Jev 發布文章
迪奧戈·阿梅達介紹了 TypeSafe 的結構化決策模型 Jev。此資源概述了模型的核心方法、實際應用範例以及作者所報告的效能指標。
迪奧戈·阿梅達介紹了 TypeSafe 的結構化決策模型 Jev。此資源概述了模型的核心方法、實際應用範例以及作者所報告的效能指標。
TypeSafe 正式啟動其研究實驗室,並向開發者社群介紹了 Jev。此公告包含由 Diogo Almeida 製作的發布影片,並為該專案的使命和未來方向提供了基礎背景。
TypeSafe 現已取消 Jev 的候補名單,向公眾開放平台存取權限。開發者可以使用官方控制台,將類型化決策功能整合到自己的軟體應用程式中並進行測試。
TypeSafe 強調 Jev 的類型輸出方法:應用程式提供狀態和問題,然後根據機率、選擇或分數進行操作。連結的公告也涵蓋了威尼斯 API 集成。
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
這份官方參考文件介紹了 TypeSafe AI 框架中的 Choice 原語。它概述了開發人員在將決策邏輯整合到 AI 驅動的應用程式時所需的結構化實作方式與建議使用模式。
Jev plays Puyo Puyo. A community post describing an experiment where Jev makes decisions in a game by evaluating board states and strategies.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsor本資源演示了如何透過 Vercel AI Gateway 存取 Jev。它概述了整合流程並探討了該平台的潛在商業應用,為希望將 Jev 整合到工作流程中的使用者提供了實用的操作指南。

該開發者專案展示了 macOS 的語音控制實現。它將 Jev 作為備選方案,在語音識別需要額外支援時處理指令,從而增強系統的互動能力。
askjev.ai 是一個允許用戶向 Jev 提問的平台。該系統旨在針對各類議題提供判斷性見解,而非僅僅給出直接的事實性回答。
Jev decision layer for agents: MCP server, embeddable DecisionModel library, and an escalate-only Claude Code plugin (TypeSafe AI's Jev).
JEVLAB ART該實驗展示了 Jev 成功通關寶可夢火紅版四天王的過程。創作者稱該智能體利用低成本計算資源處理了複雜的遊戲機制。

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorjev-router (skill). A developer project using Jev to select appropriate models for prompts in coding tasks.
X timeline labeler. A community post describing a Chrome extension that categorizes X posts into types like engagement bait or promo.
Jev on Sol. A community post describing an experiment where Jev analyzes Solana blockchain data in real time.
Pre-install security gate for npm lifecycle scripts using TypeSafe System One.
該工具將 Zod 與 Jev 整合,用於對請求體進行語義驗證。它允許開發者將基於含義的檢查轉換為校準後的機率,從而在應用程式代碼中實現基於閾值的邏輯處理。
A small open decision model: state + typed questions -> calibrated probabilities. A Jev / System One re-creation on Qwen3.5.
JEVLAB ARTAsk a yes/no question of every function in a codebase. Ranked answers in seconds, for cents. Grep whose pattern is a question, powered by TypeSafe Jev.
jev-shield 是一個由 Jev 驅動的語義 MCP 防火牆。開發者聲稱該工具透過驗證工具呼叫、結果和描述來增強代理工作流的安全性,並宣稱具備高召回率和低延遲的效能表現。
該儲存庫提供了一個用於評估 Jev 模型安全性的框架。它展示了針對提示詞注入和漏洞代碼檢測的測試方法,並利用 jev-go 庫對 System One 模型進行盲測基準評估。
這份官方參考文件詳細介紹了 TypeSafe AI 的進階結構原語。它提供了關於組織複雜資料架構的技術指導,旨在確保 AI 驅動開發工作流程中的一致性與可靠性。

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorVercel's open agent framework, which ships Jev as the default evaluation model in its experimental evaluate path.
JEVLAB ARTVibecheck 探索了社交平台互動中幽默感與語氣的管理方法。該項目演示了如何將自動化系統應用於社區審核和內容策展,以維持特定的參與度標準。
A community post describing control of a simulated fly.
A browser-native Doom agent experiment with structured spatial state, composable AI controls, live decision telemetry, and a Chocolate Doom WebAssembly runtime.
該項目提供了一個具有快取和故障轉移功能的模型路由框架。它展示了一種管理多個基於 Jev 的模型端點之間請求分發的技術方法,旨在提高系統的可靠性和效率。

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorJevNoiseGate filters unwanted notifications and SMS on Android. Rather than matching keywords, an LLM decides what's noise — and only what it explicitly flags is blocked. Verification codes are matched on-device and never uploaded; anything uncertain passes through.
該研究項目將 Jev 與 DuckDB 集成,以實現返回真實類型響應的 SQL 查詢。它展示了一種通過類型化數據處理來提高數據庫交互可靠性的技術方法。
JEVLAB ARTA macOS app that automatically organizes downloaded files using rules.
A social media feed optimized using user bookmarks and Jev's analysis.
該項目展示了如何使用 Jev 在 Clay 平台內進行潛在客戶評分的工作流程。它為開發人員提供了一種結構化的方法,可以根據定義的標準自動對潛在聯繫人進行排名。
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorA tool for evaluating coding sessions by analyzing each turn.
該項目提供了一個用於持續軟體品質審查的本地優先 MCP 外掛程式。它利用 Jev 使 AI 編碼代理能夠執行自動化程式碼分析,從而在本地環境中維護程式碼庫的品質標準。
Typed decisions with TypeSafe's Jev, the first System One model.
Fast Rust CLI for TypeSafe Jev: typed decisions, offline linting before you pay.
JEVLAB ART該資源介紹了 TypeSafe Jev 系統,這是一種新型的決策專用模型。它為開發者提供了關於 API、評估框架、適配器實現以及技能集成的技術綜述,幫助用戶更好地理解和應用這些專用架構。

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsor該項目提供了一個用於 Jev 工具發現的本地 MCP 網關。它包含一個儀表板介面,旨在幫助開發人員管理和監控其本地開發環境中的代理工具。
JEVLAB ARTA community post testing Jev's performance in a browser environment, noting limitations after five actions.
A community post describing adaptive in-app support using Jev to provide real-time assistance based on user struggles.
這是 TypeSafe AI 的官方入口網站。該頁面提供公司概況、產品資訊介紹,並允許使用者註冊加入等候名單,以獲取有關未來發展的最新動態。
該項目展示了一個利用 Jev 將社交媒體貼文分類為八個維度的儀表板。它演示了一種組織大型數據集的方法,旨在促進基於社群的內容研究與分析。
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorA community post exploring Jev's behavior in a game of Catan, where multiple Jevs struggle with negotiation.
RoboJEV 是一個開發者專案,展示了在 MuJoCo 模擬環境中針對機械手臂的兩階段 Jev 控制系統。該專案作為一種實驗性實作,用於測試以硬體為中心的控制邏輯。
JevLint 是一款由 Jev 驅動的可配置語義代碼檢查工具。該項目演示了文件級的 NOUL 判斷功能,並包含一個魔術字符串插件,旨在通過語義分析提供一種維護代碼質量的結構化方法。
Jev-compatible System 开源Jev.
該儲存庫是一個 Jev 專案的精選目錄。它提供了一個可重複使用的 GitHub 工作流程,旨在促進 Jev 專用開發工具在生態系統中的審查與整合。
JEVLAB ART該項目演示了在模擬 Franka 機械臂上執行零樣本英語目標。它利用 Jev 將硬編碼的原語進行鏈式組合,從而根據自然語言指令完成特定的操作任務。
A community post about using Jev to efficiently crawl job listings from company websites, significantly reducing time compared to an LLM.
INSTRUCT_JEV - TypeSafe AI Jev / System One instruction corpus (choice/noul/score), compiled by DeckerGUI. 119 rows. Mirrored on HuggingFace.
該儲存庫為編碼代理提供了實現有界 TypeSafe Jev 工作流的框架。它演示了如何構建代理流程,以在自動化軟體開發任務中保持可靠性和安全性。
此拉取請求將 Jev 整合至 TrainLCD 交通應用程式的車站建議重排序邏輯中。該專案展示了如何透過實作 Jev 來優化搜尋結果,並提升行動裝置環境中車站建議的相關性。

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsor該演示展示了 Jev 獨立遊玩 Flappy Apex 的過程。創作者聲稱,該代理透過利用 Appduct 和 Fable 框架,能夠在無需人工干預的情況下自主導航遊戲環境並獲得高分。
該專案展示了用於任務處理的本地 Jev 模型配置。創建者表示,與基於雲端的替代方案相比,這種方法在特定本地工作流程中可能具有提高執行速度的潛力。
該資源介紹了 Ori 評估框架。OpenRouter 聲稱 Jev 在其內部測試中表現出比其他模型快得多的效能,但這些結果僅代表創建者自己的基準測試,並未經過獨立驗證。
TypeScript CLI that finds code, docs, logs, and text by natural-language conditions using Jev Noul judgments, with probability thresholds, source lines, and cached results.
Build versioned judgment functions on TypeSafe's Jev once, then call the same published version from your backend over HTTP and from coding agents over MCP. The vendor key stays on your machine.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsor該資源展示了 Jev 如何為安全工作流程中的結構化決策提供框架。它強調了在將這些系統化流程應用於複雜的安全工程任務時,提高營運速度的潛力。
該目錄提供了使用 Jev 進行 Noul、Score 和 Choice 問題格式的系統列表。它作為探索 Jev 生態系統中構建的各種實現和應用程式的中心參考資源。
該項目評估了使用 Jev 將玩家的自由文本意圖轉換為結構化伺服器操作的過程。作者報告稱,在桌面遊戲環境中,該方法實現了 96% 的一致性,中位延遲為 317 毫秒。
該儲存庫為 Jev Ultrafast 研究瀏覽器提供了可復現的評估工具。它包含套件執行器、經過品質控制的測試案例以及報告產生器,旨在協助評估研究型智能體的效能。
該項目提供了一個使用 Jev 技術為 Pi 代理設計的上下文策展工具。它展示瞭如何在代理的操作框架內管理和組織信息流。
JEVLAB ART
Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorblink 是一個利用 Jev 技術實現程式碼庫搜尋的工具。它展示了開發人員如何將語意搜尋功能整合到本地開發工作流程中,從而提升程式碼導航的效率。
該項目介紹了一個使用 Jev 驅動的代理來執行端對端測試的框架。它展示了如何將代理工作流集成到測試管道中,從而實現複雜驗證任務的自動化。
該項目展示了一場 Jev 與各種 LLM 對手進行的 Pong 遊戲競賽。它透過一個簡單的互動式介面,演示了 Jev 生態系統內的即時互動能力和遊戲邏輯整合。
JEVLAB ART該項目展示了如何應用 Jev 來實現對實體圖書館索引的快速搜尋。它探討了如何利用語義搜尋技術來導航並從傳統的非數位編目系統中檢索資訊。
該原型展示了一個在即時臨床諮詢期間,利用醫學本體對症狀進行分類並更新診斷的系統。它旨在透過處理臨床轉錄內容,為醫療實踐提供輔助支援。

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorAsync Python client for TypeSafe Jev. Typed questions in, probabilities and choices out, no prose to parse.
該實驗探索了將 Jev 整合到搜尋介面中,透過意圖識別來改善使用者體驗。創作者展示了意圖感知邏輯如何優化 Replicas 平台內的搜尋結果。
該社區驅動的平台提供了超過110個AI用例、遊戲和邏輯挑戰。它擁有移動端友好的界面,允許用戶編輯提示詞並進行A/B測試,以評估不同模型的輸出表現。
該項目評估了 Jev 作為 SHADE-Arena 環境中監控和操作門控工具的能力,旨在檢測代理破壞行為。它透過與 Gemini 2.5 Flash 和 Pro 模型進行對比,分析了其在即時安全監督方面的表現。
A resource explaining Jev's capabilities, limitations, and applications as a System One model.
JEVLAB ART
Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsor本演示探討了使用 Jev 自動化 Android 端到端測試的過程。作者聲稱該工具比其他現有工具運行速度更快,但這些性能數據尚未經過獨立驗證。
JevOnly 是一個 Jev 實作,旨在執行打字任務並推動任務完成。該專案展示了如何應用 Jev 在結構化環境中自動執行互動式輸入流程。
該項目提供了一個用於 ego lite 的 TypeScript 瀏覽器代理。它展示了如何透過持久化 CLI 實現 Jev 索引操作和 TypeSafe 決策,且無需依賴 Chrome 或 Playwright。
該終端介面集成了 OpenAI 和 TypeSafe Jev 以提供答案。它展示了一個生成透明決策報告的工作流程,使用戶能夠審查系統所提供每個輸出背後的推理過程。
該項目展示了使用 Jev 實現 macOS 語音控制界面的方案。它旨在通過語音指令實現快速的計算機交互,展示了代理工作流在桌面導航和任務執行方面的實際應用。