Jev发布帖
Diogo Almeida介绍了TypeSafe的结构化决策模型Jev。该资源概述了模型的核心方法、实际应用示例以及作者所报告的性能指标。
Diogo Almeida介绍了TypeSafe的结构化决策模型Jev。该资源概述了模型的核心方法、实际应用示例以及作者所报告的性能指标。
TypeSafe正式启动其研究实验室,并向开发者社区介绍了Jev。此公告包含由Diogo Almeida制作的发布影片,并为该项目的使命和未来方向提供了基础背景。
TypeSafe 现已取消 Jev 的候补名单,向公众开放平台访问权限。开发者可以使用官方控制台,将类型化决策功能集成到自己的软件应用程序中并进行测试。
TypeSafe强调Jev的类型化输出方法:应用程序提供状态和问题,然后根据概率、选择或评分进行操作。相关公告还介绍了Venice API集成。
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
A teleprompter of talking points that checks each one off as you cover it, using TypeSafe's Jev Score questions.
该项目展示了一种判别式蒙特卡洛树搜索实现。它利用 TypeSafe Jev System One 原语与 Gemini 集成,旨在促进代理框架内结构化的决策过程。
A developer project integrating Home Assistant with Jev for processing user input without an LLM.
这个用于 System One API 的 Scala 3 客户端提供了一个与效果无关的接口,兼容多种 sttp 后端。它允许开发者使用自己偏好的效果系统集成 Jev 服务,同时确保问题值的类型安全。
Grep, but the pattern is a description. Filters lines by meaning with TypeSafe's Jev decision model: ~200 ms and a thousandth of a cent per line.
Community Go SDK for TypeSafe AI Jev / System One.
此 Chrome 扩展程序利用 Jev 分析网页是属于销售性质还是第一手经验报告。它在 Google 搜索结果中标记已有的判定或基于摘要的估计,并将低置信度的结果留作未定,帮助用户识别内容类型。
该项目实现了一个以 Jev 作为输出层的词级语言模型。它展示了用于语言建模研究的 n-gram 草拟、Noul 分块验证以及每标记比特评估技术。
Jev as an LLM prompt guardrail inside the agentgateway proxy, with tracing and cost tracking.
该项目提供了一个用于 LLM 代理的 Jev 驱动浏览器 MCP。它展示了一种无需 LLM 令牌即可进行决策的浏览器交互方法,开发者声称其决策时间约为 300 毫秒。

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsor该项目演示了使用 Jev 作为决策模型的浏览器自动化。它提供了一个框架,将 TypeSafe AI 逻辑集成到网页浏览任务中,从而实现与浏览器环境的结构化交互。
该存储库提供了用于优化 Jev 环境执行性能的工具。它展示了旨在提高处理吞吐量的特定配置,但用户应在各自的生产环境中独立验证这些性能提升。
End-to-end Jev-style structured-decision stack for auditable data construction, Qwen3.5-0.8B training, fixed Mind2Web and OOD evaluation, preliminary RLCD, local serving, and interactive replay.
该存储库提供了 Jev 生态系统的全面追踪工具,记录了超过 220 个案例。它包含经过置信度分级的条目,每三小时自动重新扫描一次,并附带 API 访问指南以供参考。
ChatJev 是一个开发者项目,旨在探索使用分类器作为下一个标记预测器的决策过程。该实验展示了如何调整分类模型,以影响基于 Jev 的架构中的序列生成。

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorterrarium 是一个沙盒环境,其中 TypeSafe System One 模型可以操作小型生物的控制装置。该项目演示了如何利用代码驱动的逻辑来模拟虚拟世界并与之进行交互。
该项目为 Jev 提供了一个辅助 MCP 服务器实现。它作为技术资源,帮助开发人员将基于 PyModel 的组件集成到其 Jev 兼容的代理工作流中。
此 Claude Code 模组集成了 Jev 模型以辅助代理决策。它演示了如何根据提示词对已安装的技能进行排序,并在置信度较高时自动回答代理自身的二选一问题。
jcr 是一个开发者工具,旨在将模糊的代理请求转换为确定性命令。该项目通过提供结构化的执行路径,旨在提高代理驱动任务的系统可靠性。
Snake auto-played by TypeSafe's Jev model: one System One choice per tick, legal moves and facts generated in code.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsor该存储库提供了一个用于处理决策模型的 Ruby 客户端库,专门针对 Typesafe Jev。它为开发人员提供了一种将结构化决策逻辑直接集成到 Ruby 应用程序中的实用工具。
zerosweep 是一个基于 TypeSafe AI 的自主系统一分流引擎和基准测试工具。该项目展示了用于自动化决策过程的 RLCD 认知安全门集成。
这份由 Fazt 编写的指南介绍了如何使用 Jev 来实现类型安全的决策流程。它提供了实用的示例,演示了如何在应用程序中构建逻辑,以确保数据处理的一致性和可靠性。
该项目为 Raspberry Pi 硬件实现了一个帕累托最优的 OpenRouter 路由器。它展示了如何利用基于 Jev 的逻辑来自动化决策过程,从而在资源受限的环境中选择最佳路由路径。
Demos to test the effectiveness of TypeSafe's "Jev" System One Model.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsor该存储库提供了一个用于与 TypeSafe AI 集成的 Swift SDK。它作为一种开发工具,旨在简化 Swift 应用程序在 TypeSafe 生态系统内的通信和数据处理流程。
本文提供了 Jev 的概念性概述,阐明了其核心目的和技术边界。它作为一份基础指南,帮助开发人员区分 Jev 的预期功能与常见的误解。
该项目展示了使用 Jev Ultrafast 和 Browser Harness 进行的证据驱动型前端质量保证。它提供了一个合成的待办事项应用程序,以演示这些工具如何集成到自动化测试工作流程中。
该实验展示了两个 Jev 实例之间的五子棋对战。通过提供源代码和计时日志,演示了 Jev 智能体在竞技游戏过程中如何进行交互并处理游戏状态。
Visual-Jev 是一个基于图像而非文本描述进行决策的研究项目。该项目展示了一个旨在直接解读视觉内容的系统,旨在探索自动化视觉推理在处理图像数据时的应用潜力。
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorST-jeved 是一个 SillyTavern 扩展,用于在模型回复显示前对其进行评估。该工具允许用户在聊天界面中实现自动化的过滤或分析层,从而实现更受控的创意交互体验。
JevLint 是一款由 Jev 驱动的可配置语义代码检查工具。该项目演示了文件级的 NOUL 判断功能,并包含一个魔术字符串插件,旨在通过语义分析提供一种维护代码质量的结构化方法。
A tool for automated risk review of pull requests using Jev.
该终端界面集成了 OpenAI 和 TypeSafe Jev 以提供答案。它展示了一个生成透明决策报告的工作流程,使用户能够审查系统所提供每个输出背后的推理过程。
Jev integrates with Netlify's AI Gateway for zero-configuration use.
A spatial reference explorer for creators. Local Jev query choices, metadata highlights and source-linked collections.
该资源展示了一个用于 MCP 的技能路由器,使 Jev 能够直接选择相关技能。它旨在通过以针对性的技能识别取代冗长的代理搜索过程,从而提高效率。
TypeScript CLI that finds code, docs, logs, and text by natural-language conditions using Jev Noul judgments, with probability thresholds, source lines, and cached results.
An experimental Snake environment where the game engine owns deterministic rules and TypeSafe AI's Jev makes the movement decision from structured state on every tick.
An evaluation of typesafe AI chess. As it turns out, the AI isn't doing really well even though chess is not a particularly open-ended game. Still, it's only a prototype and this probably wasn't optimzied for games.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsor该项目利用 Gemma 3 270M 架构实现了一个 Jev 风格的系统一决策模型。它展示了一种无需进行文本生成,仅通过单次前向传递即可实现校准且快速决策的方法。
该工具为 Pi 代理提供了一个管理层,以确保它们完成分配的任务。它监控活动进程,并自动重启在工作完成前提前终止的代理。
Compare GPT generated language with JEV structured Noul decisions on the same input.
See what Jev thinks about your SaaS website — powered by ReplyNodes web context and Vercel AI Gateway.
This is a LLM Gateway that mimics typesafe ai structured output. Like an imposter Jev.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsor该项目为 Codex 和 Waku 环境提供了一个本地计算机使用接口。它展示了一种简化的工作流程,旨在帮助开发者将自动化任务执行直接集成到其本地机器设置中。
该资源概述了将 Jev 集成到 AI 代理开发工作流程中的十步框架。它侧重于旨在提高构建和部署自主代理系统时运营成本效率的架构策略。
该项目展示了 Jev 在自动化交易策略中的应用。它提供了一个框架,利用 NQ L10 订单簿数据对买入、卖出和持有决策进行回测,从而评估模型在模拟市场环境中的表现。
该资源介绍了 TypeSafe Jev 系统,这是一种新型的决策专用模型。它为开发者提供了关于 API、评估框架、适配器实现以及技能集成的技术综述,帮助用户更好地理解和应用这些专用架构。
Jev for Chrome: drives the tab you are looking at with TypeSafe Jev, a sub-second decision model. Community port of browser-use/jev-ultrafast, not affiliated with TypeSafe.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsor该存储库展示了一个基于 Qwen3.5-0.8B 架构的 Jev 风格校准决策模型。它探讨了在紧凑型语言模型环境中实现选择、评分和 Noul 决策框架的方法。
ACP and MCP adapter that bridges TypeSafe Jev with any LLM — computer use and typed decisions alongside Codex, Claude, Grok, and OpenCode.
该项目为 Neon AI Gateway 提供了一个 Neon Function 代理。它演示了如何实现类型安全的 Jev 路由,以便在结构化且可靠的开发环境中管理 AI 服务请求。
该资源介绍了 Vercel AI SDK 的 typesafe-ai 提供程序。它演示了如何使用 experimental_evaluate 函数,并将 jev-latest 作为评估模型,以便在开发环境中对 AI 输出进行测试和验证。
LegalForecast-MTD benchmark alpha and official evaluation workflows.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorCheshi 是一个 macOS 工作区,集成了基于 Jev 的对话记忆功能与 OpenAI Codex。它支持管理 AI 代理,通过 CodeGraph 探索代码,并将 Git、Ghostty 终端和 Apple Notes 的工作流整合在单一应用中。
这份 TypeSafe 官方文档定义了代理技能的概念。它解释了如何构建模块化功能,以使自主代理能够在 TypeSafe AI 框架内有效地执行特定任务。
此 Chrome 扩展程序利用 Jev 分析 X 帖子的语气和情感。用户可以在发布前对草稿内容进行“氛围检查”,以确保信息符合预期的沟通风格。
该项目展示了如何使用 Typesafe.AI 自动生成代码差异审查。它提供了一种将人工智能驱动的分析集成到版本控制流程中的工作流,旨在协助开发人员评估代码变更。
该存储库提供了八个最小示例,展示了 TypeSafe 的 Jev 模型在机械和电气工程中的应用。它演示了包括 CAD 路由、FEM 结果分类和 BOM 对齐在内的实用案例,且无需任何外部依赖。

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorVal Town demo where 16 typed judgments update live as you type.
LLM2Jev 旨在将本地语言模型适配为兼容 Jev 的决策引擎。该项目展示了如何通过仅使用预填充二进制推理来生成结构化的 Choice、Score 和 Noul 输出。
Jev Social 展示了一种自动化研究工具,可在社交媒体平台上执行受限的浏览器操作。它从 Instagram、TikTok 和 LinkedIn 捕获证据,并根据检索到的数据生成带有引用的报告。
Türkçe ve İngilizce doğal konuşmayla Windows 10/11 bilgisayar kontrolü: OpenAI Realtime, local Whisper, Jev, UI Automation ve Playwright.
TypeSafe's Jev plays Atari Pong. One typed Choice question per frame, no coordinates sent to the model.
该项目为 Jev 提供了 MoonBit 客户端,并演示了两个 Jev 实例之间的五子棋对局。其中包含用于跟踪自动化游戏会话性能的计时日志。
spendbrake 提供了一种管理 AI 代理支出的机制。它演示了如何通过 TypeSafe Jev 实现预算控制,允许用户选择继续、降级模型或停止代理操作。
A developer project for agents and browsers, where Jev selects actions within Codex Computer Use.
弈瞬:双 Jev 五子棋九宫格输入实验台,逐手查看模型决策,支持真实对局回放与实时对战。
该项目演示了在模拟 Franka 机械臂上执行零样本英语目标。它利用 Jev 将硬编码的原语进行链式组合,从而根据自然语言指令完成特定的操作任务。

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsor这份 TypeSafe AI 官方参考文档解释了函数调用的机制。它演示了如何将外部工具和结构化数据处理集成到 LLM 工作流中,以改进任务执行并实现与外部系统的动态交互。
发明 RLHF 的人,这次做了个不会说话的模型:Jev 独立研究报告。52 页 PDF + 50 条中文实测复现包 + 143 条可回溯数据表.