Gửi tài nguyên
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Türkçe
Polski
Русский
Quay lại phòng thí nghiệmJEVLAB / FIELD NOTES
Mới từ phòng thí nghiệm
Danh sách đọc theo ngày về các tài nguyên mới được thêm vào và TIN TỨC JEVLAB. Hãy quay lại để xem những gì đã thay đổi hoặc theo dõi nguồn cấp RSS trong trình đọc của riêng bạn.
Ghi nhớ lần truy cập này trên trình duyệt này để làm nổi bật các bổ sung mới vào lần sau. Không đăng nhập hoặc theo dõi trên nhiều thiết bị.
Ngày hiển thị khi một mục có sẵn trong JEVLAB, theo giờ UTC, không phải khi nguồn gốc của nó được xuất bản. Các chỉnh sửa chỉ dành cho dịch thuật không được tính là tài nguyên mới.
36
TipTour
TipTour là công cụ hỗ trợ con trỏ nguồn mở dựa trên AI dành cho macOS. Dự án này minh họa cách tích hợp Jev hoặc Gemini Live để điều khiển con trỏ thông qua xử lý cục bộ, mang lại trải nghiệm điều hướng mới.
x.comRobot hai tay với tích hợp Jev
Dự án này trình diễn một hệ thống robot hai tay sử dụng Jev làm công cụ ra quyết định ở lớp trung gian. Người tạo báo cáo rằng động học ngược và các tương tác vật lý được xử lý thông qua mã chuyên dụng để đảm bảo hiệu suất vận hành hiệu quả.
x.comjev-cli (shaharia-lab)
Công cụ dòng lệnh này tích hợp với mô hình Jev của TypeSafe AI để thực hiện phân tích văn bản có cấu trúc. Nó hỗ trợ các truy vấn có/không, trắc nghiệm và dựa trên tiêu chí, trả về xác suất đã hiệu chỉnh để sử dụng trong tập lệnh, CI và quy trình làm việc của AI agent.
github.comĐịnh tuyến ý định
Hướng dẫn chính thức từ TypeSafe này giải thích mô hình kiến trúc định tuyến ý định. Nó minh họa cách phân loại đầu vào của người dùng để điều hướng yêu cầu đến logic xử lý cụ thể, đảm bảo việc xử lý các tác vụ hội thoại phức tạp chính xác và đáng tin cậy hơn.
docs.typesafe.aiawesome-jev
Kho lưu trữ này cung cấp danh sách các dự án được phát triển bằng Jev. Nó đóng vai trò là tài liệu tham khảo cho các nhà phát triển đang khám phá mô hình System One của TypeSafe AI, được thiết kế để hỗ trợ ra quyết định có kiểu trong phần mềm.
github.comTrình lập kế hoạch truy vấn Jev
Công cụ này sử dụng Jev để tối ưu hóa việc thực thi truy vấn Postgres. Người tạo báo cáo mức cải thiện hiệu suất 12% trong các bài kiểm tra thứ tự kết nối đạt được thông qua các điều chỉnh cụ thể.
x.comtypesafe_sdk
Thư viện này cung cấp cổng Elixir an toàn về kiểu cho TypeScript AI SDK. Nó cho phép tích hợp LLM thống nhất, truyền phát văn bản, đầu ra có cấu trúc và gọi công cụ, hỗ trợ quy trình làm việc của đại lý với mô hình Jev.
github.compadflow-jev-evals
Tài nguyên này cung cấp một bài kiểm tra quyết định có kiểu được lấy từ dữ liệu phát triển đất đai của PadFlow. Nó bao gồm các sơ đồ ẩn danh và một trình chạy được thiết kế để kiểm tra hiệu suất của các mô hình được hiệu chuẩn độ tin cậy như TypeSafe Jev trong các nhiệm vụ ra quyết định có cấu trúc.
github.comĐánh giá bài đăng với SuperX
SuperX tích hợp với Jev để tự động hóa việc đánh giá nội dung. Người tạo khẳng định công cụ này phân tích 61 câu hỏi mỗi bài đăng trong chưa đầy một giây để ước tính tiềm năng lan truyền.
x.comJev trong các luồng bảo mật
Tài nguyên này minh họa việc tích hợp Jev vào các quy trình bảo mật. Người tạo khẳng định rằng Jev cải thiện hiệu quả của luồng công việc, giảm chi phí gấp năm lần và tăng tốc độ xử lý trong khi vẫn duy trì độ chính xác cao hơn các mô hình nhỏ hơn.
x.comAntigravity-mcp-semantic-search-with-TypeSafeAi
Dự án này cung cấp công cụ tìm kiếm mã ngữ nghĩa và kiểm tra sự khác biệt cho các trợ lý lập trình AI như Antigravity, Cursor và Claude Code. Nó sử dụng TypeSafe System One để giúp các nhà phát triển xác minh thay đổi mã và cải thiện hiệu quả tìm kiếm.
github.comtypesafe-sdk-go (Tangerg)
SDK Go này cung cấp giao diện cho API TypeSafe AI. Nó cho phép các nhà phát triển gửi các truy vấn có kiểu đến dịch vụ và nhận các phân phối xác suất có cấu trúc làm đầu ra, giúp việc tích hợp vào các ứng dụng dựa trên Go trở nên dễ dàng hơn.
github.comtypesafe-computer-use
Dự án này giới thiệu một tác nhân tự động hóa trên macOS sử dụng OCR để đọc màn hình và TypeSafe để phân loại hành động. Tác giả tuyên bố chi phí vận hành đạt khoảng 0,0002 USD cho mỗi bước thực hiện.
github.comManifesto
Tài nguyên này phác thảo tầm nhìn của TypeSafe AI về trí tuệ máy tính gốc. Nó lập luận rằng việc phát triển AI nên ưu tiên logic tích hợp phần mềm và độ tin cậy chức năng hơn là khả năng trò chuyện, nhằm xây dựng các hệ thống dành riêng cho môi trường phần mềm phức tạp.
typesafe.aiswitchboard
Dự án này cung cấp một hệ thống bảo vệ và bộ định tuyến mô hình cho các cổng LLM sử dụng mô hình Jev System One của TypeSafe. Nó minh họa cách triển khai các chỉ số đánh giá độc lập về độ chính xác, hiệu chuẩn và độ trễ bằng thư viện Python chuẩn.
github.comjev_projects
Kho lưu trữ này đóng vai trò là một thư mục được tuyển chọn các dự án phần mềm sử dụng framework jev của TypeSafe. Nó cung cấp danh sách tập trung để giúp các nhà phát triển khám phá các triển khai thực tế và ứng dụng cộng đồng được xây dựng bằng công nghệ này.
github.comjev-playground
Kho lưu trữ này cung cấp một môi trường thử nghiệm để so sánh Jev với các mô hình đánh giá khác. Nó tập trung vào các kịch bản trò chơi với trạng thái rõ ràng, các hành động hợp pháp được xác định và kết quả có thể đo lường để đánh giá hiệu suất so sánh.
github.comHunch
Hunch là một công cụ dành cho GitHub hỗ trợ đánh giá mã nguồn. Nó cho phép áp dụng các quy tắc viết bằng tiếng Anh đơn giản để phân tích chất lượng mã và đề xuất các cải tiến.
github.comjev-git
Công cụ này tích hợp TypeSafe AI Jev để cung cấp các kiểm tra ngữ nghĩa tự động cho quy trình làm việc Git. Nó trình bày một phương pháp thực thi các cổng xác thực trước khi commit và push trong vòng chưa đầy một giây để duy trì chất lượng mã.
github.comDasheng
Dasheng là một công cụ kết hợp nhận dạng giọng nói với Jev để phiên âm và đánh dấu nội dung nói theo từng từ trong thời gian thực. Dự án này minh họa phương pháp ghi lại và chú thích âm thanh trực tiếp khi đang nói.
github.comThử nghiệm canvas pixel của Jev
Thử nghiệm này kiểm tra khả năng tạo nội dung hình ảnh trên canvas pixel của Jev. Bản trình diễn cho thấy mô hình hiện đang gặp khó khăn trong việc tạo ra các hình ảnh có thể nhận dạng được, làm nổi bật những hạn chế cụ thể trong khả năng tạo hình không gian của nó.
x.comjev-tool-runner
Dự án này trình diễn một quy trình làm việc tự động nơi Jev chọn các công cụ dành cho nhà phát triển và Codex tạo mã dựa trên các lựa chọn đó. Nó đóng vai trò là một tích hợp thử nghiệm cho việc tự động hóa phát triển phần mềm theo tác vụ.
github.comVisual-Jev
Visual-Jev là một dự án nghiên cứu đưa ra quyết định dựa trên hình ảnh thay vì mô tả bằng văn bản. Dự án này trình diễn một hệ thống được thiết kế để diễn giải nội dung hình ảnh trực tiếp, khám phá khả năng suy luận hình ảnh tự động.
github.comtypesafe-jev
Dự án này trình bày một mô hình ra quyết định để sàng lọc các thư mục CV bằng TypeSafe Jev. Nó cung cấp một khung làm việc để áp dụng các đánh giá có kiểu và chính sách có thể chỉnh sửa, cho phép người dùng chấm điểm lại tài liệu miễn phí dựa trên các tiêu chí đã xác định.
github.comjev-chess
Dự án này trình diễn việc tích hợp công cụ cờ vua sử dụng TypeSafe AI System One. Nó cung cấp khả năng đánh giá nước đi, phân loại trò chơi và các đối thủ dựa trên tính cách để chơi tương tác.
github.comjev-reach
Công cụ này tích hợp Chrome DevTools với MCP để cho phép điều hướng trình duyệt tự động. Nó minh họa một quy trình làm việc trong đó một tác nhân xác định vị trí mục tiêu và thực thi lệnh DevTools cụ thể để thực hiện các tác vụ.
github.comDrawing, one decision at a time
Thử nghiệm này khám phá việc tạo hình ảnh ở cấp độ pixel thông qua các quy trình ra quyết định song song. Nó chứng minh một cách tiếp cận mới để xây dựng hình ảnh kỹ thuật số thông qua các lựa chọn chi tiết và lặp đi lặp lại thay vì các phương pháp kết xuất truyền thống.
x.comKhởi chạy tác nhân trên khung vẽ
Dự án này giới thiệu một hệ thống để triển khai các tác nhân trực tiếp trên các khung vẽ kỹ thuật số. Người tạo khẳng định rằng phương pháp này bỏ qua các quy trình LLM truyền thống chậm chạp để cho phép tương tác và triển khai tác nhân nhanh hơn trong giao diện.
x.comjev-browse
Dự án này minh họa việc tự động hóa trình duyệt bằng cách sử dụng Jev làm mô hình ra quyết định. Nó cung cấp một khung làm việc để tích hợp logic AI TypeSafe vào các tác vụ duyệt web, cho phép tương tác có cấu trúc với môi trường trình duyệt.
github.comTài liệu tham khảo API TypeSafe AI
Tài liệu chính thức này cung cấp thông tin tham khảo kỹ thuật toàn diện cho TypeSafe AI Python SDK. Nó mô tả các lớp, phương thức và tham số có sẵn để hỗ trợ các nhà phát triển tích hợp các chức năng của TypeSafe vào ứng dụng của họ.
docs.typesafe.aiGiới thiệu System One Models và Jev
Bài viết ra mắt này trình bày chi tiết về kiến trúc và phương pháp huấn luyện RLCD của các mô hình System One. Các bản demo Doom và Wikiracing được sử dụng để minh họa khả năng, cùng với thông tin giá cả và FAQ.
typesafe.aijev-review-action
GitHub Action này sử dụng Jev để tự động hóa việc phân loại và xử lý các yêu cầu kéo (pull request). Nó minh họa cách các nhà phát triển có thể tích hợp quy trình ra quyết định tự động vào quản lý kho lưu trữ để tối ưu hóa việc đánh giá mã.
github.comjevgpt
Dự án này trình bày việc triển khai chatbot sử dụng kiến trúc mô hình Jev của TypeSafe AI. Nó khám phá cách các phương pháp tự hồi quy có thể được áp dụng cho một mô hình không tạo văn bản gốc, mang đến cách tiếp cận độc đáo cho tương tác hội thoại.
github.comguesswork
Công cụ này cải thiện tính năng gợi ý tự động của zsh bằng cách sử dụng xếp hạng dựa trên Jev thay vì khớp tiền tố. Nó minh họa một phương pháp tích hợp logic gợi ý thông minh trực tiếp vào quy trình làm việc dòng lệnh.
github.comchess-jev
Dự án dựa trên web này cung cấp môi trường cờ vua 3D nơi Jev chơi cả hai bên. Người dùng có thể theo dõi các ván đấu tự động hoặc can thiệp bất cứ lúc nào để giành quyền kiểm soát một trong hai bên.
chess-jev.loomens.comQuỹ đầu cơ AI với Jev
Dự án này trình diễn kiến trúc quỹ đầu cơ dựa trên AI sử dụng Jev. Người tạo khẳng định hệ thống này tạo điều kiện cho các quy trình ra quyết định giao dịch nhanh chóng và hiệu quả về chi phí cho các thị trường tài chính tự động.
x.com
