Gửi tài nguyên
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Türkçe
Polski
Русский
Quay lại phòng thí nghiệmJEVLAB / FIELD NOTES
Mới từ phòng thí nghiệm
Danh sách đọc theo ngày về các tài nguyên mới được thêm vào và TIN TỨC JEVLAB. Hãy quay lại để xem những gì đã thay đổi hoặc theo dõi nguồn cấp RSS trong trình đọc của riêng bạn.
Ghi nhớ lần truy cập này trên trình duyệt này để làm nổi bật các bổ sung mới vào lần sau. Không đăng nhập hoặc theo dõi trên nhiều thiết bị.
Ngày hiển thị khi một mục có sẵn trong JEVLAB, theo giờ UTC, không phải khi nguồn gốc của nó được xuất bản. Các chỉnh sửa chỉ dành cho dịch thuật không được tính là tài nguyên mới.
36
jev-canvas
Dự án này trình diễn một giao diện để vẽ trên canvas tldraw bằng cách sử dụng lệnh thoại và chỉ tay. Người tạo tuyên bố rằng hệ thống Jev xác định hành động, mục tiêu và vị trí trong khoảng 350 mili giây cho mỗi từ được nói.
github.comBộ định tuyến mô hình Jev
Bản demo này của Ephraim Duncan giới thiệu một hệ thống định tuyến được xây dựng bằng Jev. Dự án minh họa cách khung làm việc này có thể được sử dụng để xác định động mô hình AI nào sẽ xử lý một yêu cầu cụ thể.
x.comjev-dev
Bản demo này so sánh kết quả của Jev và LLM bằng cách sử dụng affectus và Vercel AI Gateway. Người dùng có thể quan sát sự khác biệt về giá trị biến động cảm xúc và tốc độ phản hồi cho cùng một đầu vào trên một giao diện.
github.comawesome-jev-usecases
Kho lưu trữ này cung cấp một bộ sưu tập các trường hợp sử dụng và mô hình kiến trúc cho Jev được hỗ trợ bởi bằng chứng. Nó đóng vai trò là hướng dẫn có cấu trúc cho các nhà phát triển sử dụng mô hình System One của TypeSafe AI, tập trung vào các chiến lược triển khai đã được xác minh.
github.comChrome Dino với điểm số quyết định Jev
Dự án này tích hợp Jev vào trò chơi Chrome Dino cổ điển để cung cấp điểm số quyết định theo thời gian thực. Nó minh họa cách logic bên ngoài có thể ảnh hưởng đến cơ chế trò chơi bằng cách hiển thị các chỉ số đánh giá trực tiếp trong khi chơi.
x.comJevTicktRouter
Dự án này giới thiệu một hệ thống phân loại phiếu hỗ trợ được xây dựng bằng .NET 10 và React 19. Nó sử dụng TypeSafe Jev để triển khai định tuyến có cấu trúc dựa trên AI cho các yêu cầu hỗ trợ đến.
github.comjev-cli
Giao diện dòng lệnh này hỗ trợ tương tác với mô hình đánh giá Jev. Nó trình bày quy trình gửi các truy vấn có kiểu dữ liệu và nhận phản hồi dưới dạng JSON có cấu trúc, nhằm đơn giản hóa các quy trình đánh giá tự động cho các nhà phát triển.
github.comjev-tetris
Dự án này giới thiệu một bản triển khai Tetris thời gian thực, nơi các tác nhân dựa trên Jev cạnh tranh với các mô hình AI khác. Nó minh họa việc tích hợp logic trò chơi và tương tác đa tác nhân trong môi trường cạnh tranh.
github.comjevs-fly
Dự án này giới thiệu một trò chơi mô phỏng chuyến bay thời gian thực, nơi khả năng ra quyết định của Jev điều khiển máy bay. Nó chứng minh cách logic tự chủ có thể được tích hợp vào môi trường trò chơi tương tác để xử lý điều hướng.
github.comTrợ lý viết trên máy tính để bàn Jev
Ứng dụng máy tính để bàn này tích hợp Jev để cung cấp các đánh giá viết có cấu trúc theo thời gian thực. Nó minh họa cách khung Jev có thể được áp dụng để tạo các công cụ phản hồi kiểu Grammarly nhằm cải thiện quy trình soạn thảo và chỉnh sửa văn bản.
x.comcodex-context-diet
Plugin Codex này sử dụng Jev để tối ưu hóa và giảm bớt các đầu ra công cụ dư thừa. Nó giúp cải thiện việc quản lý ngữ cảnh bằng cách lọc dữ liệu không cần thiết, hỗ trợ nhà phát triển duy trì nhật ký tương tác sạch hơn.
github.comjev-cli
Công cụ dòng lệnh này cung cấp cách tương tác với mô hình Jev AI. Nó minh họa cách các nhà phát triển có thể tích hợp các khả năng của Jev vào quy trình làm việc dựa trên terminal để hợp lý hóa việc truy cập và thực thi mô hình.
github.comjevarena
Nền tảng mã nguồn mở này cung cấp một đấu trường Bring-Your-Own-Key để đánh giá Jev và các mô hình AI khác. Người dùng có thể so sánh chất lượng đầu ra, chi phí vận hành và độ trễ, đồng thời xác định các lỗi tiềm ẩn trong mô hình.
github.comMagic Jev Ball
Magic Jev Ball là một công cụ được thiết kế để hợp lý hóa quy trình làm việc của các yêu cầu kéo trên GitHub. Nó sử dụng Jev để phân tích trạng thái CI, kích thước khác biệt và các đánh giá nhằm tự động hóa các quyết định phê duyệt trong 200 mili giây.
x.comhermes-jev-plugin
Plugin này tích hợp các công cụ ra quyết định TypeSafe Jev System One vào khung làm việc Hermes Agent. Nó cung cấp các chức năng cụ thể để kiểm tra, định tuyến, chấm điểm và đánh giá các quyết định của tác nhân nhằm cải thiện logic vận hành và độ tin cậy trong hệ thống.
github.comJEV-language
Kho lưu trữ này cung cấp một khung cơ bản cho ngôn ngữ lập trình Jev. Nó đóng vai trò là tài nguyên kỹ thuật cho các nhà phát triển quan tâm đến việc khám phá cú pháp và các chi tiết triển khai cốt lõi của dự án ngôn ngữ này.
github.comjev-java SDK
SDK Java không chính thức này cung cấp khả năng tích hợp với TypeSafe Jev và Vercel AI Gateway. Nó minh họa cách triển khai các dịch vụ này trong ứng dụng Spring Boot bằng cách sử dụng WebClient để giao tiếp mạng.
github.comAskJev
AskJev cung cấp một tác nhân tự động để tương tác với trang web. Dự án triển khai kiến trúc TypeSafe System One bao gồm một cơ chế bảo vệ để ngăn chặn các hành động không thể đảo ngược của người dùng trong quá trình duyệt web tự động.
github.comdmx.to
Ứng dụng khách X này tích hợp các quy tắc thông minh Jev để sắp xếp dòng thời gian của bạn. Công cụ này minh họa cách lọc tự động có thể phân loại bài đăng theo chủ đề, loại và tính hữu ích để giúp người dùng quản lý luồng thông tin hiệu quả hơn.
dmx.toLurk
Lurk là một công cụ giám sát được thiết kế để theo dõi các chủ đề trên Reddit nhằm thu thập dữ liệu được AI trích dẫn. Công cụ này cung cấp khả năng phân tích chủ đề tự động và gửi thông tin chi tiết qua email, Discord hoặc Slack để theo dõi việc sử dụng dữ liệu.
x.comcommentcop
commentcop là một công cụ dựa trên Jev được thiết kế để đánh giá và kiểm tra các chú thích trong mã nguồn. Nó cung cấp cơ chế tự động để xem xét chất lượng tài liệu, giúp các nhà phát triển duy trì các chú thích mã rõ ràng và hiệu quả hơn.
github.comjev-judge
Công cụ này cung cấp CLI và kỹ năng Codex không phụ thuộc cho Jev. Nó minh họa phương pháp gửi trạng thái cục bộ tới Jev để thực hiện đánh giá theo lô, trả về kết quả mà không hiển thị lại trạng thái gốc.
github.comjev-plays-pokemon-red
Dự án này giới thiệu một tác nhân tự động chơi Pokemon Red bằng PyBoy. Hệ thống xử lý logic và tính toán trò chơi trong khi tác nhân Jev chọn các nhánh, với kết quả trận chiến được đánh giá bằng điểm Brier dựa trên trạng thái RAM.
github.com1kpapers
Dự án này minh họa việc sử dụng Jev để phân loại hơn 1.000 bài báo nghiên cứu về AI. Đây là một ví dụ thực tế về việc tự động hóa tổ chức tài liệu học thuật nhằm nâng cao hiệu quả và giảm chi phí xử lý.
x.comTham chiếu API HTTP
Tài liệu này trình bày chi tiết hợp đồng kỹ thuật cho điểm cuối POST /v1/systemone. Nó cung cấp cho các nhà phát triển các cấu trúc yêu cầu và phản hồi cần thiết để tích hợp ứng dụng với giao diện hệ thống TypeSafe AI.
docs.typesafe.aijev-mcp
Máy chủ MCP này tích hợp các khả năng của TypeSafe Jev vào quy trình làm việc của tác nhân. Nó cung cấp các phương pháp có cấu trúc để phân loại, chấm điểm và sàng lọc dữ liệu, nhằm mục đích cung cấp các mức độ tin cậy có thể kiểm chứng cho mỗi phản hồi tự động.
github.comJev và herdr: định tuyến mô hình
Bản trình diễn này giới thiệu quy trình làm việc nơi Jev chọn các mô hình AI khác nhau cho các tác vụ cụ thể. Nó minh họa cách hợp lý hóa việc sử dụng mô hình thông qua một giao diện dòng lệnh duy nhất.
youtube.compi-heed
pi-heed cung cấp các ràng buộc thời gian chạy cho tác nhân lập trình pi. Nó trình diễn một cơ chế an toàn sử dụng TypeSafe Jev để kiểm tra các lệnh gọi công cụ có tác dụng phụ so với ý định của người dùng trước khi thực thi.
github.comawesome-jev (kraayenjon)
Kho lưu trữ này cung cấp danh sách các dự án, SDK và tài nguyên Jev được tuyển chọn. Nó đóng vai trò là thư mục trung tâm cho các nhà phát triển khám phá mô hình System One của TypeSafe AI, tập trung vào việc ra quyết định có kiểu dữ liệu thông qua Choice, Score và Noul.
github.comFigma điều khiển bằng giọng nói
Dự án này trình diễn giao diện điều khiển bằng giọng nói cho Figma sử dụng Jev. Đây là một bằng chứng khái niệm thử nghiệm nhằm tích hợp tự động hóa AI chi phí thấp vào quy trình thiết kế chuyên nghiệp.
x.comTrích xuất giá trị đã phân tích cú pháp trước
Hướng dẫn chính thức này của TypeSafe AI trình bày các kỹ thuật trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ các đầu vào đã được phân tích cú pháp trước. Nó cung cấp cho các nhà phát triển các phương pháp chuẩn hóa để cải thiện độ tin cậy khi xử lý thông tin phức tạp trong quy trình làm việc của TypeSafe.
docs.typesafe.aiTìm đường Manhattan
Thử nghiệm này đánh giá khả năng giải quyết các bài toán tìm đường của Jev bằng cách so sánh kết quả với thuật toán A* truyền thống. Dự án đóng vai trò là minh chứng thực tế về cách Jev xử lý điều hướng dựa trên lưới.
x.comTạo văn bản từng ký tự với Jev
Dự án này trình diễn một hệ thống tạo văn bản được xây dựng trên Jev. Nó sử dụng bộ phân loại trong một vòng lặp tự hồi quy để tạo đầu ra từng ký tự một, thể hiện cách tiếp cận chi tiết đối với mô hình hóa ngôn ngữ.
x.comjev_antispam_bot
Dự án này giới thiệu một bot chống spam Telegram tối giản được xây dựng bằng khung grammY và TypeSafe Jev. Nó đóng vai trò là một ví dụ thực tế về việc triển khai các công cụ kiểm duyệt tự động trong hệ sinh thái Jev.
github.comjev-scout
jev-scout là một công cụ mã nguồn mở để khám phá các kho lưu trữ và crate. Nó sử dụng hệ thống chấm điểm TypeSafe AI Jev System One để cung cấp thông tin, nhằm mục đích giảm thiểu ảo giác trong quá trình tìm kiếm.
github.comPhê bình về việc nén ngữ cảnh Jev
Bài viết này xem xét những nhược điểm tiềm ẩn của việc sử dụng Jev để nén ngữ cảnh cho các tác nhân AI. Tác giả đặt câu hỏi về tính hiệu quả của các phương pháp hiện tại trong việc quản lý lịch sử và trạng thái tác nhân trong khung Jev.
x.com
