JEVLo mejor de Jev: proyectos reales, guías prácticas e ideas de toda la web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida presenta Jev, un modelo de decisión estructurado de TypeSafe. Este recurso ofrece una visión general del enfoque del modelo, ejemplos prácticos y las métricas de rendimiento según lo informado por el autor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lanza oficialmente su laboratorio de investigación y presenta Jev a la comunidad de desarrolladores. Este anuncio incluye un cortometraje de lanzamiento de Diogo Almeida y ofrece contexto fundamental sobre la misión y la dirección futura del proyecto.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ha eliminado la lista de espera para Jev, permitiendo el acceso público a la plataforma. Los desarrolladores pueden utilizar la consola oficial para integrar y probar capacidades de toma de decisiones tipadas en sus propias aplicaciones.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe destaca el enfoque de salida tipada de Jev: las aplicaciones proporcionan estado y preguntas, luego actúan sobre probabilidades, elecciones o puntajes. La anunciación vinculada también cubre la integración de la API de Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1262 recursos
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Esta herramienta implementa un gancho de detención para Claude Code que verifica las afirmaciones del asistente de IA frente a los datos de la sesión. Utiliza Jev como juez para asegurar que las declaraciones coincidan con la información procesada.
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EnglishA tool that scores video ad shots in 1.5 seconds using Maxfusion and Jev, processing over 450 ads in under three minutes.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece mecanismos de validación de seguridad para agentes de IA como Hermes. Demuestra cómo implementar comprobaciones automatizadas que requieren aprobación o verificación humana antes de que un agente ejecute acciones o realice cambios en el sistema.
JEVLAB ARTEnglishA flexible and configurable CLI model router using TypeSafe Jev.
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Andy GaoEste proyecto demuestra una interfaz controlada por voz para macOS utilizando Jev. Su objetivo es facilitar interacciones rápidas con el ordenador mediante comandos hablados, mostrando una aplicación práctica de flujos de trabajo de agentes para la navegación y ejecución de tareas.
EnglishCV diagnostics and job alignment with TypeSafe Jev, React and FastAPI.
JEVLAB ARTEnglishThe maze as JSON; Jev picks the turn at each junction in real time.
JEVLAB ARTEnglishEste recurso funciona como un directorio curado de proyectos basados en Jev. Ofrece a los desarrolladores acceso organizado a diversos repositorios, kits de desarrollo de software y puntos de referencia de rendimiento relevantes para el ecosistema Jev.
JEVLAB ARTEnglishEste sistema basado en Jev automatiza el procesamiento de documentos analizando archivos PDF página por página. Demuestra un flujo de trabajo de toma de decisiones que identifica qué páginas requieren OCR, buscando optimizar el uso de recursos en tareas de digitalización.
JEVLAB ARTEnglishEste plugin de Codex implementa la restauración de contexto guiada por Jev durante la compactación de sesiones. Adapta la lógica existente a los ganchos de ciclo de vida de Codex para mantener la consistencia del estado de desarrollo durante la gestión automática de memoria.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta basada en navegador simplifica la creación de solicitudes para TypeSafe Jev mediante una interfaz basada en plantillas. Permite a los usuarios completar campos localmente sin necesidad de conocimientos de JSON o instalaciones de software, agilizando el proceso de generación de solicitudes.
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x.comJev is integrated with Cloudflare AI Gateway to provide structured answers to typed questions.
JEVLAB ARTEnglishA Mac voice diary tool that uses Jev for sorting and integrates with Notion.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta en desarrollo automatiza las revisiones de solicitudes de extracción aplicando reglas Jev en inglés sencillo. Su objetivo es agilizar las comprobaciones de calidad del código proporcionando comentarios automatizados basados en estándares definidos para el proyecto.
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Justine MooreJev enables natural language search for Zillow listings, classifying properties by non-standard filters.
EnglishEste recurso demuestra las capacidades funcionales de Jev en entornos de automatización de navegadores. Ofrece una visión práctica de cómo el sistema maneja tareas de soporte específicas y flujos de navegación, proporcionando una base para evaluar su desempeño en escenarios reales de interacción web.
EnglishEste proyecto proporciona una implementación de cliente basada en Rust para interactuar con la API de TypeSafe System One. Sirve como una herramienta fundamental para los desarrolladores que buscan integrar la funcionalidad de Jev directamente en sus aplicaciones Rust.
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Mike TaylorEsta herramienta utiliza Jev para evaluar contenido editorial. Demuestra un enfoque que genera probabilidades en lugar de texto, buscando ofrecer un proceso más rápido y económico que los modelos de lenguaje tradicionales.
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Pierre-Eliott LallemantEste recurso demuestra cómo Jev evalúa los mensajes de alcance para detectar señales de intención que conducen a reservas de demostraciones. Su objetivo es ayudar a los usuarios a identificar patrones que correlacionan con reservas exitosas para mejorar el rendimiento de sus campañas.
EnglishEste proyecto demuestra un flujo de trabajo para la puntuación de leads dentro de la plataforma Clay utilizando Jev. Ofrece un enfoque estructurado para que los desarrolladores automaticen la clasificación de contactos potenciales según criterios definidos.
JEVLAB ARTEnglishEste recurso demuestra cómo acceder a Jev a través de Vercel AI Gateway. Describe el proceso de integración y analiza las posibles aplicaciones comerciales de la plataforma, ofreciendo una guía práctica para los usuarios que buscan implementar Jev en sus flujos de trabajo.
EnglishEsta herramienta utiliza las capacidades de evaluación de Jev para clasificar las habilidades de los agentes Pi en tareas específicas. Demuestra un método para optimizar el rendimiento del agente al hacer coincidir capacidades especializadas con los requisitos del usuario mediante una evaluación sistemática.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra la aplicación de Jev para facilitar la búsqueda rápida en índices de bibliotecas físicas. Explora cómo las técnicas de búsqueda semántica pueden utilizarse para navegar y recuperar información de sistemas de catalogación tradicionales no digitales.
JEVLAB ARTEnglishA show-and-tell capability study for Jev, TypeSafe's System One decision model.
JEVLAB ARTEnglishSemIf explora la implementación de lógica condicional semántica utilizando modelos de código abierto. El proyecto demuestra cómo ejecutar estas operaciones localmente en hardware de consumo, específicamente utilizando una GPU NVIDIA 3090.
JEVLAB ARTEnglishA GitHub project enabling voice-controlled Mac automation without vision models.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio presenta experimentos interactivos que van desde el enrutamiento de soporte hasta simulaciones de conducción en 3D. Demuestra cómo los datos de sensores estructurados pueden procesarse para generar decisiones de conducción seguras, como girar, frenar o adelantar.
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x.comEste recurso presenta a Jev como un sistema nativo de IA para la toma de decisiones. Demuestra cómo el marco va más allá de la generación de texto al definir resultados posibles y seleccionar programáticamente el camino más adecuado para operaciones autónomas.
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x.comJev is a System One model on OpenRouter that provides decisions with probabilities.
EnglishVisual-Jev es un proyecto de investigación que toma decisiones basadas en imágenes en lugar de descripciones textuales. El autor demuestra un sistema diseñado para interpretar contenido visual directamente, explorando nuevas formas de razonamiento visual automatizado en entornos digitales.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto presenta un lúdico consejo de IA TypeSafe compuesto por doce miembros. Demuestra un proceso de toma de decisiones interactivo donde los usuarios pueden observar votaciones animadas e inspeccionar los razonamientos detrás de cada veredicto.
JEVLAB ARTEnglishjevmlx permite la toma de decisiones paralelas restringidas para modelos MLX en Apple Silicon. Esta herramienta facilita la generación de JSON con esquemas validados y tipados en una sola pasada, optimizando la extracción de datos estructurados de modelos de aprendizaje automático locales.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece una demostración pública de la integración de Jev y TypeSafe AI para X. Funciona como una herramienta experimental para que los desarrolladores exploren cómo interactúan estos marcos de trabajo en un entorno de redes sociales.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece un análisis independiente de Jev 1.13.0. Documenta experimentos de prompts controlados y datos sin procesar para ayudar a los usuarios a verificar el comportamiento y las características de rendimiento del modelo mediante pruebas offline.
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x.comA collection of GitHub repositories highlighting practical and developmental Jev projects, including browser agents and trading bots.
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日本語Esta herramienta integra la planificación de LLM con Jev para la automatización de navegadores. Ofrece una biblioteca, CLI y servidor MCP para demostrar cómo los sistemas de tipos seguros gestionan las interacciones web mediante procesos de toma de decisiones estructurados.
JEVLAB ARTEnglishEste recurso ofrece una colección de habilidades oficiales para agentes compatibles con Claude Code y Codex. Demuestra primitivas fundamentales, patrones de diseño y metodologías para estructurar evaluaciones efectivas dentro de los flujos de trabajo de los agentes.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITypeSafe lanza oficialmente su laboratorio de investigación y presenta Jev a la comunidad de desarrolladores. Este anuncio incluye un cortometraje de lanzamiento de Diogo Almeida y ofrece contexto fundamental sobre la misión y la dirección futura del proyecto.
English
x.comA 4-minute video explaining what Jev is and its limitations.
Españolswitchloom es un sistema de enrutamiento de modelos determinista para agentes de codificación. Demuestra un mecanismo especializado para gestionar la selección de modelos, destacando capacidades relacionadas con la integración de Codex para tareas de programación automatizada.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta utiliza el modelo Jev para filtrar mensajes de texto entrantes en busca de posibles estafas. Demuestra una aplicación práctica de la tecnología TypeSafe AI para mejorar la seguridad en las comunicaciones móviles mediante análisis automatizado.
JEVLAB ARTEnglishEste recurso describe cómo se integra Jev en la infraestructura de Cloudflare. Demuestra la aplicación de Jev para tareas de toma de decisiones automatizadas, centrándose específicamente en los flujos de trabajo de enrutamiento de soporte y gestión de riesgos.
JEVLAB ARTEnglishFeedback on your paper in seconds.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un método para controlar la versión shareware original de StarCraft mediante TypeSafe Jev. Utiliza la emulación de teclado y ratón basada en probabilidades de acción registradas para interactuar con el entorno del juego.
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SaeedA tool built on Jev that identifies programming languages, colors code, and checks lint rules.
EnglishEste proyecto demuestra el uso de TypeSafe Jev para automatizar la puntuación CVSS. Ofrece un enfoque estructurado para analizar descripciones de vulnerabilidades y generar puntuaciones de gravedad estandarizadas a partir de los datos proporcionados.
JEVLAB ARTEnglishNushell module for the TypeSafe System One API: typed decisions with calibrated probabilities.
JEVLAB ARTEnglishA community reference exploring how Jev perceives toxic content, with limited detailed analysis.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra la ejecución de objetivos en inglés mediante aprendizaje zero-shot en un brazo robótico Franka simulado. Utiliza Jev para encadenar primitivas predefinidas y realizar tareas de manipulación basadas en instrucciones de lenguaje natural.
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AnshuEste experimento explora la generación de imágenes a nivel de píxel mediante procesos de toma de decisiones en paralelo. Demuestra un enfoque novedoso para construir visuales digitales a través de elecciones granulares e iterativas en lugar de métodos tradicionales.
English
OskarEste proyecto presenta un marco para ejecutar pruebas de extremo a extremo mediante agentes basados en Jev. Demuestra cómo integrar flujos de trabajo de agentes en los procesos de prueba para automatizar tareas de validación complejas.
English
Jack ChengA tool that uses Jev to convert pointing and speech into drawing actions on a canvas.
English
TianyuCodingsNanoJev es una versión compacta de la arquitectura Jev diseñada para generar distribuciones de probabilidad completas en una sola pasada hacia adelante. Esta herramienta demuestra un enfoque para optimizar la eficiencia de salida del modelo en tareas computacionales específicas.
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简体中文
x.comEste recurso describe un marco de diez pasos para integrar Jev en los flujos de trabajo de desarrollo de agentes de IA. Se centra en estrategias arquitectónicas destinadas a mejorar la eficiencia de costes operativos al construir sistemas de agentes autónomos.
JEVLAB ARTEnglishRust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abstention, and local feedback. Requires a TypeSafe API key.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta utiliza Jev para analizar bases de código en busca de comportamientos engañosos o de robo de datos. Identifica archivos y líneas sospechosas, permitiendo a los usuarios revisar posibles riesgos de seguridad antes de ejecutar el código.
JEVLAB ARTEnglishJevinik es una herramienta de evaluación de acciones que utiliza Jev para realizar análisis de mercado rápidos. El proyecto demuestra cómo se puede aplicar el procesamiento automatizado a datos financieros para ayudar a los usuarios a evaluar tendencias de mercado.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un agente de navegador Jev implementado en Go que se conecta a una instancia real de Chrome. Ofrece un marco para automatizar tareas web mediante la integración del entorno de ejecución de Go con capacidades de automatización.
JEVLAB ARTEnglishA developer project for automatic context clearing in Pi without losing conversation history.
JEVLAB ARTEnglish
Raihan KhanA tool that analyzes public PR links to determine if they are safe to merge or need review, using Jev's capabilities.
English
0xLogicrwEsta colección cataloga la primera ola de herramientas basadas en Jev, incluyendo servidores MCP, enrutadores, revisores y agentes de navegador. Sirve como un directorio para desarrolladores que exploran el ecosistema actual de herramientas diseñadas para la integración y automatización de Jev.
JEVLAB ART简体中文Este proyecto explora un método novedoso para transmitir emociones humanas a través de la comunicación basada en sonidos sintetizados. Demuestra cómo se pueden estructurar señales auditivas simples para representar sentimientos complejos, ofreciendo un enfoque único para la interacción no verbal en entornos digitales.
JEVLAB ARTEnglishCrowdcheck es una herramienta que permite evaluar publicaciones mediante la simulación de 10,000 personas sintéticas. Su objetivo es ayudar a los usuarios a prever reacciones y optimizar sus contenidos antes de compartirlos.
JEVLAB ARTEnglishEste video muestra cómo Jev permite la toma de decisiones estructurada en aplicaciones de IA. Presenta ejemplos prácticos, incluyendo un juego de Snake y la clasificación de solicitudes de soporte, para ilustrar las capacidades del framework.
EspañolJev Gamecast es una aplicación basada en React para aficionados al deporte. Demuestra una arquitectura centrada en la reproducción que permite a los usuarios realizar consultas con tipos Jev sobre datos deportivos en vivo para obtener información detallada de los partidos.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEste documento de referencia oficial describe diversas aplicaciones prácticas para TypeSafe AI. Sirve como una guía fundamental para ayudar a los usuarios a comprender cómo implementar e integrar estos sistemas dentro de diversos entornos operativos y flujos de trabajo técnicos.
JEVLAB ARTEnglishJevNoiseGate filters unwanted notifications and SMS on Android. Rather than matching keywords, an LLM decides what's noise — and only what it explicitly flags is blocked. Verification codes are matched on-device and never uploaded; anything uncertain passes through.
JEVLAB ARTEnglishA community post describing control of a simulated fly.
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Steve KrouseSteve Krouse's playable 16-judgment demo and video.
EnglishJev attempted to draw on a pixel canvas but failed to produce recognizable output, indicating limitations in its generative capabilities.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta funciona como un asistente de mahjong que utiliza Jev para sugerir qué fichas descartar. Está diseñada para ayudar a los jugadores a mejorar su toma de decisiones durante las partidas ofreciendo orientación estratégica en japonés.
JEVLAB ARTEnglishEsta extensión de Chrome utiliza Jev para analizar si una página web tiene fines comerciales o si reporta experiencias de primera mano. Marca los resultados de Google con veredictos previos o estimaciones basadas en fragmentos, dejando sin decidir aquellos con baja confianza.
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