Zgłoś materiał
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Русский
Powrót do laboratoriumJEVLAB / FIELD NOTES
Świeżo z laboratorium
Datowana lista lektur nowo dodanych zasobów i JEVLAB NEWS. Wracaj, aby sprawdzić, co się zmieniło, lub śledź kanał RSS w swoim czytniku.
Zapamiętaj tę wizytę w tej przeglądarce, aby następnym razem wyróżnić nowe dodatki. Brak logowania lub śledzenia między urządzeniami.
Daty pokazują, kiedy element stał się dostępny w JEVLAB, w UTC, a nie kiedy opublikowano jego oryginalne źródło. Edycje polegające wyłącznie na tłumaczeniu nie liczą się jako nowe zasoby.
36
19 projektów open source Jev
Ta kolekcja prezentuje 19 projektów open source wykorzystujących technologię Jev. Ukazuje różnorodne zastosowania praktyczne, od autonomicznych agentów AI po interakcje w grach, oferując przegląd tego, jak programiści integrują Jev ze swoimi ekosystemami oprogramowania.
x.comSamorozwiązująca się kostka Rubika
Projekt ten prezentuje prototyp kostki Rubika, która wykorzystuje Jev AI do samodzielnego układania. Twórca demonstruje podejście naśladujące ludzkie metody rozwiązywania problemów, zamiast polegać wyłącznie na optymalnych algorytmach matematycznych.
x.comWeryfikacja etykiet akcji w Jev AI
Badanie to pokazuje, w jaki sposób Jev AI automatyzuje kontrolę jakości zbiorów danych treningowych dla fizycznej sztucznej inteligencji. Prezentuje metodę weryfikacji etykiet akcji na dużą skalę, aby zwiększyć niezawodność modeli uczenia robotów.
x.comjev.nu
Ten moduł Nushell zapewnia interfejs dla API TypeSafe System One. Umożliwia użytkownikom podejmowanie typowanych decyzji wspieranych przez skalibrowane prawdopodobieństwa wewnątrz środowiska powłoki.
github.comjev-column-race
Projekt ten porównuje Jev z Gemini 3.8 Flash poprzez etykietowanie 1000 recenzji aplikacji. Autor twierdzi, że implementacja Jev osiąga znacznie wyższą szybkość przetwarzania i niższe koszty w porównaniu z modelem Gemini w tym konkretnym zadaniu.
github.comjev-phishing-bench
To repozytorium udostępnia powtarzalny benchmark porównujący Jev i Claude Haiku 4.5 na podstawie 2000 wiadomości phishingowych. Ocenia metryki wydajności, takie jak dokładność, kalibracja, opóźnienie i koszt, aby zbadać skuteczność wykrywania złośliwej komunikacji.
github.comtenbin
tenbin dostarcza serwer MCP oraz umiejętność agenta dla API TypeSafe AI System One. Pokazuje, jak rozkładać osądy na pytania wyboru, punktacji i Noul, przeprowadzać linting oraz kalibrować progi przy użyciu danych etykietowanych.
github.commastra-jev-moderation
Projekt ten dostarcza uproszczony system moderacji dla agentów Mastra. Pokazuje, jak przetwarzać dane wejściowe w jednym pliku, aby zachować bezpieczeństwo agenta i standardy treści podczas zautomatyzowanych interakcji.
github.comtypesafe_ai Elixir SDK
Ten zasób udostępnia nieoficjalny pakiet SDK języka Elixir dla interfejsu API TypeSafe AI. Pokazuje, w jaki sposób programiści mogą integrować usługi TypeSafe AI z aplikacjami Elixir, korzystając z dedykowanej biblioteki klienckiej do ustrukturyzowanej komunikacji.
github.comtsai-civ2
Ten eksperymentalny projekt prezentuje agenta TypeSafe Jev grającego w oryginalną grę Civilization II w przeglądarce. Zawiera pełny system obsługi gry, który dostarcza prawdopodobieństwa działań w czasie rzeczywistym dla procesu podejmowania decyzji przez agenta.
github.comalmond-fastloop
Projekt ten dostarcza środowisko obsługi komputera oparte na przeglądarce, integrujące Chrome DevTools z TypeSafe Jev. Służy jako platforma testowa dla benchmarku Browser Use Olympics, oceniając wydajność agentów w zautomatyzowanych zadaniach nawigacji internetowej.
github.comhono-jev-router
Projekt ten demonstruje mechanizm routingu semantycznego dla frameworka webowego Hono. Wykorzystuje Jev do interpretacji i kierowania przychodzącymi żądaniami HTTP na podstawie ich ukrytego znaczenia, zamiast polegać na tradycyjnych wzorcach opartych na ścieżkach.
github.comCzym jest Jev Engineering?
To źródło wyjaśnia metodologię Jev Engineering, czyli ustrukturyzowane podejście do tworzenia agentów AI. Opisuje podstawowe zasady i systematyczne praktyki mające na celu poprawę niezawodności oraz funkcjonalnego projektowania systemów autonomicznych.
madewithjev.comjev-should-i-apply
To repozytorium zawiera publiczną demonstrację integracji Jev i TypeSafe AI. Projekt ilustruje sposób implementacji logiki decyzyjnej dla procesów aplikacyjnych, służąc jako praktyczne odniesienie dla programistów badających zautomatyzowane przepływy pracy związane z oceną.
github.combeatjev
Ta gra przeglądarkowa rzuca użytkownikom wyzwanie rywalizacji z Jev w identyfikowaniu wiadomości spamowych. Służy jako interaktywna demonstracja możliwości klasyfikacji Jev w symulowanym scenariuszu filtrowania.
github.compydantic-jev-examples
To repozytorium zawiera kolekcję zwięzłych demonstracji w pojedynczych plikach, pokazujących integrację Pydantic AI z Jev. Przykłady te służą jako praktyczne odniesienie dla programistów chcących wdrożyć bezpieczne typowo przepływy pracy AI przy użyciu tych narzędzi.
github.comtypesafe-sdk-java
Ten stworzony przez społeczność klient Java zapewnia nieoficjalny interfejs dla API TypeSafe System One. Zasób demonstruje, w jaki sposób programiści mogą integrować usługi TypeSafe z aplikacjami Java przy użyciu ustrukturyzowanej biblioteki klienckiej.
github.comSterowanie ramieniem robota w MuJoCo
Projekt ten demonstruje sterowanie ramieniem robota w czasie rzeczywistym w środowisku symulacyjnym MuJoCo. Wykorzystuje dwuetapowy proces decyzyjny do zarządzania zarówno akcjami, jak i ruchami manipulatora robotycznego.
x.comguard-jev
Ten projekt służy jako plac zabaw do moderacji komentarzy, gdzie użytkownicy mogą wprowadzać tekst, aby obserwować, jak Jev ocenia i kategoryzuje treści. Pokazuje praktyczne zastosowanie zautomatyzowanego podejmowania decyzji w zarządzaniu społecznością.
github.compi-jev
pi-jev to zestaw rozszerzeń wykorzystujący Jev do usprawnienia interakcji z Pi. Prezentuje metody selektywnej kompresji kontekstu oraz routingu modeli, pomagając w zarządzaniu przepływem informacji i optymalizacji przetwarzania w środowiskach agentowych.
github.comtypesafe-demo-mcp
To repozytorium zawiera implementację serwera MCP, która udostępnia oceny TypeSafe System One, w tym noul, choice i score, jako narzędzia dla agentów. Pokazuje, jak zintegrować ustrukturyzowane dane oceny z przepływami pracy agentów.
github.comjev-trace-classifier
Projekt ten demonstruje zastosowanie prymitywów oceny noul TypeSafe Jev w korpusie collusion.wiki. Bada klasyfikację autorstwa stron między ludźmi a agentami, porównując model Qwen3.8-Flash-Next w konfiguracjach lokalnych oraz w bezpośrednim starciu.
github.comJevals
Jevals zapewnia lokalne środowisko testowe do oceny żądań Jev. Projekt pokazuje, w jaki sposób użytkownicy mogą poprawić jakość wyników poprzez zastosowanie operacji pierwotnych w ramach kontrolowanego procesu programistycznego.
x.comWykrywacz słabej jakości tekstów AI
To narzędzie wykorzystuje Jev do identyfikacji i oznaczania tekstów niskiej jakości wygenerowanych przez Opus. Działa jako zautomatyzowany asystent redakcyjny, pomagający użytkownikom filtrować powtarzalne lub mało oryginalne treści stworzone przez sztuczną inteligencję w ich procesach pracy.
x.comopenpoke-meets-jev
Projekt ten zastępuje Claude Sonnet modelem Jev w procesie podejmowania decyzji w OpenPoke. Zapewnia strukturę porównawczą A/B i zawiera wyniki testów kontradyktoryjnych z ponad 43 000 zapytań w celu oceny bramki wstrzykiwania.
github.comtranscript-scorecard
Projekt ten demonstruje system oceniania rozmów wsparcia technicznego na żywo przy użyciu TypeSafe AI i Effect. Prezentuje implementację full-stack z wykorzystaniem SQLite, React, Vite i Turborepo do zarządzania zautomatyzowanymi procesami oceny transkrypcji.
github.comopenjev na Qwen 4B
Projekt ten prezentuje MLP wytrenowany na modelu Qwen 4B, oferujący bezpieczną typowo alternatywę dla Jev. Pokazuje, jak specjalistyczny trening architektoniczny można zastosować do istniejących modeli językowych, aby osiągnąć określoną równoważność funkcjonalną.
x.comSemantyczne formatowanie arkuszy kalkulacyjnych
To narzędzie demonstruje, w jaki sposób Jev stosuje formatowanie semantyczne do danych w arkuszach kalkulacyjnych. Oferuje zautomatyzowane sugestie strukturalne i przedstawia potencjalne ścieżki integracji z innymi platformami w celu usprawnienia pracy z danymi.
x.comCyber-Breach: The Jev Protocol
Projekt ten prezentuje taktyczną grę walki na arenie w klimacie cyberpunk. Pokazuje integrację modelu decyzyjnego TypeSafe AI Jev System One w celu zarządzania mechaniką gry i strategicznymi zachowaniami sztucznej inteligencji.
github.comIntegracja przeglądarki OpenCode z Jev
Ta prezentacja pokazuje integrację Jev z interfejsem wiersza poleceń przeglądarki OpenCode. Ilustruje, w jaki sposób zautomatyzowani agenci mogą wykonywać zadania nawigacji internetowej, podkreślając potencjał optymalizacji przepływów pracy opartych na przeglądarce dzięki tej implementacji technicznej.
x.comjev-playground
Ten projekt bada, czy model Systemu Pierwszego może skutecznie sterować generowaniem muzyki. Prezentuje przepływ pracy, w którym Jev wybiera plany za pomocą wyliczeń, aby renderować nuty, dźwięk i pliki MIDI.
github.comMiasto na wielorybie
Ta gra symulacyjna stawia przed graczami zadanie zarządzania miastem zbudowanym na grzbiecie wieloryba. Prezentuje system podejmowania decyzji zintegrowany z GPT-6 Astra i H3 Max, mający na celu utrzymanie przetrwania osady.
x.comtypesafe-go
Ten nieoficjalny pakiet SDK dla języka Go zapewnia ustrukturyzowany interfejs do interakcji z TypeSafe AI. Prezentuje wzorce implementacji obsługi odpowiedzi typowanych, zarządzania ponawianiem żądań oraz utrzymywania kontekstu w aplikacjach Go.
github.comOpenJev
OpenJev oferuje inspirowane Jev API do podejmowania decyzji, wykorzystujące koncepcje TypeSafe.ai. Projekt zawiera prymitywy wyboru, punktacji i noul oraz zestawy SDK dla języków Python i TypeScript, służąc jako platforma do eksperymentowania z logiką decyzyjną.
github.comcitation-verifier
Projekt ten demonstruje przepływ pracy służący do weryfikacji cytowań akademickich. Wykorzystuje Claude do wyodrębniania cytatów wspierających oraz Jev do oceniania zgodności między cytatami a materiałem źródłowym, wymagając ostatecznie nadzoru człowieka w celu potwierdzenia dokładności twierdzeń.
github.comjev-snake
Ten eksperymentalny projekt prezentuje implementację gry Snake, w której silnik gry wymusza deterministyczne zasady. Pokazuje, jak Jev AI przetwarza ustrukturyzowane dane o stanie, aby podejmować decyzje dotyczące ruchu w każdym cyklu gry.
github.com
