JEVLo mejor de Jev: proyectos reales, guías prácticas e ideas de toda la web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida presenta Jev, un modelo de decisión estructurado de TypeSafe. Este recurso ofrece una visión general del enfoque del modelo, ejemplos prácticos y las métricas de rendimiento según lo informado por el autor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lanza oficialmente su laboratorio de investigación y presenta Jev a la comunidad de desarrolladores. Este anuncio incluye un cortometraje de lanzamiento de Diogo Almeida y ofrece contexto fundamental sobre la misión y la dirección futura del proyecto.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ha eliminado la lista de espera para Jev, permitiendo el acceso público a la plataforma. Los desarrolladores pueden utilizar la consola oficial para integrar y probar capacidades de toma de decisiones tipadas en sus propias aplicaciones.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe destaca el enfoque de salida tipada de Jev: las aplicaciones proporcionan estado y preguntas, luego actúan sobre probabilidades, elecciones o puntajes. La anunciación vinculada también cubre la integración de la API de Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1262 recursos
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
pg-jev es una extensión para PostgreSQL que permite realizar consultas a tablas de bases de datos mediante lenguaje natural. Utiliza la tecnología Jev para facilitar la interacción con los datos utilizando instrucciones en lenguaje sencillo.
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EnglishEste experimento evalúa la capacidad de Jev para resolver problemas de búsqueda de rutas comparando sus resultados con el algoritmo A* tradicional. El proyecto sirve como una demostración práctica de cómo Jev gestiona la navegación en cuadrículas.
JEVLAB ARTEnglishJevPromptCoach es un complemento para Claude Code que evalúa la calidad de tus prompts para agentes de codificación. Utiliza el modelo Jev de TypeSafe para monitorear tus hábitos de interacción y ofrecer retroalimentación sin añadir latencia adicional.
JEVLAB ARTEnglishAsk a yes/no question of every function in a codebase. Ranked answers in seconds, for cents. Grep whose pattern is a question, powered by TypeSafe Jev.
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fatwang2A free open-source search tool powered by Jev and a search API for plain language queries.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un agente automatizado para macOS que utiliza OCR para leer la pantalla y TypeSafe para clasificar las acciones. El creador afirma que el proceso tiene una eficiencia de costos de aproximadamente 0.0002 dólares por paso.
JEVLAB ARTEnglishEsta biblioteca cliente de Go proporciona una interfaz para la API System One de TypeSafe AI. Incluye instrumentación opcional para Langfuse, ayudando a los desarrolladores a rastrear y monitorear las interacciones de sus aplicaciones basadas en Jev.
JEVLAB ARTEnglishJevLint ofrece linting semántico configurable impulsado por Jev. La herramienta demuestra juicios NOUL a nivel de archivo e incluye un complemento para cadenas mágicas, proporcionando un enfoque estructurado para mantener la calidad del código mediante el análisis semántico.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto presenta un agente guiado para World of Warcraft. El creador afirma que el sistema está diseñado para optimizar y reducir los gastos dentro del juego a medida que el agente opera durante periodos prolongados.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece un conjunto de habilidades para escribir y mejorar programas que invocan a Jev, el modelo System One de TypeSafe. Sirve como una guía práctica para integrar llamadas a modelos dentro de los flujos de trabajo de software.
JEVLAB ARTEnglishHollow Creek presenta NPC de aldea que evalúan al jugador en cada tick para decidir sus acciones y estado emocional. Este experimento demuestra un sistema de interacción reactivo sin diálogos donde los personajes procesan continuamente entradas ambientales para moldear su comportamiento.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra a Jev gestionando el flujo de tráfico urbano dentro de un entorno simulado. Ofrece una visión práctica de cómo el modelo maneja las tareas de toma de decisiones en tiempo real en una cuadrícula urbana estructurada.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio funciona como un directorio curado de proyectos de software que utilizan el framework jev de TypeSafe. Ofrece una lista centralizada para ayudar a los desarrolladores a descubrir implementaciones reales y aplicaciones creadas con esta tecnología.
JEVLAB ARTEnglishA calibrated context sieve for Claude Code: every tool result is judged by a System One model before it enters context.
JEVLAB ARTEnglishA guide exploring Jev's architecture through 10,000 API calls.
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Chris TateEsta herramienta comunitaria permite que Jev tome decisiones a través de interacciones en la línea de comandos. Está diseñada para ayudar a los desarrolladores a gestionar la lógica de sistemas de agentes en entornos de terminal.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe structured-output provider for RubyLLM 2.
JEVLAB ARTEnglishEsta extensión de Chrome integra Jev en X.com, permitiendo a los usuarios analizar publicaciones mientras navegan. La herramienta demuestra una aplicación práctica de Jev para la evaluación de contenido en tiempo real dentro de la plataforma social.
JEVLAB ARTEnglishA reproduction of Jev that turns any Qwen model into a fast decision model, serving the same /v1/systemone schema (Choice, Score, Noul) with no training and no generated answer text.
JEVLAB ARTEnglishEste experimento comunitario muestra a Jev interactuando con el juego de plataformas Geometry Dash. Demuestra la capacidad del modelo para procesar entradas visuales del juego y ejecutar comandos de control correspondientes dentro de un entorno de juego en tiempo real.
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x.comA community guide outlining 10 steps to implement Jev for faster decision-making in AI agent systems.
JEVLAB ARTEnglishOpen auto mode for AI agents — a calibrated tool-call firewall powered by TypeSafe Jev. Ships as a Claude Code hook.
JEVLAB ARTEnglishA 30-minute internal session on Jev attended by over 50 engineers, generating more than 50 product ideas.
JEVLAB ARTEnglishA developer project integrating Home Assistant with Jev for processing user input without an LLM.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta demuestra un enfoque recursivo para gestionar elecciones de Jev dentro de una taxonomía. Permite a los usuarios navegar por más de 255 opciones manteniendo la compatibilidad con los límites de elección de TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishzerosweep es un motor de triaje y evaluación comparativa de sistema uno autónomo basado en TypeSafe AI. El proyecto demuestra la integración de puertas de seguridad epistémica RLCD para procesos de toma de decisiones automatizados.
JEVLAB ARTEnglishA community post testing Jev's performance in a browser environment, noting limitations after five actions.
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Max BladeEsta demostración muestra a Jev gestionando múltiples instancias de Subway Surfers simultáneamente. El creador afirma que el sistema logra un juego de alta velocidad en 50 sesiones concurrentes a bajo costo, aunque estas métricas de rendimiento no han sido verificadas independientemente.
EnglishEste documento de posición presenta el principio de Deferred Crispification y la arquitectura BSF-S1. Propone integrar primitivas de Hidden-Markov y lógica difusa en los modelos de decisión Jev y System-One para mejorar el marco de trabajo TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishOpenJev: an independent Jev-inspired System One decision API based on TypeSafe.ai concepts. Choice, score and noul primitives, local mock server, Python and TypeScript SDKs. Real inference planned; not affiliated with TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishUnofficial TypeSafe Jev showcase — System One decisions, not chat.
JEVLAB ARTEnglishJev-powered model-judged permission gate for OMP (TypeSafe System One).
JEVLAB ARTEnglishJev es una herramienta de terminal que predice los próximos comandos de shell mediante el análisis del historial de comandos. El proyecto busca optimizar los flujos de trabajo repetitivos en la línea de comandos.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto comunitario explora cómo utilizar Jev para evaluar el progreso de los agentes de IA. El trabajo investiga métodos para analizar el rendimiento más allá de los datos de seguimiento básicos para obtener mejores resultados.
JEVLAB ARTEnglishEste recurso presenta el sistema TypeSafe Jev, una nueva clase de modelos centrados exclusivamente en la toma de decisiones. Ofrece un resumen técnico que abarca la API, los marcos de evaluación, la implementación de adaptadores y la integración de habilidades.
JEVLAB ARTEnglishA community post describing adaptive in-app support using Jev to provide real-time assistance based on user struggles.
JEVLAB ARTEnglishProof of concept MCP for Typesafe's new Jev AI model.
JEVLAB ARTEnglishDiogo AlmeidaDiogo Almeida presenta Jev, un modelo de decisión estructurado de TypeSafe. Este recurso ofrece una visión general del enfoque del modelo, ejemplos prácticos y las métricas de rendimiento según lo informado por el autor.
EnglishHand the browser work off: an MCP server where a decision model drives the page for your agent, so a flow costs one tool call instead of a turn per click. Ref-based element tables, code-checked assertions, zero-model macro replay. Speaks CDP to your Chrome.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta guía oficial de TypeSafe explica el patrón arquitectónico de ruteo de intención. Demuestra cómo categorizar las entradas del usuario para dirigir las solicitudes hacia una lógica de procesamiento específica, asegurando un manejo más preciso y confiable de tareas conversacionales complejas.
JEVLAB ARTEnglishVoice command integration for the Autumn billing dashboard to streamline tasks.
JEVLAB ARTEnglishrh-guard ofrece un mecanismo de detección de hackeo de recompensas para agentes de codificación. Utiliza denegaciones estructurales y un sidecar TypeSafe Jev System One para monitorear hooks en Claude Code y Cursor, con el fin de identificar posibles comportamientos de hackeo de recompensas durante tareas de desarrollo automatizadas.
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ClineEsta integración permite que Cline utilice Jev para realizar tareas basadas en la web directamente desde una aplicación de escritorio. Demuestra cómo la automatización del navegador puede incorporarse a los flujos de trabajo de desarrollo para optimizar la navegación y la recuperación de datos.
EnglishA community post explores Jev's decision-making in ethical scenarios, comparing different approaches.
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AteeqA log analysis tool that groups 22.8M lines into patterns and uses Jev to review key patterns.
EnglishEsta herramienta demuestra un método para la reducción de contexto con puntuación Jev dentro de entornos omp. Facilita la gestión del flujo de datos a través de plataformas TypeSafe u OpenRouter para optimizar el uso de contexto en agentes de IA.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto proporciona una herramienta de curación de contexto para el agente Pi utilizando tecnología Jev. Demuestra cómo gestionar y organizar el flujo de información dentro del marco operativo del agente.
JEVLAB ARTEnglishEste directorio ofrece una lista de sistemas que utilizan Jev para formatos de preguntas Noul, Score y Choice. Funciona como una referencia central para explorar diversas implementaciones y aplicaciones desarrolladas dentro del ecosistema Jev.
JEVLAB ARTEnglishEsta implementación de archivo único proporciona capacidades de moderación de entrada para agentes Mastra integrados con TypeSafe Jev. Demuestra un enfoque simplificado para filtrar las interacciones de los agentes y garantizar flujos de comunicación de IA más seguros y controlados.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEste recurso proporciona el marco legal oficial y las directrices de cumplimiento para TypeSafe AI. Describe los términos y condiciones que rigen a los usuarios que interactúan con los servicios y la infraestructura de IA documentada de la plataforma.
JEVLAB ARTEnglishI tortured Jev into being a RISC-V CPU.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio proporciona un marco para implementar flujos de trabajo Jev de tipo seguro y delimitados para agentes de codificación. Demuestra cómo estructurar procesos de agentes para mantener la fiabilidad y la seguridad en tareas de desarrollo de software automatizadas.
JEVLAB ARTEnglishFree, no-signup Noul demo. Ask a question, get yes, no, or maybe, with web search when needed.
JEVLAB ARTEnglishA developer project where Jev assists in browsing by selecting actions, with an LLM planning and citing sources.
JEVLAB ARTEnglishEsta biblioteca de Rust ofrece un cliente asíncrono no oficial para interactuar con la API de TypeSafe System One. Demuestra cómo implementar patrones de comunicación con seguridad de tipos al integrar servicios de backend de la plataforma.
JEVLAB ARTEnglishEste servidor MCP integra TypeSafe Jev en Claude Code, proporcionando herramientas estructuradas para clasificación, puntuación y procesamiento por lotes. Demuestra cómo exponer capacidades de juicio calibradas como funciones estandarizadas para flujos de trabajo de agentes automatizados.
JEVLAB ARTEnglishJev integrates with Netlify's AI Gateway for zero-configuration use.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto presenta una interfaz de chat experimental que procesa entradas de caracteres sin formato utilizando TypeSafe Jev Choice. Demuestra un enfoque novedoso para modelos de interacción observables y estructurados dentro del ecosistema Jev.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIOfficial TypeSafe reference: API reference.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio documenta un experimento que evalúa el modelo de decisión Jev como un enrutador LLM rentable. Ofrece puntos de referencia que comparan el rendimiento del enrutamiento con métricas establecidas en la plataforma RouterArena para analizar la eficiencia en tareas de selección de modelos.
JEVLAB ARTEnglishTypeScript CLI that finds code, docs, logs, and text by natural-language conditions using Jev Noul judgments, with probability thresholds, source lines, and cached results.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece una demostración pública de la integración de Jev y TypeSafe AI. El proyecto ilustra cómo implementar lógica de toma de decisiones para procesos de solicitud, sirviendo como referencia práctica para desarrolladores que exploran flujos de trabajo de evaluación automatizados.
JEVLAB ARTEnglishEsta guía en video demuestra cómo utilizar la arquitectura de Jev para crear diversas aplicaciones de software. Ofrece una visión general práctica del flujo de trabajo de desarrollo y las capacidades disponibles dentro del ecosistema Jev para los creadores.
EnglishA GitHub project showcases Jev's performance in a chess benchmark, achieving perfect gameplay with minimal cost.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece una plantilla para implementar flujos de trabajo de decisión basados en políticas utilizando Jev. Demuestra patrones para el enrutamiento de confianza, mecanismos de respaldo e integración RAG en aplicaciones TypeScript para mejorar la fiabilidad.
JEVLAB ARTEnglishNot every coding task needs your best model. Experimental Jev-powered model routing for Claude Code — V3 prototype runs today, V4 routes at the task boundary.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra la puntuación de opciones en una sola pasada utilizando un modelo local Gemma 3 4B en Apple silicon a través de MLX. Incluye una demostración de Doom para ilustrar la implementación de este enfoque de puntuación.
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Daniel ChJev converts websites into native mobile apps by deciding the optimal build process and handling app store submissions.
EnglishEste proyecto demuestra la aplicación de Jev para predecir patrones de movimiento humano en un juego de piedra, papel o tijera. El creador afirma que el sistema identifica tendencias de comportamiento para anticipar las elecciones del jugador durante la partida.
JEVLAB ARTEnglishJev trades 15-minute and 1-hour BTC, ETH, and SOL markets on Kalshi.
JEVLAB ARTEnglishjev-hub es un repositorio curado que agrupa artículos extensos y videos de demostración sobre Jev, el modelo de IA de tipo seguro System 1. Esta herramienta centraliza recursos comunitarios para facilitar el acceso a discusiones y ejemplos prácticos del marco de trabajo.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta convierte archivos de preferencias AGENTS.md en un linter basado en Jev. Demuestra un método para automatizar la validación de configuraciones de agentes aprovechando la arquitectura Jev para aplicar estándares de comportamiento definidos durante el desarrollo.
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