Jevのリリース投稿
ドイゴ・アレイダがTypeSafeの構造化意思決定モデルであるJevを紹介します。このリソースでは、モデルの基本的なアプローチ、具体的な活用例、および作成者が報告したパフォーマンス指標について解説しています。
ドイゴ・アレイダがTypeSafeの構造化意思決定モデルであるJevを紹介します。このリソースでは、モデルの基本的なアプローチ、具体的な活用例、および作成者が報告したパフォーマンス指標について解説しています。
TypeSafeは公式に研究ラボを立ち上げ、Jevを開発者コミュニティに公開しました。この発表にはドイゴ・アレイダによるローンチ映像が含まれており、プロジェクトのミッションと今後の方向性に関する基礎的な背景を提供しています。
TypeSafeはJevの待機リストを廃止し、一般公開を開始しました。開発者は公式コンソールを通じて、独自のアプリケーションに型付き意思決定機能を統合し、その動作を試すことができます。
TypeSafeはJevの型付き出力アプローチを強調しています。アプリケーションは状態と質問を提供し、確率、選択肢、スコアに基づいて動作します。リンクされた発表では、Venice APIの統合も紹介されています。
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
本リソースはOri評価フレームワークを紹介するものです。OpenRouterは、自社のテストにおいてJevが他のモデルよりも大幅に高速なパフォーマンスを発揮したと主張していますが、これらの数値は第三者による検証ではなく、作成者による独自のベンチマークに基づいています。
OrusはJevを使用して、取引戦略を実行前にレビューおよび承認します。このツールは、構造化された回答を提供することで、意思決定の質を向上させることを目的としています。
このRustライブラリは、AIサービス向けの型安全なクライアントを提供し、非同期およびブロッキングバックエンドの両方をサポートします。AI駆動型アプリケーションの対話の信頼性を向上させるための、観測可能なリトライメカニズムの実装方法を提示しています。

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorこのリポジトリは、X向けのJevおよびTypeSafe AI統合の公開デモを提供します。開発者がソーシャルメディア環境において、これらのフレームワークがどのように相互作用するかを調査するための実験的なツールとして機能します。
このプロジェクトは、シングルパスの確率割り当てを使用して、動的なテキストオプションから選択するようにトレーニングされた小型モデルを実証します。Doom、チェス、Wikispeediaの実験的実装が含まれており、多様な環境におけるモデルの意思決定能力を示しています。
このツールは、単なる数値の再計算ではなく、ユーザーの意図を解釈して文脈に応じた分析を提供する手法を実証しています。データ入力の背後にある目的を理解することで、従来の静的な計算を超えた活用を目指しています。
このChrome拡張機能は、TypeSafe Jevを活用してネイティブ広告、スポンサー付きコンテンツ、動画広告を識別・ブロックします。ブラウザのフィードにセマンティック分析を適用することで、プライバシーを重視したコンテンツフィルタリングの仕組みを実証しています。
Analyzes 100,000 X posts in 20.4 seconds using 14 yes/no questions per post for viral potential assessment.
Chess where both players are TypeSafe's Jev model: every move is a typed Choice decision.
このプロジェクトは、Jevが意思決定を行うスタンドアロンのAndroidエージェントフレームワークを提供します。ライブReactスタジオ環境が含まれており、Uberをテーマにしたアプリケーションデモを通じて自動化された対話機能を示しています。
JEVLAB ARTこのプロジェクトは、シミュレーション環境のFrankaロボットアームにおけるゼロショット英語目標実行を実証します。Jevを使用してハードコードされたプリミティブを連結し、自然言語の指示に基づいて特定の操作タスクを実行する方法を提示しています。
このプロジェクトは、Jevを活用した型安全なルーティングと意思決定を行うインタラクティブなTypeScript CLIです。検証済みの形式ツリーを用いて、コードベースのエージェントワークフローを構築および実行する方法を実証しています。
このデモンストレーションでは、Jevによる大量の広告データ処理が紹介されています。作成者は、このシステムが20秒以内に約2,000件の広告を処理できると主張しており、高速な市場分析ワークフローへの活用可能性を示唆しています。

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorVercel's open agent framework, which ships Jev as the default evaluation model in its experimental evaluate path.
JEVLAB ARTこのプロジェクトは、TypeSafe JevとMobile MCPを統合し、Androidデバイス上で構造化された制御ループを実現する方法を示しています。モバイル環境において、応答性の高いエージェントベースのインタラクションを実装するためのフレームワークを提供します。
JEVLAB ARTJev generates piano music by selecting notes and chords based on input sequences.
この実験は、Jevを空中戦シミュレーションに統合する試みです。開発者は、ゲーム環境内でのAIのドッグファイト機動や戦術的な意思決定能力を向上させるための継続的な取り組みを実演しています。
このClaude Code用モッドは、Jevモデルを統合してエージェントの意思決定を支援します。プロンプトに基づいてインストール済みのスキルをランク付けし、エージェント自身の二者択一の質問に対して、信頼度が高い場合に自動回答する仕組みを実証しています。

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorFUn little experiment with Typesafe AI Jev Model playing chess against stockfish :).
この実験は、個人の膨大な執筆アーカイブを処理するためにJevを適用した事例を示しています。著者は、このツールが自身の全著作を1秒未満でレビューしたと報告しています。
このブラウザベースのツールは、Noul、Choice、Scoreの入力を用いてSystem One APIリクエストを構築できます。ローカルモードとライブモードの両方に対応し、Python SDKコードを生成する機能を提供します。
このオープンソースプロジェクトは、Claude Codeのためのルーティングメカニズムを紹介しています。Jev統合を通じて頻繁に使用されるスキルを優先し、タスク選択の効率を向上させる方法を実証しています。
Jev on Sol. A community post describing an experiment where Jev analyzes Solana blockchain data in real time.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorこのリポジトリは、Jevベースのプロジェクトをまとめたキュレーションディレクトリです。Jev専用の開発ツールをレビューおよび統合するための、再利用可能なGitHubワークフローを提供しています。
JEVLAB ARTこのツールは、AIコーディングエージェント向けのリアルタイムファイアウォールを提供します。決定論的なルールとJevベースの検証を使用してエージェントのツール呼び出しを傍受し、アクションの許可、ブロック、または手動承認の判断を行います。
このコーディングエージェント向け実験的プラグインは、Jevを活用して開発中に品質フィードバックを提供します。エージェントのワークフロー内でコード基準を向上させるためのローカルファーストなアプローチを実証しています。
commentcopは、Jevを活用したソースコードコメント評価ツールです。コード内のコメント品質を自動的にレビューし、開発者がより明確で効果的なドキュメントを維持できるよう支援することを目的としています。
この開発者向けツールは、Claudeのルール選択を管理し、関連する情報のみを表示するようにします。文脈に応じた制約を動的に適用することで、AIとの対話における情報の焦点を絞る手法を実証しています。
JEVLAB ART
Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorA resource explaining Jev Engineering methodology for AI agent development.
JEVLAB ARTこの公式リソースは、TypeSafe SDKの更新および修正内容を時系列で記録したものです。開発者がバージョン履歴を追跡し、プラットフォームに実装された具体的な変更点を確認するための主要な参照資料となります。
Reusable GitHub Action: agent fix loop gated by checks, an AI reviewer, and TypeSafe Jev.
JevPromptCoachは、コーディングエージェントへのプロンプトを評価するClaude Codeプラグインです。TypeSafeのJevモデルを活用してプロンプトの習慣を追跡し、遅延を追加することなく、ユーザーのプロンプト品質の向上をサポートすることを目指しています。
Context-pruning proxy for Claude Code and Codex: Jev judges which history is still needed, measured not claimed. POC here now, heading soon into https://github.com/compozy/compozy.
JEVLAB ART
Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorこのツールはHermes Agent向けのTypeSafeスキルルーティングを提供し、モデル呼び出し前に適切なスキルを特定します。標準ライブラリのみを使用することで、エージェントの効率化と不要な処理コストの削減を目指しています。
このオープンソースプラットフォームは、Jevやその他のAIモデルを評価するためのBring-Your-Own-Keyアリーナを提供します。ユーザーは、モデルの出力品質、運用コスト、レイテンシを比較し、潜在的な障害を特定することができます。
Idiomatic Go SDK for the TypeSafe AI API.
本リソースは、WebMCPベンチマークにおけるJevの性能を実証しています。開発者は、ツール選択と引数生成の最適化により、他のエージェントシステムと比較してモデルコストを抑えつつ、全タスクで成功を収めたと報告しています。
Offline Obsidian search with optional Jev reranking of results, requiring user approval before reranking.
JEVLAB ARTこのデモでは、Jevが目標達成のためにウェブページ上の候補リンクを選択する様子を紹介しています。ブラウザ環境におけるエージェントのリンク操作の意思決定プロセスを実証しています。
このデモでは、推論エンジニアリングとスコアリングエンドポイントを活用し、オープンソースモデルにJevスタイルの意思決定を行わせる手法を紹介しています。作成者は、モデルアーキテクチャ内でこれらの行動調整を実装するワークフローを実演しています。
Chrome extension that re-ranks Google results with TypeSafe Jev and folds away sales pages and SEO filler.
Unofficial go SDK for typesafe AI, with typed answers, retries, and context support.
このプロジェクトは、TypeSafe AIのJevモデルによってパドルがリアルタイムで制御されるNext.js製のブロック崩しゲームです。開発者は、このアプリケーションがClaude Codeを使用して構築されたと述べています。
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorBuild versioned judgment functions on TypeSafe's Jev once, then call the same published version from your backend over HTTP and from coding agents over MCP. The vendor key stays on your machine.
J++は、開発者がJevベースのクエリを構築するために設計された実験的なプログラミング言語です。このプロジェクトは、独自の構文を通じてJevアーキテクチャと対話するための専門的なツールとして機能します。
A community post describing adaptive in-app support using Jev to provide real-time assistance based on user struggles.
このプロジェクトは、実際のChromeブラウザと連携するGo実装のJevブラウザエージェントを紹介しています。Goランタイムとブラウザ自動化機能を統合し、ウェブベースのタスクを自動化するためのフレームワークを提供します。
TypeSafe Jev demonstration for new analyzation — experimenting with Jev for fast analysis of news and tickers.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsor本プロジェクトは、OMPエージェントのコンテキスト使用量を削減する手法を提示しています。開発者は、Jevベースの圧縮技術を用いることで、動作時のメモリ消費量を30から55パーセント削減できると主張しています。
本プロジェクトは、Jevを活用したFigma向けの音声制御インターフェースを実演しています。プロフェッショナルなデザインワークフローに低コストのAI自動化を統合するための実験的な概念実証です。
このプロジェクトは、Jevがマインスイーパーをプレイする様子を実演しています。構造化されたグリッド環境において、モデルがリアルタイムのターン制意思決定プロセスをどのように処理するかを検証する実験的な試みです。
Test report using Jev to check each agent action first: most attacks caught, almost no false blocks.
このTypeSafe公式ガイドは、意図ルーティングのアーキテクチャパターンを解説しています。ユーザー入力を分類して特定の処理ロジックへリクエストを誘導する方法を示し、複雑な対話タスクをより正確かつ確実に処理するための手法を学びます。
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorこの概念実証プロジェクトは、ゲーム・オブ・スローンズのテーマを通じてJev TypeSafe AIの統合を探求します。物語主導のアプリケーション環境において、構造化データモデルをどのように活用できるかを示しています。
A simple Spring Boot 4 starter for TypeSafe Jev using Spring MVC and RestClient.
このリポジトリは、TypeSafeのSystem OneモデルであるJevを実験するためのサンドボックスです。開発者が様々な実験的実装やコードサンプルを通じて、モデルの機能を探索するための実用的な環境を提供しています。
Benchmarks and a playground for TypeSafe's Jev (System One) model: chess, and who-is-the-player-talking-to for speech-to-text game NPCs.
このプロジェクトは、Jevが様々なLLMとPongゲームで対戦する様子を公開しています。シンプルな対話型インターフェースを通じて、Jevエコシステムにおけるリアルタイムの相互作用機能とゲームロジックの統合を実証しています。
JEVLAB ART
Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorこのプロジェクトは、TypeSafe AI Jevを使用して構築された絵文字オートコンプリートツールを実演しています。WhopでホストされたTanStack Startアプリケーション内でのリアルタイム入力処理を紹介し、応答性の高いテキスト提案のためのJevの統合を強調しています。
Pydantic AI capabilities made stronger with Jev: small runnable demos, one file each.
このプロジェクトは、12人のメンバーからなる遊び心のあるTypeSafe AI評議会を提示します。ユーザーはアニメーション化された投票プロセスを観察し、各評決に至った決定の根拠を詳細に検証することができます。
A community guide outlining 10 steps to implement Jev for faster decision-making in AI agent systems.
このプロジェクトは、Jevを活用してソーシャルメディアの投稿を8つの次元に分類するダッシュボードを紹介しています。大規模なデータセットを構造化し、コミュニティ主導のコンテンツ調査や分析を効率化する手法を実証しています。

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorSteve Krouse's playable 16-judgment demo and video.
Feedback on your paper in seconds.
この実験では、AIエージェント内でリアルタイムのモデル選択を実装するためにJevを使用する方法を探求しています。即時の要件に基づいてタスクを特定のモデルに動的にルーティングするワークフロー手法を実証しています。
このプロジェクトは、Jevを使用してXのフィードアルゴリズムを再構築したものです。コンテンツのバイラル性やグローバルフィードの仕組みを、制御された環境でシミュレーションし観察できるようにしています。
このプロジェクトは、Jevをドラフトコンテンツの自動品質ゲートとして活用する方法を探求しています。著者はシステム通信や統合に関する課題を報告しており、執筆ワークフローにAI主導の編集チェックを導入する際の実際的な困難を強調しています。
A game integrating Jev to display real-time decision probabilities during gameplay.
Vercel Labsによるこのコマンドラインインターフェースツールを使用すると、ターミナルから直接AIモデルを操作できます。このツールは、Jevを評価モデルとして活用し、自動化されたパフォーマンステストや品質評価タスクを実行する方法を実証しています。
このツールはJevを活用し、カスタムルールセットに基づいてマークダウンファイルを評価します。コンテンツの品質違反を特定してスコアを出力することで、自動化エージェントがフィードバックに基づいた修正を行えるように設計されています。
Visual-Jevは、視覚コンテンツのテキスト記述ではなく、画像そのものに基づいて意思決定を行う研究プロジェクトです。このプロジェクトは、視覚情報を直接解釈するシステムの構築を実証し、自動化された視覚的推論の可能性を探求しています。