JEVLo mejor de Jev: proyectos reales, guías prácticas e ideas de toda la web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida presenta Jev, un modelo de decisión estructurado de TypeSafe. Este recurso ofrece una visión general del enfoque del modelo, ejemplos prácticos y las métricas de rendimiento según lo informado por el autor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lanza oficialmente su laboratorio de investigación y presenta Jev a la comunidad de desarrolladores. Este anuncio incluye un cortometraje de lanzamiento de Diogo Almeida y ofrece contexto fundamental sobre la misión y la dirección futura del proyecto.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ha eliminado la lista de espera para Jev, permitiendo el acceso público a la plataforma. Los desarrolladores pueden utilizar la consola oficial para integrar y probar capacidades de toma de decisiones tipadas en sus propias aplicaciones.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe destaca el enfoque de salida tipada de Jev: las aplicaciones proporcionan estado y preguntas, luego actúan sobre probabilidades, elecciones o puntajes. La anunciación vinculada también cubre la integración de la API de Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Esta herramienta utiliza el modelo Jev para filtrar mensajes de texto entrantes en busca de posibles estafas. Demuestra una aplicación práctica de la tecnología TypeSafe AI para mejorar la seguridad en las comunicaciones móviles mediante análisis automatizado.
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Englishjev-me es una herramienta interactiva donde Jev interroga y analiza tus ideas. Este proyecto funciona como un asistente de lluvia de ideas diseñado para poner a prueba conceptos mediante cuestionamientos críticos y evaluación lógica.
JEVLAB ARTEnglish1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One.
JEVLAB ARTEnglishEsta simulación basada en navegador presenta un coche autónomo 2D controlado por el modelo de decisión Jev. El proyecto demuestra cómo el marco gestiona la navegación en tiempo real y la lógica de búsqueda de rutas en un entorno virtual.
JEVLAB ARTEnglishs1-rs proporciona una capa de Sistema Uno tipada para Rust, centrándose en mecanismos de elección, puntuación y Noul. Esta biblioteca demuestra un enfoque arquitectónico para integrar patrones de toma de decisiones intuitivos en aplicaciones Rust mediante abstracciones estructuradas y seguras.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto evalúa el rendimiento de Jev en la coincidencia difusa de direcciones utilizando el conjunto de datos KEN_ALL de Japan Post. Demuestra cómo Jev, a través de SDKs de IA, gestiona la normalización y verificación de direcciones.
JEVLAB ARTEnglishWindows Codex Skill：通过 npx 或 Git 安装，安全配置 save-token-jev 的 PreCompact/SessionStart Hooks，并提供信任、原生压缩与旧内容隔离验证。
JEVLAB ARTEnglishCrowdcheck es una herramienta que permite evaluar publicaciones mediante la simulación de 10,000 personas sintéticas. Su objetivo es ayudar a los usuarios a prever reacciones y optimizar sus contenidos antes de compartirlos.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece un arnés de evaluación reproducible para navegadores de investigación Jev Ultrafast. Incluye un ejecutor de pruebas, casos de prueba con control de calidad y un generador de informes diseñado para ayudar a evaluar el rendimiento de agentes de investigación.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto implementa un enrutador OpenRouter de Pareto-óptimo para hardware Raspberry Pi. Demuestra cómo se puede utilizar la lógica basada en Jev para automatizar los procesos de toma de decisiones al seleccionar rutas de enrutamiento óptimas en entornos con recursos limitados.
JEVLAB ARTEnglishAn educational Jev-like visual inference experiment on Apple Silicon: shared context, direct candidate scoring, and local visual demos.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece una lista curada de herramientas, integraciones y proyectos experimentales basados en Jev. Funciona como un directorio central para desarrolladores que exploran el modelo System One de TypeSafe AI para decisiones tipadas.
JEVLAB ARTEnglishVisual Jev lab for multiple games and emulator platforms.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra la puntuación de opciones en una sola pasada utilizando un modelo local Gemma 3 4B en Apple silicon a través de MLX. Incluye una demostración de Doom para ilustrar la implementación de este enfoque de puntuación.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un agente basado en Jev operando en el entorno ViZDoom. Utiliza canales de decisión duales, con navegación a 5 Hz y combate a 12 Hz, logrando 18 bajas en una ejecución de prueba.
JEVLAB ARTEnglishspendbrake ofrece un mecanismo para gestionar los gastos de agentes de IA. Demuestra cómo implementar controles presupuestarios permitiendo a los usuarios continuar, degradar el modelo o detener las operaciones mediante TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishJevLint ofrece linting semántico configurable impulsado por Jev. La herramienta demuestra juicios NOUL a nivel de archivo e incluye un complemento para cadenas mágicas, proporcionando un enfoque estructurado para mantener la calidad del código mediante el análisis semántico.
JEVLAB ARTEnglishEsta GitHub Action automatiza la clasificación de problemas aplicando etiquetas como spam o duplicado según umbrales de confianza definidos por el usuario. Demuestra un enfoque condicional para la gestión de repositorios, asegurando que las etiquetas solo se asignen bajo criterios específicos.
JEVLAB ARTEnglishEste recurso ofrece un benchmark de decisiones tipadas derivado de datos de desarrollo de terrenos de PadFlow. Incluye esquemas anonimizados y un ejecutor diseñado para probar el rendimiento de modelos calibrados en confianza, como TypeSafe Jev, en tareas de toma de decisiones estructuradas.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra un método para controlar la versión shareware original de StarCraft mediante TypeSafe Jev. Utiliza la emulación de teclado y ratón basada en probabilidades de acción registradas para interactuar con el entorno del juego.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta guía de TypeSafe AI demuestra métodos sistemáticos para verificar la precisión de las citas generadas por modelos de lenguaje. Ofrece flujos de trabajo esenciales para asegurar que las fuentes referenciadas sean auténticas y estén correctamente atribuidas en tareas de investigación.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta referencia oficial de TypeSafe AI explica los mecanismos de la llamada a funciones. Demuestra cómo integrar herramientas externas y procesamiento de datos estructurados en flujos de trabajo de LLM para mejorar la ejecución de tareas y la interacción dinámica.
JEVLAB ARTEnglishEste complemento de prueba de concepto para Claude Code utiliza Jev para verificar las llamadas a herramientas de un agente frente al plan de sesión. Ofrece un mecanismo para aprobar, bloquear o solicitar confirmación del usuario para acciones pendientes.
JEVLAB ARTEnglishJEV Document Classification enables the rapid and cost-effective classification of text-based documents using AI, leveraging TypeSafe's "System One" model.
JEVLAB ARTEnglishJev Gamecast es una aplicación basada en React para aficionados al deporte. Demuestra una arquitectura centrada en la reproducción que permite a los usuarios realizar consultas con tipos Jev sobre datos deportivos en vivo para obtener información detallada de los partidos.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto presenta un juego de romper ladrillos en Next.js donde el movimiento de la paleta es controlado en tiempo real por el modelo Jev de TypeSafe AI. El autor indica que fue desarrollado utilizando Claude Code.
JEVLAB ARTEnglishJev versus a hand-built regex on 544 public data-protection resolutions: 98.2% agreement for about five cents.
JEVLAB ARTEnglish弈瞬：双 Jev 五子棋九宫格输入实验台，逐手查看模型决策，支持真实对局回放与实时对战。
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto evalúa Jev como una herramienta de monitoreo y control de acciones para detectar sabotajes de agentes en el entorno SHADE-Arena. Ofrece un análisis comparativo frente a los modelos Gemini 2.5 Flash y Pro en tareas de supervisión de seguridad.
JEVLAB ARTEnglishEste SDK de Go proporciona una interfaz para la API de TypeSafe AI. Permite a los desarrolladores enviar consultas tipadas al servicio y recibir distribuciones de probabilidad estructuradas como salida, facilitando la integración en aplicaciones basadas en Go.
JEVLAB ARTEnglishA developer project for agents and browsers, where Jev selects actions within Codex Computer Use.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEste recurso proporciona el marco legal oficial y las directrices de cumplimiento para TypeSafe AI. Describe los términos y condiciones que rigen a los usuarios que interactúan con los servicios y la infraestructura de IA documentada de la plataforma.
JEVLAB ARTEnglishEsta implementación de Jev automatiza la gestión de tickets de soporte clasificando las solicitudes entrantes según su categoría, urgencia y requisitos de enrutamiento. Demuestra cómo optimizar los flujos de trabajo de atención al cliente distinguiendo entre rutas de resolución automatizadas y humanas.
JEVLAB ARTEnglishSort by meaning: order lines along a plain-English dimension, from pairwise comparisons judged by TypeSafe's Jev model.
JEVLAB ARTEnglishOpenJev es un proyecto de código abierto de SiliconLabAI destinado a desarrollar un modelo de decisión de clase Jev para fines de investigación. Este recurso permite explorar enfoques arquitectónicos en el diseño de sistemas de decisión autónomos.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto piloto en MuJoCo evalúa el rendimiento de pick-and-place robótico comparando Jev, Claude Haiku y reglas reactivas. Ofrece un entorno reproducible para observar cómo diferentes enfoques de toma de decisiones manejan tareas de manipulación básicas en un entorno físico simulado.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEsta guía de referencia describe el patrón de puntuación compuesta para sistemas de IA. Explica cómo agregar múltiples métricas de evaluación en una puntuación unificada para mejorar la precisión en la toma de decisiones y la fiabilidad del modelo.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece un benchmark reproducible que compara Jev y Claude Haiku 4.5 utilizando 2,000 correos electrónicos de phishing. Evalúa métricas de rendimiento como precisión, calibración, latencia y costo para medir la eficacia en la detección de comunicaciones maliciosas.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto ofrece seis puertas de enlace para Claude Code que detectan infracciones de reglas, ediciones fuera de alcance y solicitudes incompletas. Demuestra un flujo de trabajo de validación donde Jev evalúa los resultados del agente mediante una lista de verificación fija.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra una implementación de automatización de navegador web utilizando el modelo Jev. Proporciona un marco para que los agentes interactúen con interfaces web, mostrando cómo se puede aplicar Jev para navegar y realizar tareas dentro de un entorno de navegador.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto implementa un enrutador de modelos basado en Jev utilizando Vercel AI Gateway. Demuestra un enfoque técnico para gestionar y enrutar solicitudes entre diferentes modelos de IA dentro de una arquitectura de tipos seguros, proporcionando un marco estructurado para aplicaciones modulares.
JEVLAB ARTEnglishjcr es una herramienta para desarrolladores que convierte solicitudes ambiguas de agentes en comandos deterministas. El proyecto busca mejorar la fiabilidad de los sistemas basados en agentes mediante la implementación de rutas de ejecución estructuradas.
JEVLAB ARTEnglishDecision layer for coding agents: deterministic rules before any model call, then one Jev request, as a Claude Code PreToolUse hook, an MCP server, a loopback service and a team policy that personal overrides can tighten but not loosen. Ships the 300-call injection kit behind its own numbers.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto ofrece un arnés de decisión para TypeSafe Jev, incluyendo puertas de confianza, modo sombra y recetas de evaluación. El autor afirma que el rendimiento en tareas de filtrado de filas es superior al de Claude CLI, aunque estas cifras no han sido verificadas.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra la integración de Jev para tareas de automatización de navegadores. Proporciona un marco para que los agentes realicen navegación web y ejecuten procesos de toma de decisiones basados en la lógica de Jev proporcionada.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta ofrece una CLI y una habilidad de Codex sin dependencias para Jev. Demuestra cómo enviar estados locales a Jev para realizar juicios tipados por lotes, devolviendo respuestas sin mostrar el estado original.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio proporciona un marco fundamental para el lenguaje de programación Jev. Sirve como un recurso técnico para los desarrolladores interesados en explorar la sintaxis y los detalles de implementación central de este proyecto de lenguaje.
JEVLAB ARTEnglishRiver shooter game in Python, inspired by Atari's River Raid, played by a TypeSafe AI pilot.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIEste documento de referencia oficial describe diversas aplicaciones prácticas para TypeSafe AI. Sirve como una guía fundamental para ayudar a los usuarios a comprender cómo implementar e integrar estos sistemas dentro de diversos entornos operativos y flujos de trabajo técnicos.
JEVLAB ARTEnglishChrome extension that re-ranks Google results with TypeSafe Jev and folds away sales pages and SEO filler.
JEVLAB ARTEnglishEsta herramienta de línea de comandos utiliza TypeSafe Jev para identificar información de identificación personal en textos. Demuestra cómo detectar la presencia de datos, evaluar niveles de sensibilidad y extraer rangos de caracteres para auditorías de privacidad.
JEVLAB ARTEnglishDiffusion-style pixel art out of a classifier: 256 parallel per-pixel Jev questions plus refinement passes.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio documenta un experimento que evalúa el modelo de decisión Jev como un enrutador LLM rentable. Ofrece puntos de referencia que comparan el rendimiento del enrutamiento con métricas establecidas en la plataforma RouterArena para analizar la eficiencia en tareas de selección de modelos.
JEVLAB ARTEnglishEsta biblioteca cliente de Go permite la integración con la API System One de TypeSafe. Demuestra cómo implementar juicios tipados y probabilidades calibradas en aplicaciones Go, alejándose de las salidas de texto generativo para el análisis de datos estructurados.
JEVLAB ARTEnglishChallenge the Jev's intelligence in Rubik Cube puzzles.
JEVLAB ARTEnglishEsta modificación para Claude Code integra el modelo Jev para asistir en la toma de decisiones del agente. Demuestra cómo clasificar habilidades instaladas según el prompt y responder automáticamente a las preguntas internas del agente cuando se alcanza suficiente confianza.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio proporciona un marco para implementar flujos de trabajo Jev de tipo seguro y delimitados para agentes de codificación. Demuestra cómo estructurar procesos de agentes para mantener la fiabilidad y la seguridad en tareas de desarrollo de software automatizadas.
JEVLAB ARTEnglishEsta aplicación de escritorio integra Jev para proporcionar juicios de escritura estructurados en tiempo real. Demuestra cómo se puede aplicar el marco de trabajo Jev para crear herramientas de retroalimentación estilo Grammarly que mejoren los flujos de trabajo de composición y edición de texto.
JEVLAB ARTEnglishDoes a TypeSafe Jev rerank beat embedding search? Graded relevance eval (9,831 pairs, 164 zh/en queries) over the Agent Skills Hub catalog, with the judge-circularity bias measured.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto demuestra el enrutamiento de herramientas semánticas y la toma de decisiones tipadas de Sistema Uno para el agente de codificación Pi. Utiliza TypeSafe Jev para estructurar flujos de trabajo de agentes y mejorar la fiabilidad de las tareas de programación automatizadas.
JEVLAB ARTEnglishI tortured Jev into being a RISC-V CPU.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece una colección de herramientas basadas en Jev para agentes Hermes. Demuestra implementaciones para el enrutamiento de modelos, gestión de memoria, compactación de datos, selección de habilidades e interacción automatizada con computadoras y navegadores.
JEVLAB ARTEnglishSee what Jev thinks about your SaaS website — powered by ReplyNodes web context and Vercel AI Gateway.
JEVLAB ARTEnglishtiershift es una herramienta de enrutamiento que dirige las solicitudes de LLM al modelo más rentable según políticas YAML definidas por el usuario. Utiliza TypeSafe Jev para gestionar las decisiones de enrutamiento y es compatible con TypeScript y Python.
JEVLAB ARTEnglishAgent tool/MCP call gate — allow / ask_human / deny via TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishEste proyecto presenta una interfaz de chat experimental que procesa entradas de caracteres sin formato utilizando TypeSafe Jev Choice. Demuestra un enfoque novedoso para modelos de interacción observables y estructurados dentro del ecosistema Jev.
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x.comA collection of GitHub repositories highlighting practical and developmental Jev projects, including browser agents and trading bots.
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日本語A tool for evaluating coding sessions by analyzing each turn.
JEVLAB ARTEnglishBrowser Use Olympics by Almond: one prompt, five events, one clock. Plus fast loop, a ~200-line browser computer-use agent (Chrome DevTools + TypeSafe Jev).
JEVLAB ARTEnglishJev-Trades es un bot de trading que utiliza el modelo de sistema uno Jev de TypeSafe AI. Este proyecto demuestra cómo integrar la lógica del modelo Jev en sus primeras etapas dentro de flujos de trabajo de trading automatizado.
JEVLAB ARTEnglishSkill for Hermes, and other agents, to ask typesafe's jev.
JEVLAB ARTEnglishEste repositorio ofrece una plantilla para implementar flujos de trabajo de decisión basados en políticas utilizando Jev. Demuestra patrones para el enrutamiento de confianza, mecanismos de respaldo e integración RAG en aplicaciones TypeScript para mejorar la fiabilidad.
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