Zgłoś materiał
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Русский
Powrót do laboratoriumJEVLAB / FIELD NOTES
Świeżo z laboratorium
Datowana lista lektur nowo dodanych zasobów i JEVLAB NEWS. Wracaj, aby sprawdzić, co się zmieniło, lub śledź kanał RSS w swoim czytniku.
Zapamiętaj tę wizytę w tej przeglądarce, aby następnym razem wyróżnić nowe dodatki. Brak logowania lub śledzenia między urządzeniami.
Daty pokazują, kiedy element stał się dostępny w JEVLAB, w UTC, a nie kiedy opublikowano jego oryginalne źródło. Edycje polegające wyłącznie na tłumaczeniu nie liczą się jako nowe zasoby.
36
jev-browser
Projekt ten dostarcza MCP przeglądarki oparte na Jev dla agentów LLM. Prezentuje metodę interakcji z przeglądarką bez użycia tokenów LLM w procesie decyzyjnym, przy czym autor deklaruje czas reakcji na poziomie około 300ms.
github.comJev gra w Slay the Spire 2
Ta prezentacja pokazuje model Jev grający w Slay the Spire 2. Twórca twierdzi, że model osiąga szybkie tempo podejmowania decyzji i rozgrywki przy minimalnym wykorzystaniu informacji wizualnych z gry.
x.comsystem-one-adapter-rust
Projekt ten dostarcza implementację system-one-adapter w języku Rust, zaprojektowaną do wspierania ewaluacji opartych na LLM. Służy jako zasób techniczny dla programistów chcących zintegrować metodologie ewaluacji system_one w środowisku Rust.
github.comjev-lab
To repozytorium zawiera eksperymenty i oceny oparte na TypeScript dla modelu Jev. Służy jako zasób techniczny dla programistów do analizy wydajności i opóźnień modelu za pomocą ustrukturyzowanych benchmarków i frameworków testowych.
github.comjev-shell-history
To narzędzie integruje ranking oparty na Jev z historią powłoki zsh. Pokazuje, jak wykorzystać TypeSafe AI do priorytetyzacji historii poleceń na podstawie kontekstu użytkownika i dostarczania automatycznych sugestii w stylu Fish.
github.comcomputer_use
Projekt ten demonstruje implementację automatyzacji systemu MacOS sterowaną przez Jev. Służy jako eksperymentalna konfiguracja wykorzystująca TypeSafe System One jako silnik decyzyjny do nawigacji i interakcji ze środowiskiem pulpitu.
github.comjevball
jevball to symulacja piłki nożnej 3D, w której każdy zawodnik działa jako niezależny agent decyzyjny Jev. Projekt demonstruje koordynację wielu agentów w kontekście sportowym, umożliwiając użytkownikom obserwację autonomicznej rozgrywki lub ręczne przejęcie kontroli nad wybranym zawodnikiem.
github.comWinnow
Winnow to rozszerzenie do przeglądarki Chrome o otwartym kodzie źródłowym, które analizuje artykuły i filmy na YouTube, oferując rekomendacje dotyczące czytania. Wykorzystuje technologię Jev, aby klasyfikować treści zgodnie z Twoimi celami, sugerując czytanie, przeglądanie, zapisywanie lub pomijanie.
github.comactiongate-jev
Projekt ten zapewnia autoryzację w czasie wykonywania oraz zabezpieczenia dla wywołań narzędzi przez agentów AI. Wykorzystuje deterministyczne polityki i TypeSafe Jev za pośrednictwem OpenRouter do bezpiecznego zarządzania interakcjami agentów.
github.comAgent zakupowy Ego Lite
Ta demonstracja przedstawia agenta wykorzystującego Ego Lite i Jev do szybkiej oceny produktów. Twórca twierdzi, że system przeprowadza dwadzieścia ocen produktów w czasie krótszym niż cztery sekundy.
x.comjevmod
jevmod zapewnia strukturę do zautomatyzowanej moderacji treści poprzez stosowanie progów prawdopodobieństwa specyficznych dla kategorii. Narzędzie to pozwala programistom wdrażać konfigurowalną logikę filtrowania w celu skutecznego zarządzania i klasyfikowania treści cyfrowych.
github.comjevibe-check
To narzędzie zapewnia analizę tonu w czasie rzeczywistym dla postów i szkiców w serwisie Bluesky. Prezentuje integrację z API Jev od TypeSafe w celu automatycznego etykietowania nastroju emocjonalnego treści przed ich publikacją.
github.comDostawca Vercel AI SDK
Ten zasób przedstawia dostawcę typesafe-ai dla Vercel AI SDK. Pokazuje, jak korzystać z funkcji experimental_evaluate, integrując jev-latest jako model ewaluacyjny do testowania wyników działania sztucznej inteligencji w środowisku programistycznym.
ai-sdk.devtypesafe-image-diffusion
Projekt ten bada generowanie pixel artu w stylu dyfuzyjnym przy użyciu klasyfikatora. Prezentuje metodę obejmującą 256 równoległych pytań Jev na piksel, po których następują etapy dopracowywania w celu budowania obrazów, co stanowi eksperymentalne podejście do strukturalnej syntezy obrazów.
github.comJev gra w Tetris
Ta demonstracja pokazuje Jev AI grające w Tetris z dużą prędkością. Twórca podaje, że system ukończył 357 klocków i 134 linie w dwie minuty, co ilustruje zdolność modelu do szybkiego podejmowania decyzji w środowisku gry.
x.comGame Plan
Game Plan to eksperyment przeglądarkowy zaprojektowany w celu przetestowania, w jaki sposób Jev przetwarza i reaguje na nieprzewidywalne dane wejściowe użytkownika. Służy jako praktyczna demonstracja możliwości obsługi danych wejściowych w ekosystemie Jev.
game-plan.adriaansendennis.workers.devtypesafe-jev-workflow
Ten projekt prezentuje asynchroniczny przepływ pracy LangGraph zaprojektowany do kategoryzacji przychodzących wiadomości e-mail. Wykorzystuje typowane wybory Jev do automatycznego kierowania komunikacji do obsługi faktur lub obsługi ogólnej.
github.comAgent zakupów produktów z drugiej ręki
Projekt ten prezentuje zautomatyzowanego agenta do wyszukiwania i oceny produktów używanych. Twórca twierdzi, że system przetwarza 26 ofert na minutę, co pozwala użytkownikom na szybsze podejmowanie decyzji zakupowych.
x.comNiestandardowe modele w stylu Jev dla przepływów pracy agentów
Niniejsza propozycja bada wdrożenie niestandardowych modeli w stylu Jev zaprojektowanych w celu optymalizacji przepływów pracy agentów. Autor sugeruje, że te wyspecjalizowane modele mogą potencjalnie obniżyć koszty obliczeniowe podczas procesów decyzyjnych w zautomatyzowanych systemach agentowych.
x.comjev-page-verdict
To rozszerzenie do Chrome wykorzystuje Jev do analizy, czy strona internetowa służy do sprzedaży, czy zawiera relacje z pierwszej ręki. Oznacza wyniki wyszukiwania Google istniejącymi werdyktami lub szacunkami, pozostawiając wyniki o niskim poziomie pewności bez oceny, co ułatwia klasyfikację treści.
github.comjev-games
To repozytorium udostępnia wizualne środowisko laboratoryjne Jev, zaprojektowane do testowania i interakcji z różnymi platformami gier i emulatorami. Służy jako praktyczne źródło informacji dla programistów badających integrację opartą na Jev w architekturach oprogramowania do gier.
github.comJev gra w Time Crisis
Ta demonstracja pokazuje Jev grającego w klasyczną grę zręcznościową Time Crisis. Zastosowany system uprzęży fizycznej wspomaga celowanie i ruch, ilustrując, jak integracja sprzętowa może wpływać na wydajność rozgrywki w środowisku retro arcade.
x.compi-quiet-ask
Projekt ten demonstruje integrację TypeSafe Jev jako warstwy decyzyjnej dla agenta programistycznego. Bada, w jaki sposób ustrukturyzowane i ciche wnioskowanie może być stosowane do automatyzacji zadań związanych z tworzeniem oprogramowania w ramach frameworka agenta pi.
github.comroverlab
roverlab to środowisko symulacyjne 3D dla łazików planetarnych. Narzędzie to służy jako piaskownica, w której programiści mogą eksperymentować z autonomicznym podejmowaniem decyzji przy użyciu TypeSafe AI w wirtualnym terenie pozaziemskim.
github.comjev-voice
Ten projekt prezentuje narzędzie do automatyzacji sterowane głosem dla systemu macOS. Wykorzystuje lokalne whisper.cpp do rozpoznawania mowy i integruje jedno wywołanie Jev TypeSafe na polecenie, aby przetwarzać i wykonywać zadania systemowe na komputerze.
github.comjev-auto-approve
To narzędzie GitHub automatyzuje przepływ pracy programistycznej, wymagając zatwierdzenia przez Jev przed scaleniem żądań pull. Prezentuje metodę wdrażania bramek przeglądu kodu opartych na Jev w celu zapewnienia standardów repozytorium.
github.comPlayground
To narzędzie oparte na przeglądarce umożliwia użytkownikom wprowadzanie danych stanu i zadawanie pytań w celu uzyskania typizowanych odpowiedzi. Służy jako interaktywne środowisko do testowania możliwości TypeSafe AI i weryfikacji generowania ustrukturyzowanych danych wyjściowych.
console.typesafe.aiPierwotne elementy
Ten przewodnik opisuje trzy podstawowe typy pytań w TypeSafe AI: Choice, Score i Noul. Wyjaśnia struktury danych i wartości zwracane powiązane z każdym elementem, aby pomóc programistom w skutecznym projektowaniu interakcji z AI.
docs.typesafe.aiopen-jev od JoshuaSP
To repozytorium bada wnioskowanie typowanego JSON przy użyciu DiffusionGemma. Dostarcza eksperymentalne wyniki testów porównawczych dla Every i Jev, pokazując, jak te modele radzą sobie z zadaniami wnioskowania na danych strukturalnych w środowisku badawczym.
github.comJev w Cloudflare AI Gateway
Ta integracja pokazuje, jak Jev wykorzystuje Cloudflare AI Gateway do dostarczania ustrukturyzowanych odpowiedzi na pytania użytkowników. Podkreśla techniczną implementację przetwarzania danych ustrukturyzowanych w ekosystemie Cloudflare w celu usprawnienia obsługi zapytań.
x.comKucharki
To źródło zawiera odtwarzalne przepisy dla typowych przepływów pracy AI, w tym pytania równoległe, ponowne sortowanie i zasobniki. Prezentuje praktyczne wzorce implementacji dla sprawdzania cytowań, ekstrakcji danych i hierarchicznej klasyfikacji, pomagając programistom w tworzeniu bardziej solidnych i ustrukturyzowanych aplikacji AI.
docs.typesafe.aitypesafe-triage-guard
To repozytorium udostępnia trzy konfigurowalne potoki decyzyjne oparte na Jev. Prezentuje zautomatyzowane przepływy pracy dla triażu zgłoszeń wsparcia, alertów monitorowania oraz oceny ryzyka wdrożenia, co pomaga usprawnić procesy decyzyjne w środowiskach technicznych.
github.comKlasyfikator obrazów OCR
Projekt ten prezentuje przepływ pracy klasyfikacji obrazów integrujący OCR i Jev. Twórca informuje o przetworzeniu 900 obrazów w ciągu 40 sekund przy użyciu tego zautomatyzowanego potoku.
x.commobile-jev
Ten projekt dostarcza samodzielny szkielet agenta Android, w którym Jev zarządza procesami decyzyjnymi. Zawiera środowisko React studio na żywo i demonstruje możliwości zautomatyzowanej interakcji poprzez demo aplikacji w stylu Uber.
github.comjev-oxlint
Ten projekt demonstruje metodę integracji umiejętności agentów Jev z frameworkiem analizy statycznej Oxlint. Zapewnia implementację techniczną rozszerzającą możliwości lintingu za pomocą niestandardowych wtyczek zaprojektowanych w celu wykorzystania logiki opartej na Jev.
github.comPort Cleanup
Port Cleanup to narzędzie dla systemu macOS służące do identyfikacji i zamykania aktywnych portów sieciowych. Projekt pomaga programistom zarządzać lokalnymi procesami poprzez bezpieczne wyłączanie niepotrzebnych usług, co pozwala utrzymać porządek w środowisku programistycznym.
github.com
