truncando os obsoletos.
Cliente oficial sincronizado e assíncrono em Python. pip install typesafe-sdk.
Habilidades oficiais para agentes Claude Code, Codex e compatíveis: primitivas, padrões e como estruturar avaliações.
Substituição oficial do TypeSafeClient com suporte a APIs de LLM da OpenAI, Anthropic e compatíveis, para comparar Jev com modelos de chat.
Cliente oficial em TypeScript/JavaScript com tipos de resposta inferidos. npm install @typesafe-ai/sdk.
Ferramenta de linha de comando para o modelo Jev da TypeSafe AI. Permite fazer perguntas sim/não, múltipla escolha e de rubrica sobre qualquer texto e obter probabilidades calibradas. As respostas funcionam como códigos de saída para shells e CI, JSON para scripts e ferramentas MCP para agentes de IA.
Lista curada de projetos construídos com Jev, modelo System One da TypeSafe AI para decisões tipadas.
Uma porta idiomática para Elixir do SDK oficial TypeScript AI (ai / ai-sdk), oferecendo integrações unificadas de LLM, stream de texto e saídas estruturadas, chamada de ferramentas e fluxos de trabalho agêntes. Jev é seu modelo principal e o primeiro modelo System One.
Benchmark de decisões tipadas do PadFlow (SaaS de desenvolvimento de terras): esquemas, linhas anônimas rotuladas e um executor para modelos calibrados em confiança como o Jev da TypeSafe.
Fast semantic code search & diff sanity auditor for AI coding assistants (Antigravity, Cursor, Claude Code) powered by TypeSafe System One.
Go SDK for the TypeSafe AI API — typed questions in, probability distributions out.
Computer use for about $0.0002 a step: OCR the screen, classify the next action with TypeSafe, click. macOS.
Guardrail + model router for LLM gateways on TypeSafe's Jev (System One model), with an independent accuracy/calibration/latency evaluation. Stdlib Python.
List of projects that use typesafe's jev.
Benchmarks Jev against other evaluation models in games with explicit states, legal actions, and measurable outcomes.
Hunch is a GitHub tool for code review that applies rules written in plain English to analyze and improve code quality.
Sub-second Git pre-commit & pre-push semantic reflex gate powered by TypeSafe AI Jev.
Dasheng is a GitHub tool combining speech recognition with Jev for real-time word-by-word transcription and marking of spoken content.
Jev-Tool-Runner is a GitHub project where Jev selects developer tools and Codex generates code based on those selections.
Visual-Jev is a GitHub research project that makes decisions based on images rather than text descriptions of visual content.
Screen a folder of CVs with the TypeSafe Jev decision model: typed judgments, an editable policy, free re-scoring.
Chess moves, evaluations, persona opponents, and game classification with TypeSafe AI System One.
Chrome-devtools-mcp plus one tool: Jev walks the browser to the right spot, then your agent makes a single devtools call there.