JEVLo mejor de Jev: proyectos reales, guías prácticas e ideas de toda la web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida presenta Jev, un modelo de decisión estructurado de TypeSafe. Este recurso ofrece una visión general del enfoque del modelo, ejemplos prácticos y las métricas de rendimiento según lo informado por el autor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lanza oficialmente su laboratorio de investigación y presenta Jev a la comunidad de desarrolladores. Este anuncio incluye un cortometraje de lanzamiento de Diogo Almeida y ofrece contexto fundamental sobre la misión y la dirección futura del proyecto.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ha eliminado la lista de espera para Jev, permitiendo el acceso público a la plataforma. Los desarrolladores pueden utilizar la consola oficial para integrar y probar capacidades de toma de decisiones tipadas en sus propias aplicaciones.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe destaca el enfoque de salida tipada de Jev: las aplicaciones proporcionan estado y preguntas, luego actúan sobre probabilidades, elecciones o puntajes. La anunciación vinculada también cubre la integración de la API de Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
JevArena muestra un entorno competitivo donde dos agentes Jev se enfrentan en juegos de navegador basados en clics. El proyecto explora la integración de los marcos Browser Use y TypeSafe Jev para facilitar la interacción autónoma de agentes en interfaces web.
JEVLAB ART
EnglishPractical, tested recipes for TypeSafe's Jev decision model on OpenRouter: support triage, database indexing, file organizing, tagging, taxonomies, dedupe, PII detection, extraction, search re-ranking and a browser agent.
JEVLAB ARTEnglishAsync Python client for TypeSafe Jev. Typed questions in, probabilities and choices out, no prose to parse.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta ofrece una CLI y una GitHub Action para evaluar el riesgo de cambios en el código. Utiliza reglas deterministas y TypeSafe Jev para recomendar verificaciones y revisores antes de realizar una fusión.
JEVLAB ARTEnglishEste informe detalla todas las compilaciones públicas de Jev durante su primera semana. Recopila metadatos de repositorios, tiempos de ejecución y costos para ofrecer una base de datos de investigación sobre la actividad inicial y las tendencias de desarrollo en la plataforma.
JEVLAB ARTEnglishVisual-Jev es un proyecto de investigación que toma decisiones basadas en imágenes en lugar de descripciones textuales. El autor demuestra un sistema diseñado para interpretar contenido visual directamente, explorando nuevas formas de razonamiento visual automatizado en entornos digitales.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta optimiza los manifiestos de habilidades de Claude Code mediante TypeSafe Jev. Evalúa la relevancia de cada habilidad para ocultar las innecesarias, reduciendo así el consumo de tokens y los costos operativos por sesión.
JEVLAB ARTEnglishAsk a yes/no question of every function in a codebase. Ranked answers in seconds, for cents. Grep whose pattern is a question, powered by TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra el aseguramiento de calidad frontend basado en evidencia utilizando Jev Ultrafast y Browser Harness. Incluye una aplicación de tareas sintética para mostrar cómo estas herramientas pueden integrarse en flujos de trabajo de pruebas automatizadas.
JEVLAB ARTEnglishEste breve video ofrece una visión general concisa del bucle de decisión tipado de Jev. Demuestra los mecanismos fundamentales de cómo el sistema procesa las decisiones a través de su marco arquitectónico específico.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto basado en la web presenta un entorno de ajedrez en 3D donde Jev juega ambos lados. Los usuarios pueden observar las partidas automatizadas o intervenir en cualquier momento para tomar el control de uno de los bandos.
JEVLAB ARTEnglishJev Arcade presenta una experiencia de disparos en primera persona 1v1 donde Jev gestiona de forma autónoma el movimiento, la puntería y las acciones de combate. Esta demostración web muestra capacidades de toma de decisiones en tiempo real a una frecuencia de 9 Hz.
JEVLAB ARTEnglish⚡ Sub-100ms cognitive reflexes for autonomous coding agents. Powered by TypeSafe AI's Jev & get-fable.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta integra Zod con Jev para realizar validaciones semánticas en cuerpos de solicitud. Permite a los desarrolladores convertir comprobaciones basadas en el significado en probabilidades calibradas, facilitando la lógica basada en umbrales dentro del código.
JEVLAB ARTEnglishGrok skill: Jev as a judgment sensor in a builder-agent loop (priors × probabilities → next act).
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra una implementación del juego Snake controlada mediante evaluaciones Jev en paralelo. Muestra un patrón arquitectónico específico que utiliza una llamada a la API por cada tick del juego para gestionar la lógica de dirección de la serpiente.
JEVLAB ARTEnglishGrep, but the pattern is a description. Filters lines by meaning with TypeSafe's Jev decision model: ~200 ms and a thousandth of a cent per line.
JEVLAB ARTEnglishACP and MCP adapter that bridges TypeSafe Jev with any LLM — computer use and typed decisions alongside Codex, Claude, Grok, and OpenCode.
JEVLAB ARTEnglishEsta biblioteca de Rust ofrece clientes tipados para servicios de IA, con soporte para backends asíncronos y bloqueantes. Demuestra cómo implementar mecanismos de reintento observables para mejorar la fiabilidad de las interacciones en aplicaciones impulsadas por IA.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta ofrece una interfaz de línea de comandos ligera y sin dependencias para interactuar con TypeSafe Jev. Sirve como utilidad para desarrolladores que buscan integrar flujos de trabajo de Jev directamente en sus entornos de terminal.
JEVLAB ARTEnglishShort practical intro with a Python ticket-triage example.
JEVLAB ARTEnglishEsta implementación de archivo único proporciona capacidades de moderación de entrada para agentes Mastra integrados con TypeSafe Jev. Demuestra un enfoque simplificado para filtrar las interacciones de los agentes y garantizar flujos de comunicación de IA más seguros y controlados.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto ofrece una colección de módulos gráficos interactivos que incluyen enrutamiento, Tetris, simulaciones de enjambres y un desafío de tipo gauntlet. Sirve como una demostración práctica del desarrollo de aplicaciones basadas en Jev y la implementación de lógica de juegos.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta guía de referencia oficial de TypeSafe AI demuestra cómo implementar la funcionalidad de búsqueda semántica línea por línea. Proporciona a los desarrolladores los patrones necesarios para realizar una recuperación de texto precisa dentro de conjuntos de datos estructurados.
JEVLAB ARTEnglishEsta prueba de concepto demuestra la censura de audio de baja latencia mediante la integración de decisiones tipadas de Jev con ffmpeg. Ilustra cómo la toma de decisiones estructurada puede aplicarse a flujos de trabajo de procesamiento multimedia en tiempo real.
JEVLAB ARTEnglishEsta aplicación de escritorio integra Jev para proporcionar juicios de escritura estructurados en tiempo real. Demuestra cómo se puede aplicar el marco de trabajo Jev para crear herramientas de retroalimentación estilo Grammarly que mejoren los flujos de trabajo de composición y edición de texto.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto integra Jev en los marcos Noul y Score para admitir aplicaciones MCP. Demuestra cómo los desarrolladores pueden implementar estructuras de tipos seguros en flujos de trabajo de agentes para mejorar la fiabilidad al construir sistemas de IA modulares.
JEVLAB ARTEnglishI tortured Jev into being a RISC-V CPU.
JEVLAB ARTEnglishJev-Trades es un bot de trading que utiliza el modelo de sistema uno Jev de TypeSafe AI. Este proyecto demuestra cómo integrar la lógica del modelo Jev en sus primeras etapas dentro de flujos de trabajo de trading automatizado.
JEVLAB ARTEnglishCurated catalog of System One / Decision Models — contributions for modelsystem.one.
JEVLAB ARTEnglishPulseLane demuestra el uso de TypeSafe Jev para apoyar la toma de decisiones en el triaje clínico. El proyecto ofrece un marco estructurado para gestionar los flujos de trabajo de priorización de pacientes mediante lógica automatizada.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta utiliza Jev tipado y una arquitectura de sincronización cero para extraer y sincronizar repositorios extensos. Está diseñada para ayudar a los desarrolladores a optimizar el proceso de clasificación de problemas mediante el manejo automatizado de datos.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece una colección de herramientas basadas en Jev para agentes Hermes. Demuestra implementaciones para el enrutamiento de modelos, gestión de memoria, compactación de datos, selección de habilidades e interacción automatizada con computadoras y navegadores.
JEVLAB ARTEnglishEsta interfaz de terminal integra OpenAI con TypeSafe Jev para ofrecer respuestas. Demuestra un flujo de trabajo que genera informes de decisión transparentes, permitiendo a los usuarios revisar el proceso de razonamiento detrás de cada resultado proporcionado por el sistema.
JEVLAB ARTEnglishVal Town demo where 16 typed judgments update live as you type.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra la aplicación de Jev en estrategias de trading automatizado. Proporciona un marco para realizar backtesting de decisiones de compra, venta y mantenimiento utilizando datos del libro de órdenes NQ L10 para evaluar el rendimiento del modelo.
JEVLAB ARTEnglishAgent tool/MCP call gate — allow / ask_human / deny via TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishSee what Jev thinks about your SaaS website — powered by ReplyNodes web context and Vercel AI Gateway.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece un entorno de pruebas para comparar Jev con otros modelos de evaluación. Se centra en escenarios de juego con estados explícitos, acciones legales definidas y resultados cuantificables para evaluar el rendimiento comparativo.
JEVLAB ARTEnglishJev DSH 决策引擎｜面向 Agent Harness 的结构化决策插件。原生支持 DeepSeek Harness，通过 iPolloWork 支持 OpenCode、Codex Harness。
JEVLAB ARTEnglishforeman es un supervisor de agentes diseñado para gestionar agentes de codificación. Utiliza procesos de toma de decisiones basados en Jev para ayudar a mantener el enfoque y asegurar que los agentes cumplan con sus tareas asignadas.
JEVLAB ARTEnglishCommunity Rails integration on the typesafe-sdk gem: configuration, persisted usage and cost telemetry, and opt-in confidence policies.
JEVLAB ARTEnglishPre-commit hook: one Jev call judges whether your commit message matches the staged diff, plus debug leftovers, unmentioned work, and a credential check.
JEVLAB ARTEnglishEste complemento se integra con Claude Code y otras herramientas para seleccionar modelos de IA mediante la lógica de decisión Jev y precios de OpenRouter. Busca equilibrar inteligencia, velocidad y costo para cada tarea.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta de línea de comandos facilita el aprendizaje activo integrando la retroalimentación humana con GEPA. Demuestra un flujo de trabajo para refinar las definiciones de decisión de Jev mediante procesos iterativos de etiquetado y alineación.
JEVLAB ARTEnglishpg-jev es una extensión para PostgreSQL que permite realizar consultas a tablas de bases de datos mediante lenguaje natural. Utiliza la tecnología Jev para facilitar la interacción con los datos utilizando instrucciones en lenguaje sencillo.
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