A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Lo mejor de Jev: proyectos reales, guías prácticas e ideas de toda la web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida presenta Jev, el modelo de decisión estructurado de TypeSafe. Vea el film de lanzamiento y explore el hilo original para el enfoque del modelo, ejemplos y rendimiento informado por el autor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALEl anuncio oficial de lanzamiento de TypeSafe presenta el laboratorio y orienta a los desarrolladores a Jev. Incluye el film de lanzamiento de Diogo Almeida y su introducción original.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe anuncia el acceso público a Jev sin lista de espera. La consola oficial es el punto de partida para probar decisiones tipadas en su propia aplicación.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe destaca el enfoque de salida tipada de Jev: las aplicaciones proporcionan estado y preguntas, luego actúan sobre probabilidades, elecciones o puntajes. La anunciación vinculada también cubre la integración de la API de Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
7 recursos
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
A guide explaining Jev's approach to making typed decisions rather than processing text.
JEVLAB ART
EnglishSource-linked curation
Short practical intro with a Python ticket-triage example.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A LangChain package with TypeSafeClassifier for integrating Jev into applications.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev is utilized for decision-making processes on Cloudflare, including support routing and risk management.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
One direct Jev question per row against 12–14 Jev-scored dimensions with locally fitted weights on three classification tasks: 5,477 test rows, 25,174 Jev calls, $1.43. Decomposition wins on Japanese NLI (0.9076 vs 0.8373) but flags about 25× more hard benign rows as attacks (37.2% vs 1.5%).
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
1,800-point thread debating whether typed decisions replace LLM calls for classification, routing, and scoring.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A guide on using Jev to route between models and block risky tool calls.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
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