Gửi tài nguyên
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Türkçe
Polski
Русский
Quay lại phòng thí nghiệmJEVLAB / FIELD NOTES
Mới từ phòng thí nghiệm
Danh sách đọc theo ngày về các tài nguyên mới được thêm vào và TIN TỨC JEVLAB. Hãy quay lại để xem những gì đã thay đổi hoặc theo dõi nguồn cấp RSS trong trình đọc của riêng bạn.
Ghi nhớ lần truy cập này trên trình duyệt này để làm nổi bật các bổ sung mới vào lần sau. Không đăng nhập hoặc theo dõi trên nhiều thiết bị.
Ngày hiển thị khi một mục có sẵn trong JEVLAB, theo giờ UTC, không phải khi nguồn gốc của nó được xuất bản. Các chỉnh sửa chỉ dành cho dịch thuật không được tính là tài nguyên mới.
36
typesafe-snake
Dự án này trình diễn trò chơi Rắn săn mồi tự động được điều khiển bởi mô hình Jev. Nó cho thấy một hệ thống nơi các nước đi hợp lệ và sự kiện được tạo ra thông qua mã, với mô hình đưa ra một quyết định mỗi tick.
github.comSáng tác âm nhạc Jev-thoven
Dự án này giới thiệu một bản nhạc dài hai phút do Jev-thoven tạo ra. Người tạo khẳng định rằng tác phẩm được phát triển dựa trên các nguyên tắc cơ bản, cung cấp một minh chứng về cách hệ thống xử lý các tác vụ tạo âm thanh sáng tạo.
x.comKhung Gomoku Jev
Công cụ này trình diễn cách triển khai trò chơi Gomoku sử dụng Jev. Nó áp dụng phân tích chiến thuật cục bộ để giảm 225 nước đi xuống còn khoảng 40 ứng viên, sau đó hệ thống chọn ra nước đi tối ưu từ các tùy chọn phân cấp.
x.comcrush-monitor
Công cụ này phân tích các luồng hội thoại trên WeChat để đánh giá cảm xúc, ý định và chất lượng phản hồi. Nó cung cấp một phương pháp kỹ thuật để diễn giải các tương tác xã hội trên nền tảng nhắn tin bằng cách xử lý dữ liệu văn bản để xác định các kiểu giao tiếp.
github.comTocsin
Tocsin là một công cụ phân tích nhật ký giúp nhóm hàng triệu dòng dữ liệu thành các mẫu cụ thể. Nó sử dụng Jev để hỗ trợ người dùng xem xét các mẫu chính, từ đó cải thiện hiệu quả giám sát hệ thống và xử lý sự cố.
x.comJevSwiftSDK
SDK Swift này cung cấp giao diện an toàn về kiểu dữ liệu để tương tác với Jev. Nó hỗ trợ các thao tác bất đồng bộ, xử lý yêu cầu theo lô và tự động thử lại thông qua Swift Package Manager.
github.comjev-mail
Tiện ích mở rộng Chrome này tích hợp mô hình Jev để hỗ trợ quản lý Gmail. Nó minh họa việc phân loại email tự động bằng cách gán danh mục, mức độ ưu tiên và xác suất spam hoặc phản hồi cho các tin nhắn đến.
github.comKiến trúc của Jev được hé lộ
Hướng dẫn này khám phá kiến trúc của Jev thông qua việc phân tích 10.000 lệnh gọi API. Tác giả xem xét hành vi hệ thống và cách xử lý yêu cầu để cung cấp thông tin chi tiết về kỹ thuật dựa trên các thử nghiệm thực tế.
archerhume.comTypeSafe Typewriter
Bản demo Val Town này giới thiệu một giao diện nơi mười sáu phán đoán được định kiểu cập nhật trực tiếp khi bạn nhập liệu. Tài nguyên này đóng vai trò là một thử nghiệm thực tế để quan sát phản hồi kiểm tra kiểu trong môi trường web.
typesafe-demo.val.runskillbox
Skillbox là một thư viện tự lưu trữ được thiết kế để sắp xếp các kỹ năng cá nhân. Dự án bao gồm tính năng đề xuất Jev tùy chọn để gợi ý các lộ trình học tập phù hợp dựa trên bộ kỹ năng hiện có của người dùng.
github.comOpenJev
OpenJev là một dự án mã nguồn mở của SiliconLabAI nhằm phát triển mô hình ra quyết định lớp Jev cho mục đích nghiên cứu. Tài nguyên này cung cấp cơ sở để khám phá các phương pháp kiến trúc trong hệ thống ra quyết định tự động.
github.comtinyjevclient
Thư viện Rust này cung cấp một tích hợp nhẹ để tương tác với hệ sinh thái Jev của TypeSafe AI. Nó minh họa cách các nhà phát triển có thể triển khai kết nối phía máy khách với các dịch vụ Jev trong các ứng dụng dựa trên Rust.
github.comjev-architect
Kho lưu trữ này cung cấp một khung làm việc để khám phá, thiết kế và đánh giá các vòng lặp quyết định TypeSafe Jev. Nó đóng vai trò là một công cụ nghiên cứu cho các nhà phát triển muốn cấu trúc và xác thực các quy trình ra quyết định tự động trong hệ sinh thái Jev.
github.comjev-seo
jev-seo là một bộ công cụ CLI và máy chủ MCP dựa trên Rust được thiết kế cho các tác vụ SEO và GEO ưu tiên tác nhân. Nó sử dụng TypeSafe Jev System One và DuckDuckGo để cung cấp thông tin chi tiết dựa trên tìm kiếm thay thế cho các nền tảng SEO thương mại.
github.comDuyệt web theo tác tử trong Chrome
Tiện ích mở rộng Chrome này minh họa phương pháp duyệt web dựa trên tác tử. Nó sử dụng Jev để hỗ trợ ra quyết định tự động, cho phép tác tử tương tác với các phần tử trang web và thực hiện tác vụ trực tiếp trong trình duyệt.
x.comEvery Editorial Vibe Check
Công cụ này sử dụng Jev để đánh giá nội dung biên tập. Nó trình bày một phương pháp tạo ra xác suất thay vì văn bản, nhằm đạt được hiệu quả cao hơn và chi phí thấp hơn so với các mô hình truyền thống.
x.comPlugin nén cho Jev
Plugin này sử dụng khả năng chấm điểm của Jev để loại bỏ các bản ghi dư thừa và dữ liệu rác trong terminal. Người tạo cho biết công cụ này giúp cải thiện hiệu suất của tác nhân.
x.comjev-browser
Dự án này trình bày việc triển khai tự động hóa trình duyệt web sử dụng mô hình Jev. Nó cung cấp một khung làm việc cho các tác nhân tương tác với giao diện web, cho thấy cách Jev có thể được áp dụng để điều hướng và thực hiện các tác vụ trong môi trường trình duyệt.
github.commcts-agent
Dự án này trình diễn cách triển khai tìm kiếm cây Monte Carlo phân biệt. Nó sử dụng các nguyên hàm TypeSafe Jev System One tích hợp với Gemini để hỗ trợ các quy trình ra quyết định có cấu trúc trong khuôn khổ tác nhân.
github.comJev-AV
Jev-AV là một công cụ bảo mật trích xuất các đặc điểm cấu trúc như entropy và mã băm từ các tệp thực thi, tập lệnh và tài liệu. Nó sử dụng Jev để đánh giá xem các tệp này có chứa mã độc hay không trong thời gian thực.
github.comJev Classifier
Công cụ này cung cấp khả năng phân tích cục bộ dữ liệu kênh Telegram. Nó trình bày phương pháp đánh giá ý định, chất lượng, cảm xúc và giọng điệu người nói thông qua đầu vào JSON.
jevclassifier.vercel.appHướng dẫn đánh giá Vercel AI SDK
Hướng dẫn này minh họa cách tích hợp Vercel AI SDK cho mục đích đánh giá. Tác giả khám phá các bước triển khai thực tế cho các nhà phát triển muốn đánh giá hiệu suất của các mô hình AI trong quy trình làm việc hiện có.
dev.toHuấn luyện và kiểm tra viết
Tài nguyên này minh họa việc sử dụng Jev để hỗ trợ huấn luyện theo thời gian thực. Nó cho thấy cách công cụ này giúp người dùng phát hiện và sửa lỗi hoặc sự không nhất quán trong các phiên viết để cải thiện chất lượng.
x.comtypesafe-ai-rails
Tích hợp này kết nối typesafe-sdk với các ứng dụng Ruby on Rails. Nó cung cấp các công cụ để quản lý cấu hình, theo dõi dữ liệu sử dụng và chi phí, cũng như triển khai các chính sách tin cậy tùy chọn cho các quy trình làm việc dựa trên AI.
github.comtodo-jev
Dự án này trình diễn một công cụ phân loại và định tuyến tác vụ được xây dựng bằng TypeSafe Jev. Nó giới thiệu kiến trúc ba tầng được thiết kế để quản lý tác vụ hiệu quả và phân phối quy trình làm việc tự động trong hệ sinh thái Jev.
github.comjev-windows-voice
Dự án này trình diễn khả năng điều khiển Windows bằng giọng nói sử dụng OpenAI Realtime và các mô hình Whisper cục bộ. Nó tích hợp Jev với UI Automation và Playwright để cho phép tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên nhằm quản lý ứng dụng trên Windows 10 và 11.
github.comjev-search-rerank-eval
Dự án này đánh giá liệu việc xếp hạng lại bằng TypeSafe Jev có vượt trội hơn tìm kiếm bằng embedding hay không. Nó sử dụng hơn 9.800 cặp dữ liệu từ danh mục Agent Skills Hub và đo lường độ lệch tuần hoàn của người đánh giá.
github.compi-jev-code
Dự án này triển khai một bộ đồng xử lý mã hóa tác nhân đơn lẻ sử dụng các cổng ngữ nghĩa Jev. Nó trình diễn quy trình làm việc để thực hiện đánh giá sự khác biệt giữa đường cơ sở và mã hiện tại, tích hợp đo lường khả năng quan sát chỉ thêm vào.
github.comCác kho lưu trữ Jev đáng xem
Bộ sưu tập này làm nổi bật các dự án Jev thực tế, bao gồm các tác nhân trình duyệt và bot giao dịch. Đây là tài nguyên hữu ích cho các nhà phát triển muốn khám phá các triển khai chức năng và ứng dụng thực tế trong hệ sinh thái Jev.
x.comlive-jev
Công cụ này tích hợp Jev để điều khiển Ableton Live thông qua các lệnh ngắn gọn. Nó minh họa quy trình làm việc để tự động hóa các tác vụ máy trạm âm thanh kỹ thuật số bằng cách sử dụng logic ra quyết định của Jev để thực thi các chuỗi điều khiển âm nhạc.
github.comtiershift
tiershift là một công cụ định tuyến giúp điều hướng các yêu cầu LLM đến mô hình tiết kiệm chi phí nhất dựa trên các chính sách YAML do người dùng xác định. Nó sử dụng TypeSafe Jev để quản lý quyết định định tuyến và hỗ trợ TypeScript cùng Python.
github.comjev-builder-loop
Dự án này trình bày cách sử dụng Jev như một cảm biến phán đoán trong vòng lặp tác nhân xây dựng. Nó minh họa quy trình làm việc kết hợp kiến thức tiên nghiệm và xác suất để xác định hành động tiếp theo.
github.comneo4jev
Dự án này giới thiệu một mô hình Typesafe.ai System One được thiết kế để điều hướng các cơ sở dữ liệu đồ thị Neo4j. Nó sử dụng bộ phân loại để phân tích các mối quan hệ lân cận, cung cấp phương pháp có cấu trúc cho việc duyệt đồ thị và ra quyết định dựa trên Jev.
github.comVerdict-open-jev
Dự án này giới thiệu một công cụ ra quyết định phi tự hồi quy dựa trên ModernBERT. Nó minh họa việc tích hợp độ không chắc chắn đã hiệu chuẩn thông qua RLCD và cung cấp môi trường WebGPU để kiểm tra các tiêu chuẩn TypeSafe AI Jev.
github.comLọc nội dung AI trên YouTube
Tiện ích mở rộng Chrome này sử dụng Jev để xác định và lọc nội dung do AI tạo ra trên YouTube. Dự án trình bày một phương pháp cải thiện mức độ liên quan của nguồn cấp dữ liệu bằng cách lưu kết quả phân loại, giúp tối ưu hóa trải nghiệm duyệt web.
x.comtypesafe-jev-dojo
Dự án này cung cấp một bộ sưu tập các mô-đun đồ họa tương tác bao gồm định tuyến, Tetris, mô phỏng bầy đàn và thử thách gauntlet. Nó đóng vai trò là minh chứng thực tế cho việc phát triển ứng dụng dựa trên Jev và triển khai logic trò chơi.
github.com
