Uso en navegador + Jev
Demo de búsqueda de vuelos de Gregor Zunic con un espacio de acción dinámico del DOM.
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Lo mejor de Jev: proyectos reales, guías prácticas e ideas de toda la web.
Demo de búsqueda de vuelos de Gregor Zunic con un espacio de acción dinámico del DOM.
01 / A small decision engine. A whole new way to build.
714 recursos / La colección
Restablecer filtrosAI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Agente ultra rápido para uso en navegador: Jev selecciona la operación y el elemento DOM en una sola solicitud; un pequeño LLM solo escribe texto cuando es necesario.
Plugin de Claude Code que reemplaza el resumen de compresión con decisiones Jev, evaluando cada llamada de herramienta y resultado en una sola solicitud rápida, descartando o truncando los datos obsoletos.
Cliente oficial sincrónico y asincrónico de Python. pip install typesafe-sdk.
Habilidades oficiales para agentes Claude Code, Codex y compatibles: primitivas, patrones y cómo estructurar evaluaciones.
Reemplazo oficial de TypeSafeClient con soporte para APIs de OpenAI, Anthropic y LLM compatibles, para comparar Jev contra modelos de chat.
Cliente oficial de TypeScript/JavaScript con tipos de respuesta inferidos. npm install @typesafe-ai/sdk.
Herramienta de línea de comandos para el modelo Jev de TypeSafe AI. Permite hacer preguntas de sí/no, opción múltiple y de rúbrica sobre cualquier texto y obtener probabilidades calibradas. Las respuestas se convierten en códigos de salida para shells y CI, JSON para scripts y herramientas MCP para agentes de IA.
Lista curada de proyectos construidos con Jev, modelo System One de TypeSafe AI para decisiones tipificadas.
Un puerto de Elixir seguro de tipo del SDK oficial de TypeScript AI (ai / ai-sdk) que proporciona integraciones unificadas de LLM, texto en streaming y salidas estructuradas, llamadas de herramientas y flujos de trabajo agentes. Jev es su modelo principal y es el primer modelo System One.
Evaluación de decisión tipificada de PadFlow (SaaS de desarrollo de terrenos): esquemas, filas anónimas etiquetadas y un ejecutor para modelos calibrados en confianza como Jev de TypeSafe.
Fast semantic code search & diff sanity auditor for AI coding assistants (Antigravity, Cursor, Claude Code) powered by TypeSafe System One.
Go SDK for the TypeSafe AI API — typed questions in, probability distributions out.
Computer use for about $0.0002 a step: OCR the screen, classify the next action with TypeSafe, click. macOS.
Guardrail + model router for LLM gateways on TypeSafe's Jev (System One model), with an independent accuracy/calibration/latency evaluation. Stdlib Python.
List of projects that use typesafe's jev.
Benchmarks Jev against other evaluation models in games with explicit states, legal actions, and measurable outcomes.
Hunch is a GitHub tool for code review that applies rules written in plain English to analyze and improve code quality.
Sub-second Git pre-commit & pre-push semantic reflex gate powered by TypeSafe AI Jev.
Dasheng is a GitHub tool combining speech recognition with Jev for real-time word-by-word transcription and marking of spoken content.
Jev-Tool-Runner is a GitHub project where Jev selects developer tools and Codex generates code based on those selections.
Visual-Jev is a GitHub research project that makes decisions based on images rather than text descriptions of visual content.
Screen a folder of CVs with the TypeSafe Jev decision model: typed judgments, an editable policy, free re-scoring.
Chess moves, evaluations, persona opponents, and game classification with TypeSafe AI System One.
Chrome-devtools-mcp plus one tool: Jev walks the browser to the right spot, then your agent makes a single devtools call there.