Gửi tài nguyên
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Türkçe
Polski
Русский
Quay lại phòng thí nghiệmJEVLAB / FIELD NOTES
Mới từ phòng thí nghiệm
Danh sách đọc theo ngày về các tài nguyên mới được thêm vào và TIN TỨC JEVLAB. Hãy quay lại để xem những gì đã thay đổi hoặc theo dõi nguồn cấp RSS trong trình đọc của riêng bạn.
Ghi nhớ lần truy cập này trên trình duyệt này để làm nổi bật các bổ sung mới vào lần sau. Không đăng nhập hoặc theo dõi trên nhiều thiết bị.
Ngày hiển thị khi một mục có sẵn trong JEVLAB, theo giờ UTC, không phải khi nguồn gốc của nó được xuất bản. Các chỉnh sửa chỉ dành cho dịch thuật không được tính là tài nguyên mới.
36
Tạo biến tức thì
Bản demo này giới thiệu khả năng tạo biến nhanh chóng của Jev trong quy trình phát triển. Tác giả minh họa cách công cụ này tự động hóa việc xử lý dữ liệu, tuy nhiên người dùng nên tự đánh giá hiệu suất và khả năng tích hợp trong môi trường cụ thể.
x.comXác suất thắng trong League of Legends
Dự án này trình diễn một lớp phủ thời gian thực cho League of Legends sử dụng Jev để phân tích trạng thái trò chơi. Người tạo tuyên bố công cụ này cung cấp các dự đoán xác suất thắng dựa trên dữ liệu trận đấu hiện tại.
x.comjev-oas-sentinel
Công cụ này xác định các thay đổi API gây lỗi bằng cách kết hợp kiểm tra xác định với phân tích ngữ nghĩa của TypeSafe JEV System One. Nó nhằm mục đích phát hiện các điểm không nhất quán ẩn trong tài liệu OpenAPI để cải thiện độ tin cậy của giao diện.
github.compi-jev-context
Dự án này trình diễn kỹ thuật cắt tỉa ngữ cảnh có thể đảo ngược cho Pi sử dụng TypeSafe Jev. Nó giúp duy trì lịch sử phiên làm việc hữu ích trong khi quản lý việc sử dụng bộ nhớ mà không xóa dữ liệu vĩnh viễn.
github.comSimple Jev
Simple Jev là một thư viện mã nguồn mở giúp chuyển đổi các mô hình Hugging Face thành các điểm cuối theo kiểu Jev. Công cụ này nhằm mục đích cải thiện khả năng tiếp cận bằng cách giúp các nhà phát triển tích hợp và triển khai các mô hình học máy trong hệ sinh thái Jev dễ dàng hơn.
x.comsmart-switch
Tiện ích macOS này tái định nghĩa việc chuyển đổi cửa sổ bằng cách tích hợp trí tuệ nhân tạo để dự đoán ý định của người dùng. Dự án thể hiện một cách tiếp cận mới lạ cho điều hướng máy tính để bàn, dù các chỉ số hiệu suất chưa được kiểm chứng.
github.comJev Gamecast
Jev Gamecast là một ứng dụng dựa trên React dành cho người hâm mộ thể thao. Nó minh họa một kiến trúc ưu tiên phát lại, cho phép người dùng truy vấn dữ liệu thể thao trực tiếp bằng các câu hỏi kiểu Jev để có được thông tin chi tiết về trận đấu.
github.comCanny
Canny ngăn chặn các tác nhân lập trình AI tuyên bố công việc đã hoàn thành mà không có bằng chứng. Nó sử dụng các hook xác định và sổ cái chỉ thêm để xác minh công việc, hoạt động mà không có phụ thuộc runtime.
github.comjev2048
Dự án này trình bày việc triển khai trò chơi giải đố 2048 được tích hợp với Jev. Nó đóng vai trò là một ví dụ thực tế về cách khung TypeSafe AI có thể được áp dụng để tự động hóa logic trò chơi và các quy trình ra quyết định.
github.comjev-pii-checker
Công cụ dòng lệnh này sử dụng TypeSafe Jev để xác định thông tin nhận dạng cá nhân trong văn bản. Nó minh họa cách phát hiện sự hiện diện của dữ liệu, đánh giá mức độ nhạy cảm và trích xuất các phạm vi ký tự cho việc kiểm tra quyền riêng tư.
github.comJev chơi Super Mario Bros.
Bản trình diễn này cho thấy Jev diễn giải dữ liệu trạng thái trò chơi theo thời gian thực để điều hướng và chơi Super Mario Bros. Người tạo trình bày đây là một ví dụ về việc ra quyết định tự chủ trong môi trường trò chơi nền tảng cổ điển.
x.comSáng tác piano với Jev
Dự án này trình diễn cách Jev tạo ra nhạc piano bằng cách chọn các nốt và hợp âm dựa trên chuỗi đầu vào. Đây là một thử nghiệm sáng tạo trong việc tự động hóa sáng tác âm nhạc bằng kiến trúc Jev.
x.comNanoJev
NanoJev là phiên bản rút gọn của kiến trúc Jev được thiết kế để tạo ra các phân phối xác suất đầy đủ trong một lần truyền tiến. Công cụ này minh họa một phương pháp tối ưu hóa hiệu suất đầu ra của mô hình cho các tác vụ tính toán cụ thể.
x.comDự đoán lệnh shell tiếp theo
Jev là một công cụ terminal dự đoán các lệnh shell sắp tới bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử lệnh. Dự án này nhằm mục đích hợp lý hóa các quy trình làm việc lặp đi lặp lại trên dòng lệnh.
x.comjev-little-airways
Kho lưu trữ này cung cấp một nghiên cứu năng lực minh họa việc áp dụng Jev, mô hình quyết định Hệ thống Một của TypeSafe. Nó đóng vai trò là một tài nguyên thử nghiệm để minh họa cách mô hình hoạt động trong một khuôn khổ ra quyết định cụ thể.
github.comsift
Tiện ích mở rộng Chrome này sử dụng TypeSafe Jev để gắn nhãn các bài đăng trên X theo các danh mục như nội dung thực chất, hài hước hoặc do AI tạo. Người dùng có thể lọc nguồn cấp dữ liệu bằng cách ẩn các loại nội dung không mong muốn.
github.comjev-skillful
Công cụ này cung cấp bộ định tuyến khả năng theo từng prompt cho các tác nhân lập trình. Nó giải quyết các kỹ năng, máy chủ MCP và lệnh đã cài đặt thông qua TypeSafe Jev, đồng thời cố gắng đo lường xem các phần bổ sung này có thực sự cải thiện hiệu suất hay không.
github.comPhân loại 1.500 email
Thử nghiệm này giới thiệu một hệ thống tự động được thiết kế để phân loại và quản lý khối lượng lớn tin nhắn đến. Nó chứng minh tiềm năng hợp lý hóa việc quản lý hộp thư đến bằng cách xử lý 1.500 email để kiểm tra hiệu quả phân loại.
x.comTác nhân Tetris
Dự án này giới thiệu một tác nhân tự trị được thiết kế để chơi Tetris. Nó thể hiện khả năng ra quyết định nhanh chóng, làm nổi bật tiềm năng tự động hóa trò chơi theo thời gian thực thông qua lối chơi thuật toán.
x.comtypesafe-sdk-php
SDK PHP không chính thức này cung cấp giao diện cho API TypeSafe AI System One. Người tạo tuyên bố rằng nó duy trì sự tương đương về chức năng với các SDK JavaScript và Python chính thức, mặc dù không liên kết với TypeSafe AI.
github.comjev-go
Kho lưu trữ này cung cấp một SDK Go không chính thức được thiết kế để tạo điều kiện tích hợp với API Jev của TypeSafe AI. Nó đóng vai trò là công cụ cho các nhà phát triển để triển khai các chức năng dựa trên Jev trong các ứng dụng Go.
github.comjev-php-sdk
SDK này cho phép các nhà phát triển PHP tích hợp Jev vào ứng dụng của họ. Nó hỗ trợ gửi văn bản và câu hỏi có kiểu dữ liệu, đồng thời nhận lại các câu trả lời cấu trúc kèm điểm tin cậy, tương thích với PSR-18 và Laravel.
github.comORIGIN-CIVILIZATION
Dự án này trình diễn một mô phỏng văn minh dựa trên AI, nơi TypeSafe Jev quản lý việc ra quyết định thông qua các quy trình có kiểu, xác suất và có thể kiểm toán. Nó tích hợp với nhiều LLM thông qua các API tương thích với OpenAI để xử lý lập kế hoạch.
github.comjev-browser
Dự án này cung cấp một MCP trình duyệt dựa trên Jev cho các tác nhân LLM. Nó trình diễn một phương pháp tương tác trình duyệt không cần sử dụng token LLM để ra quyết định, với tuyên bố của tác giả về thời gian phản hồi khoảng 300ms.
github.comJev chơi Slay the Spire 2
Bản trình diễn này giới thiệu mô hình Jev đang chơi Slay the Spire 2. Người tạo tuyên bố rằng mô hình có thể đưa ra quyết định nhanh chóng và duy trì tốc độ chơi cao với phản hồi hình ảnh tối thiểu.
x.comsystem-one-adapter-rust
Dự án này cung cấp bản triển khai Rust của system-one-adapter, được thiết kế để hỗ trợ các đánh giá dựa trên LLM. Đây là tài nguyên kỹ thuật cho các nhà phát triển muốn tích hợp phương pháp đánh giá system_one vào môi trường Rust.
github.comjev-lab
Kho lưu trữ này cung cấp các thử nghiệm và đánh giá dựa trên TypeScript cho mô hình Jev. Nó đóng vai trò là tài nguyên kỹ thuật để các nhà phát triển phân tích hiệu suất và độ trễ của mô hình thông qua các điểm chuẩn và khung thử nghiệm có cấu trúc.
github.comjev-shell-history
Công cụ này tích hợp xếp hạng dựa trên Jev vào lịch sử shell zsh. Nó minh họa cách tận dụng TypeSafe AI để ưu tiên lịch sử lệnh dựa trên ngữ cảnh người dùng và cung cấp các gợi ý tự động theo phong cách Fish.
github.comcomputer_use
Dự án này trình bày một cách triển khai tự động hóa trên MacOS được điều khiển bởi Jev. Nó đóng vai trò là một thiết lập thử nghiệm để sử dụng TypeSafe System One làm công cụ ra quyết định nhằm điều hướng và tương tác với môi trường máy tính để bàn.
github.comjevball
jevball là một mô phỏng bóng đá 3D nơi mỗi cầu thủ hoạt động như một tác nhân ra quyết định Jev độc lập. Dự án minh họa sự phối hợp đa tác nhân trong bối cảnh thể thao, cho phép người dùng quan sát lối chơi tự động hoặc điều khiển thủ công một cầu thủ.
github.comWinnow
Winnow là một tiện ích mở rộng Chrome mã nguồn mở giúp phân tích các bài báo và video YouTube để đưa ra gợi ý đọc. Nó sử dụng công nghệ Jev để phân loại nội dung dựa trên mục tiêu của bạn, đề xuất đọc, lướt qua, lưu hoặc bỏ qua.
github.comactiongate-jev
Dự án này cung cấp khả năng cấp quyền thời gian chạy và các rào cản bảo mật cho các lệnh gọi công cụ của tác nhân AI. Nó sử dụng các chính sách xác định và TypeSafe Jev thông qua OpenRouter để quản lý tương tác của tác nhân một cách an toàn.
github.comTác nhân mua sắm Ego Lite
Bản demo này giới thiệu một tác nhân sử dụng Ego Lite và Jev để thực hiện đánh giá sản phẩm nhanh chóng. Người tạo tuyên bố hệ thống hoàn thành hai mươi đánh giá sản phẩm trong vòng chưa đầy bốn giây.
x.comjevmod
jevmod cung cấp một khung làm việc để kiểm duyệt nội dung tự động bằng cách áp dụng các ngưỡng xác suất cụ thể theo danh mục. Công cụ này cho phép các nhà phát triển triển khai logic lọc có thể tùy chỉnh để quản lý và phân loại nội dung kỹ thuật số một cách hiệu quả.
github.comjevibe-check
Công cụ này cung cấp phân tích tông giọng theo thời gian thực cho các bài đăng và bản nháp trên Bluesky. Nó minh họa việc tích hợp với Jev API của TypeSafe để tự động gắn nhãn cảm xúc cho nội dung văn bản trước khi đăng.
github.comNhà cung cấp Vercel AI SDK
Tài nguyên này giới thiệu nhà cung cấp typesafe-ai cho Vercel AI SDK. Nó trình bày cách sử dụng hàm experimental_evaluate bằng cách tích hợp jev-latest làm mô hình đánh giá để kiểm tra đầu ra của AI trong môi trường phát triển.
ai-sdk.dev
