Zgłoś materiał
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Русский
Powrót do laboratoriumJEVLAB / FIELD NOTES
Świeżo z laboratorium
Datowana lista lektur nowo dodanych zasobów i JEVLAB NEWS. Wracaj, aby sprawdzić, co się zmieniło, lub śledź kanał RSS w swoim czytniku.
Zapamiętaj tę wizytę w tej przeglądarce, aby następnym razem wyróżnić nowe dodatki. Brak logowania lub śledzenia między urządzeniami.
Daty pokazują, kiedy element stał się dostępny w JEVLAB, w UTC, a nie kiedy opublikowano jego oryginalne źródło. Edycje polegające wyłącznie na tłumaczeniu nie liczą się jako nowe zasoby.
36
typesafe-ai-go
Ten utrzymywany przez społeczność pakiet SDK dla języka Go zapewnia ustrukturyzowany interfejs dla API oceny TypeSafe AI System One. Zawiera płynne konstruktory, typowane definicje pytań oraz wbudowaną logikę ponawiania z wykładniczym wycofywaniem, co ułatwia niezawodną interakcję z usługą oceny.
github.comHermes i Jev grają w Minecrafta
Projekt ten demonstruje architekturę agenta, w której Hermes planuje, a Jev wybiera ograniczone akcje w grze Minecraft. Odtwarza udany speedrun Ender Dragona, pokazując, że sprawdzanie poprawności po stronie harnessa i wyspecjalizowane kontrolery przewyższają ogólne modele LLM pod względem wydajności i kosztów.
github.comJev Realtime Trading
Ta aplikacja komputerowa demonstruje system handlu symulacyjnego, który wykorzystuje model Jev firmy TypeSafe do analizy danych rynkowych na żywo. Wykonuje symulowane transakcje zgodnie z ustalonymi regułami, oferując interfejs wizualny do monitorowania decyzji bez angażowania prawdziwego kapitału.
github.comArena AI Laya vs Jev
To narzędzie zapewnia środowisko do testów porównawczych, w którym modele Laya i Jev rywalizują w grach typu Snake i walkach. Pokazuje, jak różne modele AI radzą sobie z zadaniami decyzyjnymi w czasie rzeczywistym w identycznych warunkach i przy tych samych ograniczeniach wydajności.
github.comjev-benchmark
To repozytorium udostępnia powtarzalny benchmark dla Jev od TypeSafe AI, oceniający jego wydajność w klasyfikacji ryzyka wywołań narzędzi przez agentów. Testuje dokładność, opóźnienia oraz wiarygodność wyników pewności w jasnych, niejednoznacznych i kontradyktoryjnych scenariuszach zadań.
github.comwatfile
watfile to narzędzie wiersza poleceń, które automatyzuje porządkowanie plików poprzez ich klasyfikację przy użyciu sztucznej inteligencji. Wykorzystuje TypeSafe AI Jev lub lokalne modele Laya do analizy treści dokumentów i sortowania ich do odpowiednich folderów.
github.comtypesafe-jev-mcp
Ten serwer MCP integruje model Jev od TypeSafe jako typowane narzędzie oceny dla agentów AI. Prezentuje sposób przetwarzania stanów i ustrukturyzowanych pytań w celu zwracania skategoryzowanych wyników, takich jak wybory, oceny i prawdopodobieństwa, wspierając zautomatyzowane procesy decyzyjne.
github.comawesome-jev
Ten katalog służy jako centrum społecznościowe dla ekosystemu TypeSafe Jev. Gromadzi oficjalne zestawy SDK, dema oparte na agentach oraz projekty eksperymentalne wykorzystujące modele System One do zadań związanych ze ustrukturyzowanym podejmowaniem decyzji.
github.comDokumentacja odpowiedzi API TypeSafe
Niniejsza dokumentacja szczegółowo opisuje strukturę SystemOneResponse wewnątrz zestawu SDK Python dla TypeSafe. Wyjaśnia, w jaki sposób API zwraca ustrukturyzowane odpowiedzi, wyniki pewności oraz metadane dotyczące użycia tokenów dla różnych typów pytań.
docs.typesafe.aiAPI pytań TypeSafe AI
Dokumentacja ta opisuje zestaw SDK języka Python dla TypeSafe AI, koncentrując się na definiowaniu pytań typu tak/nie, wyboru i punktacji. Pokazuje, jak strukturyzować stan i kryteria za pomocą obiektów lub słowników, aby ułatwić ustrukturyzowaną interakcję z modelami AI.
docs.typesafe.aiTypeSafe AI SDK RetryPolicy
Ta dokumentacja szczegółowo opisuje klasę RetryPolicy dla zestawu SDK Python TypeSafe AI. Wyjaśnia, jak skonfigurować próby ponowienia, strategie wycofywania, jitter oraz kody stanu HTTP w celu skutecznego obsługiwania przejściowych błędów sieciowych i problemów z połączeniem API.
docs.typesafe.aiSynchroniczne API TypeSafeClient
TypeSafeClient udostępnia synchroniczny interfejs do komunikacji z API TypeSafe AI. Umożliwia programistom konfigurację uwierzytelniania, zasad ponawiania prób i limitów czasu, a także listowanie modeli i wykonywanie zapytań dotyczących ustrukturyzowanych danych.
docs.typesafe.aiObsługa wyjątków w TypeSafe SDK
Dokumentacja ta przedstawia hierarchię wyjątków dla pakietu TypeSafe Python SDK. Wyjaśnia, w jaki sposób programiści mogą obsługiwać różne błędy API, w tym kody statusu HTTP, awarie połączeń, przekroczenia limitów czasu oraz błędy walidacji odpowiedzi.
docs.typesafe.aiDokumentacja klasy APIError
Klasa APIError zapewnia ustrukturyzowany sposób obsługi nieudanych odpowiedzi HTTP w ramach TypeSafe AI SDK. Przechwytuje kody statusu, treści odpowiedzi i nagłówki, umożliwiając programistom zarządzanie określonymi typami błędów, takimi jak problemy z uwierzytelnianiem lub limity szybkości, w sposób programowy.
docs.typesafe.aiTypy wspólne SDK TypeSafe AI
Ten zasób dokumentuje podstawowe struktury danych dla zestawu SDK TypeSafe AI w języku Python. Definiuje aliasy typów JSONValue i JSONContent w celu ujednolicenia obsługi danych zgodnych z formatem JSON oraz zagnieżdżonych mapowań w bibliotece.
docs.typesafe.aiStałe SDK TypeSafe
Ta dokumentacja referencyjna przedstawia domyślne ustawienia i nazwy zmiennych środowiskowych dla zestawu TypeSafe Python SDK. Dostarcza programistom konkretne klucze niezbędne do konfiguracji dostępu do API, wyboru modelu oraz parametrów limitu czasu w ich aplikacjach.
docs.typesafe.aiKlasa APITimeoutError
Niniejsza dokumentacja definiuje klasę APITimeoutError w ramach zestawu SDK TypeSafe AI. Wyjaśnia ona, w jaki sposób klasa obsługuje przekroczenia limitu czasu połączenia poprzez rozszerzenie APIConnectionError i zapewnia dostęp do określonego czasu trwania limitu w milisekundach w celu obsługi błędów.
docs.typesafe.aiDokumentacja klasy InternalServerError
Niniejsza dokumentacja definiuje klasę InternalServerError wewnątrz zestawu SDK JavaScript dla TypeSafe AI. Opisuje ona, w jaki sposób klasa obsługuje błędy serwera HTTP 5xx, dziedzicząc po klasie bazowej APIError i zapewniając dostęp do statusu odpowiedzi, nagłówków oraz treści.
docs.typesafe.aiKlasa PermissionDeniedError
Dokumentacja ta definiuje klasę PermissionDeniedError w SDK TypeSafe AI. Reprezentuje ona błędy odmowy dostępu HTTP 403, dziedzicząc po klasie APIError, aby zapewnić ustrukturyzowany dostęp do kodów statusu, treści odpowiedzi i identyfikatorów żądań.
docs.typesafe.aiDokumentacja klasy AuthenticationError
Niniejsza dokumentacja definiuje klasę AuthenticationError w ramach zestawu SDK JavaScript dla TypeSafe AI. Opisuje ona obsługę błędów HTTP 401 oraz dziedziczone właściwości, takie jak kody statusu, treści odpowiedzi i identyfikatory żądań, ułatwiające debugowanie interakcji z API.
docs.typesafe.aiKlasa UnprocessableEntityError
Ten zasób dokumentuje klasę UnprocessableEntityError w ramach SDK TypeSafe AI. Pokazuje, jak biblioteka obsługuje błędy HTTP 422, zapewniając ustrukturyzowany dostęp do treści odpowiedzi, nagłówków i identyfikatorów żądań w przypadku niepowodzenia walidacji.
docs.typesafe.aiInterfejs ChoiceResponse
Ten interfejs definiuje strukturę obsługi wyników klasyfikacji w TypeSafe AI. Zapewnia ustandaryzowany sposób dostępu do wybranej etykiety, powiązanego z nią wyniku ufności oraz kompleksowej mapy prawdopodobieństw dla wszystkich możliwych wyborów.
docs.typesafe.aiInterfejs ModelCard w TypeSafe AI
Niniejsza dokumentacja definiuje interfejs ModelCard w ramach SDK TypeSafe AI. Opisuje wymaganą strukturę metadanych, w tym pola nazwy, opisu i daty wydania, służące do identyfikacji i zarządzania dostępnymi modelami AI.
docs.typesafe.aiDokumentacja API TypeSafeClient
Niniejsza dokumentacja szczegółowo opisuje klasę TypeSafeClient dla API TypeSafe AI. Pokazuje, jak zainicjować klienta i użyć metody systemOne do uzyskiwania typowanych odpowiedzi na ustrukturyzowane zapytania dotyczące tekstu lub danych stanu.
docs.typesafe.aiInterfejs NoulQuestion
Dokumentacja ta definiuje interfejs NoulQuestion dla TypeSafe AI SDK. Opisuje strukturę zapytań typu tak/nie, w tym opcjonalne pola dla opisów wyników i instrukcji, umożliwiając programistom integrację ustrukturyzowanego podejmowania decyzji binarnych z przepływami pracy AI.
docs.typesafe.aiReferencja interfejsu RetryPolicy
Ta dokumentacja definiuje interfejs RetryPolicy dla zestawu SDK TypeSafe AI. Opisuje konfigurowalne parametry obsługi błędów połączenia API, limitów czasu i kodów stanu HTTP, umożliwiając programistom dostosowanie strategii ponawiania prób i wycofywania.
docs.typesafe.aiInterfejs: Questions
Ta dokumentacja definiuje interfejs Questions wewnątrz SDK TypeSafe AI. Pokazuje, jak strukturyzować pytania jako obiekt indeksowalny, w którym każdy wpis jest identyfikowany unikalną nazwą, co ułatwia zorganizowane pobieranie powiązanych odpowiedzi.
docs.typesafe.aiInterfejs ScoreResponse
Ten interfejs definiuje strukturę zwracania wyników oceny w TypeSafe AI. Zapewnia ustandaryzowany format dla oczekiwanych wyników, powiązanych rubryk, poziomów ufności oraz rozkładów prawdopodobieństwa dla określonych kryteriów.
docs.typesafe.aiAlias typu: Description
Ta dokumentacja definiuje alias typu Description wewnątrz SDK TypeSafe AI. Służy jako odniesienie dla programistów, aby zrozumieć strukturę etykiet kryteriów, wskazując, że wartość null oznacza etykietę nieposiadającą opisu.
docs.typesafe.aiDokumentacja interfejsu WithResponse
Niniejsza dokumentacja definiuje interfejs WithResponse dla TypeSafe AI, który strukturyzuje przeanalizowane dane wraz z odpowiedzią HTTP i identyfikatorem żądania. Zapewnia programistom ustandaryzowany sposób dostępu do metadanych odpowiedzi i treści ciała komunikatu.
docs.typesafe.aiInterfejs TypeSafeClientConfig
Niniejsza dokumentacja definiuje interfejs konfiguracji dla zestawu SDK JavaScript TypeSafe AI. Szczegółowo opisuje dostępne opcje klienta, w tym klucze API, bazowe adresy URL, poziomy logowania oraz niestandardowe implementacje fetch do zarządzania zachowaniem SDK i żądaniami sieciowymi.
docs.typesafe.aiInterfejs SystemOneRequestPayload
Ten interfejs definiuje treść żądania dla punktu końcowego API SystemOne. Określa strukturę wymaganą dla nadpisywania modeli, zestawów pytań i danych stanu, zapewniając spójną komunikację podczas interakcji z systemem TypeSafe AI.
docs.typesafe.aiType Alias: JsonValue
Ten zasób definiuje alias typu JsonValue dla zestawu SDK TypeSafe AI. Prezentuje rekurencyjną strukturę TypeScript zaprojektowaną do reprezentowania dowolnych danych zgodnych z formatem JSON, w tym ciągów znaków, liczb, wartości logicznych, null, tablic oraz zagnieżdżonych obiektów.
docs.typesafe.aiAlias typu: EnvVar
Dokumentacja ta definiuje alias typu EnvVar wewnątrz SDK TypeSafe AI. Pokazuje, jak wyprowadzić typ z kluczy obiektu ENV, aby zapewnić bezpieczną obsługę zmiennych środowiskowych w aplikacjach JavaScript.
docs.typesafe.aiAlias typu Question w TypeSafe AI
Ta dokumentacja definiuje alias typu Question wewnątrz SDK TypeSafe AI. Pokazuje, w jaki sposób biblioteka kategoryzuje zapytania wejściowe na określone struktury, w tym typy NoulQuestion, ScoreQuestion i ChoiceQuestion, aby ułatwić obsługę danych ustrukturyzowanych.
docs.typesafe.aiAlias typu: ScoreCriteria
Dokument ten definiuje alias typu ScoreCriteria dla zestawu SDK TypeSafe AI. Określa on strukturę wymagającą co najmniej dwóch wpisów, umożliwiając programistom mapowanie opisów na wyniki oraz obsługę wartości null dla wyników bez opisu.
docs.typesafe.ai
