Zgłoś materiał
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Русский
Powrót do laboratoriumJEVLAB / FIELD NOTES
Świeżo z laboratorium
Datowana lista lektur nowo dodanych zasobów i JEVLAB NEWS. Wracaj, aby sprawdzić, co się zmieniło, lub śledź kanał RSS w swoim czytniku.
Zapamiętaj tę wizytę w tej przeglądarce, aby następnym razem wyróżnić nowe dodatki. Brak logowania lub śledzenia między urządzeniami.
Daty pokazują, kiedy element stał się dostępny w JEVLAB, w UTC, a nie kiedy opublikowano jego oryginalne źródło. Edycje polegające wyłącznie na tłumaczeniu nie liczą się jako nowe zasoby.
36
Repozytorium awesome-jev
Ta wyselekcjonowana kolekcja prezentuje różne implementacje Jev stosowane w robotyce, modelowaniu 3D i systemach sterowania. Służy jako katalog referencyjny dla programistów poszukujących praktycznych przykładów i zarchiwizowanych materiałów dotyczących projektów sprzętowych opartych na Jev.
github.comPrzegląd samouczka Jev
Ten samouczek społecznościowy bada możliwości Jev, prezentując praktyczne demonstracje sterowania przeglądarką i pamięci AI. Dostarcza podstawowych informacji na temat tego, jak agenci ci wchodzą w interakcje ze środowiskami internetowymi i przechowują informacje kontekstowe w celu wykonywania zadań.
x.comawesome-jev-zh
To repozytorium zawiera wyselekcjonowany katalog zasobów w języku chińskim dotyczących Jev i TypeSafe System One. Gromadzi oficjalną dokumentację, zestawy SDK, popularne aplikacje oraz narzędzia agentowe, ułatwiając programistom nawigację po tym ekosystemie technologicznym.
github.comtypesafe-chess
Projekt ten implementuje grę w szachy, w której ruchy są przetwarzane jako typowane decyzje Choice przy użyciu modelu Jev. Pokazuje, w jaki sposób formalne systemy typów mogą strukturyzować logiczną strategię gry w środowisku opartym na sztucznej inteligencji.
github.comjev-secret-detection
To repozytorium ocenia skuteczność modelu RLCD-Jev w identyfikowaniu wrażliwych danych uwierzytelniających w fragmentach plików. Zapewnia ustrukturyzowane podejście do testowania, jak dobrze model wykrywa rzeczywiste sekrety w różnych kontekstach kodu.
github.comJev w prostych słowach
Ten wpis społecznościowy wyjaśnia, czym jest Jev jako agent AI do podejmowania decyzji. Autor twierdzi, że narzędzie to oferuje szybsze i bardziej ekonomiczne działanie w porównaniu do standardowych dużych modeli językowych.
x.comWyznaczanie tras pociągów w Focus Rail
Focus Rail prezentuje grę symulacyjną, w której Jev zarządza trasami pociągów do stacji w czasie rzeczywistym. Twórca pokazuje, jak system radzi sobie ze złożoną logiką ścieżek bez użycia tradycyjnego solwera.
x.comPodświetlacz składni Jev
To narzędzie demonstruje implementację opartą na Jev do podświetlania składni. Prezentuje automatyczną identyfikację języków programowania, kolorowe renderowanie kodu oraz zintegrowane reguły linting do analizy kodu.
x.comlaravel-typesafe-jev
Pakiet ten zapewnia nieoficjalną integrację TypeSafe Jev AI z Laravel. Pokazuje, jak implementować typowane odpowiedzi, żądania asynchroniczne i wstrzykiwanie zależności w ramach frameworka, zawierając jednocześnie narzędzia testowe wspierające proces programowania.
github.comjev-synergy-screening
Projekt ten demonstruje integrację między Jev a ASReview SYNERGY w zadaniach przesiewowych abstraktów. Zawiera demo porównawcze oceniające wybory systemu w odniesieniu do ustalonych etykiet wzorcowych.
github.comEstymator wieku na podstawie koreańskiego imienia
To narzędzie dla programistów oparte na React próbuje przewidzieć przedziały wiekowe powiązane z koreańskimi imionami. Służy jako eksperymentalne narzędzie do analizy trendów w nazewnictwie i wzorców demograficznych w kontekście języka koreańskiego.
github.comMario Never Dies
Ta eksperymentalna gra pokazuje, jak Jev AI może generować wiele rozgałęzionych linii czasowych, aby zapobiec śmierci postaci. Projekt bada procesy podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym w ramach klasycznej gry, aby utrzymać ciągłość rozgrywki.
x.comNarzędzie do wyboru układu w Tetris
To narzędzie analizuje stan planszy w grze Tetris, aby wybrać optymalne rozmieszczenie klocków. Twórca demonstruje system identyfikujący ruchy w czasie poniżej pół sekundy, prezentując zautomatyzowane podejmowanie decyzji w celu optymalizacji rozgrywki.
x.com19 projektów open source Jev
Ta kolekcja prezentuje 19 projektów open source wykorzystujących technologię Jev. Ukazuje różnorodne zastosowania praktyczne, od autonomicznych agentów AI po interakcje w grach, oferując przegląd tego, jak programiści integrują Jev ze swoimi ekosystemami oprogramowania.
x.comSamorozwiązująca się kostka Rubika
Projekt ten prezentuje prototyp kostki Rubika, która wykorzystuje Jev AI do samodzielnego układania. Twórca demonstruje podejście naśladujące ludzkie metody rozwiązywania problemów, zamiast polegać wyłącznie na optymalnych algorytmach matematycznych.
x.comWeryfikacja etykiet akcji w Jev AI
Badanie to pokazuje, w jaki sposób Jev AI automatyzuje kontrolę jakości zbiorów danych treningowych dla fizycznej sztucznej inteligencji. Prezentuje metodę weryfikacji etykiet akcji na dużą skalę, aby zwiększyć niezawodność modeli uczenia robotów.
x.comjev.nu
Ten moduł Nushell zapewnia interfejs dla API TypeSafe System One. Umożliwia użytkownikom podejmowanie typowanych decyzji wspieranych przez skalibrowane prawdopodobieństwa wewnątrz środowiska powłoki.
github.comjev-column-race
Projekt ten porównuje Jev z Gemini 3.8 Flash poprzez etykietowanie 1000 recenzji aplikacji. Autor twierdzi, że implementacja Jev osiąga znacznie wyższą szybkość przetwarzania i niższe koszty w porównaniu z modelem Gemini w tym konkretnym zadaniu.
github.comjev-phishing-bench
To repozytorium udostępnia powtarzalny benchmark porównujący Jev i Claude Haiku 4.5 na podstawie 2000 wiadomości phishingowych. Ocenia metryki wydajności, takie jak dokładność, kalibracja, opóźnienie i koszt, aby zbadać skuteczność wykrywania złośliwej komunikacji.
github.comtenbin
tenbin dostarcza serwer MCP oraz umiejętność agenta dla API TypeSafe AI System One. Pokazuje, jak rozkładać osądy na pytania wyboru, punktacji i Noul, przeprowadzać linting oraz kalibrować progi przy użyciu danych etykietowanych.
github.commastra-jev-moderation
Projekt ten dostarcza uproszczony system moderacji dla agentów Mastra. Pokazuje, jak przetwarzać dane wejściowe w jednym pliku, aby zachować bezpieczeństwo agenta i standardy treści podczas zautomatyzowanych interakcji.
github.comtypesafe_ai Elixir SDK
Ten zasób udostępnia nieoficjalny pakiet SDK języka Elixir dla interfejsu API TypeSafe AI. Pokazuje, w jaki sposób programiści mogą integrować usługi TypeSafe AI z aplikacjami Elixir, korzystając z dedykowanej biblioteki klienckiej do ustrukturyzowanej komunikacji.
github.comtsai-civ2
Ten eksperymentalny projekt prezentuje agenta TypeSafe Jev grającego w oryginalną grę Civilization II w przeglądarce. Zawiera pełny system obsługi gry, który dostarcza prawdopodobieństwa działań w czasie rzeczywistym dla procesu podejmowania decyzji przez agenta.
github.comalmond-fastloop
Projekt ten dostarcza środowisko obsługi komputera oparte na przeglądarce, integrujące Chrome DevTools z TypeSafe Jev. Służy jako platforma testowa dla benchmarku Browser Use Olympics, oceniając wydajność agentów w zautomatyzowanych zadaniach nawigacji internetowej.
github.comhono-jev-router
Projekt ten demonstruje mechanizm routingu semantycznego dla frameworka webowego Hono. Wykorzystuje Jev do interpretacji i kierowania przychodzącymi żądaniami HTTP na podstawie ich ukrytego znaczenia, zamiast polegać na tradycyjnych wzorcach opartych na ścieżkach.
github.comCzym jest Jev Engineering?
To źródło wyjaśnia metodologię Jev Engineering, czyli ustrukturyzowane podejście do tworzenia agentów AI. Opisuje podstawowe zasady i systematyczne praktyki mające na celu poprawę niezawodności oraz funkcjonalnego projektowania systemów autonomicznych.
madewithjev.comjev-should-i-apply
To repozytorium zawiera publiczną demonstrację integracji Jev i TypeSafe AI. Projekt ilustruje sposób implementacji logiki decyzyjnej dla procesów aplikacyjnych, służąc jako praktyczne odniesienie dla programistów badających zautomatyzowane przepływy pracy związane z oceną.
github.combeatjev
Ta gra przeglądarkowa rzuca użytkownikom wyzwanie rywalizacji z Jev w identyfikowaniu wiadomości spamowych. Służy jako interaktywna demonstracja możliwości klasyfikacji Jev w symulowanym scenariuszu filtrowania.
github.compydantic-jev-examples
To repozytorium zawiera kolekcję zwięzłych demonstracji w pojedynczych plikach, pokazujących integrację Pydantic AI z Jev. Przykłady te służą jako praktyczne odniesienie dla programistów chcących wdrożyć bezpieczne typowo przepływy pracy AI przy użyciu tych narzędzi.
github.comtypesafe-sdk-java
Ten stworzony przez społeczność klient Java zapewnia nieoficjalny interfejs dla API TypeSafe System One. Zasób demonstruje, w jaki sposób programiści mogą integrować usługi TypeSafe z aplikacjami Java przy użyciu ustrukturyzowanej biblioteki klienckiej.
github.comSterowanie ramieniem robota w MuJoCo
Projekt ten demonstruje sterowanie ramieniem robota w czasie rzeczywistym w środowisku symulacyjnym MuJoCo. Wykorzystuje dwuetapowy proces decyzyjny do zarządzania zarówno akcjami, jak i ruchami manipulatora robotycznego.
x.comguard-jev
Ten projekt służy jako plac zabaw do moderacji komentarzy, gdzie użytkownicy mogą wprowadzać tekst, aby obserwować, jak Jev ocenia i kategoryzuje treści. Pokazuje praktyczne zastosowanie zautomatyzowanego podejmowania decyzji w zarządzaniu społecznością.
github.compi-jev
pi-jev to zestaw rozszerzeń wykorzystujący Jev do usprawnienia interakcji z Pi. Prezentuje metody selektywnej kompresji kontekstu oraz routingu modeli, pomagając w zarządzaniu przepływem informacji i optymalizacji przetwarzania w środowiskach agentowych.
github.comtypesafe-demo-mcp
To repozytorium zawiera implementację serwera MCP, która udostępnia oceny TypeSafe System One, w tym noul, choice i score, jako narzędzia dla agentów. Pokazuje, jak zintegrować ustrukturyzowane dane oceny z przepływami pracy agentów.
github.comjev-trace-classifier
Projekt ten demonstruje zastosowanie prymitywów oceny noul TypeSafe Jev w korpusie collusion.wiki. Bada klasyfikację autorstwa stron między ludźmi a agentami, porównując model Qwen3.8-Flash-Next w konfiguracjach lokalnych oraz w bezpośrednim starciu.
github.comJevals
Jevals zapewnia lokalne środowisko testowe do oceny żądań Jev. Projekt pokazuje, w jaki sposób użytkownicy mogą poprawić jakość wyników poprzez zastosowanie operacji pierwotnych w ramach kontrolowanego procesu programistycznego.
x.com
