Browser Use + Jev
Flug-Such-Demo von Gregor Zunic mit einem dynamischen DOM-Aktionsraum.
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Das Beste von Jev: echte Projekte, praktische Anleitungen und Ideen aus dem Netz.
Flug-Such-Demo von Gregor Zunic mit einem dynamischen DOM-Aktionsraum.
01 / A small decision engine. A whole new way to build.
714 Ressourcen / Die Sammlung
Filter zurücksetzenAI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Ultra-schneller Browser-Agent: Jev wählt in einer Anfrage die Operation und das DOM-Element aus; ein kleines LLM schreibt nur Text, wenn das Tippen erforderlich ist.
Plugin für Claude Code, der Zusammenfassungen durch Jev-Entscheidungen ersetzt. Jeder Werkzeugaufruf und das Ergebnis werden in einem schnellen Antrag bewertet, veraltete werden gelöscht oder abgeschnitten, alles andere bleibt unverändert.
Offizielles synchrones und asynchrones Python-Client-SDK. pip install typesafe-sdk.
Offizielle Agent-Fähigkeiten für Claude Code, Codex und kompatible Agenten: Grundlagen, Muster und Struktur von Bewertungen.
Offizieller Drop-in-Ersatz für TypeSafeClient, der auf OpenAI, Anthropic und kompatible LLM-APIs zurückgreift, um Jev mit Chat-Modellen zu vergleichen.
Offizielles TypeScript/JavaScript-Client-Tool mit abgeleiteten Antworttypen. npm install @typesafe-ai/sdk.
Befehlszeilentool zur Durchführung von Ja/Nein-, Multiple-Choice- und Bewertungsfragen zu Texten mit calibrierten Wahrscheinlichkeiten.
Eine kuratierte Liste von Projekten, die mit Jev, dem System One-Modell von TypeSafe AI, erstellt wurden.
Ein typsicheres Elixir-Port des offiziellen TypeScript AI SDK mit integrierten LLMs, Streaming-Text, strukturierten Ausgaben, Werkzeugaufrufen und agenzialen Workflows.
Bewertungsschemas für typbasierte Entscheidungen aus PadFlow mit anonymisierten Daten und einem Ausführungsprogramm für modellbasierte Systeme wie Jev.
Fast semantic code search & diff sanity auditor for AI coding assistants (Antigravity, Cursor, Claude Code) powered by TypeSafe System One.
Go SDK for the TypeSafe AI API — typed questions in, probability distributions out.
Computer use for about $0.0002 a step: OCR the screen, classify the next action with TypeSafe, click. macOS.
Guardrail + model router for LLM gateways on TypeSafe's Jev (System One model), with an independent accuracy/calibration/latency evaluation. Stdlib Python.
List of projects that use typesafe's jev.
Benchmarks Jev against other evaluation models in games with explicit states, legal actions, and measurable outcomes.
Hunch is a GitHub tool for code review that applies rules written in plain English to analyze and improve code quality.
Sub-second Git pre-commit & pre-push semantic reflex gate powered by TypeSafe AI Jev.
Dasheng is a GitHub tool combining speech recognition with Jev for real-time word-by-word transcription and marking of spoken content.
Jev-Tool-Runner is a GitHub project where Jev selects developer tools and Codex generates code based on those selections.
Visual-Jev is a GitHub research project that makes decisions based on images rather than text descriptions of visual content.
Screen a folder of CVs with the TypeSafe Jev decision model: typed judgments, an editable policy, free re-scoring.
Chess moves, evaluations, persona opponents, and game classification with TypeSafe AI System One.
Chrome-devtools-mcp plus one tool: Jev walks the browser to the right spot, then your agent makes a single devtools call there.