Gửi tài nguyên
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Türkçe
Polski
Русский
Quay lại phòng thí nghiệmJEVLAB / FIELD NOTES
Mới từ phòng thí nghiệm
Danh sách đọc theo ngày về các tài nguyên mới được thêm vào và TIN TỨC JEVLAB. Hãy quay lại để xem những gì đã thay đổi hoặc theo dõi nguồn cấp RSS trong trình đọc của riêng bạn.
Ghi nhớ lần truy cập này trên trình duyệt này để làm nổi bật các bổ sung mới vào lần sau. Không đăng nhập hoặc theo dõi trên nhiều thiết bị.
Ngày hiển thị khi một mục có sẵn trong JEVLAB, theo giờ UTC, không phải khi nguồn gốc của nó được xuất bản. Các chỉnh sửa chỉ dành cho dịch thuật không được tính là tài nguyên mới.
36
Tổng quan về các mô hình System One
Tài nguyên này giải thích các nguyên hàm cốt lõi của các mô hình System One. Nó cung cấp cái nhìn tổng quan về đánh giá quy trình làm việc của nhà cung cấp và cấu trúc giá, đóng vai trò là hướng dẫn giới thiệu cho những người khám phá các kiến trúc AI này.
datacamp.comJevArena
JevArena trình diễn một môi trường cạnh tranh nơi hai tác nhân Jev đấu tay đôi trong các trò chơi nhấp chuột trên trình duyệt. Dự án này khám phá việc tích hợp các khung Browser Use và TypeSafe Jev để tạo điều kiện cho sự tương tác tự chủ của tác nhân trong giao diện web.
github.compi-jev-auto-mode
Dự án này tích hợp Jev với tác nhân lập trình Pi để cho phép thực thi công cụ tự động. Nó xác thực ngữ nghĩa các lệnh bash, ghi và chỉnh sửa, đồng thời tự động dừng an toàn khi hệ thống không thể đưa ra quyết định.
github.comnotra
notra là một nền tảng phân tích tiếp thị minh họa cách chuyển hướng các tác vụ phân loại khả năng hiển thị thương hiệu từ LLM sang logic boolean của Jev. Dự án này nhằm thay thế các đầu ra xác suất bằng các quy trình ra quyết định mang tính xác định.
github.comRe-ranking
Hướng dẫn tham khảo của TypeSafe AI này giải thích quy trình xếp hạng lại để cải thiện độ chính xác trong việc truy xuất thông tin. Tài liệu minh họa cách tinh chỉnh kết quả tìm kiếm bằng cách đánh giá lại các tài liệu ứng viên để ưu tiên nội dung phù hợp nhất.
docs.typesafe.aijev-notion
Dự án này cung cấp một ứng dụng thanh menu macOS gốc dành cho Notion. Được xây dựng bằng Swift và SwiftUI, công cụ này nhằm mục đích cung cấp một giao diện nhẹ để truy cập không gian làm việc Notion trực tiếp từ thanh menu hệ thống.
github.comclean-code-review
Công cụ này tự động hóa việc phân tích các yêu cầu kéo bằng cách đánh giá mã dựa trên các nguyên tắc Clean Code. Nó sử dụng Jev để đánh giá và Luna để xem xét, cung cấp phản hồi có cấu trúc về chất lượng mã trong khung Next.js.
github.comCác bản sao Jev mã nguồn mở bằng tiếng Trung
Bài đăng cộng đồng này cung cấp danh sách các bản sao Jev mã nguồn mở được phát triển trong hệ sinh thái Trung Quốc. Nó nêu bật các thông số kỹ thuật của từng dự án, cung cấp tài liệu tham khảo cho các nhà phát triển để khám phá các triển khai khu vực và biến thể kiến trúc của khung Jev.
x.comjev-behavior-study
Kho lưu trữ này cung cấp một phân tích độc lập về Jev 1.13.0. Nó ghi lại các thử nghiệm prompt có kiểm soát và dữ liệu thô để giúp người dùng xác minh hành vi và đặc điểm hiệu suất của mô hình thông qua kiểm thử ngoại tuyến.
github.comskillranker
Công cụ CLI dựa trên Rust này sử dụng Jev để đánh giá và xếp hạng các kỹ năng của tác nhân dựa trên ngữ cảnh phiên trực tiếp. Nó minh họa khả năng tích hợp với Claude Code và hỗ trợ đầu ra JSON có cấu trúc.
github.comjev-mode
jev-mode tối ưu hóa các tác vụ ra quyết định lặp đi lặp lại bằng cách sử dụng mô hình phán đoán có kiểu. Người tạo báo cáo việc giảm đáng kể mức sử dụng token và khối lượng công việc so với các tác nhân lập trình tiêu chuẩn, đồng thời khẳng định độ chính xác cao hơn.
github.comClippy thời gian thực
Công cụ này giám sát các tương tác của người dùng để xác định dấu hiệu nhầm lẫn hoặc khó khăn. Nó sử dụng Jev để xác định các phản hồi phù hợp, chỉ can thiệp khi người dùng gặp trở ngại trong quy trình làm việc.
x.comSkill Router cho Claude Code
Dự án mã nguồn mở này giới thiệu cơ chế định tuyến cho Claude Code. Nó minh họa cách ưu tiên các kỹ năng thường dùng thông qua tích hợp Jev để cải thiện hiệu quả lựa chọn tác vụ.
x.comGhi lại luồng giao diện người dùng theo yêu cầu
Dự án này trình diễn một hệ thống được thiết kế để ghi lại các chuỗi điều hướng giao diện người dùng theo yêu cầu. Nó sử dụng khả năng xử lý của Jev để tự động hóa việc ghi lại luồng UI, cung cấp công cụ để tài liệu hóa và phân tích trải nghiệm kỹ thuật số tương tác.
x.comjev_jsonschema
Công cụ này cho phép các nhà phát triển xử lý các định nghĩa JSON Schema thông qua API Jev của TypeSafe. Nó minh họa quy trình làm việc để tạo ra các đầu ra JSON có cấu trúc từ các lược đồ đã xác định, hỗ trợ định dạng dữ liệu tự động.
github.comtypesafe-comment
Gói Python này sử dụng typesafe.ai để đánh giá các chú thích mã dựa trên các phương pháp suy luận cụ thể. Nó minh họa một cách tiếp cận tự động để đánh giá chất lượng tài liệu trong cơ sở mã bằng cách áp dụng phân tích cấu trúc cho các chú thích.
github.comTìm hiểu về Jev và tự động hóa doanh nghiệp
Tài nguyên này khám phá vai trò của Jev trong việc tự động hóa các quy trình ra quyết định. Nó chứng minh cách việc sắp xếp và phân loại tác vụ hiệu quả cho phép tạo ra các mô hình kinh doanh mới, cung cấp cái nhìn tổng quan về hệ thống.
x.comJev Calc
Jev Calc là một sổ tay tính toán thông minh có khả năng thực hiện nhiều phép tính khác nhau bằng sức mạnh xử lý của Jev. Công cụ này minh họa cách các đầu vào ngôn ngữ tự nhiên có thể được phân tích và tính toán trong môi trường tài liệu có cấu trúc.
x.comjev-reward-model-evaluation
Kho lưu trữ này cung cấp đánh giá các mô hình phần thưởng Jev 1.13 trên tám đường đua chuẩn. Nó bao gồm một báo cáo tương tác và bảng so sánh 54 hàng ghi lại hiệu suất hiện tại so với các mô hình khác.
github.comTypeAR
TypeAR là một công cụ giải mã cho các mô hình ngôn ngữ lớn tự hồi quy, triển khai phương pháp an toàn kiểu dựa trên một quyết định cho mỗi token. Lấy cảm hứng từ Jev, dự án minh họa phương pháp áp dụng các ràng buộc cấu trúc trong quá trình tạo văn bản.
github.comcheck-risk
Công cụ này cung cấp CLI và GitHub Action để đánh giá rủi ro khi thay đổi mã. Nó sử dụng các quy tắc xác định và TypeSafe Jev để đề xuất các kiểm tra và người đánh giá trước khi hợp nhất.
github.comInterlock
Interlock trình bày một khung bảo mật sử dụng Jev làm cảm biến để kiểm soát quyền truy cập vào các công cụ tác nhân. Dự án này khám phá các phương pháp nhằm tăng cường kiểm soát vận hành và an toàn chức năng trong môi trường tác nhân tự trị.
github.comopenjev-experiments
Kho lưu trữ này cung cấp một bộ sưu tập các thử nghiệm sử dụng openjev, một trình chạy mã nguồn mở để xử lý logit tùy chọn theo phong cách Jev. Nó minh họa cách triển khai và kiểm tra các kỹ thuật suy luận cụ thể này khi chạy các mô hình ngôn ngữ cục bộ.
github.comjev-router
Dự án này cung cấp một bộ định tuyến mã nguồn mở tích hợp Jev với LiteLLM để chọn các mô hình ngôn ngữ phù hợp một cách linh hoạt. Nó minh họa phương pháp triển khai định tuyến mô hình an toàn kiểu trong quy trình làm việc của tác nhân AI.
github.comjev-user-jury
Kho lưu trữ này cung cấp bản demo công khai về việc tích hợp Jev và TypeSafe AI cho X. Nó đóng vai trò là một công cụ thử nghiệm để các nhà phát triển khám phá cách các khung này tương tác trong bối cảnh mạng xã hội.
github.comsift
Tiện ích mở rộng Chrome này sử dụng TypeSafe Jev để xếp hạng lại kết quả tìm kiếm trên Google. Nó nhằm mục đích cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách tự động ẩn các trang bán hàng và nội dung SEO.
github.comTrưởng phòng tham mưu cho bot
Dự án này trình diễn việc sử dụng Jev làm công cụ ra quyết định trung tâm để điều phối nhiều tác nhân bot tự động. Nó khám phá cách logic có cấu trúc có thể quản lý các quy trình làm việc đa tác nhân phức tạp để thực hiện nhiệm vụ.
x.comSDK JavaScript TypeSafe
Client TypeScript và JavaScript chính thức này cung cấp các kiểu phản hồi được suy luận cho các tích hợp Jev. Nó minh họa cách triển khai các mẫu giao tiếp an toàn về kiểu trong các ứng dụng web bằng cách sử dụng phương pháp SDK chuẩn hóa.
github.compatdown
Dự án này sử dụng Jev như một trình kiểm tra mã mờ để phân tích cơ sở mã. Nó trình bày một phương pháp tự động để xác định các vấn đề tiềm ẩn bằng cách kiểm tra trực quan các tệp nguồn.
github.comTrình giám sát an toàn tác nhân Jev
Thử nghiệm này đánh giá việc sử dụng Jev làm lớp bảo mật cho các tác nhân tự động. Người tạo báo cáo rằng hệ thống đã chặn được hầu hết các cuộc tấn công mô phỏng với tỷ lệ chặn nhầm thấp trong các thử nghiệm ban đầu.
x.comharden-jev-decides
Dự án này triển khai bảng quyết định TypeSafe System One, nơi JEV đánh giá và chọn các ý tưởng phát trực tuyến để phát triển MVP trực tiếp. Nó thể hiện một cách tiếp cận có cấu trúc đối với việc ra quyết định tự động trong lập kế hoạch nội dung.
github.commagic-jev
Công cụ này hoạt động như một quả cầu ma thuật 8 cho các yêu cầu kéo, cung cấp một trong hai mươi cụm từ cổ điển. Người tạo tuyên bố rằng tác nhân chọn câu trả lời dựa trên các tín hiệu PR thực tế trong khoảng 200 mili giây.
github.comCông cụ tìm hóa đơn một cú nhấp chuột
Công cụ này tận dụng các khả năng của Jev để tự động định vị và truy xuất hóa đơn từ bất kỳ trang web nào. Nó minh họa một ứng dụng thực tế nhằm hợp lý hóa quy trình quản lý tài liệu thông qua tương tác web tự động.
x.comBot thị trường dự đoán Kalshi
Dự án này trình diễn một tác nhân giao dịch tự động sử dụng Jev để tương tác với các thị trường dự đoán Kalshi. Nó cho thấy bot thực hiện các giao dịch trong khoảng thời gian 15 phút và 1 giờ cho các tài sản BTC, ETH và SOL.
x.comdeepseek-v4.1-flash-jev
Bản demo này khám phá việc sử dụng kỹ thuật suy luận và các điểm cuối chấm điểm để hướng dẫn các mô hình mã nguồn mở thực hiện việc ra quyết định theo phong cách Jev. Tác giả trình bày quy trình làm việc để triển khai các điều chỉnh hành vi này.
x.comjev-labs
Kho lưu trữ này giới thiệu một nhân đồng thuận đã được xác minh bằng TLA+ cho Jev của TypeSafe. Tác giả chứng minh độ tin cậy của hệ thống thông qua 1.680 kịch bản quyết định tại hiệu thuốc, cung cấp mã nguồn và video để kiểm chứng.
github.com
