Gửi tài nguyên
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Türkçe
Polski
Русский
Quay lại phòng thí nghiệmJEVLAB / FIELD NOTES
Mới từ phòng thí nghiệm
Danh sách đọc theo ngày về các tài nguyên mới được thêm vào và TIN TỨC JEVLAB. Hãy quay lại để xem những gì đã thay đổi hoặc theo dõi nguồn cấp RSS trong trình đọc của riêng bạn.
Ghi nhớ lần truy cập này trên trình duyệt này để làm nổi bật các bổ sung mới vào lần sau. Không đăng nhập hoặc theo dõi trên nhiều thiết bị.
Ngày hiển thị khi một mục có sẵn trong JEVLAB, theo giờ UTC, không phải khi nguồn gốc của nó được xuất bản. Các chỉnh sửa chỉ dành cho dịch thuật không được tính là tài nguyên mới.
36
casse-brique-typesafe
Dự án này trình diễn một trò chơi phá gạch trên Next.js, trong đó thanh chắn được điều khiển theo thời gian thực bởi mô hình Jev của TypeSafe AI. Tác giả cho biết ứng dụng này được xây dựng bằng Claude Code.
github.comJev chơi Clash Royale
Bản trình diễn này cho thấy Jev tương tác với trò chơi chiến thuật di động Clash Royale. Đoạn phim ghi lại cảnh tác nhân điều hướng các cơ chế trò chơi để hoàn thành và giành chiến thắng trong một trận đấu, minh họa khả năng xử lý đầu vào hình ảnh thời gian thực.
x.comjev-model-router
Công cụ này minh họa một bộ định tuyến mô hình tối ưu hóa chi phí cho OpenRouter sử dụng Jev. Nó thay thế các danh sách mô hình tĩnh bằng hệ thống chấm điểm danh mục trực tiếp để chọn mô hình phù hợp một cách linh hoạt.
github.comNén ngữ cảnh trong Claude Code
Bản demo này khám phá việc tích hợp Jev với Claude Code để giải quyết các thách thức về nén ngữ cảnh trong quy trình làm việc của tác nhân. Nó cho thấy một cách tiếp cận thực tế để tối ưu hóa xử lý dữ liệu trong các tác vụ lập trình, dù kết quả cần được kiểm chứng.
x.comjev-cookbook
Bộ sưu tập này cung cấp các công thức thực tế và đã được kiểm chứng để triển khai mô hình quyết định Jev thông qua OpenRouter. Nó minh họa các quy trình làm việc cho các tác vụ như phát hiện PII, lập chỉ mục cơ sở dữ liệu và tự động hóa tác nhân trình duyệt.
github.comjev-spec
jev-spec là một công cụ được thiết kế để xác minh mã được tạo dựa trên các yêu cầu cụ thể. Dự án này nhằm mục đích hỗ trợ các nhà phát triển đảm bảo rằng kết quả đầu ra do AI tạo ra tuân thủ các thông số kỹ thuật về cấu trúc hoặc chức năng trong quá trình phát triển.
github.comjev-libero
Dự án này trình diễn khả năng điều khiển robot chính xác bằng Jev. Nó cung cấp các bản xem trước dựa trên vật lý và các tác vụ LIBERO có thể cấu hình để giúp người dùng thử nghiệm với thao tác robot và môi trường mô phỏng.
github.comterrarium
terrarium là một môi trường sandbox nơi mô hình TypeSafe System One vận hành các điều khiển của một sinh vật nhỏ. Dự án này minh họa cách logic dựa trên mã có thể được sử dụng để mô phỏng và tương tác với một thế giới ảo.
github.comJob Risk Analyzer
Job Risk Analyzer là một công cụ CLI và REST API dùng để đánh giá rủi ro nghề nghiệp. Dự án sử dụng Jev để chấm điểm mức độ phơi nhiễm của các ngành nghề trước nguy cơ sa thải do AI và đo lường khả năng phục hồi của chúng.
github.comJev-Moderation-Bot
Bot Discord này sử dụng Jev để phân tích tin nhắn và siêu dữ liệu theo thời gian thực. Nó minh họa một hệ thống leo thang tiến triển được thiết kế để xác định và giảm thiểu các nỗ lực lừa đảo, spam và kỹ thuật xã hội trong máy chủ.
github.comtrade-jev
Dự án này minh họa việc ứng dụng Jev cho các chiến lược giao dịch tự động. Nó cung cấp một khung để kiểm tra lại các quyết định mua, bán và nắm giữ bằng cách sử dụng dữ liệu sổ lệnh NQ L10 để đánh giá hiệu suất mô hình.
github.comjevlike
Dự án này trình diễn một mô hình nhỏ được huấn luyện để chọn từ danh sách các tùy chọn văn bản động bằng cách gán xác suất trong một lần truyền. Nó bao gồm các triển khai thử nghiệm cho Doom, cờ vua và Wikispeedia để thể hiện khả năng ra quyết định của mô hình.
github.comruby_decision_model
Kho lưu trữ này cung cấp một thư viện khách Ruby được thiết kế để tương tác với các mô hình quyết định, đặc biệt nhắm vào Typesafe Jev. Đây là một công cụ thiết thực cho các nhà phát triển muốn tích hợp logic ra quyết định có cấu trúc trực tiếp vào ứng dụng Ruby của họ.
github.comcompact-adviser
Plugin tác nhân này sử dụng Jev để xác định các thời điểm tối ưu cho việc nén phiên làm việc. Nó nhằm mục đích cải thiện hiệu quả quản lý ngữ cảnh bằng cách cung cấp hướng dẫn tự động về thời điểm nên hợp nhất dữ liệu phiên.
x.comtypesafe-ui
Kho lưu trữ này cung cấp một bộ sưu tập các thành phần có thể tái sử dụng và các khối giao diện theo phong cách Shadcn để tích hợp với TypeSafe AI. Nó minh họa cách triển khai các mẫu giao diện nhất quán cho các ứng dụng dựa trên AI bằng cách sử dụng các tiêu chuẩn thiết kế đã được thiết lập.
github.comBộ định tuyến hộp nhắc Jev
Dự án này trình diễn một giao diện tự động điền vào các hộp nhắc bằng cách chọn động các tác nhân hoặc mô hình phù hợp nhất cho các tác vụ cụ thể. Nó giới thiệu một quy trình làm việc để hợp lý hóa đầu vào của người dùng thông qua định tuyến thông minh.
x.comshady-town
Shady Town là một trò chơi suy luận xã hội dành cho các buổi tiệc tại phòng khách. Dự án này minh họa cách TypeSafe Jev đóng vai trò là người điều phối tự động để hỗ trợ quá trình chơi và quản lý tương tác giữa người chơi.
github.comjev-cvss
Dự án này minh họa việc sử dụng TypeSafe Jev để tự động hóa việc chấm điểm CVSS. Nó cung cấp một phương pháp có cấu trúc để phân tích các mô tả lỗ hổng và tạo ra các điểm số mức độ nghiêm trọng tiêu chuẩn hóa dựa trên dữ liệu đầu vào.
github.comtypesafe-vs-deepseek
Dự án này cung cấp sự so sánh song song giữa TypeSafe và DeepSeek-flash. Nó đánh giá các chỉ số hiệu suất bao gồm tốc độ, mức sử dụng token, chi phí và độ chính xác trong các tác vụ như trích xuất hóa đơn, phân loại email và xếp hạng lại.
github.comtypesafe-sdk
Kho lưu trữ này cung cấp một thư viện khách Ruby được thiết kế để tương tác với nền tảng typesafe.ai. Nó đóng vai trò là giao diện lập trình cho các nhà phát triển để tích hợp các dịch vụ liên quan đến Jev trực tiếp vào các ứng dụng dựa trên Ruby của họ.
github.comjev-recall
Dự án này trình bày phương pháp lọc bộ nhớ của trợ lý AI bằng cách sử dụng Jev. Nó tập trung vào việc truy xuất thông tin dựa trên mức độ liên quan thay vì sự tương đồng đơn thuần để cải thiện độ chính xác của các tương tác theo ngữ cảnh.
github.comJevForm
JevForm là một công cụ biểu mẫu động sử dụng Jev cho logic có điều kiện. Nó minh họa cách tích hợp các thành phần giao diện người dùng thích ứng bằng Vercel JSON-render để tạo các giao diện thu thập dữ liệu tương tác và phản hồi nhanh.
x.comĐánh giá Jev với vai trò reranker
Thử nghiệm này đánh giá Jev như một công cụ xếp hạng lại tìm kiếm, cho thấy sự cải thiện hạn chế so với truy xuất vector tiêu chuẩn. Tác giả báo cáo kết quả hỗn hợp phụ thuộc đáng kể vào các phương pháp đánh giá được áp dụng.
x.comGỡ lỗi Jev thông qua phát lại phiên
Công cụ này sử dụng Jev để phân tích các phiên phát lại của người dùng nhằm xác định lỗi phần mềm. Nó trình diễn một quy trình làm việc tự động được thiết kế để tạo các yêu cầu kéo sửa lỗi, giúp đơn giản hóa quá trình gỡ lỗi.
x.comKhung ra quyết định Jev
Tài liệu này giới thiệu Jev như một hệ thống AI-native dành cho việc ra quyết định. Nó chứng minh cách khung làm việc này vượt xa việc tạo văn bản đơn thuần bằng cách xác định các kết quả có thể xảy ra và chọn lộ trình phù hợp nhất cho các hoạt động tự động.
x.comCrowdcheck
Crowdcheck là một công cụ kiểm tra bài đăng thông qua việc mô phỏng 10.000 nhân vật tổng hợp. Nó giúp người dùng dự đoán phản ứng tiềm năng và tinh chỉnh nội dung trước khi xuất bản.
crowdcheck-ai.vercel.appwindows-save-token-jev-setup
Tài nguyên này cung cấp hướng dẫn thiết lập cho save-token-jev trên Windows. Nó trình bày cách triển khai các hook PreCompact và SessionStart để quản lý bảo mật token, nén gốc và cách ly nội dung cũ trong môi trường Jev.
github.comtypesafe
Thư viện này cung cấp một client Elixir thông dụng để tương tác với API TypeSafe AI. Nó cho phép các nhà phát triển tích hợp các dịch vụ TypeSafe AI vào ứng dụng Elixir của họ bằng cách sử dụng các mẫu và cấu trúc ngôn ngữ gốc.
github.comconstruct-auto-classifier
Công cụ này cung cấp cổng bảo mật dựa trên hiệu ứng cho các lệnh shell của tác nhân lập trình AI. Nó sử dụng các quy tắc cấu trúc kết hợp với Jev hoặc mô hình trò chuyện để đánh giá độ an toàn của lệnh nhằm ngăn chặn các thao tác nguy hiểm.
github.comPhân tích ngữ liệu AEPD
Thử nghiệm này so sánh Jev với biểu thức chính quy thủ công để xử lý 544 nghị quyết bảo vệ dữ liệu công khai. Tác giả báo cáo tỷ lệ đồng thuận 98,2% giữa hai phương pháp, cho thấy tiềm năng phân tích tài liệu tự động hiệu quả về chi phí.
x.comgpt-vs-jev
Công cụ này cung cấp sự so sánh song song giữa đầu ra ngôn ngữ do các mô hình GPT tạo ra và các quyết định có cấu trúc của Noul. Nó minh họa cách logic dựa trên Jev xử lý đầu vào khác biệt so với các mô hình ngôn ngữ xác suất tiêu chuẩn.
github.comPhân loại tùy ý như một nguyên thủy
Tài nguyên này khám phá cách Jev cho phép phân loại linh hoạt và an toàn về kiểu bằng cách coi nó như một nguyên thủy lập trình cơ bản. Nó chứng minh một cách tiếp cận khái niệm để tích hợp logic phân loại trực tiếp vào quy trình phát triển.
x.comJevmaxxing with Notte
Dự án này giới thiệu Jev, một tác nhân được thiết kế để tự động hóa các tác vụ trên trình duyệt. Nó minh họa cách hệ thống chọn và thực thi các hành động một cách linh hoạt trong không gian thao tác để tương tác với giao diện web.
x.comTrận đấu Gomoku giữa các Jev
Thử nghiệm này trình diễn một trận đấu Gomoku giữa hai thực thể Jev. Nó cung cấp mã nguồn và nhật ký thời gian để minh họa cách các tác nhân Jev tương tác và xử lý trạng thái trò chơi trong quá trình thi đấu.
zenn.devPlayJev
PlayJev giới thiệu một mô hình 0,8B tham số có khả năng chơi mười trò chơi trên trình duyệt. Hệ thống tính toán xác suất các nước đi hợp lệ trong một lần truyền thẳng mà không cần tạo văn bản, thể hiện cách tiếp cận chuyên biệt cho các tác nhân chơi game.
github.comyoshi
yoshi là một proxy cắt tỉa ngữ cảnh dành cho Claude Code và Codex. Nó sử dụng Jev để đánh giá và chỉ giữ lại lịch sử cần thiết, nhằm tối ưu hóa việc sử dụng token cho các tác nhân lập trình AI.
github.com
